摘要：通過研究通勤者的交通方式選擇行為，有助于制定科學(xué)的措施吸引更多通勤者選擇定制公交出行，從而在向通勤者提供舒適的公交服務(wù)的同時(shí)，有效緩解城市交通的擁擠。本文以北京市通勤者出行為研究對(duì)象，通過對(duì)通勤者的出行特征及不同情境下交通方式的選擇進(jìn)行RP和SP調(diào)查，應(yīng)用離散選擇模型分析通勤者出行方式選擇的影響因素。以建立的二項(xiàng)Logit模型，得到了通勤者選擇定制公交的人群特征和概率，從而為公交企業(yè)確定適應(yīng)定制公交特點(diǎn)的市場(chǎng)策略提供參考。

關(guān)鍵詞：通勤者；定制公交；出行方式；交通模型

前言

公交優(yōu)先已成為當(dāng)今城市發(fā)展的交通戰(zhàn)略，成為緩解城市交通擁擠，改善城市環(huán)境的重要途徑。一人一座、一站直達(dá)、滿足通勤者個(gè)性服務(wù)的定制公交的出現(xiàn)，為公共交通出行增添了新的吸引力。最近一年來，自北京率先開行定制公交后，在福建、天津、深圳、成都、廈門等多個(gè)城市相繼得到推廣應(yīng)用。雖然定制公交市場(chǎng)反應(yīng)活躍，但使用定制公交的上座率仍然偏低。

一、離散選擇模型相關(guān)研究

近年來，國(guó)內(nèi)外對(duì)出行者的出行選擇研究較多。例如，Cherchi 等根據(jù)RP /SP 調(diào)查，建立了意大利Cagliari 市的居民出行巢式Logit（ NL）模型。文獻(xiàn)運(yùn)用MNL模型分析出行者通勤出行方式的選擇，著重研究了換乘量與出行者通勤出行方式的選擇影響。Mcfadden D L等運(yùn)用Mixed Logit模型對(duì)出行方式的選擇進(jìn)行建模并求得結(jié)果。楊勵(lì)雅選取出行者特征、行程特性、出行方式和服務(wù)水平作為效用變量，構(gòu)建了出行方式與出發(fā)時(shí)間聯(lián)合選擇的分層Logit模型。關(guān)宏志以北京市繁華地區(qū)為例，將停車費(fèi)用的支付者分為個(gè)人支付和單位報(bào)銷兩類，針對(duì)兩類樣本以及全體樣本建立以私人小汽車、公共汽車、出租汽車為對(duì)象的出行方式選擇Logit 模型。

二、通勤者出行方式選擇分析

（一）出行方式調(diào)查

以北京市通勤時(shí)段小汽車出行者行為調(diào)查為例。調(diào)查地點(diǎn)包括寫字樓停車場(chǎng)、大型住宅小區(qū)、工業(yè)區(qū)停車場(chǎng)等，這些地區(qū)通勤者上下班時(shí)間固定，對(duì)交通的依賴和需求較大。

SP調(diào)查中假設(shè)受訪者從家可以在5min內(nèi)到達(dá)定制公交上車點(diǎn)，定制公交準(zhǔn)點(diǎn)發(fā)車乘客無需等待，同時(shí)定制公交使用公交專用道或高速公路到達(dá)目的地，最后可以步行5min內(nèi)到達(dá)單位。

受訪者可以選擇小汽車和定制公交兩種交通方式上班，并且給出兩種方式各自所需的時(shí)間與費(fèi)用如下：

小汽車出行時(shí)間=步行至停車場(chǎng)時(shí)間+開車時(shí)間+步行至公司時(shí)間

小汽車出行費(fèi)用=燃油費(fèi)+路橋費(fèi)+停車費(fèi)+折損費(fèi)

（燃油費(fèi)=（出行距離*耗油/公路）*油價(jià)）

定制公交出行時(shí)間=步行至上車點(diǎn)時(shí)間+運(yùn)行時(shí)間+步行至公司時(shí)間

定制公交出行費(fèi)用=出行距離*（單價(jià)/公里）

考慮到定制公交可使用公交專用道或高速公路，所以通勤時(shí)段行駛是順暢的，（假定出行時(shí)間為60min），但考慮到定制公交的票制，將定制公交票價(jià)分為正常和優(yōu)惠兩種情況；將小汽車出行分為正常（假定出行時(shí)間為40min）和延誤（假定出行時(shí)間為55min）兩種情況。

三、小汽車與定制公交選擇關(guān)系模型

本文采用二項(xiàng)Logit模型定量的分析通勤時(shí)段出行者的交通方式選擇行為。二項(xiàng)Logit模型基于隨機(jī)效應(yīng)理論和效應(yīng)最大化原理的假設(shè)如下：

i=0、1，i=0表示選擇定制公交出行；i=1表示選擇小汽車出行。

本文中將小汽車通勤出行作為基準(zhǔn)項(xiàng)，效用方程值為0。利用卡方檢測(cè)估計(jì)結(jié)果，采用95%的置信度，其中性別變量結(jié)果不顯著，沒有進(jìn)入模型變量。Nagelkerke R Square（決定系數(shù)）為0.368，大于0.3，說明模型的準(zhǔn)確度較高。

根據(jù)模型參數(shù)標(biāo)定結(jié)果中各個(gè)變量所標(biāo)定的參數(shù)可以得到乘坐定制公交的效用函數(shù)為：

V0=0.734-0.237*A-0.034*M-0.104*S+0.052*w1+0.054*w2-0.024*Y-0.095*O-

0.042*T1-0.046*T2-0.005*D+0.047*T+0.057*F+0.009*N

利用式（1）可以計(jì)算出通勤時(shí)段不同出行者在不同的情境下選擇不同出行方式的概率。例如年齡37歲擁有私人小汽車的已婚企在事業(yè)單位工作的出行者，月收入11000元，駕齡為6年，每周使用小汽車通勤5天，沒有同行者，乘坐定制公交通勤時(shí)間為55min，私人小汽車通勤時(shí)間為35min，兩種交通方式費(fèi)用差為25元，那么可以得到該通勤者選擇定制公交出行的概率為2.4%，選擇小汽車出行的概率為97.6%。

依據(jù)模型所標(biāo)定參數(shù)分析通勤者的選擇規(guī)律為：

通勤者年齡（A）參數(shù)為負(fù)，說明年輕人更加容易選擇定制公交出行。

婚姻狀況（M）參數(shù)為負(fù)，說明未婚人士相對(duì)于已婚人士更加容易接受定制公交出行。

收入（S）參數(shù)為負(fù)，說明隨著收入的增加人們更加傾向于選擇小汽車出行。

駕齡（Y）參數(shù)為負(fù)，說明駕齡較短的人更容易以往改變習(xí)慣選擇新的出行方式。

小汽車擁有情況（O）參數(shù)為負(fù)，說明擁有小汽車的人更情愿選擇小汽車出行。

乘坐定制公交通勤時(shí)間（T1、T2）參數(shù)為負(fù)，且T1

小汽車出行天數(shù)/周（D）參數(shù)為負(fù)，說明隨著通勤者每周使用天數(shù)的增加對(duì)小汽車出行就更加依賴，就更難選擇定制公交出行。

出行時(shí)間差（T）參數(shù)為正，說明小汽車節(jié)約的時(shí)間越多，通勤者更傾向于選擇小汽車出行。

出行費(fèi)用差（F）參數(shù)為正，說明定制公交費(fèi)用相對(duì)小汽車費(fèi)用越低，通勤者更愿意選擇定制公交出行。

同行人數(shù)（N）參數(shù)為正，說明結(jié)伴出行的人越多，通勤者越容易選擇定制公交出行。

四、結(jié)論

本文對(duì)通勤者出行的交通方式選擇因素進(jìn)行了分析，并考慮到通勤者的實(shí)際行為選擇、出行時(shí)間以及出行費(fèi)用建立了二項(xiàng)Logit模型。由于在建立模型時(shí)考慮了通勤者的個(gè)人特性和交通特性，因此建立的模型更加合理性，準(zhǔn)確性更高。結(jié)果顯示：（1）未婚的年輕通勤者更愿意選擇定制公交作為通勤工具；（2）收入相對(duì)較低的通勤者更喜歡選擇定制公交出行；（3）通勤者同行人數(shù)越多，越容易結(jié)伴選擇定制公交出行。同時(shí)，通過對(duì)模型參數(shù)的分析可以為定制公交模式的推廣提出如下建議：（1）服務(wù)人群主要應(yīng)針對(duì)年輕的中等以上收入人群；（2）通勤者對(duì)出行時(shí)間反應(yīng)敏感，可以通過優(yōu)化定制公交線路，減少通勤出行時(shí)間來吸引小汽車通勤者；（3）通過制定針對(duì)多人同時(shí)定制的優(yōu)惠票價(jià)政策，吸引更多的潛在定制公交通勤者，提高定制公交上座率，創(chuàng)新公交服務(wù)模式，為通勤者提供更便捷舒適的出行方式。

參考文獻(xiàn)：

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