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        一種基于超混沌的圖像加密新算法

        2016-05-03 03:38:5291715部隊(duì)鐘厚橋楊成理
        電子世界 2016年7期
        關(guān)鍵詞:安全性分析

        91715部隊(duì) 鐘厚橋 楊成理

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        一種基于超混沌的圖像加密新算法

        91715部隊(duì)鐘厚橋楊成理

        【摘要】本文基于超混沌系統(tǒng)提出了一種圖像加密算法,該算法具有密鑰空間大,密文對(duì)明文與密鑰高度敏感等特點(diǎn),可有效抵御窮舉、差分等多種攻擊,安全保密性高。

        【關(guān)鍵詞】超混沌;圖像加密;安全性分析;保密通信

        0 引言

        由于低維混沌系統(tǒng)自身存在結(jié)構(gòu)單一、變量較少等固有缺陷,使用低維混沌加密的圖像容易遭到窮舉、統(tǒng)計(jì)等攻擊手段的攻擊[1-2],而高維超混沌系統(tǒng)具有四個(gè)以上變量,動(dòng)力學(xué)特性更加復(fù)雜,將之用于圖像加密,顯然可以提高加密系統(tǒng)安全性[2-4]。本文基于超混沌系統(tǒng)提出了一種圖像加密算法,對(duì)前一個(gè)密文像素與當(dāng)前待加密像素同時(shí)進(jìn)行非線(xiàn)性運(yùn)算,異或后得到密文圖像,該過(guò)程不可逆,安全性較高。

        1 加密算法

        假設(shè)待加密圖像為P,將P劃分成前后兩個(gè)子塊,前一子塊按列讀取各像素得到序列,后一子塊按列讀取各像素得到序列,加密圖像為C。

        對(duì)前半個(gè)子塊第一個(gè)像素按照公式(1)、(2)執(zhí)行加密操作,式中Key1、Key2為中間密鑰序列,S為待加密圖像像素灰度值總和。

        對(duì)后半個(gè)子塊第一個(gè)像素按照公式(3)、(4)執(zhí)行加密操作。

        對(duì)前半個(gè)子塊第i個(gè)像素分別依照公式(5)、(6)執(zhí)行交錯(cuò)擴(kuò)散加密操作,i=(2,3,…,L / 2)。

        對(duì)后半個(gè)子塊第i個(gè)像素分別依照公式(7)、(8)執(zhí)行交錯(cuò)擴(kuò)散加密操作,i=(2,3,…,L / 2)。

        2 加密算法

        解密從后子塊、前子塊最后一個(gè)像素開(kāi)始交錯(cuò)進(jìn)行解密。后一子塊第L / 2至第2個(gè)密文像素按公式(9)執(zhí)行解密操作,前一子塊第L / 2至第2個(gè)密文像素按公式(10)執(zhí)行解密操作,對(duì)兩個(gè)子塊第一個(gè)像素分別按公式(11)、(12)執(zhí)行解密操作,。

        3 實(shí)驗(yàn)仿真與性能分析

        采用256×256經(jīng)典圖像進(jìn)行測(cè)試,系統(tǒng)狀態(tài)初值x=(2.7,0.6,1.8,2.0),預(yù)迭代次數(shù)N0=100。采用Matlab7.10作為實(shí)驗(yàn)仿真軟件,所用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)為主頻2.4GHz、內(nèi)存2G、操作系統(tǒng)32位的PC機(jī)。

        3.1像素值分布特性

        圖1 直方圖分布

        圖1(a)、(b)分別給出了Lena原始圖像及密文圖像對(duì)應(yīng)直方圖分布,原始圖像灰度分布不均勻,加密后的直方圖分布趨于平坦,有效掩蓋了原始像素分布情況。因此,本算法可有效抵抗統(tǒng)計(jì)攻擊。

        3.2抗差分攻擊分析

        為了測(cè)試明文改變對(duì)密文的影響,可用兩個(gè)定量測(cè)量方法:像素變化率(Number of Pixels Change Rate, NPCR)和平均改變強(qiáng)度(Unified Average Change Intensity, UACI)[5]。

        對(duì)于256級(jí)灰度圖像,NPCR與UACI理想期望值分別為99.6094%、33.4635%[6]。選取50組Cameraman圖像進(jìn)行加密。

        表1 抗差分攻擊

        由表1可見(jiàn),上述算法所得NPCR、UACI值較文獻(xiàn)[6]、[7]、[8]更接近理想值。

        3.3密鑰敏感與密鑰空間分析

        密鑰敏感應(yīng)體現(xiàn)在兩個(gè)方面,一是加密圖像對(duì)加密密鑰的敏感度;二是解密圖像對(duì)解密密鑰的敏感度。以Cameraman圖像為例:

        圖2 像素差值曲線(xiàn)

        圖3 解密圖像

        本算法采用四個(gè)狀態(tài)變量初值作為原始密鑰,采用精確到小數(shù)點(diǎn)后15位的雙精度浮點(diǎn)實(shí)數(shù)表示,密鑰空間數(shù)量級(jí)可達(dá)到:1015×1015×1015×1015=1060,密鑰空間足夠大。此外,若將預(yù)迭代次數(shù)N0及明文像素總和S也考慮作為原始密鑰,則密鑰空間更大,可有效地抵御窮舉攻擊。

        4 結(jié)束語(yǔ)

        本文提出了一種超混沌圖像加密算法。算法中間密鑰序列的產(chǎn)生與明文像素信息相關(guān),使得明文任何像素的改變都會(huì)影響到密鑰序列及密文圖像的生成。仿真結(jié)果表明,該算法密鑰空間大,密文圖像像素分布均勻,具有較強(qiáng)的抗差分攻擊能力,適合于保密通信等實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)合。

        參考文獻(xiàn)

        [1]WANG Xing-yuan,WANG Xiao-juan,ZHAO Jian-feng,et al.Chaotic encryption algorithm based on alternant of stream cipher and block cipher[J].Nonlinear Dynamics,2011,63(4):587-597.

        [2]李傳目,洪聯(lián)系,萬(wàn)春.基于混沌序列的圖像分塊加密方法[J].計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展,2007,17(08):51-54.

        [3]Zhang Xing-yuan, Luan Da-peng. A novel image encryption algorith m using chaos and reversible cellular automata[J].Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation,2013,18(11):3075-3085.

        [4]Fu Chong,Huang Jun-bin,Wang Ning-ning,et al.A Symmetric Chaos-Based Image Cipher with an Improved Bit-Level Permutation Strategy[J].Entropy,2014,16(2):770-788.

        [5]Ye Guo-dong,Wong Kwok-Wo.An image encryption scheme based on time-delay and hyper-chaotic system[J].Nonlinear Dynamics, 2013,71(1-2):259-267.

        [6]朱從旭,胡玉平,孫克輝.基于超混沌系統(tǒng)和密文交錯(cuò)擴(kuò)散的圖像加密新算法[J].電子與信息學(xué)報(bào),2012,34(7):1735-1743.

        [7]Teng Lin,Wang Xing-Yuan.A bit-level image encryption algorithm based on spatiotemporal chaotic system and self-adaptive[J]. Optics Communications,2012,285(8):4048-4054.

        [8]Zhu Zhi-Liang,Zhang Wei,Wong Kworkwo,et al.A chaos-based symmetric image encryption scheme using a bit-level permutation[J].Information Sciences,2011,181(6):1171-1186.

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