李俊強

(1.中國人民大學(xué),北京　100872;2.河北金融學(xué)院,河北　保定　071051)

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基于分位數(shù)回歸的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)影響因素分析
——以河北省為例

李俊強1,2

(1.中國人民大學(xué),北京100872;2.河北金融學(xué)院,河北保定071051)

摘要：本文以河北省為例分析戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)不同發(fā)展水平各因素影響變化規(guī)律。本研究表明，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)不同發(fā)展水平各影響因素具有不同變化規(guī)律；各子戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)不同發(fā)展水平受各影響因素變化規(guī)律不盡相同(技術(shù)創(chuàng)新和金融發(fā)展呈上升曲線，而人才隊伍和集群發(fā)展則呈現(xiàn)類U型)；各因素對各子戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平影響也具有顯著差異。結(jié)合上述研究結(jié)果，從科技創(chuàng)新、金融服務(wù)、人才支撐及集群發(fā)展等方面設(shè)計出戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的具體發(fā)展路徑。

關(guān)鍵詞：戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)；分位數(shù)回歸；因素分析；發(fā)展路徑

戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展事關(guān)經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、經(jīng)濟“新常態(tài)”下發(fā)展引擎，而科學(xué)認識和梳理影響戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)各階段發(fā)展的影響因素及各因素對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響的變化規(guī)律和特征，具有十分重要的理論和實踐意義。作為一個較新概念，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)現(xiàn)在沒有交權(quán)威的數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑和數(shù)據(jù)來源，各地之間數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑差異較大，故以某區(qū)域為研究對象。本文以河北省為例，分析戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)各發(fā)展階段影響因素變化規(guī)律和變化特點等內(nèi)容。

1文獻綜述

戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)既涵蓋了具有全局性和根本性影響的產(chǎn)業(yè)；也是技術(shù)創(chuàng)新和模式創(chuàng)新的新興產(chǎn)業(yè)。所以既與主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)有相關(guān)性，但是也不僅僅是主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)或新興產(chǎn)業(yè)的重復(fù)，而是能夠發(fā)展為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的新興產(chǎn)業(yè)。國外對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的理論和實證研究較少，主要是一些華人學(xué)者的研究成果。但是對主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)的研究相對成熟。

在國外，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)或新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展與影響因素的研究，已有大量理論研究和實證研究成果。美國經(jīng)濟學(xué)家羅斯托(1960)最早提出主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)概念，并指出主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的重大意義。此后，同時代的美國學(xué)者艾爾伯特.赫希曼和日本學(xué)者筱原三代平豐富了主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)理論，特別是完善了主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇基準。美國哈佛商學(xué)院教授的邁克爾·波特[2]提出產(chǎn)業(yè)競爭四因素鉆石模型，為所有產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素分析提供了一種范式。Feldman[3]在文章中通過對現(xiàn)代光學(xué)產(chǎn)業(yè)這一新興產(chǎn)業(yè)的實證分析，進而對新興產(chǎn)業(yè)的區(qū)域效應(yīng)進行了研究，闡述了新興產(chǎn)業(yè)的區(qū)域特征對推動經(jīng)濟增長的重要作用。

在國內(nèi)，郭國鋒、溫軍偉、孫保營[5]運用中部六省的面板數(shù)據(jù)，從科技投入、科技產(chǎn)出和人力資本等方面分析了技術(shù)創(chuàng)新的影響因素。孫麗文、呂靜韋、段妍[6]從創(chuàng)新人才、資金渠道、創(chuàng)新環(huán)境和創(chuàng)新來源四方面，運用31地區(qū)的面板數(shù)據(jù)分析各因素影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的程度，認為技術(shù)能力和區(qū)域環(huán)境是阻礙高新技術(shù)發(fā)展的主要原因。陳衍泰、史世偉[4]分析了德國風(fēng)機制造業(yè)的發(fā)展演化，認為其影響因素主要是創(chuàng)新投入、法律體系、政策及產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境。

關(guān)于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展路徑研究，自從2008年以來，大部分都屬于定性理論研究。

Hefeman[7]認為新興產(chǎn)業(yè)注重從好創(chuàng)意到產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化過程；Klepper[8]認為新興產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵在于組織再造和傳承，可以在現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)內(nèi)孵化完成蛻變。劉志陽、程海獅[9]從集群發(fā)展模式，分析了戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)業(yè)擴散的路徑。

紀玉山、于晶[10]分析了吉林省的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀和問題，從引導(dǎo)規(guī)劃、融資渠道、科技研發(fā)、人才培養(yǎng)和政策支持五方面介紹了具體發(fā)展路徑。李趕順[11]從自主創(chuàng)新、金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)調(diào)整、市場培育四方面分析了河北省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化發(fā)展路徑。鄧安龍[12]分析了戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新的體系的作用機理，并指出具體的科技創(chuàng)新建設(shè)路徑。

本文擬從不同發(fā)展水平和各子行業(yè)分別分析其影響因素。另外，為了彌補OLS回歸只反映均值和嚴格分布假設(shè)的缺陷，本文采用分位數(shù)回歸。同時，采用bootstrap方法進行估計，這樣既可以克服事前認為假定分布帶來的模型設(shè)定偏差，也可以克服小樣本和樣本不足問題。

2變量選擇、研究方法和數(shù)據(jù)說明

2.1變量選擇

上述研究表明，持續(xù)的或突破性的技術(shù)創(chuàng)新，完善的融資體系，創(chuàng)新型的人才隊伍和集群式發(fā)展方式是戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵因素。因此，下面將以技術(shù)創(chuàng)新、金融體系、人才隊伍和集群發(fā)展為河北省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展四因素，進行系統(tǒng)分析。

因為專利授權(quán)數(shù)量是技術(shù)創(chuàng)新的具體體現(xiàn)，而且此數(shù)據(jù)易得、統(tǒng)計口徑一致，故用專利技術(shù)授權(quán)量(I)表示技術(shù)創(chuàng)新。

由于中國是以間接融資的信貸融資為主，所以用金融發(fā)展(F)來表示金融體系的發(fā)展水平，在此以存貸款和GDP表示金融發(fā)展水平。

人才隊伍(H)主要是指高端、創(chuàng)新型人才，因此用每萬人在校研究生的數(shù)量來表示人才隊伍素質(zhì)，即總在校生數(shù)量除以總?cè)丝?以萬人為單位)。

集群發(fā)展(C)比較難以直接量化，在此以保定市高新技術(shù)開發(fā)區(qū)的總產(chǎn)值來替代。因為河北省高新技術(shù)開發(fā)區(qū)中保定市高新技術(shù)開發(fā)區(qū)規(guī)模大、時間長、數(shù)據(jù)全，所以以保定市高新技術(shù)開發(fā)區(qū)的產(chǎn)值來代表整個河北省高新技術(shù)集群發(fā)展的水平。

由于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)是2008年才確定下來，所以缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)信息。大多數(shù)實證研究[13-14]是用戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)相關(guān)的上市公司或使用中小板上市公司的數(shù)據(jù)來替代戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)大多處于培育和發(fā)展階段，直接用上司公司的數(shù)據(jù)可能難以代表戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況。所以本文使用高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)來替代戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，用高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值來表示戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)(SE)的發(fā)展?fàn)顩r。

根據(jù)國家統(tǒng)計局分類標準，可用醫(yī)藥制造和醫(yī)療設(shè)備制造即儀器制造業(yè)來代表生物產(chǎn)業(yè)，可用航空航天器制造業(yè)代替高端制造業(yè)，可用電子及通信制造業(yè)和電子計算機及辦公設(shè)備制造業(yè)代表新一代信息技術(shù)。這樣，下面主要通過分析戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)中的新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)(XX)、生物產(chǎn)業(yè)(SW)和高端裝備制造業(yè)(GZ)來代表整個戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況。

2.2研究方法簡介

一般情況下，建模分析最常用是簡單回歸模型(OLS)，即分析對于因變量均值影響與變化情況。雖然簡單回歸模型有著廣泛的應(yīng)用，但是該模型僅考慮均值，沒有考慮其他位置分布(中位數(shù)、分位數(shù))的特征，這樣不能反映全面信息。分位數(shù)回歸相對于簡單回歸模型的優(yōu)點：第一，可以全面解釋變量條件分布，因為不同分位數(shù)的回歸系數(shù)估計量常常不一致，這樣可以解釋變量對不同水平的自變量影響不同；第二，分位數(shù)回歸估計方法對異方差具有兼容性，故對于非正態(tài)分布而言，分位數(shù)回歸系數(shù)估計更加穩(wěn)健。因為本文要研究在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的不同發(fā)展水平，科技創(chuàng)新、金融發(fā)展、人才支撐和產(chǎn)業(yè)集群四因素所產(chǎn)生影響，故采用分位數(shù)回歸模型研究上述問題。

自從Koenker和Basset引入了分位數(shù)回歸方法(Quantile Regression，QR) 以來，該方法得到不斷的發(fā)展和完善，并廣泛應(yīng)用[15]。QR方法就是將回歸方法與條件分位數(shù)進行了結(jié)合。應(yīng)用分位數(shù)回歸方法，對整體河北省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和分行業(yè)發(fā)展因素進行影響分析。分別以10%、25%、50%、75%和95%五個點為分位點，進行各個影響因素的實證分析；同時，對河北省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、生物技術(shù)產(chǎn)業(yè)和高端裝備制造業(yè)應(yīng)用分位數(shù)回歸，在上述五個分位點，分析不同因素的影響水平和方式。

2.3數(shù)據(jù)說明

本文所使用的數(shù)據(jù)來源(由于2012年和2013年相關(guān)數(shù)據(jù)不全，故只選取到2011年)于2001—2011年《河北省經(jīng)濟年鑒》、《中國科技統(tǒng)計年鑒》和《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》，并進行相關(guān)整理而來。另外保定市高新技術(shù)開發(fā)區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)來自于其官方網(wǎng)站，經(jīng)整理而來。

3實證分析

3.1描述性統(tǒng)計

從表1可以看出，河北省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的總體發(fā)展情況不錯，發(fā)展速度迅速，年均產(chǎn)值46.1268億元，最大值高達973.2529億元。新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、生物產(chǎn)業(yè)和高端裝備制造業(yè)的年均產(chǎn)值分別為114.5138億元、341.6946億元和6.907927億元，也呈現(xiàn)出良好發(fā)展態(tài)勢。在三個戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中，規(guī)模最大的是生物產(chǎn)業(yè)，發(fā)展最迅速的是新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)；高端裝備制造業(yè)雖然產(chǎn)值和增速不及另外兩項戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，但是整體發(fā)展還是比較有潛力的。因為在此高端裝備的統(tǒng)計口徑是航空航天產(chǎn)業(yè)，所以比河北省所有的高端裝備的規(guī)模要小很多。

表1　各變量描述性統(tǒng)計

續(xù)表1

3.2實證結(jié)果

本文分位數(shù)實證分析估值采用bootstrap方法迭代400次，對河北省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)進行實證分析。該實證分析主要分三部分：一是對整體河北省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平影響因素分析；二是對河北省的新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、生物產(chǎn)業(yè)和高端裝備制造業(yè)分行業(yè)發(fā)展水平影響因素分析；三是對各影響因素對不同戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平影響特點和影響規(guī)律分析。

(1)河北省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展水平影響因素實證結(jié)果。

從表2上面五個分位點回歸的系數(shù)及其標準差可以看出：

①金融發(fā)展。河北省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較低時，金融發(fā)展對其的支持作用不顯著。但是隨著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，金融發(fā)展對河北省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的支持作用顯著增加。金融發(fā)展對河北省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)支持作用的貢獻值很大，在95%分位點高達1151，居所涉影響因素之首。

②技術(shù)創(chuàng)新。技術(shù)創(chuàng)新對河北省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平都產(chǎn)生影響。在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較低和規(guī)模較小時，技術(shù)創(chuàng)新對各個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都是至關(guān)重要的。在河北省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展過程中，技術(shù)創(chuàng)新的影響越來越大，但是不在產(chǎn)業(yè)發(fā)展的后期，技術(shù)創(chuàng)新的影響的顯著度由1%下降到5%。

③人才隊伍。人才隊伍對河北省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的支持作用由較低發(fā)展水平的不顯著，到后來的非常顯著，同時對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的影響程度也越來越大。隨著戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，人才隊伍對各個產(chǎn)業(yè)影響程度越高，差異性越小，即對各產(chǎn)業(yè)的影響都非常重要。

④集群發(fā)展。集群發(fā)展模式對河北省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響是積極而且顯著。同時，集群發(fā)展在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的不同發(fā)展水平影響程度不同，而隨著戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，集群發(fā)展對不同產(chǎn)業(yè)的影響差異越來越大，標準差由0.052到0.1608。

表2　河北省戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展水平因素分位數(shù)回歸結(jié)果

注：*、**、***分別表示在10%、5%和1%水平下回歸系數(shù)顯著；下面各表的含義同，不再贅述。

(2)河北省分產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的影響因素實證分析結(jié)果

①從表3可以看出，金融發(fā)展因素對河北省較低發(fā)展水平新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)影響不顯著，而在95%分位點產(chǎn)生重大顯著影響。而隨著分位點的增加，金融發(fā)展影響的差異越來越小。技術(shù)創(chuàng)新對河北省新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)影響顯著，其影響差異呈U字型。人才隊伍對河北省信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的10%和25%分位點影響不顯著，而從50%分位點開始影響顯著且越來越大。同時，人才隊伍對新一代信息技術(shù)影響的差異性則越來越小。人才隊伍對產(chǎn)業(yè)的發(fā)展越來越重要。集群發(fā)展對河北省新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)影響顯著，影響差異性呈逐步變小趨勢。

表3　河北省新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平各因素回歸結(jié)果

②從表4可以看出，金融發(fā)展對河北省生物產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生越來越顯著重要的趨勢。而金融發(fā)展的影響差異性則呈現(xiàn)類U字型。技術(shù)創(chuàng)新對河北省生物產(chǎn)業(yè)影響顯著而影響差異越來越大。人才隊伍的影響由不顯著到顯著，且影響力也越來越大。同時，隨著分位點的增大，人才隊伍影響差異性則越來越小。集群發(fā)展對河北省生物產(chǎn)業(yè)影響顯著，而影響水平處于變化之中。

表4　河北省生物產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平各因素回歸結(jié)果

③從表5可以看出，隨著分位數(shù)增加，金融發(fā)展對河北省高端裝備制造業(yè)影響逐漸增大，而影響差異性則越來越小。技術(shù)創(chuàng)新對河北省高端裝備制造業(yè)影響顯著，呈現(xiàn)出U字型；而影響差異性則呈現(xiàn)是倒U字型。人才隊伍對河北省高端裝備制造業(yè)影響基本顯著也呈現(xiàn)類U字型，而影響差異性則呈現(xiàn)逐漸變小趨勢。集群發(fā)展對河北省高端裝備制造業(yè)影響顯著，呈現(xiàn)倒U字型；同時，影響差異性越來越小。

表5　河北省高端裝備制造業(yè)發(fā)展水平各因素回歸結(jié)果

④各因素對不同戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平影響的實證分析結(jié)果。

第一，從圖1可以看出，金融發(fā)展對各戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展都起到一定促進作用，而且隨著分位點增加和發(fā)展水平提高，金融發(fā)展因素影響越來越大。同時，不同戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)其受到影響也是不盡相同。

圖1　金融發(fā)展對各戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)影響

第二，從圖2可知，技術(shù)創(chuàng)新對各戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有較顯著影響。隨著分位數(shù)增加，技術(shù)創(chuàng)新對各產(chǎn)業(yè)影響不盡相同。技術(shù)創(chuàng)新對生物產(chǎn)業(yè)影響最大，而且整體趨向上升態(tài)勢。技術(shù)創(chuàng)新對新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)影響顯著，但影響水平出現(xiàn)較大變化，在75%分位點影響水平最低。技術(shù)創(chuàng)新對高端裝備制造業(yè)影響顯著，而且呈現(xiàn)U字型，50%分位點影響水平最低。

圖2　技術(shù)創(chuàng)新對各戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)影響

第三，從圖3可知，人才隊伍對河北省各戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生重大影響。對于生物而言，人才隊伍對其影響最大；同時，50%分位點人才隊伍影響水平最低，隨后影響快速增加。對新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)而言，人才隊伍在從10%到75%分位點影響逐漸增加，在75%分位點影響最大，到95%分位點則出現(xiàn)影響下降趨勢。對于高端裝備制造業(yè)而言，不同分位點人才隊伍整體影響較小，兩端分位點影響較高。

圖3　人才隊伍對各戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的影響

第四，從圖4可知，集群發(fā)展對各戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)影響顯著，但影響水平相對較低。在不同分位點，集群發(fā)展對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)影響水平變化較小。對生物產(chǎn)業(yè)影響最大，對高端裝備制造業(yè)影響最小，對新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)影響居中。

圖4　集群發(fā)展對各戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的影響

4研究結(jié)論及政策建議

4.1研究結(jié)論

從上面的實證分析部分不難看出，金融發(fā)展和人才隊伍對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的影響較大，而技術(shù)創(chuàng)新并沒有產(chǎn)生核心和關(guān)鍵影響作用。這反映出技術(shù)創(chuàng)新對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的支持作用沒有產(chǎn)生核心和關(guān)鍵的影響。在發(fā)展水平較低時，金融發(fā)展對各戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的不顯著，即現(xiàn)有的融資體系難以對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供足夠支撐，必須創(chuàng)新融資體系和融資方式。集群發(fā)展對各戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)都有顯著影響，但是影響水平不高。各因素對各戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的影響水平不一，對生物產(chǎn)業(yè)的影響水平最高，而對高端裝備制造業(yè)的影響水平最低。

4.2政策建議

(1)完善科技創(chuàng)新體系，優(yōu)化技術(shù)創(chuàng)新路徑。首先，發(fā)揮企業(yè)科技創(chuàng)新的主體地位，激勵企業(yè)加大科技研發(fā)和技術(shù)創(chuàng)新投入。其次，破除體制壁壘，構(gòu)建高效產(chǎn)、學(xué)、研、政聯(lián)合研發(fā)平臺和信息平臺。最后，強化技術(shù)創(chuàng)新激勵機制，加大知識產(chǎn)權(quán)保護力度。

(2)創(chuàng)新金融產(chǎn)品、完善金融體系，優(yōu)化金融創(chuàng)新路徑。首先，建立政府主導(dǎo)、市場運作的產(chǎn)業(yè)投資基金。為了支持戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，政府需要建立專門的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)基金。其次，創(chuàng)新信貸模式，爭取信貸資金支持。通過知識產(chǎn)權(quán)抵押、產(chǎn)業(yè)鏈融資和企業(yè)聯(lián)盟等方式，爭取多樣化信貸資金的支持。最后，優(yōu)化風(fēng)險投資、資本市場和產(chǎn)權(quán)市場對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)資金支持。

(3)建立結(jié)構(gòu)合理的高端人才隊伍，優(yōu)化人力資源發(fā)展路徑。首先，整合國內(nèi)高端人才隊伍，建立跨領(lǐng)域、跨單位的高端人才隊伍。把全省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的專家和高端人才組建協(xié)同人才平臺。這樣可以凝練方向，集中力量，攻克技術(shù)難關(guān)。其次，通過“引智”和借用外腦，快速增強研發(fā)實力和提供團隊整體水平。最后，建立戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展專業(yè)學(xué)科，培養(yǎng)大量后備人才隊伍。

(4)改造和升級高新技術(shù)開發(fā)區(qū)，優(yōu)化集群發(fā)展路徑。首先，區(qū)別一般高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，引導(dǎo)要素資源向戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚，形成規(guī)模效應(yīng)。其次，整合原有開發(fā)區(qū)要素流、信息流和資金流，建立高效服務(wù)平臺。最后，完善入駐制度，鼓勵戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)入駐，為其提供有競爭性的環(huán)境。

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(責(zé)任編輯劉傳忠)

Analysis of Influence Factors of Strategic Emerging Industries with the Quantile Regression in Case of Hebei

Li Junqiang1,2

(1.Renmin University of China,Beijing 100872,China;2.Hebei Finance University,Baoding 071051,China)

Abstract：This article sets Hebei province as an example to analyze the change rule of the factors about the development level of strategic emerging industry.It implies that the factors have different change characteristics in different development levels，different development levels of each sub strategic emerging industries affected by the different change characteristics of the influence factors(technological innovation and financial development shows rising curve，and personnel and cluster development appears U type)，the factors of the development levels of the sub strategic emerging industry effect has significant difference.Based on the above results，design the specific path of development of strategic emerging industry from scientific and technological innovation，financial services，personnel support and cluster development etc.

Key words:Strategic emerging industry；Quantile regression；Factor analysis；Development path

中圖分類號:F276.44

文獻標識碼:A

作者簡介：李俊強(1982-)，男，河北肥鄉(xiāng)人，中國人民大學(xué)財政金融學(xué)院博士生，河北金融學(xué)院講師、系行政辦公室主任；研究方向：公司金融與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟。

收稿日期：2015-08-14

基金項目：河北省科技廳軟科學(xué)項目(15457615D)，河北金融學(xué)院基金項目(JY201515),河北省高校重點學(xué)科建設(shè)項目資助。