[摘 要] 隨著人工智能和信息技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和商務(wù)智能等應(yīng)用不斷深入，為會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的發(fā)展提供了新的機(jī)遇。本文根據(jù)會(huì)計(jì)工作的特點(diǎn)，按照信息處理的規(guī)則，探討面向小企業(yè)開(kāi)發(fā)智能核算會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)小企業(yè)會(huì)計(jì)工作數(shù)據(jù)處理的全程自動(dòng)化。實(shí)現(xiàn)原始單據(jù)自動(dòng)識(shí)別輸入，最終信息自動(dòng)生產(chǎn)。通過(guò)會(huì)計(jì)智能化實(shí)現(xiàn)減少會(huì)計(jì)人員重復(fù)工作、轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)職能、推動(dòng)管理會(huì)計(jì)發(fā)展。

[關(guān)鍵詞] 智能會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)；會(huì)計(jì)智能化；面向小企業(yè)

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2016. 21. 023

[中圖分類(lèi)號(hào)] F232；F275 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1673 - 0194（2016）21- 0049- 05

1 人工智能和商業(yè)智能

2016年AlphaGo戰(zhàn)勝人類(lèi)棋手的比賽，讓世人再次關(guān)注人工智能。在會(huì)計(jì)領(lǐng)域關(guān)于智能的研究由來(lái)已久。在業(yè)界已有服務(wù)提供商宣布提供智能化會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)（Intelligent Accounting Information System，IAIS），學(xué)術(shù)界也有很多關(guān)于財(cái)務(wù)智能的研究。本文在總結(jié)已有研究的基礎(chǔ)上，基于小企業(yè)業(yè)務(wù)簡(jiǎn)單、流程清晰、會(huì)計(jì)處理簡(jiǎn)便的特點(diǎn)，提出構(gòu)建面向小企業(yè)的IAIS的結(jié)構(gòu)體系，進(jìn)而為會(huì)計(jì)智能化發(fā)展提供借鑒。

1.1 人工智能和商業(yè)智能

人工智能（Aritificial Intelligence，AI）是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科互相滲透的一門(mén)交叉學(xué)科。麻省理工的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作”。人工智能在專(zhuān)家咨詢系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、數(shù)據(jù)庫(kù)智能檢索、博奕游戲和決策、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)取得了巨大的成果。Gartner Group（1989）提出“商業(yè)智能”（Business Intelligence，BI）的概念，認(rèn)為商業(yè)智能是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成信息的過(guò)程，然后通過(guò)發(fā)現(xiàn)將信息轉(zhuǎn)化為知識(shí)，是人工智能在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。目前應(yīng)用在產(chǎn)品銷(xiāo)售管理、客戶管理管理、新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)推廣和異常信息管理等領(lǐng)域。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域商業(yè)智能主要應(yīng)用于財(cái)務(wù)分析和預(yù)警。

1.2 商業(yè)智能在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用

在會(huì)計(jì)工作確認(rèn)、計(jì)量和報(bào)告三個(gè)重要環(huán)節(jié)中，財(cái)務(wù)報(bào)告和數(shù)據(jù)分析是商業(yè)智能應(yīng)用最廣泛的領(lǐng)域。陳乃激（2007）將遺傳算法（GA）引入到財(cái)務(wù)分析中，研究指出遺傳算法在財(cái)務(wù)分析對(duì)帶約束的優(yōu)化問(wèn)題具有優(yōu)越性。曾月明等（2008）利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)兩種智能方法對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表舞弊可能性進(jìn)行分析，結(jié)果顯示分析精度略高于傳統(tǒng)Logistic統(tǒng)計(jì)方法。葉煥倬等（2013）采用自適應(yīng)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，結(jié)合遺傳算法建立智能預(yù)警模型，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)進(jìn)行預(yù)測(cè)，取得較好的預(yù)測(cè)效果。以上研究將商業(yè)智能的相關(guān)方法引入到財(cái)務(wù)分析中，在分析基礎(chǔ)上做出預(yù)測(cè)，豐富了財(cái)務(wù)分析的方法。通過(guò)和專(zhuān)家咨詢系統(tǒng)相結(jié)合成為會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)財(cái)務(wù)分析相關(guān)模塊開(kāi)發(fā)的重要理論和方法依據(jù)，成為會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)智能分析的理論基礎(chǔ)。

會(huì)計(jì)核算智能化的研究則主要集中在如何實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)憑證的自動(dòng)編制。王文蓮、劉海穎（2008）指出根據(jù)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)自動(dòng)編制會(huì)計(jì)記賬憑證，實(shí)質(zhì)是將會(huì)計(jì)職業(yè)判斷變?yōu)橛?jì)算機(jī)智能判斷，可以探索通過(guò)設(shè)置會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)判斷碼實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)核算智能化。劉鵬、王文蓮（2009）通過(guò)分析會(huì)計(jì)處理過(guò)程中需要職業(yè)判斷的節(jié)點(diǎn)，對(duì)判斷進(jìn)行窮盡，給出判斷對(duì)應(yīng)的憑證類(lèi)型，并設(shè)置相關(guān)的關(guān)鍵詞，通過(guò)判斷和關(guān)鍵詞實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)智能判斷自動(dòng)記賬。周元元、賈曉柏提出重塑會(huì)計(jì)流程，按照生產(chǎn)式系統(tǒng)原理，應(yīng)用人工智能技術(shù)，通過(guò)事實(shí)庫(kù)、規(guī)則庫(kù)和推理機(jī)搭建動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過(guò)“事件驅(qū)動(dòng)”實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化。以上研究分析企業(yè)經(jīng)濟(jì)及會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)特征，設(shè)置關(guān)鍵字或判斷碼，讓計(jì)算機(jī)智能判斷代替會(huì)計(jì)職業(yè)判斷，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)核算業(yè)務(wù)的智能化。這些研究為會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)提供商提供了借鑒，目前會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)部分業(yè)務(wù)核算已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了智能化處理。

商業(yè)智能對(duì)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)（Accounting Information System，AIS）影響的研究也比較多，多數(shù)研究如何應(yīng)用商業(yè)智能優(yōu)化會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)。彭江平（2005）提出財(cái)務(wù)智能的概念，探索建立財(cái)務(wù)智能分析模型。吳勝、張智光（2007）對(duì)比了應(yīng)用不同人工智能技術(shù)的財(cái)務(wù)軟件，指出在未來(lái)智能財(cái)務(wù)軟件的開(kāi)發(fā)中各種人工智能技術(shù)必將別融合使用。曾繁榮、張琦（2011）提出結(jié)合XBRL和商業(yè)智能進(jìn)行會(huì)計(jì)監(jiān)管、整合會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)。韓向東（2015）指出商業(yè)智能的功能特點(diǎn)吻合管理會(huì)計(jì)對(duì)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的要求，認(rèn)為應(yīng)該構(gòu)建基于商業(yè)智能的管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)。研究表明商業(yè)智能對(duì)AIS的優(yōu)化發(fā)展有著重要的意義，各種探索為開(kāi)展IAIS建設(shè)提供了理論依據(jù)和借鑒。

2 智能會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)體系

AI就是讓計(jì)算機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)原來(lái)只有人才能做的工作，如何依托已有研究實(shí)現(xiàn)全I(xiàn)AIS代替目前多數(shù)由人完成的會(huì)計(jì)確認(rèn)、計(jì)量和報(bào)告工作是需要加強(qiáng)研究的。本文吸收已有研究成果提出基于會(huì)計(jì)全過(guò)程的IAIS建設(shè)框架，并探討其可行性和實(shí)現(xiàn)方式。

AI實(shí)現(xiàn)的載體是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或者是機(jī)器人，如何使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠履行只有依靠人才能完成的工作。AIS是會(huì)計(jì)和計(jì)算機(jī)應(yīng)用相互融合的產(chǎn)物，依賴于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。如何實(shí)現(xiàn)智能AIS依賴于現(xiàn)有計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。在計(jì)算機(jī)發(fā)展過(guò)程中，圖靈機(jī)是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)發(fā)展的理論基礎(chǔ)，馮諾依曼模型是圖靈機(jī)實(shí)現(xiàn)最成功的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)。圖靈機(jī)理論通過(guò)順序驅(qū)動(dòng)程序運(yùn)行，馮諾依曼模型加入存儲(chǔ)系統(tǒng)，在順序計(jì)算的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)真正的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。會(huì)計(jì)是在經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的驅(qū)動(dòng)下，根據(jù)企業(yè)管理和經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的發(fā)展，順序開(kāi)展確認(rèn)、計(jì)量、報(bào)告工作，為企業(yè)內(nèi)外部使用者提供會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)和信息。馮諾依曼模型和會(huì)計(jì)工作有著相似之處，基于此本文借鑒馮諾依曼體系機(jī)構(gòu)構(gòu)建IAIS結(jié)構(gòu)體系。具體結(jié)構(gòu)體系如圖1所示。

該結(jié)構(gòu)體系和目前多數(shù)AIS的功能結(jié)構(gòu)是相互融合的。一般的AIS將系統(tǒng)結(jié)構(gòu)按照功能分為總賬、應(yīng)收款管理、應(yīng)付款管理、薪資管理等子系統(tǒng)。功能結(jié)構(gòu)和結(jié)構(gòu)體系并不沖突，不論任何一個(gè)功能結(jié)構(gòu)都需要以上的結(jié)構(gòu)體系。以總賬為例，會(huì)計(jì)憑證的錄入作為數(shù)據(jù)輸入屬于輸入系統(tǒng)；會(huì)計(jì)報(bào)表的查詢導(dǎo)出作為數(shù)據(jù)輸出屬于輸出系統(tǒng)；在從會(huì)計(jì)憑證生成會(huì)計(jì)報(bào)表的過(guò)程中，憑證審核、憑證記賬、報(bào)表生成都是數(shù)據(jù)處理屬于處理系統(tǒng)；總賬控制參數(shù)、產(chǎn)生的賬務(wù)數(shù)據(jù)都需要存儲(chǔ)和處理屬于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)；在當(dāng)前總賬過(guò)程中需要人工和系統(tǒng)自身對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行進(jìn)行干預(yù)管理都屬于控制系統(tǒng)?？梢?jiàn)該結(jié)構(gòu)系統(tǒng)是對(duì)當(dāng)前會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的兼容的。

2.1 輸入系統(tǒng)

輸入系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)的唯一入口，需要滿足各種數(shù)據(jù)輸入的需要。當(dāng)前會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)輸入系統(tǒng)的主要設(shè)備是鼠標(biāo)、鍵盤(pán)等傳統(tǒng)外設(shè)。這些設(shè)備在輸入數(shù)據(jù)是需要人工操作，并沒(méi)有大量替代人工。原始單據(jù)的輸入相對(duì)規(guī)范和簡(jiǎn)單，但占用了會(huì)計(jì)人員的大量時(shí)間和精力。隨著圖文識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)的發(fā)展，為AIS自動(dòng)智能輸入提供了可能。會(huì)計(jì)原始憑證有一定的規(guī)范性，比如銀行支票、發(fā)票等都有規(guī)范要求，比較容易通過(guò)圖文識(shí)別進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)智能輸入。隨著電子銀行的發(fā)展，特別是2015年我國(guó)開(kāi)始實(shí)行電子發(fā)票、央行宣布研究發(fā)行電子貨幣，這些新事物的出現(xiàn)為AIS輸入智能化提供了良好的機(jī)遇。當(dāng)前通過(guò)圖文識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)識(shí)別和錄入已經(jīng)相對(duì)成熟，但在會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用相對(duì)較少。

智能輸入和手工輸入都可能出現(xiàn)錯(cuò)誤，原始數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤將直接影響會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性，所以AIS需要設(shè)置審核功能。特別是記賬憑證需要錄入人員輸入、審核人員進(jìn)行審核。隨著智能輸入系統(tǒng)的應(yīng)用，通過(guò)系統(tǒng)規(guī)則庫(kù)和知識(shí)庫(kù)的控制，原始單據(jù)的信息通過(guò)自動(dòng)識(shí)別錄入，按照業(yè)務(wù)生成相應(yīng)的憑證，由輸入系統(tǒng)替代輸入人員，進(jìn)行識(shí)別、輸入和比對(duì)。借助規(guī)則庫(kù)對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行控制，輔助操作人員進(jìn)行數(shù)據(jù)審核，并將原始憑證自動(dòng)保存到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)輸入系統(tǒng)智能化將大大提高數(shù)據(jù)輸入效率，保證原始數(shù)據(jù)的正確性。

2.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)可以進(jìn)一步細(xì)分為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)、規(guī)則數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)可根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)細(xì)分，主要存儲(chǔ)和處理會(huì)計(jì)信息等各類(lèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。規(guī)則數(shù)據(jù)庫(kù)是AIS進(jìn)行輸入、處理和輸出等智能處理的運(yùn)行規(guī)則和要求，保障AIS的運(yùn)行。規(guī)則數(shù)據(jù)庫(kù)是針對(duì)特定企業(yè)或者行業(yè)的規(guī)則集，這些規(guī)則包括企業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)則、企業(yè)流程規(guī)則、會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)規(guī)則和企業(yè)特殊要求規(guī)則。

企業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)則主要根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)，規(guī)范原始憑證類(lèi)型和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等。企業(yè)流程規(guī)則將根據(jù)企業(yè)管理和組織結(jié)構(gòu)的需要，對(duì)應(yīng)企業(yè)業(yè)務(wù)流程提出不同的運(yùn)行規(guī)則；會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)規(guī)則將主要根據(jù)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、財(cái)務(wù)制度以及企業(yè)自身會(huì)計(jì)制度進(jìn)行設(shè)置，滿足會(huì)計(jì)核算和報(bào)告的要求。企業(yè)根據(jù)自身特殊要求設(shè)計(jì)特殊規(guī)則庫(kù)。通過(guò)規(guī)則庫(kù)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中的自動(dòng)控制。

為了實(shí)現(xiàn)IAIS的通用化需要在規(guī)則數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上，建立知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，定義企業(yè)通用的業(yè)務(wù)和規(guī)則。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)需要應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù)和理念，甚至是自動(dòng)編程。其難點(diǎn)在于如何識(shí)別和自動(dòng)生成規(guī)則庫(kù)、規(guī)則庫(kù)如何進(jìn)行系統(tǒng)運(yùn)行規(guī)制；業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)和規(guī)則數(shù)據(jù)庫(kù)如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速存取。

2.3 處理系統(tǒng)

處理系統(tǒng)根據(jù)規(guī)則數(shù)據(jù)庫(kù)提供的規(guī)則要求進(jìn)行自動(dòng)運(yùn)行、智能處理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，生成滿足企業(yè)需要的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)和信息。在運(yùn)行過(guò)程中允許通過(guò)控制系統(tǒng)進(jìn)行人工干預(yù)。處理系統(tǒng)覆蓋從原始憑證進(jìn)入企業(yè)到財(cái)務(wù)報(bào)告從企業(yè)報(bào)出的全過(guò)程。處理系統(tǒng)在按照運(yùn)行規(guī)則對(duì)輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，將處理結(jié)果通過(guò)輸出系統(tǒng)進(jìn)行展示，在此過(guò)程中與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。

當(dāng)企業(yè)發(fā)生采購(gòu)業(yè)務(wù)，輸入系統(tǒng)輸入到貨單或驗(yàn)貨單，沒(méi)有同時(shí)輸入發(fā)票，則處理系統(tǒng)接收數(shù)據(jù)以后根據(jù)規(guī)則數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)則，讀取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中采購(gòu)合同的信息，并搜索是否收到業(yè)務(wù)發(fā)票。如果收到業(yè)務(wù)發(fā)票則根據(jù)發(fā)票金額和到貨單數(shù)據(jù)進(jìn)行會(huì)計(jì)處理，計(jì)算采購(gòu)物資單價(jià)，同時(shí)再次檢索是否有針對(duì)訂單的付款記錄，有則增加材料沖減預(yù)付款；否則將增加材料和應(yīng)付款。如果沒(méi)有發(fā)票則進(jìn)行暫估入庫(kù)，或者僅對(duì)材料數(shù)量進(jìn)行記錄。同時(shí)對(duì)采購(gòu)物資進(jìn)行入庫(kù)處理，自動(dòng)生成入庫(kù)單，等待倉(cāng)儲(chǔ)部門(mén)辦理入庫(kù)時(shí)進(jìn)行確認(rèn)。處理系統(tǒng)根據(jù)企業(yè)要求提供各種財(cái)務(wù)報(bào)告，財(cái)務(wù)報(bào)告的編制將根據(jù)規(guī)則數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)則和控制系統(tǒng)的控制信號(hào)進(jìn)行，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)編制，同時(shí)根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)和手段提供更多的分析數(shù)據(jù)。處理系統(tǒng)需要突破現(xiàn)有會(huì)計(jì)處理流程，根據(jù)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理規(guī)律進(jìn)行流程再造，以便更好地實(shí)現(xiàn)全程智能化運(yùn)行。

2.4 輸出系統(tǒng)

輸出系統(tǒng)將滿足企業(yè)內(nèi)外部會(huì)計(jì)信息使用者的需要提供會(huì)計(jì)信息。目前會(huì)計(jì)信息輸出主要是顯示器輸出、打印輸出、電子文檔輸出等。隨著技術(shù)的發(fā)展，輸出系統(tǒng)將會(huì)提供更為豐富的輸出形式，通過(guò)語(yǔ)音輸出、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)輸出等隨時(shí)隨地提供會(huì)計(jì)信息。同時(shí)可以實(shí)現(xiàn)水晶報(bào)表、多維報(bào)表等新的形式輸出滿足信息使用者的要求。

2.5 控制系統(tǒng)

控制系統(tǒng)是對(duì)規(guī)則庫(kù)和知識(shí)庫(kù)的補(bǔ)充，在IAIS運(yùn)行的過(guò)程中，可能出現(xiàn)新的業(yè)務(wù)和意想不到的情況，這是需要人工進(jìn)行干預(yù)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的正常運(yùn)行。在企業(yè)啟用IAIS之初和業(yè)務(wù)發(fā)生變化時(shí)，可能需要較多的人工控制，隨著時(shí)間推移，系統(tǒng)不斷優(yōu)化，規(guī)則庫(kù)和知識(shí)庫(kù)將不斷豐富，將減少人工干預(yù)范圍和數(shù)量。控制系統(tǒng)的人工干預(yù)可能作用于其他各個(gè)子系統(tǒng)，特別是更新規(guī)則庫(kù)和知識(shí)庫(kù)。最終實(shí)現(xiàn)規(guī)則庫(kù)和知識(shí)庫(kù)與企業(yè)需求完全匹配，但是控制系統(tǒng)將會(huì)持續(xù)存在。因?yàn)殡S著技術(shù)發(fā)展和環(huán)境變化，在IAIS自動(dòng)進(jìn)化過(guò)程中需要適當(dāng)調(diào)整。

IAIS各部分之間相互影響、相互作用，形成一個(gè)整體，保證了IAIS的正常運(yùn)行和自我更新。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的業(yè)務(wù)庫(kù)、規(guī)則庫(kù)和知識(shí)庫(kù)將根據(jù)新的業(yè)務(wù)生成新的數(shù)據(jù)、規(guī)則和知識(shí)，實(shí)現(xiàn)自我更顯。通過(guò)自動(dòng)編程等技術(shù)，這些數(shù)據(jù)將影響系統(tǒng)進(jìn)一步的輸入、處理和輸出。控制系統(tǒng)是系統(tǒng)自動(dòng)運(yùn)行之外的補(bǔ)充，為系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行提供最終保障。

3 面向小企業(yè)的智能會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)

小企業(yè)業(yè)務(wù)量少、會(huì)計(jì)核算相對(duì)簡(jiǎn)單，符合條件的執(zhí)行《小企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則》，易于規(guī)范化、系統(tǒng)化，結(jié)合現(xiàn)有研究成果進(jìn)行全智能化難度較小。為了論述方便，以小型制造企業(yè)為為例進(jìn)行分析。

3.1 系統(tǒng)分析

一般小企業(yè)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)主要涉及貨幣資金、存貨和固定資產(chǎn)業(yè)務(wù)等，這里以貨幣資金為例，分析如何實(shí)現(xiàn)AIS全程智能化。我們按照會(huì)計(jì)確認(rèn)、計(jì)量和報(bào)告的要求，根據(jù)信息處理流程進(jìn)行需求分析。會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理按在會(huì)計(jì)期間內(nèi)發(fā)生時(shí)間可以分為期初、期末和期間；按業(yè)務(wù)的經(jīng)濟(jì)性質(zhì)分為初始確認(rèn)、終止確認(rèn)和持有期間計(jì)量。這里結(jié)合三類(lèi)資產(chǎn)按照業(yè)務(wù)發(fā)展順序進(jìn)行分析。在分析過(guò)程中，需要結(jié)合XBRL對(duì)有關(guān)資產(chǎn)賬戶的數(shù)據(jù)元進(jìn)行定義，這些數(shù)據(jù)元是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的主要內(nèi)容，也是規(guī)則庫(kù)進(jìn)行規(guī)則定義的核心詞句。表1為貨幣資金、項(xiàng)目在三個(gè)階段的需要使用的主要數(shù)據(jù)元和規(guī)則類(lèi)型。

貨幣資金結(jié)算主要涉及支票等憑證和貨幣交接，并定期不定期進(jìn)行盤(pán)點(diǎn)。涉及支票等外部憑證和領(lǐng)款單等內(nèi)部憑證，憑證比較規(guī)范，容易自動(dòng)識(shí)別和處理。銀行存款的定期盤(pán)點(diǎn)可以通過(guò)電子數(shù)據(jù)交換與銀行系統(tǒng)定期對(duì)賬，易于實(shí)現(xiàn)智能自動(dòng)化；現(xiàn)金盤(pán)點(diǎn)現(xiàn)階段主要依靠人工，隨著自動(dòng)設(shè)備對(duì)貨幣的識(shí)別和管理技術(shù)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)盤(pán)點(diǎn)和收取也是能夠?qū)崿F(xiàn)的。所以貨幣資金的管理和核算可以實(shí)現(xiàn)全程智能化。貨幣資金中使用過(guò)程中還涉及到業(yè)務(wù)發(fā)起的處理，何種原因、何種時(shí)間、何種方式需要進(jìn)行資金收付，這些判斷則一方面需要應(yīng)用智能語(yǔ)言判斷原始憑證的語(yǔ)義，一方面需要建立規(guī)則庫(kù)，與語(yǔ)義進(jìn)行匹配，在滿足條件時(shí)自動(dòng)發(fā)起交易和會(huì)計(jì)處理。以期初收到轉(zhuǎn)賬支票為例，通過(guò)對(duì)收到的轉(zhuǎn)賬支票自動(dòng)識(shí)別，需要自動(dòng)識(shí)別確定“金額”、“幣種”、“時(shí)間”、“來(lái)源”等數(shù)據(jù)元信息。進(jìn)一步根據(jù)來(lái)源查找規(guī)則，屬于那種收入形式，如果匹配“營(yíng)業(yè)收入”，則進(jìn)一步根據(jù)“來(lái)源”數(shù)據(jù)元信息在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中，查找對(duì)應(yīng)該“來(lái)源”該筆收入是賒銷(xiāo)還是現(xiàn)結(jié)，若為賒銷(xiāo)則自動(dòng)與該來(lái)源匹配建立對(duì)應(yīng)關(guān)系，按照金額一方面增加銀行存款，一方面減少對(duì)應(yīng)單位的應(yīng)收賬款，至此該筆收款業(yè)務(wù)完成。期末，在業(yè)務(wù)處理基礎(chǔ)上根據(jù)會(huì)計(jì)賬戶數(shù)據(jù)，按照規(guī)則庫(kù)內(nèi)按照會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和企業(yè)管理要求形成的規(guī)則，自動(dòng)生成財(cái)務(wù)報(bào)告，并提供財(cái)務(wù)分析數(shù)據(jù)，并通過(guò)多種形式展現(xiàn)。

3.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

通過(guò)系統(tǒng)分析，能夠發(fā)現(xiàn)做什么樣的系統(tǒng)設(shè)計(jì)，在這里主要指出系統(tǒng)設(shè)計(jì)中可能需要的技術(shù)。在期初或者輸入階段，需要圖文識(shí)別、自然語(yǔ)言理解等技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)自動(dòng)識(shí)別和輸入，同時(shí)應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)智能檢索、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)信息的檢索、歸類(lèi)和錄入，最終確定會(huì)計(jì)項(xiàng)目的金額、種類(lèi)等信息。這些技術(shù)的應(yīng)用需要加入相關(guān)設(shè)備。在期中或者處理階段，主要需要決策分析、專(zhuān)家系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)智能檢索和自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)匹配、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)自動(dòng)處理、快速存儲(chǔ)等。在期末或輸出階段，主要需要多樣化展示，需要多媒體展示、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等設(shè)備支持。

IAIS從小型企業(yè)著手研究相對(duì)簡(jiǎn)單，易于快速實(shí)現(xiàn)，能夠較好滿足實(shí)現(xiàn)顯示需求。但是小型企業(yè)實(shí)力有限，在現(xiàn)階段難以獨(dú)立完成IAIS的開(kāi)發(fā)和部署。而信息系統(tǒng)服務(wù)提供商又難以開(kāi)發(fā)出完全適應(yīng)企業(yè)需要的產(chǎn)品，沒(méi)有相對(duì)簡(jiǎn)單的面向小企業(yè)的IAIS作為鋪墊，直接開(kāi)發(fā)大型的IAIS風(fēng)險(xiǎn)太高。市場(chǎng)因素而非技術(shù)因素是限制IAIS的發(fā)展關(guān)鍵，需要引導(dǎo)企業(yè)主動(dòng)參與IAIS研發(fā)中來(lái)。

4 會(huì)計(jì)智能化：會(huì)計(jì)信息化的更高階段

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等信息技術(shù)的發(fā)展，會(huì)計(jì)信息化必然進(jìn)一步發(fā)展，當(dāng)人工智能在會(huì)計(jì)工作中取代人的多數(shù)工作之后，會(huì)計(jì)信息化也必然走向會(huì)計(jì)智能化。會(huì)計(jì)和信息技術(shù)的結(jié)合已經(jīng)走過(guò)了會(huì)計(jì)電算化和會(huì)計(jì)信息化兩個(gè)階段，目前正在向會(huì)計(jì)智能化階段邁進(jìn)。在業(yè)界，科博早在1993年宣布開(kāi)發(fā)了智能會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，在此前后國(guó)內(nèi)用友、金蝶和浪潮等會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)提供商宣布開(kāi)發(fā)了智能化或部分智能化的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，國(guó)外的ORACLE、SAP起步更早，雖然這些產(chǎn)品沒(méi)有實(shí)現(xiàn)完全的智能化，但是為智能化提供了有益的探索。學(xué)界的相關(guān)研究在前文已經(jīng)提到，所以會(huì)計(jì)智能化的全面到來(lái)將僅是時(shí)間問(wèn)題。會(huì)計(jì)智能化將為會(huì)計(jì)帶來(lái)全新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

4.1 會(huì)計(jì)電算化、會(huì)計(jì)信息化、會(huì)計(jì)智能化是會(huì)計(jì)和信息技術(shù)結(jié)合發(fā)展的三個(gè)階段

會(huì)計(jì)電算化、會(huì)計(jì)信息化和會(huì)計(jì)智能化均是會(huì)計(jì)和一定階段的信息技術(shù)相結(jié)合，產(chǎn)生于一定的信息技術(shù)條件下，和當(dāng)時(shí)社會(huì)信息化的整體水平相一致。而三者又是承先啟后、一脈相承的，前一個(gè)階段為后一個(gè)階段提供經(jīng)驗(yàn)和理論借鑒，后一個(gè)階段在前一個(gè)階段的探索中形成。推動(dòng)它們發(fā)展的是信息技術(shù)的不斷進(jìn)步、社會(huì)信息化水平的提高和會(huì)計(jì)理論的發(fā)展。

4.2 會(huì)計(jì)智能化將推動(dòng)會(huì)計(jì)從手工會(huì)計(jì)時(shí)代向信息化會(huì)計(jì)時(shí)代轉(zhuǎn)變

會(huì)計(jì)智能化將不斷由智能會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)替代人來(lái)完成會(huì)計(jì)工作，從會(huì)計(jì)核算電算化到會(huì)計(jì)全過(guò)程的智能化，是會(huì)計(jì)逐漸由以人為主、信息技術(shù)作為工具；過(guò)渡到智能會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)和人雙主體，由智能會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)提供會(huì)計(jì)信息，人根據(jù)這些信息做出決策進(jìn)行管理，當(dāng)然最后的主宰還是人。當(dāng)智能會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)完全替代人在會(huì)計(jì)確認(rèn)、計(jì)量和報(bào)告，乃至部分分析中的作用時(shí)，會(huì)計(jì)將徹底的從以人為主的手工會(huì)計(jì)時(shí)代過(guò)渡到以會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)提供會(huì)計(jì)信息為主的信息化會(huì)計(jì)時(shí)代。信息化會(huì)計(jì)時(shí)代的到來(lái)，對(duì)會(huì)計(jì)人在會(huì)計(jì)核算方面的要求不斷降低，同時(shí)將對(duì)會(huì)計(jì)信息分析能力和信息技術(shù)方面提出新的要求。

4.3 會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變并與統(tǒng)計(jì)等融合最終消失

隨著全智能會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和廣泛使用，會(huì)計(jì)核算將會(huì)由會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)自動(dòng)完成，僅需要人的少量干預(yù)。同時(shí)隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)等新經(jīng)濟(jì)形態(tài)的發(fā)展，企業(yè)將越來(lái)越多的關(guān)注非會(huì)計(jì)信息，以貨幣計(jì)量的會(huì)計(jì)作用將減弱。在反映企業(yè)業(yè)務(wù)信息的工作中將與統(tǒng)計(jì)等工作上演，分久必合合久必分劇情，再次融合在一起。人們更關(guān)注的是企業(yè)的實(shí)際價(jià)值，隨著信息獲得的簡(jiǎn)便和會(huì)計(jì)信息的自動(dòng)產(chǎn)生，會(huì)計(jì)人員工作的重點(diǎn)將轉(zhuǎn)變?yōu)槿绾卫脮?huì)計(jì)信息加強(qiáng)企業(yè)管理，最終會(huì)計(jì)將演變?yōu)樾畔⒎治龊推髽I(yè)管理人員，單純的會(huì)計(jì)核算與計(jì)量走向消亡。

智能會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的出現(xiàn)和發(fā)展是以人工智能為主的相關(guān)信息技術(shù)發(fā)展的必然，將極大的替代會(huì)計(jì)確認(rèn)、計(jì)量和記錄中人的工作，使會(huì)計(jì)能夠更多的關(guān)心信息質(zhì)量、思考如何利用信息做好管理，極大的促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)工作落到實(shí)處。

主要參考文獻(xiàn)

[1]朱祝武.人工智能發(fā)展綜述[J].中國(guó)西部科技，2011（17）：8-10.

[2]陳乃激.遺傳算法在智能財(cái)務(wù)分析中的應(yīng)用[J].中國(guó)管理信息化：會(huì)計(jì)版，2007（9）：62-64.

[3]曾月明，宋新平，葛文雷.財(cái)務(wù)報(bào)表舞弊可能性的智能識(shí)別方法[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2008（2）：115-117.

[4]葉煥倬，楊青，汪勇華.智能財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警與原因診斷方法研究——基于自適應(yīng)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型SABNM的探析[J].審計(jì)與經(jīng)濟(jì)研究，2013（3）：74-82.

[5]王文蓮，劉海穎.經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)與會(huì)計(jì)核算銜接的智能化[J].中國(guó)管理信息化，2008（1）：12-14.

[6]劉鵬，王文蓮.會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)智能判斷研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)，2009（6）：37-39.

[7]周元元，賈曉柏.人工智能在財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化中的應(yīng)用[J].財(cái)會(huì)月刊，2007（31）：60-62.

[8]彭江平.財(cái)務(wù)智能系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2005（12）： 93-94.

[9]吳勝，張智光.淺析未來(lái)智能財(cái)務(wù)軟件體系結(jié)構(gòu)[J].中國(guó)管理信息化：會(huì)計(jì)版，2007（10）： 12-14.

[10]曾繁榮，張琦.論會(huì)計(jì)信息化進(jìn)程推進(jìn)——兼議XBRL與商業(yè)智能的發(fā)展[J].財(cái)會(huì)通訊，2011（7）：121-122.

[11]韓向東.構(gòu)建基于商業(yè)智能的管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)[J].財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)，2015（9）：12-13.