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        面向物聯(lián)網(wǎng)的WSN覆蓋模型研究

        2016-04-29 03:06:33馬銀花張文祥王學(xué)利常亮
        物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 2016年4期
        關(guān)鍵詞:無線傳感器網(wǎng)絡(luò)物聯(lián)網(wǎng)

        馬銀花 張文祥 王學(xué)利 常亮

        摘 要:針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在節(jié)能的同時(shí)如何保證網(wǎng)絡(luò)的覆蓋質(zhì)量問題,給出了一種網(wǎng)絡(luò)覆蓋模型。該模型描述了節(jié)點(diǎn)傳輸半徑、節(jié)點(diǎn)數(shù)量、節(jié)點(diǎn)休眠概率、網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域與覆蓋質(zhì)量之間的關(guān)系,可以為無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)休眠機(jī)制的設(shè)定提供有效依據(jù)。文章通過仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了網(wǎng)絡(luò)覆蓋模型的正確性。

        關(guān)鍵詞:物聯(lián)網(wǎng);無線傳感器網(wǎng)絡(luò);覆蓋模型;覆蓋質(zhì)量

        中圖分類號(hào):TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2095-1302(2016)04-00-02

        0 引 言

        WSN技術(shù)是獲取物理環(huán)境感知信息的關(guān)鍵技術(shù),是構(gòu)成物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)底層網(wǎng)絡(luò),具有規(guī)模大、自組織、動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?、以?shù)據(jù)為中心等特點(diǎn)[1]。由于傳感器節(jié)點(diǎn)大都采用電池供電,能量約束性強(qiáng),如何降低WSN的能耗,延長WSN的使用壽命是一個(gè)重要的研究課題[2]。

        為了增強(qiáng)WSN的監(jiān)測質(zhì)量和提高可靠性,通常將節(jié)點(diǎn)高密度地部署在目標(biāo)區(qū)域內(nèi),當(dāng)監(jiān)測事件發(fā)生后,這種部署會(huì)產(chǎn)生大量冗余數(shù)據(jù),不僅會(huì)增加節(jié)點(diǎn)本身的能耗,還會(huì)加大中繼節(jié)點(diǎn)的能耗[3]。因此采用休眠機(jī)制,使節(jié)點(diǎn)輪流工作,盡可能多地將冗余節(jié)點(diǎn)投入到休眠狀態(tài),是減少無線傳感器網(wǎng)絡(luò)總體能量消耗,延長無線傳感器網(wǎng)絡(luò)使用壽命的一種行之有效的方法[4]。

        1 網(wǎng)絡(luò)模型

        假定網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測區(qū)域是一個(gè)半徑為R的圓形區(qū)域S,隨機(jī)部署n個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn),節(jié)點(diǎn)的傳輸半徑為r,具體如圖1所示。

        假設(shè)在網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測區(qū)域S內(nèi)的任意位置上,不可能存在兩個(gè)或兩個(gè)以上的節(jié)點(diǎn),節(jié)點(diǎn)部署完后,不能移動(dòng)。假設(shè)每個(gè)節(jié)點(diǎn)都具有工作和休眠兩種狀態(tài),并能夠在二者之間反復(fù)切換。節(jié)點(diǎn)處于工作狀態(tài)時(shí),節(jié)點(diǎn)的能耗大;當(dāng)節(jié)點(diǎn)處于休眠狀態(tài)時(shí),節(jié)點(diǎn)的能耗低。假設(shè)每個(gè)節(jié)點(diǎn)的休眠概率都為a。

        對于圖1所示的網(wǎng)絡(luò)部署區(qū)域S內(nèi),任何位置發(fā)生的事件,可以被傳感器節(jié)點(diǎn)監(jiān)測到的條件是:該事件發(fā)生的位置是在一個(gè)或多個(gè)處于工作狀態(tài)節(jié)點(diǎn)的傳輸半徑范圍內(nèi)。所以,網(wǎng)絡(luò)部署區(qū)域S內(nèi)任意點(diǎn)被監(jiān)測到的范圍D可用公式(1)來計(jì)算。

        3 網(wǎng)絡(luò)覆蓋質(zhì)量分析

        假設(shè)N是S域內(nèi)的任意位置,在t1到t3時(shí)間段內(nèi),N鄰域內(nèi)的所有節(jié)點(diǎn)都處于休眠狀態(tài)。假設(shè)在該時(shí)段內(nèi)的t2時(shí)刻,恰好有一事件在N點(diǎn)位置發(fā)生,該事件只有在N點(diǎn)范圍內(nèi),當(dāng)某個(gè)節(jié)點(diǎn)從休眠狀轉(zhuǎn)換為工作狀態(tài)后的t3時(shí)刻,才能被檢測到。但此時(shí),距離事件發(fā)生已延遲了td個(gè)時(shí)間單元,事件檢測延遲如圖2所示。

        4 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析

        在仿真中,所有節(jié)點(diǎn)都均勻且獨(dú)立地被分布在半徑為R的圓形區(qū)域S中,這里取r=1,R=10,時(shí)間單位取為秒。

        4.1 網(wǎng)絡(luò)覆蓋率仿真實(shí)驗(yàn)

        由于節(jié)點(diǎn)采用了隨機(jī)休眠機(jī)制,網(wǎng)絡(luò)覆蓋率在每個(gè)時(shí)間單元都可能發(fā)生變化,因此,對于每個(gè)部署方案,均考察了500個(gè)時(shí)間單元,采用50次實(shí)驗(yàn)的平均值作為仿真結(jié)果,其網(wǎng)絡(luò)覆蓋率如圖3所示。

        在圖3中,P-0是節(jié)點(diǎn)休眠概率為0時(shí)的覆蓋率仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果,而SP-0是節(jié)點(diǎn)休眠概率為0時(shí)的覆蓋率理論計(jì)算結(jié)果;Pa-0.3是節(jié)點(diǎn)休眠概率為0.3時(shí)的覆蓋率仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果,SPa-0.3是節(jié)點(diǎn)休眠概率為0.3時(shí)的覆蓋率理論計(jì)算結(jié)果;Pa-0.6是節(jié)點(diǎn)休眠概率為0.6時(shí)的覆蓋率仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果,SPa-0.6是節(jié)點(diǎn)休眠概率為0.6時(shí)的覆蓋率理論計(jì)算結(jié)果。

        4.2 網(wǎng)絡(luò)覆蓋質(zhì)量仿真實(shí)驗(yàn)

        本實(shí)驗(yàn)中,在區(qū)域內(nèi)部署了600個(gè)節(jié)點(diǎn),同樣采用50次實(shí)驗(yàn)的平均值作為仿真結(jié)果,網(wǎng)絡(luò)覆蓋質(zhì)量如圖4所示。

        在圖4中,PC-0.3是節(jié)點(diǎn)休眠概率為0.3時(shí)的網(wǎng)絡(luò)覆蓋質(zhì)量仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果,而SPC-0.3是節(jié)點(diǎn)休眠概率為0.3時(shí)的網(wǎng)絡(luò)覆蓋質(zhì)量理論計(jì)算結(jié)果;PC-0.6是節(jié)點(diǎn)休眠概率為0.6時(shí)的網(wǎng)絡(luò)覆蓋質(zhì)量仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果,而SPC-0.6是節(jié)點(diǎn)休眠概率為0.6時(shí)的網(wǎng)絡(luò)覆蓋質(zhì)量理論計(jì)算結(jié)果。

        4.3 結(jié)果分析

        通過圖3和圖4可以看出,仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果與由理論模型計(jì)算得出的結(jié)果較為接近,從而驗(yàn)證了所提出的網(wǎng)絡(luò)覆蓋模型的正確性。

        從覆蓋率和覆蓋質(zhì)量兩方面來看,隨著節(jié)點(diǎn)數(shù)目的增加,網(wǎng)絡(luò)覆蓋率會(huì)得到明顯改善。當(dāng)節(jié)點(diǎn)數(shù)目增加到一定程度時(shí),覆蓋率會(huì)接近或達(dá)到1,此時(shí)若繼續(xù)增加節(jié)點(diǎn)數(shù)量,覆蓋率基本不會(huì)增加,相反,網(wǎng)絡(luò)成本卻會(huì)明顯增加。若節(jié)點(diǎn)數(shù)目固定,隨著休眠概率的升高,網(wǎng)絡(luò)覆蓋率會(huì)下降,覆蓋質(zhì)量也會(huì)越來越差。

        從另外的角度看,當(dāng)休眠概率的設(shè)定值變大后,如果要追求較高的覆蓋質(zhì)量,則要以投入更多的節(jié)點(diǎn)為代價(jià)。

        由此可見,傳感器節(jié)點(diǎn)休眠機(jī)制的確定,需要從投入成本、覆蓋質(zhì)量、使用壽命等多方面因素綜合考慮,需要滿足多個(gè)參數(shù)之間的相互約束關(guān)系。

        5 結(jié) 語

        本文在采用節(jié)點(diǎn)休眠調(diào)度機(jī)制延長節(jié)點(diǎn)使用壽命的同時(shí),考慮了使用該方法后對網(wǎng)絡(luò)覆蓋質(zhì)量的影響。建立了用于描述節(jié)點(diǎn)數(shù)量、節(jié)點(diǎn)傳輸半徑、節(jié)點(diǎn)休眠概率、網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域與覆蓋質(zhì)量等參數(shù)之間的相互約束的數(shù)學(xué)模型。通過仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了所提出的網(wǎng)絡(luò)覆蓋模型的正確性和有效性。從而為分析無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的覆蓋質(zhì)量和生命周期提供理論指導(dǎo)。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 趙仕俊,路嘉鑫,張超暉.無線傳感器網(wǎng)絡(luò)一維區(qū)域隨機(jī)覆蓋研究[J].昆明理工大學(xué)學(xué)報(bào)(理工版),2010,35(4):71-75.

        [2] Raghunathan V, Schurgers C, Park S, et al.Energy Aware Wireless Microsensor Networks[J].IEEE Signal Processing,2012,19(2):40-50.

        [3] Sinha A, Chandrakasan A P.Dynamic Power Management in Wireless Sensor Network[J].IEEE Design Test Computers, 2011,18(2): 62-74.

        [4] 任秀麗,教傳亮,薛建生,等.與節(jié)點(diǎn)位置無關(guān)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋控制算法[J].小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng),2011,32(1): 121-125.

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