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        關(guān)于DDS雜散抑制的研究

        2016-05-03 03:38:46蘇州大學(xué)電子信息學(xué)院張曉峰趙鶴鳴
        電子世界 2016年7期

        蘇州大學(xué)電子信息學(xué)院 張曉峰 趙鶴鳴 邵 雷

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        關(guān)于DDS雜散抑制的研究

        蘇州大學(xué)電子信息學(xué)院張曉峰趙鶴鳴邵雷

        【摘要】直接數(shù)字頻率合成器(DDS-Digital Direct Synthesis)是一種數(shù)字頻率合成方法,有頻率分辨率高、相位連讀等優(yōu)點,但存在雜散信號的影響。本文針對DDS雜散信號的抑制,提出了噪聲中和法并進行了論述。

        【關(guān)鍵詞】DDS;雜散信號;噪聲中和

        1 DDS原理

        直接數(shù)字頻率合成(DDS)由頻率控制字K、相位累加器、相位-幅度查找表、DAC和低通濾波器組成。如圖1所示。

        工作原理[1]:相位累加器在時鐘fc的控制下以步長K作累加,輸出相位碼在相位-幅值查找表,然后經(jīng)相位截斷器,由原來的N為尋址地址,截斷為A位,再從相位-幅值查找表輸出的幅值碼,經(jīng)D/A轉(zhuǎn)換器變成階梯波,再經(jīng)低通濾波器平滑后就可得到合成的信號波形了。

        圖1 DDS原理

        2 雜散信號的產(chǎn)生

        結(jié)合DDS的原理圖,可以發(fā)現(xiàn)雜散信號主要有以下三部分產(chǎn)生:DAC非理想特性所引入的誤差、相位-幅度查找表的幅值量化誤差以及相位截斷誤差[2]。

        其中DAC誤差是由于在實際情況中,因為制造工藝的限制等原因,完全線性、理想的DAC根本不存在;幅值誤差是由于相位-幅度查找表里存放著的是正弦波幅度碼,而此值是量化而來的,因此,存在量化誤差;相位截斷誤差,見圖2。在實際的DDS系統(tǒng)中,為了滿足頻率分辨率,則需增加相位累加器的位數(shù)N增大。但是一旦N增大,那么對相位-幅度查詢表的存儲容量要求也將加大。因此,為了滿足存儲容量,一般會使用相位累加器中的高A位進行尋址,截斷B位,即N=A+B。但是這種截斷方式,正是造成雜散信號的主要原因。

        圖2 相位截斷示意圖

        下面進行數(shù)學(xué)上的簡單推導(dǎo)[3]:設(shè)相位累加器的輸出相位序列為:

        假設(shè)相位-幅值查找表內(nèi)存放的是正弦信號的幅值信息, 在相位截斷存在的情況下,相位-幅值查找表輸出的正弦序列為:

        如下情況存在:

        則式(2-5)可以表示為:

        因此,從上述推導(dǎo)過程中可以得到一個重要的結(jié)論:相位誤差序列呈現(xiàn)周期性變化。

        3 抑制雜散信號

        本文主要討論:不考慮ADC誤差和幅值量化誤差,以及在相位截斷的截斷位數(shù)不變的情況下,研究相位截斷所產(chǎn)生的雜散信號以及對其的抑制。

        由上面的數(shù)學(xué)推導(dǎo)過程可知,因相位截斷而產(chǎn)生的雜散信號具備一個重要的特點,那就是呈現(xiàn)周期性變化。當能夠很好的抑制住這種周期性變化時,也就是說,能夠很好的控制住雜散信號。常用的方法有:疊加隨機信號或者疊加高斯白噪聲[4]。但是效果并不是非常好,在此基礎(chǔ)上提出了一種新型的抑制周期性雜散信號的方法:噪聲中和法,此方法能夠較好的抑制雜散信號。

        3.1隨機序列和高斯白噪聲

        隨機序列的特點,在時域具有在每個時間點上取值都是隨機的特性,在頻域上,其功率譜密度具有近似均勻分布的特點,因此近似為帶限的白噪聲序列。正式由于這些特性,使得疊加隨機序列能夠打破雜散信號的周期性。而高斯白噪聲:從頻域上其功率譜密度服從高斯分布;時域上也是一種隨機信號或隨機過程。從上述兩者的特點可以看出,若在相位截斷輸出信號后面疊加上高斯白噪聲,也能對雜散信號的起到很好的抑制效果。

        如圖2為相位截斷后輸出信號疊加不同序列后的功率譜密度圖,圖中頂層部分表示相位截斷后直接輸出信號的功率譜密度圖,中間表示疊加隨機信號后的功率譜密度圖,底層表示疊加高斯白噪聲后的功率譜密度圖。其中第一根譜線有用信號的功率譜密度,其余譜線都是由相位截斷造成的雜散信號的譜線。

        比較圖中的三部分,就可以的發(fā)現(xiàn):疊加隨機信號后,雜散信號的功率譜密度是有下降的;疊加高斯白噪聲后,也是可以抑制雜散信號的,并且疊加高斯白噪聲后的背景噪聲控制的更好。

        圖3 相位截斷下疊加不同序列的功率譜密度圖

        圖4 相位截斷后才有噪聲中和法的輸出信號功率譜密度圖

        3.2噪聲中和

        如前所述,疊加隨機序列和疊加高斯白噪聲對抑制雜散信號并不是很顯著。這里,提出一種新的思路,稱為噪聲中和法。其基本原理是將相位累加器的輸出信號分為兩路。其中一路疊加上噪聲;另一路減去噪聲。接著,再根據(jù)疊加或減去噪聲的信號的相位序列,去相位-幅度查找表中尋址。這樣的一種方式,雖然兩路信號都有截斷,也都會造成雜散信號的產(chǎn)生。但是,由于出現(xiàn)兩路信號進行尋址,會使得輸出信號出現(xiàn)一定程度的補償。并且,可以進行大膽推測的是,當把疊加噪聲的路數(shù)增多,以及把減去噪聲的路數(shù)做相應(yīng)的增加。那么隨之尋址信號的增多,信號補償能力也會增強,抑制雜散信號的能力越好。仿真圖見圖4。

        4 總結(jié)與展望

        通過對DDS雜散信號的分析,相位截斷是造成產(chǎn)生雜散信號的原因,也是本篇論文討論的主要方面。為了抑制因相位截斷而產(chǎn)生的雜散信號,本文通過在相位截斷輸出信號后面分別疊加隨機序列、高斯白噪聲以及噪聲中和的方法,對比不同方法抑制雜散信號的性能。經(jīng)matlab仿真圖可知,噪聲中和法對抑制雜散信號具有最好的效果,且通路越多,抑制效果越好。

        參考文獻

        [1]高望.直接數(shù)字頻率合成技術(shù)以及雜散分析究[D].南京:南京理工大學(xué),2002.

        [2]孫素平.基于DDS技術(shù)信號發(fā)生器的研究與設(shè)計[D].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學(xué),2010.

        [3]戎強.基于DDS/FPGA的多波形信號源的研究[D].哈爾濱:哈爾濱工程大學(xué),2008.

        [4]熊燕.Matlab在DDS系統(tǒng)仿真中的應(yīng)用[J].計算機與現(xiàn)代化,2006,130(6):18-21.

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