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        在線監(jiān)測系統(tǒng)與離線監(jiān)測診斷的分析實例

        2016-05-14 11:41:20張哮
        中國科技縱橫 2016年8期
        關(guān)鍵詞:在線監(jiān)測故障診斷

        張哮

        【摘 要】利用S8000旋轉(zhuǎn)機械在線狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)對離線診斷進行補充分析,通過在線頻譜、軸心軌跡等分析手段,對機組運行過程中產(chǎn)生的振動信號進行監(jiān)測,增加判斷設(shè)備的故障狀態(tài)和結(jié)論的準確性,從而實現(xiàn)預防性維修,加強了分析結(jié)果的可靠性,幫助工程師掌握設(shè)備故障,實現(xiàn)了一加一大于二的效果,結(jié)合實例說明該系統(tǒng)的應用有效性。

        【關(guān)鍵詞】在線監(jiān)測 故障診斷 預測維修

        1 S8000旋轉(zhuǎn)機械在線狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)概述

        Web8000 服務器和一至多臺監(jiān)測分站通過工廠的局域網(wǎng)互聯(lián)在一起;同時通過電話線和 modem 用戶可以以撥號的方式訪問。S8000 系統(tǒng)不止有一臺監(jiān)測分站,一個工廠有可能有多臺監(jiān)測分站監(jiān)測不同的機組。NET8000集成了設(shè)備監(jiān)測、故障診斷、數(shù)據(jù)采集、信號分析、網(wǎng)絡(luò)通信等多項功能。S8000系統(tǒng)軟件為狀態(tài)監(jiān)測和設(shè)備維護人員提供了強大豐富的圖譜分析功能。包括機組總貌圖、波形頻譜圖、軸心軌跡圖、振動趨勢圖、全息譜圖、多軌跡圖、多頻譜圖、振動參數(shù)列表等30多種功能。用于機組的運行狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷,可診斷不平衡、不對中、摩擦、渦動、松動、彎曲等常見故障。

        2 加氫改制結(jié)垢故障診斷應用案例

        2.1 案例說明

        10月27日,加氫改質(zhì)PSA裝置開工后,在負荷等工藝參數(shù)穩(wěn)定的情況下,K401機組氣壓機出現(xiàn)振動變大現(xiàn)象,壓縮機前后軸瓦達到報警值50以上,波動達到正常值的2倍。振動波動現(xiàn)象表明壓縮機存在故障,已影響到機組的正常運行,為此應用在線監(jiān)測對故障進行診斷。

        2.2 故障離線診斷分析

        DCS系統(tǒng)出現(xiàn)報警信號以后,監(jiān)測人員用BH550到現(xiàn)場進行離線監(jiān)測,對壓縮機聯(lián)軸器側(cè)和自由端的振動值及頻譜進行分析,從圖2-2不難看出軸向、水平、垂直三個反向的振動值都在正常范圍內(nèi),最大值不超過1,從頻譜圖上看以轉(zhuǎn)頻的1、2倍頻為主導,無其他雜波,總體上看設(shè)備運行平穩(wěn),沒有出現(xiàn)導致報警值的任何跡象[ ]。

        2.3 S8000在線狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)診斷分析

        如圖2-3所示壓縮機各測點的變化規(guī)律基本相似,選取25日至28日3天內(nèi),測點XI6801、XI6802、XI6803、XI6804的時域頻譜圖和振動變化趨勢進行分析,22時19分前壓縮機前軸承XI6801、XI6802和后軸承XI6803、XI6804振動值分別為19μm、21μm。運行至22時19分,壓縮機軸承振動突然增大,最大振動達50μm、34μm,隨后又降至40μm、30μm,并穩(wěn)定下來,但是振動幅值仍然很大。

        應用在線監(jiān)測系統(tǒng)進行故障分析,如圖2-4中所示壓縮機各點頻譜以1倍頻占有絕對的主導地位。與故障前頻譜圖比較有突然增加的現(xiàn)象,初步判斷振動的增大是由于不平衡量發(fā)生變化導致的[ ]。同時觀察XI6801波形圖方面有削波的跡象。由不平衡故障機理知,造成轉(zhuǎn)子不平衡的具體原因很多,按發(fā)生不平衡的過程可分為原始不平衡、漸發(fā)性不平衡和突發(fā)性不平衡等幾種情況。而漸發(fā)性不平衡多是由于轉(zhuǎn)子上不均勻結(jié)垢,介質(zhì)中粉塵的不均勻沉積等原因?qū)е碌?,其表現(xiàn)為振值隨運行時間的延長而逐漸增大[ ]。綜上所述壓縮機兩側(cè)振動變化最為明顯,根據(jù)在線頻譜和S8000系統(tǒng)以及最近幾天的振動趨勢分析,本次波動振動能量值主要集中在1倍頻上,并且轉(zhuǎn)子平衡發(fā)生改變,根據(jù)以上情況可以判斷為結(jié)垢造成的不平衡故障,再結(jié)合振動趨勢圖趨勢變化,推測轉(zhuǎn)子在整個過程中發(fā)生結(jié)垢和垢體脫落情況。而現(xiàn)場檢修的情況也驗證了在線監(jiān)測系統(tǒng)得出的結(jié)論。

        3 結(jié)語

        本文充分論述了運用S8000在線狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的振動趨勢和在線頻譜等分析手段對離線診斷進行補充分析.通過離線和在線頻譜對比發(fā)現(xiàn),s8000在線系統(tǒng)能夠通過多種圖譜判斷問題的原因,準確定位問題根源,避免了離線監(jiān)測的測量失效。尤其是對現(xiàn)場離線監(jiān)測中由于監(jiān)測點無法直接貼近軸承處所導致的監(jiān)測誤差,為現(xiàn)場監(jiān)測診斷人員及時找到故障原因提供了指導和幫助。

        參考文獻:

        [1]盛兆順.設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)及應用[M].北京:化學工業(yè)出版社,2007.

        [2]沈慶根.設(shè)備故障診斷[M].北京:化學工業(yè)出版社,2006.

        [3]楊國安.機械設(shè)備故障診斷實用技術(shù)[M].北京:中國石化出版社,2007.

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