本文通過對山西省2005-2015年的CPI值的變化情況進行分析,發(fā)現(xiàn)影響其變化的因素有很多,如食品、煙酒及用品、衣著、家庭設備用品及維修服務、醫(yī)療保健和個人用品等。為了尋找其主要影響因素,本文主要采用多元回歸分析。
一、 山西省CPI變化情況分析
本文選擇山西省2005-2015年的CPI值,在2008年有一個波峰,在2009年有一個波谷,這兩年間山西省CPI的變動率相當大,創(chuàng)下了5年來的新高。尤其是在2008年,CPI的值達到了10年來的最高值,其成因既有全球的通貨膨脹影響也有國內(nèi)結(jié)構(gòu)性通脹的影響。2009年,隨著國家宏觀調(diào)控一攬子計劃實施效果的逐漸顯現(xiàn),國內(nèi)經(jīng)濟出現(xiàn)起穩(wěn)回暖的發(fā)展勢頭,山西省居民消費價格水平也呈現(xiàn)出降幅不斷收縮、穩(wěn)步回升的勢頭。下面將對影響其變化的八大因素進行分析,具體研究哪個因素的影響力最大。
二、 八大因素對CPI變化情況的影響分析
(一)運用多元回歸建立模型
從山西省的居民消費者價格指數(shù)變化情況來看,影響其變動的因素有很多,有食品、煙酒及用品、衣著、家庭設備用品及維修服務、醫(yī)療保健和個人用品、交通通訊、娛樂教育文化用品及服務、居住。這些因素對CPI的變化情況都有或多或少的影響。因此,下面通過這些因素來詮釋CPI變化的原因。
首先,用SPSS軟件對食品和CPI值來判斷其是否存在線性關系,由結(jié)果可以清楚的看出點都集中分布在一條直線上,說明其存在線性關系。接著看其他的影響因素和CPI值是否有關系,可以大致認為它們均與CPI存在線性關系,只是有的較強有的較弱。
對變量做多元回歸,建立Y(CPI)與食品(X1)、煙酒及用品(X2)、衣著(X3)、家庭設備用品及維修服務(X4)、醫(yī)療保健和個人用品(X5)、交通通訊(X6)、娛樂教育文化用品及服務(X7)、居?。╔8)的多元線性回歸模型,設顯著性水平α=0.05,
由結(jié)果得到回歸方程為:
Y=0.298 X1+0.1 X2+0.146X3+0.127 X4+0.169 X5-0.202 X6+0.157 X7+0.181 X8+1.72
R2=1.000 F=3304.175 P(Sig.)=0.013
(1)判定系數(shù)R2=1.000,調(diào)整后的R2=1.000,R越大說明線性回歸關系越密切,且調(diào)整后的R2是衡量回歸質(zhì)量的重要指標之一,因此可以看出回歸方程是高度顯著的。
(2)從方差分析表可以看到,F(xiàn)=3304.175,P(Sig.)=0.013<0.05,說明回歸方程高度顯著,且X1、 X2、X3、 X4、X5、 X6、 X7、 X8整體上對Y有很強的顯著性線性影響。
(3)以上這些都是對回歸方程的顯著性檢驗,對于多元線性回歸,還必須做回歸系數(shù)的顯著性檢驗。由P值來判斷的話,可以清楚的看到只有4個變量的P值是小于0.05的,其余的都大于0.05,說明在顯著性水平為0.05的條件下,回歸系數(shù)是無效的,顯著性不強。且交通通訊的系數(shù)出現(xiàn)負數(shù),與預期的符號相反,說明了因素之間存在多重共線性問題。同時交通通訊的容差小于0.1,容差及容忍度,該值越小,多重共線性越嚴重,小于0.1時存在嚴重的多重共線性問題,由此可以看出變量間存在嚴重的多重共線性。
(二)運用逐步回歸的方法建立多元線性回歸模型
在數(shù)據(jù)進行了標準化處理的基礎上,采用逐步回歸的方法重新建立新的多元線性回歸模型,得到的回歸方程為:
Y1=0.943Z1 (1)
其中Y1表示標準化后的CPI,Z1表示標準化后的食品數(shù)值。
(1)結(jié)果得出新的判定系數(shù)R2=0.888,調(diào)整后的R2=0.875,由此可以判斷出回歸方程(1)是高度顯著的。
(2)由方差分析表得出F=63.748,P(Sig)=0.000<0.05,DW=1.596,是對回歸方程(1)的顯著性檢驗,由于P值是小于顯著性水平α=0.05的,所以也說明回歸方程是高度顯著的。
(3)對回歸方程(1)中的系數(shù)做的顯著性檢驗,常數(shù)的P值是1.000大于0.05,說明常數(shù)的顯著性較弱,故回歸方程中沒有涉及,而食品這一因素的系數(shù)P值為0.000,表示這一系數(shù)是高度顯著的。
(4)結(jié)果分別說明了無論是回歸方程還是回歸系數(shù),它們的檢驗都是顯著的,就進一步表明逐步回歸后建立的多元線性回歸方程是實用的,同時也說明用逐步回歸消除了多重共線性的問題。
(三)結(jié)論
根據(jù)上面的分析可以看到2005-2015年山西省的CPI值變動幅度除了在2009年內(nèi)有較大的變化外,其它幾年的變動都近視保持著一年高一年低的變化規(guī)律,這表明國家宏觀調(diào)控的手段是有一定的作用。然后對影響其變化的因素做了多元線性回歸分析,在運用逐步回歸方法消除多重共線性的影響后,得到的回歸方程為Y1=0.943Z1,并對回歸方程以及其系數(shù)做了相應的檢驗。從回歸方程中可以清楚的看到影響CPI變化的主要因素只有食品一項,且根據(jù)居民消費的主要方面也可以判斷出食品消費是主要的消費支出,這樣理論分析與實際情況相符。由此可以看到CPI的值與人們生活息息相關,人們也可以在生活中切身的體會到它的變化。(作者單位為山西財經(jīng)大學)