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        Petri網(wǎng)在留學(xué)生漢語語音評價系統(tǒng)中的應(yīng)用

        2016-05-09 09:47:26陳展
        現(xiàn)代語文 2016年3期

        摘 要:本文介紹了Petri網(wǎng)在留學(xué)生漢語語音評價系統(tǒng)中的應(yīng)用實例,提出了該系統(tǒng)的形式化的定義和語音評價過程的執(zhí)行規(guī)則,結(jié)合漢語發(fā)音評價體系的特點,利用Petri網(wǎng)實現(xiàn)了留學(xué)生漢語語音評價的基本過程,降低了時間成本,提高了留學(xué)生漢語語音評價的效率。

        關(guān)鍵詞:Petri網(wǎng) 漢語語音評價 形式化 語音信號

        一、引言

        漢語發(fā)音在留學(xué)生漢語學(xué)習(xí)及交流中起著舉足輕重的作用,語音評價是第二語言習(xí)得過程中的基礎(chǔ)內(nèi)容和重要環(huán)節(jié),而漢語發(fā)音數(shù)據(jù)則是語音評價的主體和前提,是語音庫的重要來源。如何對留學(xué)生的發(fā)音做出科學(xué)、有效的評價,一直是語音評價研究的熱點。近年來,隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,國內(nèi)對漢語語音識別、語音評價系統(tǒng)做了大量研究,主要成果如下:袁毅、吳晨[1]提出了柔性可擴展體系結(jié)構(gòu)非特定人語音識別系統(tǒng)的框架模型,驗證了在該模型指導(dǎo)下所開發(fā)出的語音識別系統(tǒng)的實用性和穩(wěn)定性;施偉[2]提出了對外漢語教學(xué)中的發(fā)音自動評價系統(tǒng),通過分析輸入語音數(shù)據(jù),提取語音特征并與參考標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行匹配比較,由評分機制根據(jù)相似程度大小給出相應(yīng)的評價;潘志松等[3]提出了Petri網(wǎng)原理在語音識別中的基礎(chǔ)應(yīng)用方法,并以簡單實例加以研證。

        以上研究均采用了不用的技術(shù)和方法來實現(xiàn)漢語語音數(shù)據(jù)評價過程,產(chǎn)生了一系列的應(yīng)用結(jié)果,取得了一些進(jìn)步和成果。本文在前人研究的基礎(chǔ)上,提出了一種用Petri網(wǎng)實現(xiàn)留學(xué)生漢語語音數(shù)據(jù)識別、評價及偏誤分析的方法,大大降低了漢語語音數(shù)據(jù)評價成本,提高了評價過程的效率和留學(xué)生習(xí)得漢語語音的效率,使語音評價過程具有一定的兼容性、擴展性和適應(yīng)性,符合當(dāng)代漢語語音數(shù)據(jù)評價發(fā)展的特點及要求。

        二、Petri網(wǎng)與留學(xué)生漢語語音評價體系

        (一)Petri網(wǎng)簡介

        Petri網(wǎng)起源于1962年Carl Adam Petri的博士論文,它是一種可以用網(wǎng)狀圖形表示的系統(tǒng)模型,其概念是在尊重自然規(guī)律的前提下定義的,以確保以其為模型描述的系統(tǒng)都是可以實現(xiàn)的[4]。Petri網(wǎng)有豐富的系統(tǒng)描述手段和系統(tǒng)行為分析技術(shù),最初主要應(yīng)用于系統(tǒng)的建模、分布式系統(tǒng)的設(shè)計、并行處理等領(lǐng)域,經(jīng)過50多年的研究發(fā)展,Petri網(wǎng)理論日益完善,被廣泛應(yīng)用于實現(xiàn)各類流程和系統(tǒng)行為過程問題。

        按研究對象(過程),Petri網(wǎng)的模型可分為網(wǎng)、網(wǎng)系統(tǒng)、庫所/變遷系統(tǒng)、高級網(wǎng)系統(tǒng)等模型系統(tǒng),每類模型均有不同的層次結(jié)構(gòu)。本文涉及到的是高級網(wǎng)系統(tǒng)中的有色自控系統(tǒng)[5],它的一個庫所中可以包含多種資源(漢語語音信號),一個變遷代表一種流動關(guān)系,涵蓋因資源差異而發(fā)生的不同變化和特征。

        Petri網(wǎng)最基本的構(gòu)成單元為:庫所(Place)圓形節(jié)點(下文以S代替),變遷(Transition)方形節(jié)點(下文以P代替);有向弧(Connection)是庫所和變遷之間的有向?。煌锌希═oken)是庫所中的動態(tài)對象(如為完成某個語音輸入的識別或備份需要調(diào)用到的資源個數(shù)),可以從一個庫所移動到另一個庫所。Petri網(wǎng)的運行規(guī)則視具體情況而定,但基本規(guī)則是:有向弧是有方向的;兩個庫所或變遷之間不允許有庫所;庫所可以擁有任意數(shù)量的托肯。

        (二)留學(xué)生漢語語音評價體系

        留學(xué)生漢語語音評價體系[6][7]是根據(jù)留學(xué)生發(fā)音特征和漢語發(fā)音偏誤建立的一個衡量和評價漢語語音習(xí)得程度和發(fā)音質(zhì)量高低的智能化系統(tǒng),使留學(xué)生能利用該系統(tǒng)對發(fā)音進(jìn)行測評,該系統(tǒng)可在第一時間反饋漢語發(fā)音評價結(jié)果、錯誤類型和改進(jìn)建議,能有效地提高留學(xué)生漢語發(fā)音的正確率,使其能更好地掌握漢語發(fā)音。

        根據(jù)留學(xué)生漢語發(fā)音特點以及現(xiàn)有語音識別技術(shù),漢語語音評價體系由語音識別層、語音評價層及偏誤分析層三大功能模塊構(gòu)成,在每一個功能模塊下又設(shè)有子模塊,如圖1所示。三個主要功能模塊之間相互依存、相互影響和相互作用,通過聯(lián)動和反饋機制不斷地在其間傳遞語音及語音評價信息,構(gòu)成了一個完備的漢語語音評價體系。

        (三)評價測試

        項目組利用矢量化編碼VQF技術(shù)[8]進(jìn)行漢語語音數(shù)據(jù)采集,通過對普通的漢語語音評價實現(xiàn)方案和基于Petri網(wǎng)的語音評價實現(xiàn)方案做出了測試和對比,結(jié)果如圖2所示。

        假設(shè)L為留學(xué)生漢語發(fā)音習(xí)得等級,它是一個五元組L=(L1,L2,L3,L4,H),其中:L1為元音習(xí)得等級,L2為輔音習(xí)得等級,L3為聲調(diào)習(xí)得等級,L4為語調(diào)習(xí)得等級,H為權(quán)重因子[7],F(xiàn)為基頻參數(shù)。L值越高,證明發(fā)音偏誤率越低,發(fā)音更加接近標(biāo)準(zhǔn),發(fā)音質(zhì)量高;L值越低,證明發(fā)音偏誤率越高,發(fā)音偏離標(biāo)準(zhǔn),發(fā)音質(zhì)量低。圖2中L1為普通的漢語語音評價實現(xiàn)方案對應(yīng)的語音評價等級,L2為利用Petri網(wǎng)實現(xiàn)方案對應(yīng)的語音評價等級;右側(cè)測試數(shù)據(jù)則為某個漢字發(fā)音單元(本研究僅限于單音節(jié)詞)在兩種方案下得出的等級值。由圖可知,L2實現(xiàn)方案較為合理,大體上符合漢語發(fā)音規(guī)律,評價值接近預(yù)設(shè)的漢語發(fā)音習(xí)得等級值(L)。

        (四)留學(xué)生漢語語音評價體系與Petri網(wǎng)的關(guān)系

        從理論意義上講,二者在形式上是一一對應(yīng)的關(guān)系,只是涵蓋的內(nèi)容不同,Petri網(wǎng)及網(wǎng)系統(tǒng)發(fā)生記錄也是語音評價體系的執(zhí)行結(jié)果。經(jīng)過以上測試可發(fā)現(xiàn):以Petri網(wǎng)為工具能有效實現(xiàn)留學(xué)生漢語語音評價系統(tǒng)的模型化,以網(wǎng)絡(luò)圖形方式描述語音評價系統(tǒng)模塊之間的關(guān)系和語音評價的全過程,從而使抽象的語音評價過程具體化。此外,Petri網(wǎng)語音執(zhí)行記錄還能有效地反饋發(fā)音偏誤、缺陷和系統(tǒng)異常情況,有利于針對某一個(組)語音的分析和處理,為整個留學(xué)生漢語語音系統(tǒng)的運行提供有效的支持和保障。

        三、Petri網(wǎng)在漢語語音識別系統(tǒng)中的應(yīng)用

        Petri網(wǎng)是研究和模擬漢語語音評價并行發(fā)生,依次發(fā)生和循環(huán)發(fā)生最理想的工具,與其他智能化系統(tǒng)一樣,留學(xué)生漢語語音評價系統(tǒng)有一套完備的實現(xiàn)程序,系統(tǒng)中各模塊間通過聯(lián)動機制有機地聯(lián)系在一起,這是利用Petri網(wǎng)對其形式化描述的物質(zhì)基礎(chǔ)。下面是一個用Petri網(wǎng)來描述留學(xué)生漢語語音評價系統(tǒng)中語音識別層的實例。

        (一)圖形化的漢語語音識別過程

        語音識別層由語音信號輸入模塊、預(yù)處理模塊、特征提取模塊及標(biāo)準(zhǔn)語音數(shù)據(jù)庫構(gòu)成,如圖1所示,當(dāng)某個語音信號產(chǎn)生時,語音信號輸入模塊首先將語音轉(zhuǎn)換為計算機能讀取的數(shù)字信號,隨后通過預(yù)處理模塊分辨出語音信號及非語音信號。經(jīng)預(yù)處理后的音頻數(shù)據(jù)一方面會被傳送到標(biāo)準(zhǔn)語音庫進(jìn)行備份,另一方面作為特征提取模塊的輸入數(shù)據(jù)。

        將以上漢語語音識別過程以Petri網(wǎng)描述如下:

        S1、S2、S3、S4為不同狀態(tài)下的漢語語音信號;P1為語音識別功能模塊,P2為預(yù)處理功能模塊,P3為特征提取功能模塊;s0為經(jīng)預(yù)處理后的音頻數(shù)據(jù);p0為標(biāo)準(zhǔn)語音庫和偏誤語音庫之間的聯(lián)動功能模塊。

        圖3是對一個典型的形式化的語音識別過程:漢語語音在處理過程中移動,每個處理環(huán)節(jié)再調(diào)用相關(guān)的函數(shù)及算法,直至語音識別過程結(jié)束。顯然,語音處理環(huán)節(jié)對應(yīng)著Petri網(wǎng)系統(tǒng)中的變遷元素“T”,而不同狀態(tài)下的漢語語音數(shù)據(jù)則對應(yīng)庫所元素“S”。圖3是整個漢語語音評價過程中截取出來的一個語音識別片段∑s,其中庫所中的黑點個數(shù)代表該種語音識別資源的個數(shù),箭頭代表系統(tǒng)中資源流動的方向,弧上的數(shù)字代表語音處理需要調(diào)用到的資源的個數(shù),也稱為權(quán)值,沒有數(shù)字的弧,其權(quán)值為1。例如,語音識別環(huán)節(jié)P1需要輸入1個漢語語音,調(diào)用1個語音識別資源后完成識別,S2中語音資源個數(shù)顯然少于預(yù)處理需要調(diào)用的資源總數(shù),就上模型片段而言,不能繼續(xù)進(jìn)行語音數(shù)據(jù)的預(yù)處理,P2將等待系統(tǒng)具備充分的資源數(shù)后,方可執(zhí)行。另一方面,s0中已經(jīng)有足夠資源對識別后的語音進(jìn)行備份和比對,從而p0過程得以進(jìn)行。

        當(dāng)語音識別系統(tǒng)中存在資源競爭時,經(jīng)常出現(xiàn)以下情況:某個語音在識別后備份到標(biāo)準(zhǔn)語音庫中,占用到一定的資源個數(shù),與此同時,偏誤分析功能模塊也要調(diào)用標(biāo)準(zhǔn)語音庫中的數(shù)據(jù)或資源進(jìn)行比對,資源情況不滿足既定操作,即語音識別層和偏誤分析層在同時對標(biāo)準(zhǔn)語音庫和偏誤語音庫中的資源進(jìn)行調(diào)用時存在資源競爭現(xiàn)象,有向弧上的權(quán)值不允許操作繼續(xù),語音識別系統(tǒng)將會反饋異常處理記錄,系統(tǒng)將重新分配現(xiàn)有資源,尋求其他途徑解決沖突。

        就漢語語音資源來說,存放它們的庫所S(語音信號)具有語音庫存貯數(shù)據(jù)的性質(zhì),它只能存放一定種類的語音資源,并且有一定的數(shù)量限制。但S和語音庫又不完全一樣,語音庫在語音評價網(wǎng)系統(tǒng)中有固定的位置,而S在網(wǎng)中的位置毫無意義,不管它們處于何種位置,語音識別系統(tǒng)(網(wǎng))的含義是不變的。

        (二)基于Petri網(wǎng)的留學(xué)生漢語語音評價網(wǎng)系統(tǒng)

        1.留學(xué)生漢語語音評價網(wǎng)系統(tǒng)的形式化定義

        結(jié)合留學(xué)生漢語語音評價過程與Petri網(wǎng)中有色自控系統(tǒng)的特點和性質(zhì),可得出∑:

        ∑=(S,P;F,W,R)為留學(xué)生漢語語音評價網(wǎng)系統(tǒng)的條件是:

        (1)(S,P;F)為有向網(wǎng),它為∑的基本網(wǎng);

        (2)W:S×P∪P×S→{0,1,2…}∪S,且W(x,y)≠0,當(dāng)且僅當(dāng)(x,y)∈F,也成為∑的語音權(quán)函數(shù);

        (3)R:S→{0,1,2…}為∑的資源標(biāo)記。

        該定義假設(shè)每個語音信號(S)的容量為無窮(因為考慮到本文設(shè)計的語音評價系統(tǒng)對象是無窮盡的漢語語音數(shù)據(jù),故做上述假設(shè)),有向弧的權(quán)值可以作為庫所名,定義中(S;P;F)可映射到留學(xué)生漢語語音評價的各個環(huán)節(jié)。例如:W(x,y)=sn,則可從庫所畫一個以小圓圈為箭頭的有向弧指向?。▁,y),如圖3所示。

        由于該網(wǎng)系統(tǒng)沒有可變的權(quán)值,故設(shè)S={s0,s1,s2…sn},P={p0,p1,p2…pn},由∑的權(quán)函數(shù)W可產(chǎn)生模糊矩陣R,R的第i行第j列的矩陣元素即W(pj,si)-W(si,pj),可依此計算出所需資源標(biāo)記(個數(shù))。

        2.留學(xué)生漢語語音評價網(wǎng)系統(tǒng)的運行規(guī)則

        (1)映射R:S→{0,1,2…}為∑的資源標(biāo)記;

        (2)表示R下的權(quán)值函數(shù)Wr定義為:(x,y)∈S×P∪P×S;

        若W(x,y)S,則Wr(x,y)=W(x,y);若W(x,y)=s′∧s′∈S,則Wr(x,y)=R(s′);

        (3)變遷p∈P滿足R的發(fā)生權(quán),即R[p>的條件是:s∈S:R(s)≥Wr(s,p),且有s∈S,使Wr(s,p)>0,則p至少有一個輸入權(quán)值;

        (4)若R[p>,則p可以發(fā)生,后繼標(biāo)識R′(s)為R′(s)=R(s)+Wr(p,s)-Wr(s,p),有R[p>R

        以上就是留學(xué)生漢語語音評價網(wǎng)系統(tǒng)的運行規(guī)則,權(quán)函數(shù)Wr隨著標(biāo)識R的改變而改變,體現(xiàn)了該系統(tǒng)的缺陷跟蹤能力和語音修正能力。從嚴(yán)格意義上講,“∑”只是語音評價系統(tǒng)中各子系統(tǒng)的總和,運行規(guī)則里也指出了“p”的輸入弧上的權(quán)值必須大于0方可執(zhí)行,以避免無中生有的變遷發(fā)生,如只要有語音信號,語音評價系統(tǒng)中有無語音數(shù)據(jù)都可完成語音評價,這種情況是不允許的。

        根據(jù)定義和運行規(guī)則,可對照圖3,∑s中語音識別過程P1、特征提取過程P3均可發(fā)生,假若S2(識別后的語音)中沒有足夠的托肯,預(yù)處理過程P2永遠(yuǎn)都不會發(fā)生,則語音評價系統(tǒng)中的語音輸入識別功能無法完成,這也將造成之后語音評價系統(tǒng)功能的紊亂和終止。從另外一方面看,Wr函數(shù)體現(xiàn)了語音評價過程的自我修正和反饋意見功能,可針對因資源競爭,產(chǎn)生死鎖而造成系統(tǒng)癱瘓、運行異常等情況做出反應(yīng),并重新配置語音處理資源,使系統(tǒng)在第一時間里回復(fù)正常運行,保證了該系統(tǒng)智能、穩(wěn)定和高效的特點。

        3.語音評價結(jié)果

        本研究前期預(yù)測效果顯著,項目組利用以上方法對測試漢語語音評價系統(tǒng)以來的所有漢語語音評價記錄做了相關(guān)統(tǒng)計。抽樣調(diào)查中,95%的留學(xué)生參與了語音評價的各個環(huán)節(jié),語音評價系統(tǒng)成功識別漢語語音數(shù)據(jù)共計15891條(按單個音節(jié)計算),其中有效數(shù)據(jù)13936條,占87.69%。

        在執(zhí)行語音評價的指令中,同時執(zhí)行多條語音處理指令稱為指令并行。圖4中的并行度是指在語音評價關(guān)系網(wǎng)中,指令并行執(zhí)行的最大條數(shù)。經(jīng)測算,該留學(xué)生漢語語音評價系統(tǒng)在完成所有語音處理指令和不出現(xiàn)異常的情況下,各模塊語音指令總數(shù)為:分割與對比功能模塊,124條;發(fā)音評價功能模塊,298條;習(xí)得等級測評功能模塊,21條;聯(lián)動模塊,9條。根據(jù)上表數(shù)據(jù),可見本文設(shè)計的留學(xué)生漢語語音評價系統(tǒng)中的指令并行程度較高,大大提高了語音處理和評價的速度,降低了時間成本,有利于在同一時間處理和分析多條漢語語音數(shù)據(jù)。

        4.語音數(shù)據(jù)的保存

        為建立留學(xué)生漢語標(biāo)準(zhǔn)語音庫和偏誤語音庫,為語音識別、對比研究奠定數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ),為最大程度的保證語音評價的準(zhǔn)確性和擴展性,應(yīng)做好標(biāo)準(zhǔn)漢語語音的采集和偏誤語音的收集。項目組在對產(chǎn)生的每一個漢語語音(或多個語音)評價結(jié)果后都要對其進(jìn)行備存和入庫管理,這是Petri網(wǎng)技術(shù)做不到的。

        四、結(jié)語

        人類處于一個信息技術(shù)迅猛發(fā)展的時代,語言學(xué)和計算機科學(xué)越來越緊密地結(jié)合在一起,這也是當(dāng)今跨學(xué)科發(fā)展的必然結(jié)果。對于研究人員來說,留學(xué)生漢語語音評價是由一系列復(fù)雜的活動組成的,對其進(jìn)行形式化的定義不僅需要將語言學(xué)和計算機技術(shù)基礎(chǔ)理論和實踐經(jīng)驗相結(jié)合,還需進(jìn)行大量的測試和技術(shù)研發(fā)。本文介紹的基于Petri網(wǎng)的留學(xué)生漢語語音評價系統(tǒng)實現(xiàn)方法只是語音評價技術(shù)中的一種,以期能夠給業(yè)內(nèi)人士提供有效參考。

        (本文是云南省社科規(guī)劃辦項目“基于東盟國家語言政策的云南漢語國際推廣策略研究——以GMS五國為例”,[項目編號:KKSK201335026];云南省教育廳本科教學(xué)質(zhì)量與教學(xué)改革工程項目“東南亞語種人才培養(yǎng)示范點”[項目編號:10968258]。)

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        [8]陳展.基于微格矢量編碼與缺陷跟蹤的漢語語音數(shù)據(jù)采集研究[J].價值工程,2016,(1):149-151.

        (陳展 云南昆明 昆明理工大學(xué)國際學(xué)院 650093)

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