郭夢(mèng)玉，　孫　賀，　姜　丹，　徐聆粵，　樸一龍

(延邊大學(xué)農(nóng)學(xué)院，吉林 延吉 133000)

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GA3和TDZ對(duì)大田“蜜汁”和“寒香蜜”葡萄無核化和膨大效果

郭夢(mèng)玉，孫賀，姜丹，徐聆粵，樸一龍*

(延邊大學(xué)農(nóng)學(xué)院，吉林 延吉 133000)

摘要：以“蜜汁”和“寒香蜜”葡萄為試驗(yàn)品種，研究了不同濃度GA3和TDZ對(duì)大田葡萄品種果穗拉長(zhǎng)、坐果、無核化、果實(shí)膨大以及果實(shí)品質(zhì)的影響，結(jié)果表明：2品種總體上提高了穗重和可溶性固形物含量，降低了可滴定酸含量；果穗拉長(zhǎng)效果不明顯；顯著提高坐果率，以盛花前10 d GA3處理效果最佳；顯著提高“蜜汁”葡萄的無核率，以盛花前10 d 50 mg/L GA3處理的無核效果最佳；TDZ和GA3均對(duì)葡萄果粒有膨大效果，但TDZ的膨大效果顯著高于赤霉素，可溶性固形物含量和可滴定酸含量無顯著變化。 利用選擇實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ蛠砉烙?jì)韓國消費(fèi)者對(duì)中國農(nóng)產(chǎn)品食品認(rèn)證標(biāo)識(shí)及相關(guān)屬性的支付意愿?？紤]韓國大豆大多都為進(jìn)口，本研究以中國大豆制成的豆腐為研究對(duì)象進(jìn)行分析。為克服多項(xiàng)分對(duì)數(shù)模型的局限性，使用了HEV模型及Mixed logit模型，最終發(fā)現(xiàn)HEV模型擬合效果最好。研究結(jié)果表明：以非轉(zhuǎn)基因、未加入人工添加劑、獲得安全認(rèn)證的大豆為原材料制成豆腐有助于提高韓國消費(fèi)者的效用水平；同時(shí)，中國及韓國食品安全認(rèn)證在支付意愿中貢獻(xiàn)率表現(xiàn)最高；其他屬性從大到小依次為人工添加劑、GMO和中國認(rèn)證。

關(guān)鍵詞：葡萄；坐果；果穗拉長(zhǎng)；無核化；果粒膨大 支付意愿；選擇實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ头ǎ话踩珮?biāo)識(shí)；HEV模型；Mixed logit模型

赤霉素(GA3)廣泛應(yīng)用于葡萄的果穗拉長(zhǎng)、坐果及無核化栽培中，也用來膨大果粒。并且具有打破休眠[1]和促進(jìn)發(fā)芽[2]的生理作用。TDZ(噻重氮苯基脲)是一種合成的新型植物生長(zhǎng)調(diào)節(jié)劑，化學(xué)名稱為Ⅳ-苯基-N 1，2，3一噻二唑(Ⅳ-phenyl-N-1，2，3-thiadiazol-5-ylurea)，在葡萄的生長(zhǎng)過程中，對(duì)果實(shí)的膨大和增重有重要的作用[3]。

“蜜汁”葡萄和“寒香蜜”葡萄均屬歐美雜交種，是寒冷地區(qū)的主栽葡萄品種，因其抗寒、豐產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)等特點(diǎn)，深受果農(nóng)和消費(fèi)者的喜愛。“蜜汁”葡萄平均穗重320 g，平均粒重8.0 g，果皮粉紅色至紫紅色，含糖量17%～18%，果穗較緊湊，有核品種，但果粒較小?！昂忝邸逼咸褑嗡胫?00～500 g，果粒著生緊密，圓形，平均單粒重4 g左右，含糖量18%左右，無核品種。我國栽培的葡萄以鮮食品種為主，但有核品種因含種子而不便食用；無核品種往往因果粒小而影響商品價(jià)值；有些品種因果穗過于緊湊而果粒間相互擠壓也是常有的事情；還有些品種自然落花落果嚴(yán)重，嚴(yán)重影響坐果率。為了解決上述問題，生長(zhǎng)調(diào)節(jié)劑在葡萄栽培過程中應(yīng)用非常廣泛。早在20世紀(jì)50年代，國外就已經(jīng)開展有關(guān)植物生長(zhǎng)調(diào)節(jié)劑對(duì)果實(shí)無核化的研究。國內(nèi)對(duì)于葡萄的果穗拉長(zhǎng)[4-5]、坐果[6-7]、無核化[8-10]和果實(shí)膨大[11-14]的研究眾多，但“蜜汁”和“寒香蜜”2個(gè)葡萄品種除陳貴虎[15]對(duì)“蜜汁”葡萄進(jìn)行了無核化研究外，沒有這方面的研究報(bào)道。為了探明GA3和TDZ對(duì)大田栽培的“蜜汁”和“寒香蜜”葡萄果穗生長(zhǎng)和品質(zhì)的影響，于2015年進(jìn)行該項(xiàng)試驗(yàn)，以便為“蜜汁”和“寒香蜜”葡萄的優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)提供有利的技術(shù)支持。

1材料與方法

1.1材料

試驗(yàn)在延邊大學(xué)農(nóng)學(xué)院漿果栽培園內(nèi)進(jìn)行。試驗(yàn)材料為大田栽培的3年生的“蜜汁”和“寒香蜜”葡萄品種。選擇生長(zhǎng)健壯、生長(zhǎng)勢(shì)一致、無病蟲害的植株花穗為處理對(duì)象，株行距為3 m×0.5 m，田間的土肥水管理和病蟲害防治均按常規(guī)管理方法進(jìn)行。供試藥劑為東部韓農(nóng)農(nóng)藥株式會(huì)社生產(chǎn)的3.1% GA3水合劑和Aventis株式會(huì)社韓國支社生產(chǎn)的“德克利”牌1%的TDZ水合劑。

1.2方法

1.2.1GA3處理和調(diào)查

處理前對(duì)花穗統(tǒng)一進(jìn)行修剪，減去穗尖上小穗，留5～7 cm，使果穗大小基本保持一致。2組試驗(yàn)分別設(shè)3個(gè)處理時(shí)期(盛花前10 d、盛花前5 d、盛花期)。處理濃度分別為：“蜜汁”葡萄設(shè)3個(gè)GA3處理濃度(50、100、200 mg/L)；“寒香蜜”葡萄設(shè)3個(gè)GA3處理濃度(6.25、12.50、25.00 mg/L)。盛花后15 d統(tǒng)一用5 mg/L的TDZ進(jìn)行果粒膨大處理，各組試驗(yàn)分別以浸蘸清水為對(duì)照，每個(gè)處理浸蘸花穗5 s，單株小區(qū)，重復(fù)3次?！懊壑焙汀昂忝邸逼咸咽⒒ㄆ诜謩e為2015年6月14日和6月18日，果穗分別于2015年9月21日和23日采收。每個(gè)處理隨機(jī)抽取3個(gè)果穗進(jìn)行測(cè)量。利用游標(biāo)卡尺測(cè)定各果穗的長(zhǎng)度；利用電子天平測(cè)量果實(shí)的重量；隨機(jī)抽取5 g果肉組織擠出果汁，用光折射式糖度計(jì)(WVF-4)測(cè)定可溶性固形物(SSC)含量；再將果汁稀釋8倍后利用0.1 mol/L的NaOH進(jìn)行滴定，計(jì)算有機(jī)酸含量；坐果率計(jì)算為在花前統(tǒng)計(jì)花朵數(shù)，采收后統(tǒng)計(jì)坐果粒數(shù)，以坐果粒數(shù)占總花朵數(shù)的百分比表示。

果實(shí)坐果率/%=坐果粒數(shù)/花朵數(shù)×100%

1.2.2果實(shí)膨大處理和調(diào)查

“蜜汁”葡萄在盛花前10 d進(jìn)行100 mg/L赤霉素處理(無核化)后，于盛花后15 d分別用5、10 mg/L TDZ和25 mg/L GA3對(duì)花穗進(jìn)行噴霧處理，“寒香蜜”不需無核化處理。各組試驗(yàn)分別以浸蘸清水為對(duì)照，每個(gè)處理浸蘸花穗5 s，單株小區(qū)，重復(fù)3次?；ㄋ胝魏推焚|(zhì)調(diào)查方法同上。

1.2.3數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)采用Excel 2013和SPSS 20軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，用SSR(鄧肯式新復(fù)極差法)進(jìn)行顯著性差異分析，顯著水平為P≤0.05。

2結(jié)果與分析

2.1GA3處理對(duì)葡萄果實(shí)品質(zhì)的影響

對(duì)“蜜汁”和“寒香蜜”葡萄分別于盛花前10 d、盛花前5 d和盛花期進(jìn)行不同濃度的GA3處理(表1)。結(jié)果表明：“蜜汁”葡萄不同時(shí)期50和100 mg/L GA3處理均顯著提高穗重，但200 mg/L GA3處理除盛花前5 d外穗重顯著變小；“寒香蜜”葡萄果穗變化與“蜜汁”葡萄類相同(表2)，只是高濃度時(shí)除盛花期處理外均增加。2品種不同濃度不同時(shí)期GA3處理均提高可溶性固形物含量，而且除“蜜汁”葡萄盛花前5 d 100 mg/L GA3處理外均達(dá)到顯著水平；可滴定酸總的趨勢(shì)是降低。200 mg/L GA3處理使“蜜汁”葡萄穗重減少很可能是濃度過高引起的生理障礙。

表1　GA3處理對(duì)“蜜汁”葡萄品質(zhì)的影響

表2　GA3處理對(duì)“寒香蜜”葡萄品質(zhì)的影響

2.2GA3處理對(duì)葡萄果穗拉長(zhǎng)效果

大田葡萄不同時(shí)期不同濃度GA3處理對(duì)果穗拉長(zhǎng)的效果總體上不明顯，雖在品種間有一定差異，但拉長(zhǎng)最多16.5%(表3)?！懊壑逼咸言谑⒒ㄆ诤褪⒒ㄇ?0 d 50 mg/L GA3處理的果穗拉長(zhǎng)效果好于其他濃度；而“寒香蜜”葡萄則越是在早期處理的果穗拉長(zhǎng)效果更明顯。

表3　GA3處理對(duì)葡萄果穗拉長(zhǎng)效果

2.3赤霉素處理對(duì)葡萄坐果率的影響

GA3處理結(jié)果表明(表4)，不同時(shí)期不同濃度GA3處理均不同程度地提高坐果率，但處理時(shí)期越早提高坐果率越明顯。2品種盛花前10 d GA3所有濃度處理均顯著提高坐果率。這個(gè)結(jié)果與劉廣勤等[7]人在巨峰葡萄上的研究結(jié)果相似。

表4　GA3處理對(duì)葡萄坐果的影響

2.4赤霉素處理對(duì)葡萄無核化效果

“蜜汁”為有核品種，GA3處理后調(diào)查無核率的結(jié)果表明(表5)，不同時(shí)期不同濃度處理均顯著提高“蜜汁”葡萄的無核率，而且有處理時(shí)期越早無核率越高的傾向。以盛花前10 d 50mg/L GA3處理的無核效果最佳。

表5　GA3處理對(duì)葡萄無核率影響

2.5GA3和TDZ處理對(duì)“蜜汁”和“寒香蜜”葡萄果實(shí)膨大的效果的影響

在盛花前10 d進(jìn)行100 mg/L赤霉素處理(無核化、果穗拉長(zhǎng))后，于盛花后15 d統(tǒng)一進(jìn)行膨大處理，結(jié)果如表6所示，2種生長(zhǎng)調(diào)節(jié)劑均對(duì)2個(gè)供試葡萄品種有明顯的果粒膨大作用，在“寒香蜜”葡萄上TDZ的膨大效果顯著高于赤霉素。TDZ濃度越高膨大效果越好，但濃度間未達(dá)到顯著性差異水平。在可溶性固形物含量和可滴定酸含量上未出現(xiàn)顯著差異。TDZ的膨大效果與“京亞”和“87-1”葡萄上的試驗(yàn)結(jié)果相似[16]。

表6　GA3和TDZ處理對(duì)葡萄果粒膨大效果

3討論與結(jié)論

對(duì)大田栽培的“蜜汁”葡萄和“寒香蜜”葡萄分別于盛花前10 d、盛花前5 d和盛花期進(jìn)行了不同濃度的GA3處理，結(jié)果表明，除了個(gè)別處理外，2個(gè)品種的穗重和可溶性固形物含量總體提高，可滴定酸含量降低。即認(rèn)為顯著提高可溶性固形物含量和降低可滴定酸是因?yàn)镚A3處理使葡萄果實(shí)成熟期提前。該項(xiàng)結(jié)論在陳桂虎所研究的實(shí)驗(yàn)中也有所提及[15]。 且其他試驗(yàn)中提到，可溶性固形物中的多糖在葡萄成熟過程中有重要的作用，特別是果實(shí)的軟化[17]，更加證實(shí)本試驗(yàn)結(jié)果的可靠性。而本試驗(yàn)中赤霉素處理對(duì)果穗拉長(zhǎng)效果不理想。該結(jié)果雖然與何進(jìn)尚研究“紅地球”葡萄的效果類似，即隨濃度增大，拉長(zhǎng)效果越差[18]。但與樸一龍等對(duì)塑料大棚栽培的“茉莉香”葡萄(最高可拉長(zhǎng)118.5%)的研究有很大差異[19]，且比起張恒振研究的大田栽培的“貴妃”葡萄(最高可拉長(zhǎng)29.2%)也差很多[4]。分析其原因：一是品種間差異；二是環(huán)境溫度差異。延邊地區(qū)天氣冬暖夏涼，不利于葡萄的果穗拉長(zhǎng)，大棚葡萄例外。本試驗(yàn)中GA3處理可顯著提高坐果率，以盛花前10 d處理效果最佳。不同時(shí)期不同濃度GA3處理均顯著提高“蜜汁”葡萄的無核率，而且有處理時(shí)期越早無核率越高的傾向，以盛花前10 d 50 mg/L GA3處理的無核效果最佳?！懊壑逼咸褜儆跓o核化較難的品種之一，而且是在大田環(huán)境下無核效果不是很理想，這可能與人工授粉技術(shù)有部分關(guān)系[20]。在葡萄無核化其他多項(xiàng)試驗(yàn)研究中，王恒振等[4]在塑料大棚栽培的“貴妃”葡萄上分別于盛花期以赤霉素20 mg/L和吡效隆2.5 mg/L浸花序，15 d后再以赤霉素25 mg/L和吡效隆2.5 mg/L浸果穗的處理無核率達(dá)100%。在本試驗(yàn)中，TDZ和GA3處理均對(duì)葡萄果粒有膨大效果，TDZ的膨大效果顯著高于赤霉素，而可溶性固形物含量和可滴定酸含量無顯著變化。

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韓國消費(fèi)者對(duì)中國產(chǎn)大豆為原料制成豆腐的支付意愿研究

林青龍，史敏，宋克彬*

(延邊大學(xué) 農(nóng)學(xué)院，吉林 延吉 133002)

Study of the South Korean consumer’s willingness to pay on bean curd made of Chinese Soybean

(.*)

(AgriculturalCollegeofYanbianUniversity,YanjiJilin133002,China)

中國糧食產(chǎn)量從2000年的46 217.5萬t增至2013年的60 193.8萬t，增加了30.2%。而蔬菜產(chǎn)量從2001年的48 422.4萬t增至2013年的73 512.0萬t，增加了51.8%。隨著農(nóng)業(yè)的不斷發(fā)展，農(nóng)產(chǎn)品出口額也2000年的9 672.5百萬美元增至2013年的35 169.3百萬美元，增加了263.6%。同時(shí)，中國與其他國家及地區(qū)間自由貿(mào)易協(xié)定的簽訂，加劇了農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的快速發(fā)展。韓國是中國的主要農(nóng)產(chǎn)品出口國之一，而且將來中韓自由貿(mào)易協(xié)定的簽訂會(huì)使農(nóng)產(chǎn)品出口量增加。為了有效利用中韓FTA，需要考慮韓國消費(fèi)者對(duì)中國農(nóng)產(chǎn)品的偏好。

韓國的GDP從2000年的820.8萬億韓幣增至2013年的1 381.8萬億韓幣，增加了68.3%。隨著收入水平的不斷提高，韓國消費(fèi)者對(duì)食品安全及品質(zhì)的要求越來越高。中國是韓國的第2大農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口國。1998—2013年，韓國的中國農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口量從3 839.6千t增至7 707.1千t，增長(zhǎng)率高達(dá)100.7%。韓國消費(fèi)者的消費(fèi)理念變化對(duì)以價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)力為主的中國農(nóng)產(chǎn)品出口有可能產(chǎn)生不良影響。

為了維持及提高中國農(nóng)產(chǎn)品在韓國市場(chǎng)的份額，中國出口農(nóng)產(chǎn)品也需要相應(yīng)的對(duì)策。其對(duì)策之一就是利用農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)及安全相關(guān)的認(rèn)證來滿足消費(fèi)者對(duì)食品安全的需求。國內(nèi)外不少研究指出，食品安全認(rèn)證的標(biāo)識(shí)會(huì)提高消費(fèi)者的支付意愿(Willingness To Pay, WTP)程度[1-6]，此外，對(duì)食品安全或與支付意愿相關(guān)的國內(nèi)研究也比較多[7-9]。但是對(duì)于韓國消費(fèi)者要獲取什么樣的認(rèn)證才能有效地滿足他們對(duì)食品安全的需求，需要進(jìn)行研究。

針對(duì)韓國農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的研究大多為政策性研究， 研究指出影響中國農(nóng)產(chǎn)品對(duì)韓國出口的主要因素中，農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)化是一個(gè)重要的指標(biāo)[10]，并且中國對(duì)韓國的農(nóng)產(chǎn)品出口競(jìng)爭(zhēng)力處于下降趨勢(shì)[11]。 關(guān)于蔬菜方面，韓國消費(fèi)者對(duì)中國蔬菜安全及質(zhì)量的滿足度低[12]。由于韓國消費(fèi)者對(duì)中國農(nóng)產(chǎn)品偏好的相關(guān)研究比較少，所以無法正確判斷為了滿足韓國消費(fèi)者安全需求而獲得認(rèn)證的市場(chǎng)價(jià)值。

本研究利用選擇實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ蛠砉烙?jì)韓國消費(fèi)者對(duì)中國農(nóng)產(chǎn)品食品認(rèn)證標(biāo)示的支付意愿?？紤]韓國大豆大多都進(jìn)口，故利用中國大豆制成的豆腐為研究對(duì)象來進(jìn)行分析。

1分析方法及問卷設(shè)計(jì)

1.1分析方法

市場(chǎng)上未出世產(chǎn)品的偏好分析有多種方法。其中，最為常用的是條件價(jià)值法(Contingent Valuation Method，CVM)和選擇試驗(yàn)?zāi)Ｐ头?Choice Experiments，CE)。以資料的收集及分析結(jié)果的描述來比較這2種辦法，條件價(jià)值法所需資料的收集相對(duì)容易，并可通過較為簡(jiǎn)單的計(jì)量模型得出所要分析對(duì)象的整體價(jià)值。而選擇試驗(yàn)?zāi)Ｐ退璧馁Y料需要通過較復(fù)雜的事先設(shè)計(jì)來獲取，并能分析出研究對(duì)象的部分價(jià)值及整體價(jià)值。研究者可根據(jù)研究目的來選取分析模型。本研究采用選擇試驗(yàn)?zāi)Ｐ头治隽耸褂弥袊a(chǎn)大豆制成豆腐各屬性的價(jià)值。

根據(jù)隨機(jī)效用最大化理論，消費(fèi)者i在選擇j產(chǎn)品時(shí)的潛在效用為[13-14]：

Uij=Vij+εij

式中，Uij是消費(fèi)者i在選擇j產(chǎn)品時(shí)的潛在效用；Vij是潛在效用中可觀測(cè)的部分；εij是潛在效用中不可觀測(cè)的隨機(jī)誤差項(xiàng)。假設(shè)隨機(jī)誤差項(xiàng)εij相互獨(dú)立并屬于Gumbel 分布，則消費(fèi)者i在選擇j產(chǎn)品時(shí)的概率可用多項(xiàng)分對(duì)數(shù)模型(Multinomial Logit Model，MNL)來估計(jì)[15]，即：

式中，Pij是消費(fèi)者i在選擇j產(chǎn)品的概率；μ是尺度參數(shù)；Vij設(shè)為包括研究對(duì)象各種屬性及消費(fèi)者特性的線性函數(shù)結(jié)構(gòu)[16]。即：

式中，βm是研究對(duì)象各種屬性的參數(shù)矢量；Xijm是研究對(duì)象各種屬性變量；βs是消費(fèi)者特性的參數(shù)矢量；Xis是消費(fèi)者特性變量。

當(dāng)不滿足εij的基本假設(shè)時(shí)，使用 MNL模型估計(jì)可誘發(fā)分析結(jié)果的偏差。當(dāng)εij存在異方差或不滿足MNL不同選項(xiàng)之間是可以成比例地相互替代(Independence from Irrelevant Altanative，IIA)時(shí)，可使用HEV(Heteroscedastic Extreme-Value Model)模型[17]或混合Logit模型[18]。

在HEV模型中消費(fèi)者i在選擇j產(chǎn)品的概率Pij為：

式中，θj為刻度參數(shù)(scale parameter)。在估計(jì)MNL模型與HEV模型時(shí)，可用最大似然法。其對(duì)數(shù)似然函數(shù)為：

在混合Logit模型中消費(fèi)者i在選擇j產(chǎn)品的潛在效用為[10]：

Uij=Vij+ξij+εij

式中，ξij是表示各選項(xiàng)之間相關(guān)性或差異的隨機(jī)變量。概率Pij為：

式中，Pij可能得不到閉合形式解(closed form solution)。所以使用模擬方式計(jì)算近似概率為：

在混合Logit模型時(shí)，可用最大似然法。其模擬的對(duì)數(shù)似然函數(shù)為：

1.2研究設(shè)計(jì)

為了合理的測(cè)度韓國消費(fèi)者對(duì)中國大豆制成的豆腐各產(chǎn)品屬性偏好及支付意愿，首先要確定影響消費(fèi)者購買相關(guān)產(chǎn)品的屬性。根據(jù)韓國消費(fèi)者對(duì)食品安全意識(shí)日益增長(zhǎng)，本研究最終確定了實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的4個(gè)屬性: 安全認(rèn)證、轉(zhuǎn)基因食品(Genetically Modified Organism, GMO)、人工添加劑、價(jià)格。詳細(xì)的屬性描述和屬性水平見表1。

表1　問卷涉及的屬性及其說明

因選擇實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ途哂?個(gè)屬性且各屬性分為多個(gè)水平，所以可得到的產(chǎn)品屬性組合達(dá)到3×2×2×4個(gè)。本文應(yīng)用正交設(shè)計(jì)方法及分組設(shè)計(jì)來確定實(shí)驗(yàn)中選擇集數(shù)量。在設(shè)計(jì)過程中使用了SAS統(tǒng)計(jì)軟件的OPTEX過程，并以D效率指數(shù)作為評(píng)價(jià)問卷試驗(yàn)選擇集效率的指標(biāo)。最終確定了4種類型16個(gè)選擇集。其中的1個(gè)選擇集示例見表2。

表2　選擇集示例

2數(shù)據(jù)及分析結(jié)果

2.1數(shù)據(jù)來源

本文采用的數(shù)據(jù)來源于2010年7月的韓國消費(fèi)者問卷調(diào)查結(jié)果。結(jié)合韓國主要消費(fèi)市場(chǎng)首爾及大邱為總體選取了樣本。此次調(diào)研共發(fā)放問卷221

份，剔除存在信息不完整和信息明顯錯(cuò)誤問題的問卷后，共獲得有效問卷200份。被調(diào)查者的基本統(tǒng)計(jì)特征見表3。由表3可知，被調(diào)查者中女性占85.0%；43.5%的被調(diào)查者年齡分布在40～49歲； 57.0%的被調(diào)查者受教育程度是大學(xué)；38.5%的被調(diào)查者的家庭月收入為200～399萬韓幣。

表3　被調(diào)查者人口統(tǒng)計(jì)特征

2.2分析結(jié)果

本文用SAS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)MNL模型、HEV模型及Mixed Logit模型進(jìn)行回歸，表4是3組計(jì)量模型估計(jì)結(jié)果。在3個(gè)模型中，ASC的系數(shù)分別為-3.004、-1.814和-6.911，且在1%水平下都顯著，這說明韓國消費(fèi)者不選擇產(chǎn)品時(shí)，他們的效用減少。GMO的系數(shù)分別為0.803、0.728和1.264，且在1%顯著水平下都顯著，這說明韓國消費(fèi)者購買使用非GMO大豆為原料加工的豆腐，使他們效用增加。人工添加劑的系數(shù)分別為0.768、0.913和1.121，且在1%顯著水平下都顯著，說明韓國消費(fèi)者消費(fèi)未加入人工添加劑的豆腐，使他們的效用增加。中國認(rèn)證的系數(shù)分別為0.593、0.635和1.079，且在1%顯著水平下都顯著， 這說明韓國消費(fèi)者購買獲得中國食品安全認(rèn)證的大豆為原料的豆腐，使他們效用增加。同時(shí)獲得中國認(rèn)證和韓國認(rèn)證的系數(shù)分別為1.497、1.667和2.453，且在1%顯著水平下都顯著，說明韓國消費(fèi)者購買同時(shí)獲得中國食品安全認(rèn)證和韓國認(rèn)證的大豆為原料的豆腐，使他們效用增加。對(duì)價(jià)格的系數(shù)分別為-0.001、-0.001和-0.002，且在1%顯著水平下都顯著，說明韓國消費(fèi)者隨著銷售價(jià)格增加，他們的效用減少。

表4　韓國消費(fèi)者對(duì)中國大豆制成豆腐偏好的分析結(jié)果

續(xù)表4　韓國消費(fèi)者對(duì)中國大豆制成豆腐偏好的分析結(jié)果

注：*，**，*** 分別表示 0.01,0.05和，0.1顯著水平下顯著。

本文采用同樣的數(shù)據(jù)分別估計(jì)了3個(gè)不同的模型。在3個(gè)計(jì)量模型中，根據(jù)對(duì)數(shù)似然值最大、AIC和SBC最小為標(biāo)準(zhǔn)選擇最適合數(shù)據(jù)，分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，HEV模型最佳。使用HEV模型的系數(shù)計(jì)算韓國消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品屬性的支付意愿及貢獻(xiàn)率見表5。 由表5可知，中國+韓國認(rèn)證的WTP為1 439.5韓幣，且在總支付意愿中的貢獻(xiàn)率達(dá)到42.3%，是影響程度最高的屬性。其次是人工添加劑其WTP為787.8韓幣，且貢獻(xiàn)率為23.1%。GMO的WTP為628.7韓幣，且貢獻(xiàn)率為18.5%。 中國認(rèn)證的WTP為547.7韓幣，且貢獻(xiàn)率為16.1%。

表5　韓國消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品屬性的支付意愿及貢獻(xiàn)率

3結(jié)論與政策建議

雖然中國對(duì)韓國的農(nóng)產(chǎn)品出口數(shù)量逐年增加，但隨著收入的增加及消費(fèi)意識(shí)進(jìn)步而誘發(fā)的韓國消費(fèi)者對(duì)高品質(zhì)安全農(nóng)產(chǎn)品需求增加，這樣的變化會(huì)影響中國農(nóng)產(chǎn)品的出口貿(mào)易。

本文利用MNL模型、HEV模型及Mixed Logit模型進(jìn)行回歸得出以下結(jié)果：1) 韓國消費(fèi)者不選擇產(chǎn)品時(shí)，他們的效用減少；2) 韓國消費(fèi)者購買使用非GMO大豆為原料加工的豆腐，使他們效用增加；3) 韓國消費(fèi)者消費(fèi)未加入人工添加劑的豆腐，使他們的效用增加；4) 韓國消費(fèi)者購買獲得中國食品安全認(rèn)證的大豆為原料的豆腐，使他們效用增加；5) 韓國消費(fèi)者購買同時(shí)獲得中國食品安全認(rèn)證和韓國認(rèn)證大豆為原料的豆腐，使他們效用增加；6) 對(duì)韓國消費(fèi)者來說,銷售價(jià)格增加，使他們的效用減少。

利用多個(gè)統(tǒng)計(jì)量判斷3個(gè)計(jì)量模型中HEV模型最適合于分析所采用數(shù)據(jù)。利用分析得出的系數(shù)來計(jì)算出韓國消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品屬性的支付意愿及貢獻(xiàn)率。其結(jié)果為 中國+韓國認(rèn)證的WTP為1439.5韓幣,人工添加劑WTP為787.8韓幣,GMO的WTP為628.7韓幣,中國認(rèn)證的WTP為547.7韓幣。

通過韓國消費(fèi)者對(duì)中國大豆制成豆腐的偏好分析，建議如下:

1) 中國應(yīng)加強(qiáng)出口農(nóng)產(chǎn)品的安全監(jiān)督，利用透明的管理機(jī)制來提高消費(fèi)者的信任。并且可以獲得相關(guān)食品安全認(rèn)證來提高附加值,在具體實(shí)行階段可以考慮獲得出口國的食品安全認(rèn)證。

2) 因韓國消費(fèi)者不太愿意接受GMO產(chǎn)品，所以出口農(nóng)產(chǎn)品時(shí)需強(qiáng)調(diào)非轉(zhuǎn)基因，以提高消費(fèi)者的信任程度。并且出口加工產(chǎn)品的時(shí)候，盡可能不要加入人工添加劑以滿足消費(fèi)者對(duì)食品安全的需求。

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Effects of GA3and TDZ on the seedless and the intamescentia of “Mizhi” and “Hanxiangmi” grape

(.*)

(AgriculturalCollegeofYanbianUniversity,YanjiJilin133000,China)

Abstract：“Mizhi” and “Hanxiangmi” grape varieties as materials, the influence of different concentrations of GA(3 )and TDZ on fruit ear elongating, bear fruit, seedless, intamescentia and fruit quality of field grape varieties were investigated. The results showed that the panicle weight and the soluble solids contents were improved as well as the titratable acid content was reduced, while the elongation effect was not obvious. The bear fruit rate increased significantly. The effect of the GA(3 )treatment of 10-days before full bloom was the best. The seedless rate of “Mizhi” grape increased significantly, and the effect of seedless was the best when the treatment with 50 mg/L GA3was carried out at 10-days before full bloom.Both TDZ and GA3 had the effects on the intamescentia of grape fruit, and the intamescentia effect of TDZ was significantly higher than that of GA3, but the contents of soluble solids and the titratable acid were not changed obviously. Used choice experiment method to analyze the South Korean consumer’s willingness to pay on bean curd made of Chinese soybean. Considering the Korean soybean are mostly imported, analyzed using the bean curd made of Chinese soybean as the research object. In order to overcome the limitations of multinomial logit model, used the HEV model and mixed logit model. Finally, found that HEV model is the best one. The results showed that non GMO, non artificial additives, safety label will help increase the South Korean consumers utility, the contribution rate of willingness to pay on China and South Korea certification is the highest; the other WTP of attributes in the order from big to small is artificial additives, GMO, China certification.

Key words:grape; bear fruit; fruit ear elongating; seedless; fruit intamescentia WTP;CE；Safety Label;HEV model; Mixed Logit model

中圖分類號(hào)：S663.1 F203

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A A

文章編號(hào)：1004-7999(2016)01-0064-05 1004-7999(2016)01-0069-06

DOI:10.13478/j.cnki.jasyu.2016.01.012 10.13478/j.cnki.jasyu.2016.01.013

作者簡(jiǎn)介：郭夢(mèng)玉(1992—)，女，山東德州人，在讀碩士，研究方向?yàn)楣麡湓耘嗌怼阋积垶橥ㄐ抛髡?，E-mail：piaoly@ybu.edu.cn 林青龍(1982—)，男，吉林延吉人，講師，博士，研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)營。宋克彬?yàn)橥ㄐ抛髡撸?/p>

收稿日期：2016-01-28基金項(xiàng)目： 吉林省教育廳資助項(xiàng)目(吉教科合字[2015]第18號(hào)) 2016-03-20