曾爾曼

生產(chǎn)力發(fā)展水平之投入產(chǎn)出實(shí)證評(píng)價(jià)

曾爾曼

李斯特[1]將斯密[2]等人的財(cái)富理論稱(chēng)為“價(jià)值理論”，將自己的關(guān)于財(cái)富的生產(chǎn)力高于財(cái)富本身的理論稱(chēng)為“生產(chǎn)力理論”，論證了國(guó)家發(fā)展生產(chǎn)力的重要意義。他認(rèn)為，高質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)才能創(chuàng)造財(cái)富、裕民富國(guó)；應(yīng)依靠國(guó)家的干預(yù)為培育“生產(chǎn)力機(jī)器”創(chuàng)造條件，使得整個(gè)國(guó)家的各種工作部門(mén)形成分工協(xié)作和聯(lián)合的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)國(guó)家生產(chǎn)力的均衡發(fā)展。李斯特的生產(chǎn)力理論認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的本質(zhì)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化而非數(shù)量增長(zhǎng)；GDP增長(zhǎng)的兩個(gè)來(lái)源中，依靠生產(chǎn)力的提升見(jiàn)效慢但符合生產(chǎn)力標(biāo)準(zhǔn)，以財(cái)富本身或交換價(jià)值而直接增加GDP的做法見(jiàn)效快但破壞了生產(chǎn)力[3]。基于投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，以馬克思一般均衡理論為框架，可實(shí)證分析生產(chǎn)力發(fā)展水平，實(shí)現(xiàn)科學(xué)評(píng)價(jià)。發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)的代表人物劉易斯[4]和李斯特的觀(guān)點(diǎn)不謀而合，他認(rèn)為發(fā)展生產(chǎn)力最好的辦法是要讓人們樹(shù)立通過(guò)自身努力而獲得財(cái)富的正確的價(jià)值取向。

理論模型——馬克思一般均衡

根據(jù)構(gòu)建之馬克思價(jià)值論函數(shù)體系[5]：勞動(dòng)價(jià)值方程（Q)：

不變資本：C=nK、n：資金周轉(zhuǎn)率、K：資金投入；可變資本：V=wL、w：工資率、L：勞動(dòng)力數(shù)量；資本有機(jī)構(gòu)成：g：=C/V，?：均衡態(tài)；

定義生產(chǎn)力發(fā)展系數(shù)為：

以上顯示分工深化（ ）能帶來(lái)就業(yè)L增加、工資w增長(zhǎng)與利潤(rùn)率p’提高，從而有生產(chǎn)力F的增長(zhǎng)。利潤(rùn)率p’的提高依賴(lài)于生產(chǎn)迂回度dR與投資 增加。Solow[7]證明了穩(wěn)態(tài)下人均產(chǎn)出與資本存量的增長(zhǎng)率為：

即：技術(shù)進(jìn)步的本質(zhì)是勞動(dòng)分工；科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力,可以“置鹽定理”明確地表述為[8]：

生產(chǎn)力發(fā)展要求資本有機(jī)構(gòu)成不斷下降，深化分工，增加生產(chǎn)的迂回度。生產(chǎn)力的本質(zhì)就是利潤(rùn)率增長(zhǎng)暨生產(chǎn)率增長(zhǎng)。生產(chǎn)力的場(chǎng)論模型說(shuō)明，生產(chǎn)力的力場(chǎng)的勢(shì)源于均衡態(tài)的迂回生產(chǎn)（1-β*）與勞動(dòng)分工（1-α）：

以上表明，隨著生產(chǎn)力發(fā)展，報(bào)酬遞增[9]，并與勞動(dòng)分工成正相關(guān)。Y/C值越大，反映生產(chǎn)的勞動(dòng)分工程度越高，利潤(rùn)率較高，生產(chǎn)力水平較高；反之，Y/C越小，反映生產(chǎn)勞動(dòng)分工程度較低，投入過(guò)度，利潤(rùn)率較低，生產(chǎn)力水平亦低下。Y/C的數(shù)值越恒定，變動(dòng)幅度越小，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)體越接近均衡態(tài)，越有利于生產(chǎn)力的發(fā)展；只有經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)達(dá)到競(jìng)爭(zhēng)均衡，生產(chǎn)力（生產(chǎn)率）發(fā)展系數(shù)F才為正值[10]。因?yàn)閮纱蟛款?lèi)中的第I部類(lèi) （生產(chǎn)資料的生產(chǎn)）相當(dāng)于投入部分，而第II部類(lèi)（生活資料的生產(chǎn)）相當(dāng)于產(chǎn)出部分。馬克思在《資本論》中論述了簡(jiǎn)單再生產(chǎn)情形下兩部類(lèi)實(shí)現(xiàn)完全交換，有：

生產(chǎn)力的發(fā)展要求兩大部類(lèi)的生產(chǎn)“有計(jì)劃、按比例”，避免生產(chǎn)過(guò)剩?？梢?jiàn)，產(chǎn)出投入模型既反映了兩大生產(chǎn)部類(lèi)的靜態(tài)的“比例”關(guān)系，也能刻畫(huà)兩大生產(chǎn)部類(lèi)的動(dòng)態(tài)的“均衡”關(guān)聯(lián)。

從另一方面看，產(chǎn)出投入比模型與Arrow[11]“干中學(xué)”AK模型等價(jià)：

Verdoorn定理[12]與Kaldor“事實(shí)”[13]

意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家 PJ Verdoorn根據(jù)系列國(guó)家的工業(yè)增長(zhǎng)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，提出了生產(chǎn)率隨市場(chǎng)規(guī)模而增長(zhǎng)的一個(gè)統(tǒng)計(jì)規(guī)律：勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)與產(chǎn)出特別是制造業(yè)增長(zhǎng)線(xiàn)性相關(guān)，勞動(dòng)生產(chǎn)率的產(chǎn)出彈性處于0.3-0.6之間[14]，平均值為0.45[14]，亦即市場(chǎng)規(guī)模每增長(zhǎng)10%，勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)4.5%；從而被稱(chēng)為Verdoorn’Law。以馬克思價(jià)值論方程與馬克思生產(chǎn)函數(shù)闡釋為：

類(lèi)似的，Kaldor程式化事實(shí)提到，資本、工資在收入中份額在長(zhǎng)期是穩(wěn)定的：

實(shí)證分析

根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)在線(xiàn)的全國(guó)[15]及北京[16]、重慶[17[18]和福建[19]的投入產(chǎn)出表與國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算數(shù)據(jù)，可計(jì)算相應(yīng)區(qū)域的產(chǎn)出投入比率 （Y/C）（如表1、圖1所示）。雖然2012年數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)年的GDP排名是[20]：江蘇＞福建＞北京＞重慶。

表1 代表省市之GDP

但是，若以產(chǎn)出投入比率考察，則2012年重慶（0.58）與福建（0.47）的產(chǎn)出投入比高于全國(guó)水平（0.44），北京（0.42）、江蘇（0.38）低于全國(guó)水平。

表2 代表省市之投入產(chǎn)出

且估算2016年將保持同樣的態(tài)勢(shì)：

重慶（0.63）＞福建（0.52）＞全國(guó)（0.42）＞北京（0.39）＞江蘇（0.38）。

圖1 四省市與全國(guó)的產(chǎn)出投入比

圖1也顯示了各區(qū)域的產(chǎn)出投入比增長(zhǎng)率變化，增速最高的重慶數(shù)值亦只有2.0%，說(shuō)明了產(chǎn)出投入比率的穩(wěn)定性，與表1中標(biāo)準(zhǔn)偏差的數(shù)據(jù)相吻合。重慶與江蘇的增長(zhǎng)率為正，說(shuō)明實(shí)現(xiàn)報(bào)酬遞增；而北京的增長(zhǎng)率為負(fù)值，說(shuō)明報(bào)酬遞減；福建省與全國(guó)水平一致，報(bào)酬不變。

部分OECD國(guó)家[21]的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)（2000-2011年）分析如表3。

表3 部分OECD國(guó)家投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)

美國(guó)的GDP總量雖然是全球第一，但產(chǎn)出投入比率較日本為低；日本、美國(guó)、挪威、奧地利、丹麥、英國(guó)、德國(guó)等國(guó)的產(chǎn)出大于投入（Y/C＞1）；表中所列國(guó)家的產(chǎn)出投入比均高于我國(guó)的數(shù)值 （0.60＞0.58），可見(jiàn)“美國(guó)的高科技，中國(guó)的高投入”之一斑，且變化率不大(＜3%),說(shuō)明多數(shù)國(guó)家接近經(jīng)濟(jì)均衡態(tài)，尤其是美國(guó)、英國(guó)、意大利和匈牙利等國(guó)達(dá)到經(jīng)濟(jì)均衡，實(shí)現(xiàn)了報(bào)酬不變。

結(jié)語(yǔ)

資料顯示[22]，“重慶經(jīng)濟(jì)模式”已成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的楷模。2011-2014年，重慶地區(qū)生產(chǎn)總值增速始終保持兩位數(shù)增長(zhǎng)，年均增速達(dá)到13.3%，高于全國(guó)同期增速5.3個(gè)百分點(diǎn)。從全國(guó)排位來(lái)看，2011-2014年重慶經(jīng)濟(jì)增速始終保持在前三位，2011年和2014年增速位居全國(guó)第一。2015年，面對(duì)全球經(jīng)濟(jì)持續(xù)調(diào)整、國(guó)內(nèi)宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)下行壓力依然較大的復(fù)雜局面，重慶經(jīng)濟(jì)運(yùn)行健康平穩(wěn)，主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)保持了適度較快增長(zhǎng)，繼續(xù)保持了“穩(wěn)中有進(jìn)、穩(wěn)中向好”的發(fā)展態(tài)勢(shì)。繼2014年重慶GDP首次超過(guò)蘇州位居全國(guó)第六后，2015年重慶經(jīng)濟(jì)繼續(xù)高速增長(zhǎng)，全年GDP突破1.5萬(wàn)億元，與廣州深圳天津的差距進(jìn)一步縮小。重慶市統(tǒng)計(jì)局日前公布的數(shù)據(jù)顯示，2015年，全市實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值15719.72億元，同比增長(zhǎng)11.0%，較全國(guó)高4.1個(gè)百分點(diǎn),2016上半年重慶經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)10.6%，增速連續(xù)十個(gè)季度領(lǐng)跑全國(guó)。重慶的電子信息產(chǎn)業(yè)和汽車(chē)產(chǎn)業(yè)正在遭遇“規(guī)模天花板”，但出人意料的是，2016年上半年這兩個(gè)占據(jù)重慶工業(yè)半壁江山的支柱產(chǎn)業(yè)仍持續(xù)發(fā)力，增加值同比分別增長(zhǎng)21.6%和10.1%。2015年，重慶電子核心部件、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人及智能裝備、新材料、高端交通裝備、新能源及智能汽車(chē)、MDI及化工新材料、頁(yè)巖氣、生物醫(yī)藥及環(huán)保等十大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值超過(guò)1660億元，同比增幅超過(guò)150%；2016年上半年增加值同比增長(zhǎng)了24.8%。歸根結(jié)蒂，高速增長(zhǎng)的扎實(shí)基礎(chǔ)是良好的經(jīng)濟(jì)效率，是優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)出投入比。

綜上所述，作為對(duì)生產(chǎn)力水平的測(cè)度，可以看出產(chǎn)出投入比是較GDP更科學(xué)的指標(biāo)：既反映了生產(chǎn)力發(fā)展的源于“勞動(dòng)分工”深化的本質(zhì)屬性，又能刻畫(huà)出生產(chǎn)力發(fā)展對(duì)于經(jīng)濟(jì)體生產(chǎn)均衡的內(nèi)在要求；在經(jīng)濟(jì)體數(shù)量增長(zhǎng)的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)反映出經(jīng)濟(jì)體增長(zhǎng)的質(zhì)量。

（作者單位：廈門(mén)產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院）

[1]李斯特.政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的國(guó)民體系.北京：商務(wù)印書(shū)館，1997

[2]亞當(dāng)·斯密著，郭大力王亞南譯.國(guó)民財(cái)富的性質(zhì)和原因的研究[M].北京：商務(wù)印書(shū)館，1972

[3]賈根良等著.新李斯特經(jīng)濟(jì)學(xué)在中國(guó).人大版,2015：60

[4]劉易斯.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論.北京：商務(wù)印書(shū)館，1999

[5]曾爾曼.馬克思生產(chǎn)力經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)引.廈門(mén)大學(xué)出版社，2016：123

[6]Young AA. Increasing Returns and Economic Progress[J].The Economic Journal,1928,38：527-42

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[8]曾爾曼.馬克思生產(chǎn)力經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)引.廈門(mén)大學(xué)出版社，2016：124

[9]舒爾茨.報(bào)酬遞增的源泉.人大版，2016

[10]曾爾曼.廈門(mén)科技.2016，（2）：37

[11]Arrow，KJ：The economic implications of learning bydoing[J].Rev.Econ.Stud.1962,29：155-173

[12]Castiglione，C：Advances in Management&Applied Economics.1（3）,2011：135-151

[13]Kaldor,Nicholas (1957).“A Model of Economic Growth”.The Economic Journal.67(268)：591-624.

[14]曾爾曼.馬克思生產(chǎn)力經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)引廈門(mén)大學(xué)出版社，2016

[15]www.stats.gov.cn

[16]www.bjstats.gov.cn/zt/2012trcc/

[17]重慶市統(tǒng)計(jì)局

[18]http：//www.jssb.gov.cn/tjxxgk/tjsj/tjnq/jstjnj2015/

[19]http：//www.stats-fj.gov. cn/tongjinianjian/dz2015/index-cn.htm

[20]http：//data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=E0103

[21]http：//stats.oecd.org/

[22]http：//stock.qq.com/a/20160410/024360.htm；http：//bschool.hexun.com/2012-05-21/141611988.html