摘 要：本文利用EIQ分析法，根據(jù)實(shí)際配送情況，通過IQ/EN/IK/EQ指標(biāo)分析對某市卷煙配送中心進(jìn)行重新規(guī)劃設(shè)計(jì)，便于確定卷煙分揀作業(yè)方式的選擇以及卷煙揀選策略的選擇。

關(guān)鍵詞：EIQ 能力分析 配送中心規(guī)劃

一、基于EIQ分析法的配送中心規(guī)劃分析基礎(chǔ)理論

1.EIQ分析法。EIQ分析法就是指物流中心對于客戶訂單的三個(gè)主要要素進(jìn)行分析，其主要包括EQ（訂貨量分析），EN（訂單品項(xiàng)分析），IQ（品種數(shù)量分析），IK（品項(xiàng)受訂次數(shù)分析）四種分析，各種分析方式所得結(jié)論的針對性各不相同。EIQ分析過程包括數(shù)據(jù)的收集和取樣、資料分解和整理、統(tǒng)計(jì)分析和圖表制作、圖表的解讀并規(guī)劃運(yùn)用。（1）數(shù)據(jù)收集、取樣：進(jìn)行分析之前需先取得EIQ資料（即：訂單、品項(xiàng)、數(shù)量），選擇一個(gè)時(shí)間段（可以是一日、一月或一年）內(nèi)的資料進(jìn)行分析。（2）資料分解、整理：EIQ分析就是利用訂單、品項(xiàng)、數(shù)量這三個(gè)物流關(guān)鍵要素，來研究物流配送中心的需求特性，為物流配送中心提供規(guī)劃依據(jù)。（3）統(tǒng)計(jì)分析和圖表制作：在數(shù)據(jù)收集、取樣完畢并經(jīng)過第二步的統(tǒng)計(jì)整理后，可利用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行EQ/EN/IQ/IK及ABC/PCB等分析。（4）圖表的解讀并規(guī)劃運(yùn)用：EIQ圖表分析是訂單資料分析過程最重要的步驟，通常需對各個(gè)分析圖表進(jìn)行認(rèn)真分析，并配合交叉分析及其他相關(guān)資料做出綜合判斷的結(jié)論，對物流中心的規(guī)劃和改善具有重要意義。

2.EIQ常用分析指標(biāo)。EIQ分析法中常用統(tǒng)計(jì)方法有EQ（訂單數(shù)量分析）、IQ（品項(xiàng)數(shù)量分析）、EN（訂單品項(xiàng)分析）、IK（品項(xiàng)受訂頻次分析）四個(gè)類別的分析統(tǒng)計(jì)法。

2.1訂單數(shù)量（EQ）分析。EQ分析可以了解單張訂單訂購量的分布情況，用于決定訂單處理的原則、揀選系統(tǒng)的規(guī)劃，并影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。通常以單日的EQ分析為主。EQ圖形分布，可作為決定存儲(chǔ)區(qū)規(guī)劃及揀貨模式的參考。

2.2訂單品項(xiàng)（EN）分析。EN分析主要根據(jù)單日訂單品項(xiàng)數(shù)數(shù)據(jù)資料了解客戶訂購品項(xiàng)數(shù)的多少，掌握客戶訂貨品項(xiàng)數(shù)的分布情形，決定使用的揀貨方式來提高揀貨效率，并可由分布圖判斷物品揀貨時(shí)間與揀貨人力需求，以此作為揀貨作業(yè)的指標(biāo)。

2.3品項(xiàng)數(shù)量（IQ）分析。IQ分析主要是了解各類產(chǎn)品出貨量的分布狀況，分析產(chǎn)品的重要程度?？捎糜趥}儲(chǔ)系統(tǒng)的規(guī)劃選用、儲(chǔ)位空間的估算，并將影響揀貨方式及揀貨區(qū)的規(guī)劃。在規(guī)劃儲(chǔ)區(qū)時(shí)應(yīng)以一時(shí)間周期的IQ分析為主（通常為一年），若配合揀貨區(qū)的規(guī)劃時(shí)，則需參考單日的IQ分析。結(jié)合出貨量與出貨頻率進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析，進(jìn)行整個(gè)倉儲(chǔ)揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃。

2.4品項(xiàng)受訂次數(shù)（IK）分析。IK分析是統(tǒng)計(jì)各種品種被不同客戶重復(fù)訂貨次數(shù)（如表19所示），分析各個(gè)品項(xiàng)出貨次數(shù)的分布，對于了解各個(gè)品項(xiàng)的出貨頻率有很大的幫助，由分析得知品項(xiàng)的出貨頻率，配合IQ分析決定倉儲(chǔ)與揀貨系統(tǒng)的選擇。

二、基于EIQ的卷煙分揀能力分析

1.歷史訂單數(shù)據(jù)抽樣及整理。要做好EIQ分析，首先將選取抽樣數(shù)據(jù)并做好整理統(tǒng)計(jì)。為了盡可能準(zhǔn)確的進(jìn)行抽樣，現(xiàn)選取某市卷煙配送中心2015年9月銷售訂單數(shù)據(jù)作為抽樣數(shù)據(jù)。本次數(shù)據(jù)整理用SQL SERVER 2010數(shù)據(jù)庫做抽樣數(shù)據(jù)的整理匯總，并用EXCEL 2016做指標(biāo)分析圖。

2.品種數(shù)量（IQ）分析。IQ分析主要就訂單的品項(xiàng)數(shù)及其出貨量兩個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。根據(jù)2015年9月銷售訂單數(shù)據(jù)分析可以得出統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析如下：（1）卷煙銷量按照品項(xiàng)的數(shù)量趨于兩極化分布，說明該配送中心屬于一般型配送中心模式。

2.1可以進(jìn)行ABC分類，如表2所示，前5品牌銷售量占總銷售量的59.73%。第5種后的卷煙品牌銷量波動(dòng)曲線不明顯，因此確定前5品牌為A類品牌。第6種～第19種品牌銷量占總銷量的21.34%，確定為B類品牌。第20種～第75種品牌銷量占總銷量的15.62%，確定為C類品牌。第76種～第261種品牌銷量占總銷量的3.31%，確定為D類品牌和異形煙品牌。按照IQ-ABC分類結(jié)果，進(jìn)行出貨方式選擇以及庫存管理控制。

2.2品項(xiàng)受訂次數(shù)（IK）分析。IK分析主要是對訂單中品項(xiàng)和訂貨次數(shù)兩個(gè)關(guān)鍵要素進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。根據(jù)2015年銷售訂單數(shù)據(jù)分析可以得出IK品項(xiàng)受訂次數(shù)分布圖，可得出統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果如下：（1） IK品項(xiàng)受訂次數(shù)分布圖中各品項(xiàng)的出貨次數(shù)趨于兩極化分布，可知該配送中心屬于一般型配送中心模式。（2） A、B、C類品牌品牌集中且受訂頻率高，可全部采用自動(dòng)補(bǔ)貨、自動(dòng)分揀、自動(dòng)包裝的方式，降低操作人員的勞動(dòng)強(qiáng)度。（3） D類品牌及異形煙，品牌較多，受訂頻次低，采用人工補(bǔ)貨、自動(dòng)分揀、人工包裝的方式。

2.3訂貨量（EQ）分析。EQ分析主要是對訂單的客戶及其訂單數(shù)量兩個(gè)關(guān)鍵要素進(jìn)行歸納統(tǒng)計(jì)并分析，可得出統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果如下：（1） 通過EQ訂單分布圖，可以比較直觀地看出單日訂單訂貨數(shù)量的趨勢，呈兩極分布，符合一般型的配送中心模式。（2） 可以進(jìn)行ABC分類。

2.4訂單品項(xiàng)（EN）分析。EN分析主要針對總出貨品項(xiàng)數(shù)、訂單出貨品項(xiàng)累計(jì)數(shù)及總品項(xiàng)數(shù)三項(xiàng)關(guān)鍵因素進(jìn)行分析，主要了解訂單處理的原則和配送中心的揀選能力規(guī)劃等問題，同時(shí)也影響出貨方式及出貨區(qū)的設(shè)計(jì)規(guī)劃，可得出統(tǒng)計(jì)結(jié)果如下：（1）訂貨品項(xiàng)數(shù)分布分散，且呈兩極化分布，可以進(jìn)行ABC分類。（2）A類訂單為多品項(xiàng)訂單，訂單量較大，且多為整件出貨，可采用訂單分割策略進(jìn)行分區(qū)分揀作業(yè)；（3）B類訂單為較大訂單，屬于普遍的分揀品項(xiàng)數(shù)范圍，因此采用一般分揀方式；（4）C類訂單品項(xiàng)少，訂單數(shù)較多，建議采用一般分揀方式與訂單合并分揀的方式同時(shí)進(jìn)行，對于相對較小的訂單可采用合并揀選的作業(yè)方式。

三、EIQ綜合能力分析

通過對該配送中心1個(gè)月抽樣訂單進(jìn)行EIQ綜合統(tǒng)計(jì)分析，對整個(gè)配送中心的揀選規(guī)模和能力都有了一個(gè)較為全面的了解。下面對以上EIQ分析出的結(jié)果進(jìn)行歸納，對該配送中心整個(gè)分揀系統(tǒng)的作業(yè)方式和揀選策略作一個(gè)初步的規(guī)劃和設(shè)計(jì)。

1.卷煙分揀作業(yè)方式選擇。通過EN值以及IK值的分布情況可以判斷出貨品項(xiàng)數(shù)的多少以及品項(xiàng)周轉(zhuǎn)率的高低，用于選擇不同的揀選模式，確定不同的作業(yè)方式。從EIQ分析后可以看出，EN值和IK值比較高，因此該配送中心應(yīng)該屬于一般型配送中心，因訂單出貨量及受訂品項(xiàng)數(shù)分布都趨于兩極化分布，因此在客戶和品項(xiàng)數(shù)建議用ABC方法進(jìn)行統(tǒng)一管理。

2.卷煙揀選策略選擇。

2.1分區(qū)策略。從EIQ分析的結(jié)果可以看出，該配送中心的訂單數(shù)據(jù)具有數(shù)量大、品種較多、受訂頻次較均衡的特點(diǎn)。因此在分揀作業(yè)時(shí)，因考慮分區(qū)作業(yè)的模式。從訂貨量品項(xiàng)和訂貨量分析來看，訂單中既有整托盤訂單，又有整件訂單和零條訂購的卷煙，如采用同樣的揀選設(shè)備，無疑分揀效率難以提升，更會(huì)造成設(shè)備的浪費(fèi)。因此考慮運(yùn)用高架庫作為存儲(chǔ)同時(shí)，還承擔(dān)整托盤出貨的任務(wù)，同時(shí)分區(qū)配置適合全自動(dòng)整件揀選設(shè)備、全自動(dòng)或半自動(dòng)零條揀選設(shè)備。又因?yàn)榇嬖谝欢康囊?guī)格大小不一的異形煙，因此可以將異形煙歸入人工揀選區(qū)域中。

2.2訂單分割策略。因?yàn)橛唵瘟糠浅＞薮螅瑢τ谔貏e大訂單，在實(shí)際分揀中還是存在整件與零條并存揀選的情況，如果用同一個(gè)設(shè)備進(jìn)行揀選，無疑很難完成一次性操作，因此建議對大訂單進(jìn)行拆分后，分區(qū)分設(shè)備揀選后再合并訂單出貨。