吳冠朋 王帥　黃偉 劉同海 尹勇 劉毅慧

摘 要 研究針對(duì)原發(fā)性肝癌（primary liver carcinoma， PLC）患者精確放療后乙型肝炎病毒（Hepatitis B virus， HBV）再激活分類(lèi)預(yù)測(cè)模型，采用logistic提取關(guān)鍵特征子集，發(fā)現(xiàn)外放邊界、腫瘤分期TNM和HBV DNA水平是HBV再激活的危險(xiǎn)因素（P<0.05）。建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)預(yù)測(cè)模型，對(duì)原發(fā)性肝癌初始數(shù)據(jù)集和關(guān)鍵特征子集進(jìn)行HBV再激活分類(lèi)預(yù)測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，BP網(wǎng)絡(luò)對(duì)HBV再激活有著良好的分類(lèi)預(yù)測(cè)性能，分類(lèi)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性從73.33%提高到78.89%，關(guān)鍵特征子集分類(lèi)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性高于初始數(shù)據(jù)集分類(lèi)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性，表明了特征提取后的關(guān)鍵特征子集具有優(yōu)秀的類(lèi)別區(qū)分性。

關(guān)鍵詞 PLC ；HBV再激活；特征提取；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

中圖分類(lèi)號(hào) TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A

Classification prognosis model of hepatitis B virus reactivation after radiotherapy in patients with primary liver carcinoma based on BP neural network

Wu Guanpeng1， Wang shuai1， Liu Tonghai2， Yin Yong2， Huang Wei2， Liu Yi hui1

（1 School of Information， Qilu University of Technology， Jinan 250353，China；2 Department of Radiation Oncology， Shandong Cancer Hospital， Jinan 250117， China）

Abstract This study aims at the classification prognosis model of hepatitis B virus （HBV） reactivation after precise radiotherapy（RT） in patients with primary liver carcinoma. Using logistic regression methods to extract the key feature subset. Finding the outer margin of RT， TNM of tumor stage and HBV DNA level were the risk factors（P<0.05） of HBV reactivation. Build classification prognosis model of BP neural network， classification prognosis of HBV reactivation for original data subset and the key feature subset in patients with primary liver carcinoma. Experimental results show that BP neural network has a good classification prognosis performance of HBV reactivation， the classification prognosis accuracy increased from 73.33% to 78.89%.The classification prognosis accuracy of the key feature subset is superior to original data subset， and the key feature subset has excellent classification of distinction after feature extraction.

Keywords Primary liver carcinoma； HBV reactivation； feature extraction； BP neural network

0 引 言

原發(fā)性肝癌（primary liver carcinoma， PLC）患者精確放療后可以致使感染乙型肝炎病毒（Hepatitis B virus， HBV）發(fā)生再激活，HBV[1]再激活可達(dá)20-25%左右，這類(lèi)患者常伴有預(yù)后不良現(xiàn)象，死亡率達(dá)25%。找出HBV再激活的危險(xiǎn)因素和建立HBV再激活分類(lèi)預(yù)測(cè)模型對(duì)感染HBV的原發(fā)性肝癌患者的抗腫瘤治療具有重要臨床意義。韓國(guó)學(xué)者Kim等[2]在2007年對(duì)32例經(jīng)三維適形放療（three-dimensional conformal radiotherapy， 3D-CRT）的原發(fā)性肝癌患者進(jìn)行研究，推斷HBV DNA水平可

能是引起HBV再激活的危險(xiǎn)因素。無(wú)獨(dú)有偶，吳曉安等[3-4]也相繼推斷HBV再激活患者死亡原因與HBV DNA復(fù)制活動(dòng)密切相關(guān)。黃偉等[5]則于2013年通過(guò)對(duì)69例精確放療的原發(fā)性肝癌患者采用logistic法回歸分析各項(xiàng)指標(biāo)對(duì)HBV再激活的影響，發(fā)現(xiàn)基線血清HBV DNA水平是HBV再激活的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。該研究組隨后將精確放療劑量學(xué)參數(shù)引入研究，又相應(yīng)發(fā)現(xiàn)一些劑量學(xué)參數(shù)也是引起HBV再激活的高危因素[6]。綜上所述可知，原發(fā)性肝癌患者精確放療后致HBV再激活的危險(xiǎn)因素有待進(jìn)一步研究，相關(guān)預(yù)測(cè)模型也隨之步入建立預(yù)期階段。

迄至目前，特征提取已廣泛應(yīng)用于生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的復(fù)雜數(shù)據(jù)分析，諸如即已應(yīng)用在質(zhì)譜數(shù)據(jù)分析方面[7-8]。與此同時(shí)，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也已在各大領(lǐng)域范圍獲得了全面推廣應(yīng)用，例如現(xiàn)已普遍應(yīng)用在膠囊異物缺陷識(shí)別[9]，紙幣面向識(shí)別 [10]，車(chē)牌字符識(shí)別[11]，肝臟31P磁共振波譜分析[12，13]和紅細(xì)胞濃度無(wú)創(chuàng)檢測(cè)[14]等多個(gè)熱點(diǎn)研究方向中。基于此，本文將使用logistic回歸分析檢測(cè)分析得出外放邊界、腫瘤分期TNM、HBV DNA 水平是HBV再激活的危險(xiǎn)因素（P<0.05），同時(shí)建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)預(yù)測(cè)模型，進(jìn)而分別對(duì)初始數(shù)據(jù)集和經(jīng)特征提取后的關(guān)鍵特征子集進(jìn)行HBV再激活分類(lèi)準(zhǔn)確性預(yù)測(cè)。

結(jié)束語(yǔ)

本文針對(duì)原發(fā)性肝癌精確放療后致HBV再激活的問(wèn)題，對(duì)于不同數(shù)據(jù)類(lèi)型的臨床特征采用不同的特征提取方法，將得到顯著性因素再納入logistic回歸分析中，發(fā)現(xiàn)HBV DNA 水平、外放邊界和腫瘤分期TNM是HBV再激活的危險(xiǎn)因素，即具有類(lèi)別區(qū)分性的特征子集。然后對(duì)原發(fā)性肝癌患者初始數(shù)據(jù)集以及特征子集建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)預(yù)測(cè)模型，分類(lèi)預(yù)測(cè)結(jié)果表明：

（1）影響原發(fā)性肝癌患者發(fā)生HBV再激活的危險(xiǎn)因素很多，

臨床數(shù)據(jù)量大，傳統(tǒng)方法難以構(gòu)建準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)模型，不能找出HBV再激活相關(guān)的關(guān)鍵信息。而B(niǎo)P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有著較強(qiáng)的模式識(shí)別能力，特別是特征提取后的關(guān)鍵特征子集在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)預(yù)測(cè)模型中的分類(lèi)性能更優(yōu)，有效降低了數(shù)據(jù)維度，并且提高了HBV再激活的分類(lèi)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。

（2）BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在HBV再激活分類(lèi)預(yù)測(cè)中具有較高的應(yīng)用價(jià)值，可對(duì)已感染HBV的原發(fā)性肝癌患者采取抗病毒以及肝保護(hù)等治療方法，以提高原發(fā)性肝癌患者的生活質(zhì)量，延長(zhǎng)生存周期。今后將繼續(xù)研究其他智能算法模型在HBV再激活研究的應(yīng)用，并致力于提高HBV再激活分類(lèi)預(yù)測(cè)性能。

參 考 文 獻(xiàn)

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