中圖分類號：G84 文獻標識：A 文章編號：1009-9328（2016）04-000-01

摘 要 目前大數(shù)據(jù)（Big Date）的概念被熱炒，其應(yīng)用范圍也越來越廣。大數(shù)據(jù)具有規(guī)模大、種類多、生成速度快、價值巨大但密度低的特點。大數(shù)據(jù)應(yīng)用就是利用數(shù)據(jù)分析的方法，從大數(shù)據(jù)中挖掘有效信息，為用戶提供輔助決策，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的過程。大數(shù)據(jù)實質(zhì)是一系列信息技術(shù)的集合，其應(yīng)用本質(zhì)是在海量的信息中運用特殊數(shù)據(jù)分析法提取有用的信息，滿足人們特定的數(shù)據(jù)需求的過程，其特點是可以在短時間內(nèi)快速處理大量的數(shù)據(jù)，潛在應(yīng)用價值極高。

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù) 技能主導(dǎo) 持拍隔網(wǎng) 監(jiān)控 應(yīng)用

一、研究目的

技能主導(dǎo)類持拍隔網(wǎng)對抗性項群機體機能訓(xùn)練以提高中樞神經(jīng)的靈活性， 心血管和呼吸系統(tǒng)功能和肌肉抗疲勞的能力為主，本項群要求運動員具備良好的時空知覺、反應(yīng)速度和注意力高度集中。其特點是快速多變， 而能否靈活善變， 在很大程度上決定智能的高低。訓(xùn)練與監(jiān)控一直是運動訓(xùn)練學(xué)上的一個難點，本文試圖大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用實踐以及數(shù)據(jù)安全方面探析其在技能主導(dǎo)類持拍隔網(wǎng)對抗性項群訓(xùn)練中運用的研究現(xiàn)狀，并對其運用提供有針對性的建議，使大數(shù)據(jù)這項新興技術(shù)服務(wù)體育工作者，使我們能從多層次、多視角認識技能主導(dǎo)類持拍隔網(wǎng)對抗性項群的本質(zhì)特征與規(guī)律，為今后的訓(xùn)練、比賽提供科學(xué)準確的指導(dǎo)依據(jù)。

二、研究對象

本文的研究對象為大數(shù)據(jù)在技能主導(dǎo)類隔網(wǎng)對抗性性項群訓(xùn)練中的監(jiān)控與應(yīng)用，特選取乒乓球、羽毛球和網(wǎng)球三個極具代表性的小球項目作為技能主導(dǎo)類持拍隔網(wǎng)對抗性項群代表，進行初步探索大數(shù)據(jù)在技能主導(dǎo)類持拍隔網(wǎng)對抗性項群中應(yīng)用的現(xiàn)狀。

三、研究方法

本文運用文獻資料法、問卷調(diào)查法、數(shù)理統(tǒng)計法和實驗研究法等方法，并選取乒乓球、羽毛球和網(wǎng)球項目作為技能主導(dǎo)類持拍隔網(wǎng)對抗性項群代表，初步探索大數(shù)據(jù)在技能主導(dǎo)類持拍隔網(wǎng)對抗性項群中應(yīng)用的現(xiàn)狀。此外，還對互聯(lián)網(wǎng)上的一些乒、羽、網(wǎng)球訓(xùn)練視頻進行統(tǒng)計學(xué)分析，邀請計算機專家構(gòu)建基于云計算、人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)共同作用的輔助應(yīng)用模型來協(xié)助研究，為大數(shù)據(jù)技術(shù)在隔網(wǎng)對抗性項群中的運用提供數(shù)據(jù)和模型支撐。

四、研究結(jié)果

研究發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)在技能主導(dǎo)類持拍隔網(wǎng)對抗性項群運用中的基礎(chǔ)理論研究很少，在運動訓(xùn)練方面的應(yīng)用還不普及，主要集中在運動生物化學(xué)方面的研究，而且國外的相關(guān)研究較多，國內(nèi)尚未普及，鮮有大規(guī)模的運用，目前大規(guī)模運用上還存在一些關(guān)鍵技術(shù)難題，數(shù)據(jù)安全也存在隱患。

1.大數(shù)據(jù)在技能主導(dǎo)類持拍隔網(wǎng)對抗性項群訓(xùn)練的運用目前主要集中在利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提供有效信息、對情報的分析預(yù)測和對訓(xùn)練的實施監(jiān)控方面。如通過人工智能和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)能了解乒乓球運動員的技術(shù)動作是否規(guī)范，還可加入可穿戴生理探測設(shè)備，用于對訓(xùn)練過程中生理指標進行實時監(jiān)測。

2.大數(shù)據(jù)在技能主導(dǎo)類持拍隔網(wǎng)對抗性項群服務(wù)應(yīng)用中需要兩個前提：建立統(tǒng)一的標準體系和統(tǒng)一的技術(shù)平臺。前者便于信息的統(tǒng)一、規(guī)范與其他數(shù)據(jù)平臺的對接，后者是技能主導(dǎo)類持拍隔網(wǎng)對抗性項群大數(shù)據(jù)的有力工具和途徑，兩者對大數(shù)據(jù)的大規(guī)模適用缺一不可。

3.在大數(shù)據(jù)的運用技術(shù)上尚有需要攻克的兩個難題：一是要對結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的深度分析，二是要非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的開發(fā)，解決這兩個技術(shù)難題能使海量的信息轉(zhuǎn)化為有效數(shù)據(jù)。

五、研究結(jié)論和建議

（一）結(jié)論

大數(shù)據(jù)在運動訓(xùn)練上的運用尚不成熟，在隔網(wǎng)對抗性項目上的運用更是幾乎空白。但研究發(fā)現(xiàn)，將大數(shù)據(jù)應(yīng)用對于指導(dǎo)技能主導(dǎo)類持拍隔網(wǎng)對抗性項群訓(xùn)練具有一定的現(xiàn)實意義和實用價值，其前景很廣闊，尤其是對運動員競技能力的提升、對訓(xùn)練和比賽的實時監(jiān)控與反應(yīng)以及對運動訓(xùn)練的管理和有效控制等多方面具有很強的實用性。然而，將大數(shù)據(jù)成熟的運用于技能主導(dǎo)類持拍隔網(wǎng)對抗性項群訓(xùn)練難度很大，不僅需要體育界的積極探索，也需要相關(guān)科研人員的協(xié)作與研究，就目前看來尚需時日方可。

（二）建議

1.成立專職負責的數(shù)據(jù)與傳輸?shù)臋C構(gòu)。數(shù)據(jù)的傳輸與采集是一項浩大的工程，不僅要靠體育管理部門，還需要政府高級部門的支持，不僅要運用好市場的資源，也需要政府用行政手段加以監(jiān)管，從“市場”和“政府”兩只手切實保障大數(shù)據(jù)在運動訓(xùn)練中的數(shù)據(jù)采集與傳輸?shù)募皶r準確。

2.在數(shù)據(jù)采集、處理、分析時，要采用科學(xué)嚴謹?shù)牡姆椒?，提前做好研究設(shè)計方案，把握好測量的度，要綜合集成各領(lǐng)域?qū)＜业膭?chuàng)造性智慧，形成戰(zhàn)略性智力。

3.將大數(shù)據(jù)運用同物聯(lián)網(wǎng)、云存儲、搜索等先進的技術(shù)結(jié)合，整合多方資源建立資源庫和搜索庫，便于教練員和運動員通過多平臺實時查看、管理、分析訓(xùn)練的歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)。

4.應(yīng)從技術(shù)層面和制度管理兩手抓來確切保障數(shù)據(jù)信息安全。在數(shù)據(jù)共享開放給教練員和運動員的同時，要做好信息安全教育，做好信息保密、安全。此外，還要加強技術(shù)上的頂層設(shè)計，從宏觀上把握系統(tǒng)沒有漏洞，確保做到萬無一失。

參考文獻：

[1] 仇乃民，李少丹.走向大數(shù)據(jù)時代的運動訓(xùn)練科學(xué)研究[J].首都體育學(xué)院學(xué)報.2015，06：541-545.

[2] 徐英卓.基于數(shù)據(jù)倉庫的運動訓(xùn)練分析決策系統(tǒng)[J].計算機應(yīng)用.2005，06：1405-1407.

[3 ]孫萌.基于Web和數(shù)據(jù)倉庫的運動訓(xùn)練輔助分析系統(tǒng)[J].天津體育學(xué)院學(xué)報.2006，06：543-546.

[4] 唐學(xué)軍.基于網(wǎng)格的運動訓(xùn)練數(shù)據(jù)挖掘研究[J].現(xiàn)代計算機（專業(yè)版）.2011，10：26-27.