胡文斌，張 婷，秦 威，史建國，邱和泉，仝 嵐，金亦徐，周 杰，羅曉明

215300江蘇省昆山市疾病預防控制中心

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·調查研究·

受教育程度與肥胖交互作用對高血壓患病的影響

胡文斌，張 婷，秦 威，史建國，邱和泉，仝 嵐，金亦徐，周 杰，羅曉明

215300江蘇省昆山市疾病預防控制中心

【摘要】目的探究體質指數(shù)(BMI)和腰圍身高比(WHtR)與受教育程度交互作用對高血壓患病的影響。方法采用概率比例抽樣(PPS)法，于2012年5—8月對江蘇省昆山市≥18周歲戶籍居民進行問卷調查、體格檢查與血壓測量。樣本數(shù)據(jù)通過復雜加權后進行統(tǒng)計分析，使用多因素Logistic回歸探究高血壓與諸因素的關聯(lián)強度及交互作用。結果通過復雜加權后高血壓患病率為17.2%〔95%CI(16.8%，17.6%)〕，其中男性患病率為17.2%〔95%CI(16.6%，17.7%)〕，女性患病率為17.3%〔95%CI(16.7%，17.8%)〕。調整年齡、性別、吸煙與飲酒狀態(tài)及體力活動情況之后，在不同的受教育程度分層中，隨著BMI水平的增加其與高血壓患病關聯(lián)強度均呈現(xiàn)上升趨勢(趨勢檢驗，P<0.001,R2=0.977)；WHtR>0.5與高血壓患病關聯(lián)強度亦有統(tǒng)計學意義(趨勢檢驗，P<0.05，R2=0.966)。受教育程度與BMI交互作用(乘積項，β=0.153，S(β)=0.015，χ2=106.70，P<0.001)、受教育程度與WHtR交互作用(乘積項，β=0.691，S(β)=0.039，χ2=310.98，P<0.001)與高血壓患病之間的關聯(lián)均有統(tǒng)計學意義。結論BMI、WHtR與高血壓患病關聯(lián)，另外，受教育程度較低與肥胖同時存在時與高血壓患病呈現(xiàn)相乘交互作用。

【關鍵詞】高血壓；教育程度；腰圍身高比；人體質量指數(shù)；交互作用

胡文斌，張婷，秦威，等.受教育程度與肥胖交互作用對高血壓患病的影響[J].中國全科醫(yī)學，2016，19(11)：1329-1332.[www.chinagp.net]

Hu WB,Zhang T,Qin W,et al.Interaction between educational attainment and obesity for the prevalence of hypertension[J].Chinese General Practice，2016，19(11)：1329-1332.

近年來高血壓患病率在部分地區(qū)呈現(xiàn)逐年上升趨勢[1]。2010年中國成年人高血壓患病率為33.5%[2]；從地區(qū)分布看，東部地區(qū)高血壓患病率為36.2%，遠高于中西部[2]。高血壓患病率上升會促使心腦血管事件的高發(fā)，尤其是腦血管疾病，為家庭與社會造成了沉重負擔[3]；高血壓造成的疾病負擔影響非常嚴重[4]。目前高血壓患病的影響因素中，體質指數(shù)(BMI)與腰圍身高比(WHtR)是不能回避的因素[5-6]；同樣社會經濟地位、受教育程度也對高血壓患病起到重要作用[7-8]，但是兩者的交互作用對高血壓患病影響的研究較少。本研究基于昆山市2012年慢性病基線調查，評估高血壓患病情況及BMI和WHtR與受教育程度交互作用，為高血壓的健康教育及社區(qū)綜合防治提供依據(jù)。

1對象與方法

1.1調查對象2012年5—8月，在昆山市開展覆蓋所有鎮(zhèn)區(qū)的慢性病基線調查，調查對象以≥18周歲的戶籍人群為總體。采用概率比例抽樣(PPS)方法，第一階段在昆山市按照11個鎮(zhèn)區(qū)的人口規(guī)模，全部抽中11個鎮(zhèn)區(qū)；第二階段以簡單隨機的方法在每個鎮(zhèn)區(qū)抽取若干個行政村(或居委會)；第三階段以簡單隨機的方法在抽中的行政村(或居委會)中隨機抽取2個居民小組進行調查，未分小組的居委會按照居民樓排序，隨機抽取3幢樓，對所有住戶進行調查。對于失訪者采取一次同源置換，置換率控制在15.0%以內。實際有效調查居民38 520例，排除其他缺失(異常)值后納入分析的居民共38 425例。

1.2調查方法與內容采用集中調查與入戶調查相結合的方法進行調查。在調查對象簽署知情同意書后，由經過培訓合格的醫(yī)師對入選居民進行面對面的問卷調查與身體測量，按照“昆山市2012年慢性病基線調查問卷”的項目，調查包括：(1)人口學資料；(2)患病信息；(3)健康狀況與就醫(yī)情況；(4)慢性病相關的知識、行為與生活方式；(5)高血壓、血脂異常情況及血糖相關知識知曉情況；(6)社區(qū)衛(wèi)生和健康教育需求；(7)醫(yī)學檢查。第1批調查結束后，各鎮(zhèn)區(qū)再入戶補調查。血壓測量統(tǒng)一使用同一廠家生產的汞柱式血壓計。

1.3相關定義吸煙指每天吸煙至少1支，持續(xù)1年以上；飲酒指距離調查最近時間內每周至少飲酒1次。血壓測量規(guī)范嚴格依照《中國高血壓防治指南2010》[9]。高血壓診斷標準：既往有高血壓病史且目前使用降壓藥物者，或未使用降壓藥物情況下，非同日3次測量收縮壓≥140 mm Hg(1 mm Hg=0.133 kPa)和/或舒張壓≥90 mm Hg(對第1次測量血壓升高者，擇日進行2次隨訪，非同日3次測量血壓均高于參考值者定義為高血壓患者)。

1.4質量控制對所有調查人員進行崗前培訓，通過考核后方可上崗。在調查現(xiàn)場質控員對調查資料進行逐項核實，發(fā)現(xiàn)問題及時糾正，結束調查后進行二次復核。每天調查前對汞柱式血壓計進行對比校正。數(shù)據(jù)錄入前，質控組對問卷進行逐項核查，對無法修復或多項缺失的數(shù)據(jù)進行刪除。

1.5統(tǒng)計學方法采用EpiData 3.02軟件對數(shù)據(jù)進行平行雙錄入。采用SAS 9.3軟件進行統(tǒng)計學分析。以昆山市公安局提供的2011年年初與年末戶籍人口資料，遞推得出2012年昆山市≥18周歲人口的平均數(shù)并以此為總體，以年齡(18～19歲為第1組段，中間年齡段按5歲組劃分組，≥85歲為最后組段，共15個組段)、性別為重要輔助變量。依據(jù)監(jiān)測方案計算抽樣權重(Ws)，并按照重要輔助變量(年齡與性別)計算事后分層權重(Wps)，總權重Wfinal=Ws×Wps。

高血壓在不同年齡組之間分布采用95%置信區(qū)間(95%CL)表示；不同人群高血壓患病率及其95%可信區(qū)間(95%CI)估計，標準差計算采用Taylor序列法；不同人群間高血壓患病率比較采用基于復雜加權的Rao-Scott χ2檢驗。采用Proc Survey Logistic回歸分析人口學特征和行為生活方式因素與高血壓患病之間的關聯(lián)。為進一步評估肥胖指標(BMI和WHtR)與受教育程度的交互作用，將BMI(4水平)和受教育程度(2水平)產生的7個啞變量重新擬合Logistic回歸模型，進行相乘模型交互作用檢驗，同時調整相應混雜變量。相加交互作用分析中，擬合3個啞變量進行肥胖指標(BMI和WHtR)與受教育程度相加交互作用分析[10]。采取雙側檢驗，以P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

2結果

2.1一般特征38 425例居民中男性占47.9%(18 421/38 425)。通過復雜加權后高血壓患病率為17.2%〔95%CI(16.8%，17.6%)〕。不同受教育程度、BMI、WHtR、日常工作體力活動分級及有無吸煙、飲酒的居民復雜加權后高血壓患病率比較，差異均有統(tǒng)計學意義(P<0.001)；而男女居民復雜加權后高血壓患病率比較，差異無統(tǒng)計學意義(P=0.881，見表1)。不同年齡人群高血壓患病率間差異有統(tǒng)計學意義(χ2=6 513.05，P<0.001，見圖1)；高血壓組平均年齡(95%CL)為62.0歲(61.7，62.3歲)，正常組為42.4歲(42.2，42.6歲)。

圖1　江蘇省昆山市2012年居民高血壓年齡別患病率

Figure 1Prevalence of hypertension among adults of different age ranges in Kunshan of Jiangsu Province in 2012

2.2高血壓患病的影響因素Logistic回歸分析在調整混雜因素之后，BMI、WHtR與高血壓患病之間關聯(lián)有統(tǒng)計學意義(P<0.001)；未發(fā)現(xiàn)受教育程度與高血壓患病的關聯(lián)有統(tǒng)計學意義〔調整后的OR(aOR)=1.04，95%CI(0.96，1.13)，P=0.318〕。而受教育程度與BMI、受教育程度與WHtR相乘項與高血壓患病的關聯(lián)有統(tǒng)計學意義(P<0.001，見表2)。

2.3BMI和WHtR與受教育程度對高血壓患病的交互作用為進一步探究BMI和受教育程度與高血壓患病之間的交互作用，首先進行了相加交互作用分析，未發(fā)現(xiàn)兩者呈現(xiàn)相加交互作用〔交互作用超額度相對危險度(RERI)=0.003，95%CI(-0.196，0.201)；歸因交互效應百分比(AP)=0.003，95%CI(-0.195，0.201)；交互作用指數(shù)(S)=0.893，95%CI(0.763，1.046)〕。在考慮相應混雜因素之后，BMI和受教育程度相乘交互作用與高血壓患病的關聯(lián)有統(tǒng)計學意義(β=0.153，Sβ=0.015，χ2=106.70，P<0.001，見表2)。在不同的受教育程度居民中，均發(fā)現(xiàn)隨著BMI水平上升其與高血壓患病的關聯(lián)強度明顯上升(趨勢檢驗，P<0.001，R2=0.977，見表3)。使用同樣的方法，也未發(fā)現(xiàn)WHtR和受教育程度呈現(xiàn)相加交互作用〔RERI=-0.232，95%CI(-0.499，0.036)；AP=-0.096，95%CI(-0.210，0.018)；S=0.860，95%CI(0.725，1.020)〕。在考慮相應混雜因素之后，WHtR和受教育程度相乘交互作用與高血壓患病的關聯(lián)有統(tǒng)計學意義(β=0.691，Sβ=0.039，χ2=310.98，P<0.001，見表2)。在不同的受教育程度居民中，WHtR>0.5與高血壓患病呈現(xiàn)正關聯(lián)(趨勢檢驗，P<0.05，R2=0.966，見表4)。

表1不同特征人群高血壓患病率

Table 1Prevalence of hypertension among populations with different demographic characteristics

特征變量人數(shù)(例)患高血壓人數(shù)(例)患病率(%)加權后患病率及其95%CI(%)Rao-Scottχ2值P值性別0.020.881 男18421398621.617.2(16.6,17.7) 女20004425321.317.3(16.7,17.8)受教育程度3714.92<0.001 本科及以上26201144.43.5(2.8,4.2) 大專34301524.43.7(3.1,4.3) 高中/中專567258210.38.5(7.8,9.3) 初中11317190516.815.3(14.6,16.0) 小學及以下15386548635.733.4(33.4,35.0)BMI(kg/m2)1312.07<0.001 <18.5221134415.611.4(10.1,12.7) 18.5～24514418617.113.2(12.8,13.6) 24.0～10066297429.525.3(24.4,26.2) 28.0～163473545.040.4(37.8,43.0)WHtR1858.93<0.001 ≤0.527891439215.812.4(12.1,12.8) >0.510534384736.532.1(31.1,33.0)吸煙97.56<0.001 是9657231824.020.7(19.9,21.6) 否28768592120.616.2(15.7,16.6)飲酒13.57<0.001 是8327187422.518.6(17.8,19.5) 否30098636521.116.9(16.4,17.3)日常工作體力活動分級105.69<0.001 不太活動7401196426.521.3(20.3,22.2) 輕度活動23309483420.716.4(16.0,16.9) 中度活動7202134418.715.7(14.8,16.5) 重度活動5139718.916.8(13.4,20.1)

注：BMI=體質指數(shù)，WHtR=腰圍身高比

表2BMI、WHtR及受教育程度對高血壓患病交互作用Logistic回歸分析

Table 2Logistic regression analysis of the interaction between BMI,WHtR and education attainment for the prevalence of hypertension

特征變量OR(95%CI)βSβχ2值P值aOR(95%CI)受教育程度a2.29(2.20,2.37)0.0400.0401.000.3181.04(0.96,1.13)BMIb2.02(1.94,2.11)0.7550.025939.10<0.0012.13(2.03,2.23)WHtRb3.32(3.14,3.52)0.8640.032712.05<0.0012.37(2.23,2.53)受教育程度*BMIc-0.1530.015106.70<0.001-受教育程度*WHtRc-0.6910.039310.98<0.001-

注：a調整因素：年齡、性別、吸煙與飲酒狀態(tài)、體力活動情況及BMI；b調整因素：年齡、性別、受教育程度、吸煙與飲酒狀態(tài)、體力活動情況；c調整因素：年齡、性別、吸煙與飲酒狀態(tài)、體力活動情況；aOR=調整后的OR；-為無此項數(shù)據(jù)

表3BMI和受教育程度交互作用與高血壓患病關聯(lián)性分析

Table 3Interaction between BMI and educational attainment for the prevalence of hypertension

受教育程度BMI(kg/m2)人數(shù)(例)患高血壓人數(shù)(例)患病率(%)OR(95%CI)aOR(95%CI)a初中以上<18.51247604.81.00(Ref.)1.00(Ref.)18.5～1517812458.21.71(1.27,2.30)1.41(1.00,2.00)24.0～5746115220.05.04(3.74,6.79)3.35(2.37,4.74)28.0～86829634.110.49(7.56,14.56)7.56(5.19,11.01)初中及以下<18.596428429.510.06(7.26,13.95)0.79(0.53,1.16)18.5～9336294131.510.34(7.71,13.88)1.61(1.14,2.28)24.0～4320182242.216.07(11.93,21.64)3.26(2.31,4.62)28.0～76643957.331.79(22.88,44.16)6.39(4.35,9.40)

注：a調整因素：年齡、性別、吸煙與飲酒狀態(tài)、體力活動情況；R2=0.977；相乘交互作用檢驗：受教育程度與BMI乘積項(同時調整年齡、性別、吸煙與飲酒狀態(tài)、體力活動情況)：β=0.153，Sβ=0.015，χ2=106.70，P<0.001

表4WHtR和受教育程度交互作用與高血壓患病關聯(lián)性分析

Table 4Interaction between WHtR and educational attainment for the prevalence of hypertension

受教育程度WHtR人數(shù)(例)患高血壓人數(shù)(例)患病率(%)OR(95%CI)aOR(95%CI)a初中以上≤0.51805615068.31.00(ref.)1.00(ref.)>0.54983124725.03.71(3.39,4.06)2.56(2.33,2.82)初中及以下≤0.59835288629.35.28(4.90,5.69)1.09(0.99,1.20)>0.55551260046.811.28(10.39,12.24)2.42(2.19,2.68)

注：a調整因素：年齡、性別、吸煙與飲酒狀態(tài)、體力活動情況；R2=0.966；相乘交互作用檢驗：受教育程度與WHtR乘積項(同時調整年齡、性別、吸煙與飲酒狀態(tài)、體力活動情況)：β=0.691，Sβ=0.039，χ2=310.98，P<0.001

3討論

BMI和WHtR與高血壓患病之間的關聯(lián)已經被大量研究所證實[5]。但受教育程度與高血壓患病之間的關聯(lián)國內外研究缺乏一致性[7-8,11]。本研究顯示，受教育程度較低和肥胖相關指標(BMI、WHtR)與高血壓患病存在統(tǒng)計學關聯(lián)；較高的BMI、WHtR>0.5和受教育程度低對高血壓患病存在交互作用。

李鎰沖等[2]研究顯示，2010年中國成年人高血壓患病率為33.5%，男性高血壓患病率高于女性；胡靜等[12]對2013年宜興市居民慢性病患病現(xiàn)況的調查結果顯示，宜興市居民高血壓粗患病率為22.3%，本研究結果提示2012年昆山市高血壓患病率低于中國成年人高血壓患病率?？紤]可能與以下因素有關：(1)本次調查依托于社區(qū)衛(wèi)生服務機構，嚴格執(zhí)行“非同日3次血壓測量”，與以往的流行病學調查的患病率有很大區(qū)別；目前流行病學調查中很難做到“非同日3次血壓測量”，大多數(shù)的調查是在間隔數(shù)分鐘之后的3次測量，與實際的高血壓患病率相比可能會高估[2]；另外，研究顯示流行病學調查的患病率要明顯高于實際患病率[13]。(2)不同流行病學調查，血壓可能受到氣溫或季節(jié)的影響。(3)該結果可能真實反映了昆山地區(qū)實際高血壓患病率。

就受教育程度而言，受教育程度較低與高血壓患病的關聯(lián)強度無統(tǒng)計學意義，與蔡秋茂等[14]研究結果一致。較低的社會經濟地位與收縮壓、舒張壓水平較高存在統(tǒng)計學關聯(lián)[15]；而受教育程度亦與高血壓患病呈正關聯(lián)[8]。近20年來我國成年人肥胖發(fā)病率呈現(xiàn)上升趨勢，且正常BMI人群中心性肥胖亦呈現(xiàn)上升趨勢[16]。研究顯示超重、肥胖與高血壓顯著關聯(lián)，同時WHtR對高血壓的預測效果較單獨使用BMI或腰圍為好[17]。對江蘇省多代謝異常和代謝綜合征綜合防治研究隊列人群的隨訪結果顯示，控制腰圍和BMI均可降低高血壓發(fā)病風險，與控制BMI相比，控制腰圍降低高血壓發(fā)病風險的效果更好[5]。因此，本研究對受教育程度和肥胖指標(BMI和WHtR)進行了交互作用分析，發(fā)現(xiàn)受教育程度與BMI、WHtR之間存在相乘交互作用。

本研究結果顯示，高BMI和高WHtR與受教育程度之間存在相乘交互作用，受教育程度較低及肥胖人群高血壓患病率較高。在社區(qū)高血壓綜合防治過程中應更加關注那些受教育程度較低且肥胖的人群。

作者貢獻：胡文斌設計構思了本研究，并進行了統(tǒng)計學分析與初稿撰寫；張婷、秦威和史建國對本次調查的實施與質量控制做出了重要貢獻；邱和泉、仝嵐、金亦徐、周杰及昆山市11鎮(zhèn)區(qū)的社區(qū)衛(wèi)生服務機構參與了此次調查；羅曉明統(tǒng)籌負責此工作，并且對文章做了最后的審閱與定稿。

本文無利益沖突。

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(本文編輯：王俊懿)

Interaction Between Educational Attainment and Obesity for the Prevalence of Hypertension

HUWen-bin,ZHANGTing,QINWei,etal.

KunshanCenterforDiseaseControlandPrevention,Kunshan215300,China

【Abstract】ObjectiveTo investigate the interaction between BMI,waist to height ratio (WHtR) and educational attainment for the prevalence of hypertension.MethodsUsing probability proportionate sampling (PPS) method,we conducted questionnaire survey,physical examination and blood pressure measurement on residents aged ≥18 with household registration in Kunshan of Jiangsu Province from May to August in 2012.Statistic analysis was conducted on the collected data after complex weighting.Multivariate Logistic regression analysis was conducted to investigate the strength of correlation between hypertension and each factor and the interaction effect.ResultsAfter complex weighting,the prevalence of hypertension was 17.2%〔95%CI(16.8%，17.6%)〕,with 17.2%〔95%CI(16.6%，17.7%)〕 for males and 17.3%〔95%CI(16.7%，17.8%)〕 for females.After the adjustment of age,gender,smoking,alcohol consumption and physical activity,at different education attainment level,the increase of BMI level saw increase in the strength of its correlation with the prevalence of hypertension (trend test，P<0.001，R2=0.977);the strength of correlation between WHtR>0.5 and the prevalence of hypertension was significant(trend test，P<0.05，R2=0.966).The interaction between educational attainment and BMI (product term，β=0.153，S(β)=0.015，χ2=106.70，P<0.001) and the interaction between educational attainment and WHtR (product term，β=0.691，S(β)=0.039，χ2=310.98，P<0.001) for the prevalence of hypertension were statistically significant.ConclusionBMI,WHtR have correlation with the prevalence of hypertension.Besides,multiplicative interaction exists between low educational attainment and obesity for the prevalence of hypertension.

【Key words】Hypertension;Education;Waist to height ratio;Body mass index;Interaction

(收稿日期：2015-10-26；修回日期：2016-02-12)

【中圖分類號】R 544.1

【文獻標識碼】A

doi：10.3969/j.issn.1007-9572.2016.11.021

通信作者：羅曉明，215300江蘇省昆山市疾病預防控制中心；

E-mail:531993732@qq.com