漆小紅，于　洋，孟媛媛

(北京體育大學(xué)， 北京　100084)

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基于例證條件下的競(jìng)技體育大數(shù)據(jù)變革分析

漆小紅，于洋，孟媛媛

(北京體育大學(xué)， 北京100084)

摘要：運(yùn)用文獻(xiàn)資料、例證分析、邏輯分析等方法，通過將競(jìng)技體育中事例與大數(shù)據(jù)變革方式進(jìn)行針對(duì)性匹配和綜合分析，旨在直觀地呈現(xiàn)競(jìng)技體育大數(shù)據(jù)變革，對(duì)競(jìng)技體育大數(shù)據(jù)變革形成科學(xué)的認(rèn)識(shí)。結(jié)果顯示，全數(shù)據(jù)范式促進(jìn)競(jìng)技體育研究逐漸由點(diǎn)-線模式向面-體模式轉(zhuǎn)變，且單點(diǎn)式研究的縱向性更加深入和客觀；非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的重視和利用，使競(jìng)技體育的價(jià)值得到更全面的挖掘；多指標(biāo)間的相關(guān)關(guān)系研究為競(jìng)技體育因果本質(zhì)研究提供基礎(chǔ)，同時(shí)具有巨大的預(yù)測(cè)價(jià)值。

關(guān)鍵詞：競(jìng)技體育；大數(shù)據(jù)；例證研究；變革分析

“大數(shù)據(jù)”提法于 2001 年在 Gartner 公司的一份研究報(bào)告中首次出現(xiàn)，至今雖未形成統(tǒng)一概念，但它實(shí)際上是大信息的一種具體表現(xiàn)形式，具有數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)種類多、數(shù)據(jù)要求處理快、數(shù)據(jù)價(jià)值密度低等4個(gè)基本特征。大數(shù)據(jù)已逐漸成為繼實(shí)驗(yàn)科學(xué)、理論科學(xué)和計(jì)算科學(xué)之后的第四種科學(xué)研究模式。隨著當(dāng)前大數(shù)據(jù)的全面拓展和滲透，競(jìng)技體育亦將其融入到自身的發(fā)展當(dāng)中，積極探索，創(chuàng)新應(yīng)用，并在比賽監(jiān)控(相撲)、科學(xué)選材(棒球)、技戰(zhàn)術(shù)分析(網(wǎng)球)等實(shí)踐中取得了成功。對(duì)競(jìng)技體育大數(shù)據(jù)變革進(jìn)行研究不僅可以為競(jìng)技體育發(fā)展提供新思路和新機(jī)遇，而且對(duì)競(jìng)技體育延展性價(jià)值挖掘具有重要意義。一些學(xué)者在研究中提出了包括建立競(jìng)技體育大數(shù)據(jù)公共平臺(tái)、協(xié)同運(yùn)行機(jī)制、專業(yè)人才隊(duì)伍培養(yǎng)等相關(guān)順應(yīng)發(fā)展策略，另一些則針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代體育科學(xué)研究的思維變革提出由隨機(jī)到總體，數(shù)據(jù)由結(jié)構(gòu)型到非結(jié)構(gòu)型，以及從相關(guān)中發(fā)現(xiàn)新課題?，F(xiàn)行關(guān)于競(jìng)技體育大數(shù)據(jù)變革的研究中多是基于理論基礎(chǔ)上的研究，較為抽象。本研究則是在前人的理論研究基礎(chǔ)上，結(jié)合競(jìng)技體育前沿的成功實(shí)踐案例進(jìn)行直觀的綜合論述，以此加深競(jìng)技體育工作者對(duì)大數(shù)據(jù)變革的認(rèn)識(shí)和理解。

1大數(shù)據(jù)思維變革特征與競(jìng)技體育多維特征的契合

1.1大數(shù)據(jù)時(shí)代思維變革特征

小數(shù)據(jù)時(shí)代，人們通常采用隨機(jī)抽樣方法獲得有限的、精確的結(jié)構(gòu)化樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，以此來串聯(lián)各種現(xiàn)象，揭示客觀世界中事物的內(nèi)部運(yùn)行機(jī)制，但容錯(cuò)性較差，易犯小樣本錯(cuò)誤和主觀偏導(dǎo)錯(cuò)誤。相較而言，大數(shù)據(jù)時(shí)代則通過現(xiàn)代化科技設(shè)備采集相對(duì)全面的多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，獲取數(shù)據(jù)間的相關(guān)關(guān)系，預(yù)測(cè)相關(guān)趨勢(shì)，并為進(jìn)一步的因果關(guān)系研究提供已知基礎(chǔ)，具有較好的容錯(cuò)性和客觀性。

1.2競(jìng)技體育的多維特征

競(jìng)技體育以創(chuàng)造優(yōu)異運(yùn)動(dòng)成績(jī)、奪取比賽優(yōu)勝為主要目標(biāo)的社會(huì)體育活動(dòng)。本質(zhì)上，呈現(xiàn)出競(jìng)爭(zhēng)性、公平性、公開性、觀賞性等特征；結(jié)構(gòu)上，以體系構(gòu)建為宏觀特征，項(xiàng)目間的特定規(guī)則和特點(diǎn)為微觀特征；功能上，以健身健心為本體性特征，以實(shí)現(xiàn)德、智、美育為其衍生性特征，以服務(wù)于政治、經(jīng)濟(jì)、軍事為其拓展性特征；從生物進(jìn)化的角度，競(jìng)技體育則呈現(xiàn)出強(qiáng)化、異化、軟化三大特征，不同角度競(jìng)技體育呈現(xiàn)出不同的特征與特點(diǎn)。

1.3兩者的契合關(guān)系

利用大數(shù)據(jù)思維進(jìn)行競(jìng)技體育工作研究，能有效提高研究結(jié)果的有效性和客觀性。相對(duì)全面的數(shù)據(jù)，不僅為競(jìng)技體育的多維化研究提供數(shù)據(jù)支撐，而且使單一化研究更具延展性，同時(shí)，多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的針對(duì)性應(yīng)用以及相關(guān)關(guān)系的揭示為競(jìng)技體育提供更加直觀和新穎的呈現(xiàn)范式，使得競(jìng)技體育多維特征清晰化，維度間的特征關(guān)聯(lián)化。

2全數(shù)據(jù)促進(jìn)競(jìng)技體育研究逐漸由點(diǎn)-線模式向面-體模式轉(zhuǎn)變

1979年第2屆全國(guó)體育科學(xué)技術(shù)工作會(huì)議拉開了我國(guó)競(jìng)技體育研究的序幕，筆者以中國(guó)知網(wǎng)為數(shù)據(jù)來源，借鑒汪蓉蓉等的研究將我國(guó)競(jìng)技體育研究分為4個(gè)發(fā)展階段。平穩(wěn)起步階段(1979-1988)：以微觀節(jié)點(diǎn)為研究對(duì)象，經(jīng)驗(yàn)為主；過渡發(fā)展階段(1989-1998)：借鑒國(guó)外競(jìng)技體育概念和研究成果，完成競(jìng)技體育宏觀層面的初步探索；黃金時(shí)期階段(1999-2008)：結(jié)合國(guó)情，建立中國(guó)競(jìng)技體育體系；系統(tǒng)拓展階段(2009-至今)：探索競(jìng)技體育的本質(zhì)和發(fā)展規(guī)律，完善競(jìng)技體育系統(tǒng)。

圖1　“競(jìng)技體育”逐年研究趨勢(shì)圖

小數(shù)據(jù)時(shí)代受限于信息采集技術(shù)和對(duì)競(jìng)技體育的整體認(rèn)識(shí)，研究多采用有限的數(shù)據(jù)、單一方法對(duì)競(jìng)技體育的某一環(huán)節(jié)或環(huán)節(jié)之間關(guān)系進(jìn)行描述性和預(yù)測(cè)性研究(圖2左①彩色點(diǎn))，形成對(duì)某一層面結(jié)構(gòu)的認(rèn)知(圖2左②)，例如對(duì)個(gè)人技戰(zhàn)術(shù)特征研究，隨著研究量的積累逐漸形成對(duì)項(xiàng)目技戰(zhàn)術(shù)發(fā)展趨勢(shì)層面的認(rèn)識(shí)，這一過程需要大量的時(shí)間、人力、物力，且因人為誤差易導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)偏差，我國(guó)對(duì)競(jìng)技體育的研究中前三個(gè)階段均處在這一過程中。

圖2　競(jìng)技體育研究特征圖

競(jìng)技體育是一個(gè)多維立體結(jié)構(gòu)，宏觀上包括競(jìng)技體育基本理論、奧運(yùn)戰(zhàn)略計(jì)劃等，微觀上包括運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練監(jiān)控、運(yùn)動(dòng)損傷康復(fù)等。大數(shù)據(jù)時(shí)代的全數(shù)據(jù)思維方式逐漸成為競(jìng)技體育研究的發(fā)展趨勢(shì)。對(duì)競(jìng)技體育中的某一環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)采集相對(duì)全面，以及盡可能采集競(jìng)技體育子系統(tǒng)、子結(jié)構(gòu)的多種類信息，使競(jìng)技體育的相關(guān)研究由單一點(diǎn)-線模式向多維面-體模式轉(zhuǎn)變，對(duì)競(jìng)技體育研究的清晰化、整體化研究具有指導(dǎo)性作用，其研究過程如圖2右所示。

3接受混雜性使競(jìng)技體育非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價(jià)值得以全面挖掘

大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)著數(shù)據(jù)構(gòu)架變革，不方便采用二維邏輯表來呈現(xiàn)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(包括全文文本、聲音、影像、超媒體等)成為數(shù)據(jù)主體。競(jìng)技體育中包含著巨量的訓(xùn)練動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)、比賽錄像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，呈現(xiàn)出格式多樣化、存儲(chǔ)方式多樣化、結(jié)構(gòu)不對(duì)稱等混雜性特征，要對(duì)其價(jià)值進(jìn)行挖掘，就必須以接受其混雜性為前提。

3.1實(shí)例1：對(duì)球員競(jìng)技能力的深度解析

NBA利用SportVU系統(tǒng)在球場(chǎng)各角落安裝6臺(tái)攝像機(jī)，以25次/秒的速度追蹤球場(chǎng)中球員和球，并形成可視化高清影像。Zach Lowe利用SportVU系統(tǒng)技術(shù)，對(duì)紐約尼克斯隊(duì)的當(dāng)家球星安東尼的傳球積極性、串聯(lián)隊(duì)友的效率進(jìn)行對(duì)比研究，該研究以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(影像)為原始資料，進(jìn)行傳球、串聯(lián)隊(duì)友的相關(guān)統(tǒng)計(jì)，形成二維表式數(shù)據(jù)，再進(jìn)行線性回歸，最終將研究結(jié)果以可視化圖像直觀的呈現(xiàn)，其研究結(jié)果如圖3、4中橙色點(diǎn)所示，這表明安東尼擁有較好的傳球積極性，但其串聯(lián)隊(duì)友的效率一般。

圖3　Carmelo Anthony傳球頻次

圖4　Carmelo Anthony串聯(lián)隊(duì)友效率注：該研究還同時(shí)挖掘出了杜蘭特(藍(lán)色)、哈登(紅色)、蓋伊(黃色)、喬治(紫色)的傳球、串聯(lián)效率，進(jìn)行了延展性價(jià)值挖掘

3.2實(shí)例2：戰(zhàn)術(shù)優(yōu)化的量化依據(jù)

德阿莫爾等利用SportVU系統(tǒng)提供的資料將“競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)模型”移植到籃球領(lǐng)域，以持球者下一步選擇趨勢(shì)的概率分布值和每次“活球”所有進(jìn)攻選擇的可能結(jié)果的加權(quán)平均值為基礎(chǔ)，建立比賽中每個(gè)時(shí)刻的預(yù)球權(quán)分模型，即“活球”狀態(tài)下，該球的可能得分分值。通過對(duì)NBA2013年2月13日馬刺vs熱火的終場(chǎng)準(zhǔn)絕殺進(jìn)行了預(yù)球權(quán)分模型展示，如圖5所示：

圖5　預(yù)球權(quán)分模型展示圖

帕克將狀態(tài)1的預(yù)球權(quán)分0.97(注：NBA的每個(gè)進(jìn)攻回合平均得分為1分)通過一系列選擇決斷提升到狀態(tài)5的1.75分。該模型的特點(diǎn)在于可即時(shí)得出“活球”狀態(tài)的預(yù)球權(quán)分，為戰(zhàn)術(shù)的優(yōu)化提供量化依據(jù)，這在比賽中的重要時(shí)刻對(duì)戰(zhàn)術(shù)的選擇具有重要價(jià)值，將之與教練員的經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合，可最終制定出最優(yōu)化戰(zhàn)術(shù)，提高球隊(duì)的獲勝幾率。

3.3實(shí)例3：3D技術(shù)增加比賽的觀賞體驗(yàn)

FreeD(360°環(huán)場(chǎng)攝影技術(shù))是為提供最好的電視轉(zhuǎn)播體驗(yàn)而提供高分辨率360°立體影像設(shè)備。該設(shè)備使影像中每個(gè)像素都獲得一個(gè)三維坐標(biāo)，從而形成真實(shí)的三維空間定位，并運(yùn)用其獨(dú)特的算法還原為3D影像，最終從不同角度還原每一個(gè)比賽的瞬間(如圖6所示)。觀眾通過自身視覺系統(tǒng)在傳統(tǒng)觀賽形式中只能捕捉到單一角度的場(chǎng)景，F(xiàn)reeD技術(shù)的出現(xiàn)，不僅為傳播方提供了一種新式的賽事傳播模式，更重要的是360度的真實(shí)情景重現(xiàn)對(duì)提高觀眾的觀賞體驗(yàn)具有重要的價(jià)值。

圖6　FreeD技術(shù)在小牛隊(duì)美航中心的應(yīng)用(注：該技術(shù)在NBA中僅小牛隊(duì)在使用，TNT電視臺(tái)已用于NBA、NFL轉(zhuǎn)播實(shí)踐)

綜上，無論是運(yùn)動(dòng)員競(jìng)技能力解析、技戰(zhàn)術(shù)優(yōu)化選擇，還是賽事呈現(xiàn)方式，均是將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與現(xiàn)代信息挖掘技術(shù)和分析技術(shù)相結(jié)合的利用。以非結(jié)構(gòu)化超媒體數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，進(jìn)行“子化”分割，得到半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，再進(jìn)行“元”化處理，最終進(jìn)行模型提取和二維數(shù)據(jù)分析成為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的利用思維結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，競(jìng)技體育非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的巨大價(jià)值是吸引相關(guān)工作者進(jìn)行研究的動(dòng)力，只有接受競(jìng)技體育非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的混雜性，才能挖掘其多面延展性價(jià)值，掌握開啟競(jìng)技體育黃金時(shí)代的鑰匙。

4相關(guān)關(guān)系研究促進(jìn)競(jìng)技體育因果關(guān)系研究及實(shí)踐預(yù)測(cè)

4.1相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系的獨(dú)立性與關(guān)聯(lián)性

相關(guān)關(guān)系是通過挖掘量化后關(guān)聯(lián)物之間的數(shù)理關(guān)聯(lián)趨勢(shì)來分析現(xiàn)象，重在捕捉現(xiàn)在和預(yù)測(cè)未來，不能揭示內(nèi)部的運(yùn)行機(jī)制和預(yù)知，但較易獲?。灰蚬P(guān)系則是通過事件集A的發(fā)生導(dǎo)致事件集B的發(fā)生的深層機(jī)制剖析，重在挖掘內(nèi)部機(jī)制和本質(zhì)規(guī)律揭示，需要進(jìn)行深層次的邏輯分析?，F(xiàn)實(shí)研究中往往根據(jù)研究目的選擇與之相匹配關(guān)系研究，充分體現(xiàn)出二者的獨(dú)立性。研究顯示，相關(guān)關(guān)系背后基本上都隱藏著深層的因果關(guān)系，故而，相關(guān)關(guān)系的獲得為因果關(guān)系研究奠定了已知基礎(chǔ)，因果關(guān)系研究則對(duì)相關(guān)關(guān)系研究的價(jià)值進(jìn)行了拓展。

4.2相關(guān)關(guān)系研究為因果關(guān)系研究提供已知相關(guān)關(guān)系基礎(chǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，巨量數(shù)據(jù)的獲取為競(jìng)技體育相關(guān)關(guān)系研究提供了數(shù)據(jù)支撐，促進(jìn)了多維面—體化的相關(guān)關(guān)系揭示，從而在應(yīng)用中有效避免相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系的混淆。例如2013年4月13日，NBA球星科比在比賽中跟腱斷裂，據(jù)統(tǒng)計(jì)，科比在近7場(chǎng)比賽的上場(chǎng)時(shí)間統(tǒng)計(jì)如下表：

表1　科比跟腱斷裂時(shí)的近7場(chǎng)比賽上場(chǎng)時(shí)間表

通過表1可知，科比在近7場(chǎng)比賽的336分鐘里只休息了17分29秒，場(chǎng)均45分30秒。2012-2013賽季，科比一共上場(chǎng)3013分鐘，場(chǎng)均38分48秒?；谶@一系列數(shù)據(jù)，大部分人認(rèn)為科比此次受傷是上場(chǎng)時(shí)間過多所致，隨后研究顯示，科比的跟腱斷裂與上場(chǎng)時(shí)間過多具有統(tǒng)計(jì)相關(guān)，但本質(zhì)原因不明，還需要特定的因果模型進(jìn)行深層次的研究。由此可見，盡管大數(shù)據(jù)為我們提供了統(tǒng)計(jì)相關(guān)，但深層的因果關(guān)系探索依然需要在已知相關(guān)的基礎(chǔ)上進(jìn)行進(jìn)一步的研究。

4.3相關(guān)關(guān)系研究為競(jìng)技體育中的預(yù)測(cè)提供依據(jù)

相關(guān)關(guān)系的獲得能夠?yàn)楦?jìng)技體育預(yù)測(cè)提供基礎(chǔ)，并為競(jìng)技體育的未知性提供可依據(jù)行為指導(dǎo)。如Catapult技術(shù)，可以1 000次/秒的速度實(shí)時(shí)收集并分析穿戴者加速、減速、轉(zhuǎn)向、跳躍等數(shù)據(jù)，從而進(jìn)行運(yùn)動(dòng)負(fù)荷監(jiān)測(cè)、運(yùn)動(dòng)損傷預(yù)測(cè)與康復(fù)監(jiān)測(cè)。Catapult提供的數(shù)據(jù)已成為現(xiàn)今NBA中部分球隊(duì)決定運(yùn)動(dòng)員是否訓(xùn)練和比賽的晴雨表，該技術(shù)為延長(zhǎng)運(yùn)動(dòng)員的運(yùn)動(dòng)壽命和提高訓(xùn)練和比賽的質(zhì)量提供了的依據(jù)，NBA中馬刺隊(duì)就是最成功的例證。

5結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)成為競(jìng)技體育發(fā)展新的血液，它不僅為其提供資源和方法，更促使競(jìng)技體育發(fā)展迎來革命性變化。隨著競(jìng)技體育工作者對(duì)密集型競(jìng)技體育大數(shù)據(jù)的重視，競(jìng)技體育獲得了橫向拓展性發(fā)展和縱向深入性研究。在競(jìng)技體育大數(shù)據(jù)的理論研究和實(shí)踐應(yīng)用中逐漸顯現(xiàn)出前所未有的價(jià)值，技戰(zhàn)術(shù)深度解析的新范式、賽事轉(zhuǎn)播的多維化呈現(xiàn)以及捕捉影響比賽結(jié)果的相關(guān)因素等均是現(xiàn)目前對(duì)競(jìng)技體育大數(shù)據(jù)研究和應(yīng)用的熱點(diǎn)與焦點(diǎn)。

競(jìng)技體育大數(shù)據(jù)的全數(shù)據(jù)思維模式不僅促進(jìn)傳統(tǒng)單點(diǎn)式研究更加深入，而且加速了競(jìng)技體育整體性研究工作進(jìn)展和相關(guān)內(nèi)在機(jī)理揭示；非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的利用促進(jìn)了競(jìng)技體育的多樣性展示以及其內(nèi)部機(jī)理的深度剖析；多指標(biāo)間的相關(guān)關(guān)系研究不僅可以形成有效的預(yù)測(cè)機(jī)制，而且也為因果關(guān)系研究提供了已知相關(guān)基礎(chǔ)，成為因果關(guān)系研究的風(fēng)向標(biāo)。盡管在競(jìng)技體育數(shù)據(jù)采集、模態(tài)處理、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等一線實(shí)踐工作方面依然處在探索階段，并行的數(shù)據(jù)共享權(quán)責(zé)機(jī)制、定向性專業(yè)人才培養(yǎng)等體系化研究也存在諸多難題，但隨著這些問題的逐步解決，必將帶來大數(shù)據(jù)對(duì)競(jìng)技體育發(fā)展的巨大促進(jìn)和提高。

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An analysis of big data change in competitive sports based on the illustration condition

QI Xiao-Hong,YU Yang,MENG Yuan-Yuan

(BeijingSportUniversity,Beijing100084,China)

Abstract:Based on the literature review, illustration analysis, and logical analysis, through targeted matching and comprehensive analysis of the cases in competitive sports and the way big data changes, this paper aims to visually present changes of big data of competitive sports, and to form the scientific understanding of big data change in competitive sports. The results show that the all data paradigm promotes changes of the study in competitive sports from point-line mode to the area-volume mode. The verticality of single point study becomes deeper and more objective. The value and use of unstructured data make competitive sports mined more comprehensively. The study on relationship between multiple indexes provides the basis for the study of the cause and effect in competitive sports, and also has great predictive value.

Key words:competitive sports; big data; illustration research; change analysis

中圖分類號(hào)：G80-058

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-9840(2016)01-0029-04

作者簡(jiǎn)介：漆小紅(1990-)，男，在讀碩士研究生，研究方向運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練。

收稿日期：2016-01-06