人工智能研究的終極目標(biāo)是設(shè)計(jì)一個(gè)真正能在人類所處環(huán)境中表現(xiàn)出像人類一樣智能行為的計(jì)算機(jī)，讓我們來思考一下到底什么是人工智能吧。

要解釋什么是“智能”恐怕要比解釋什么是“人工”（或者什么是機(jī)器）更棘手。在一篇1950年發(fā)表的著名論文《計(jì)算機(jī)器與智能》中，圖靈詳細(xì)討論了“機(jī)器能否擁有智能”的問題。有趣的是，作為公認(rèn)的計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能共同的先驅(qū)，圖靈成功定義了什么是機(jī)器，但卻不能定義什么是智能。正因如此，圖靈設(shè)計(jì)了一個(gè)后人稱為圖靈測(cè)試的思想實(shí)驗(yàn)。

在圖靈測(cè)試中，一個(gè)計(jì)算機(jī)在沒有直接物理接觸的情況下接受人類長(zhǎng)時(shí)間的詢問，如果“足夠多”的詢問者在“足夠長(zhǎng)”的時(shí)間里無法以“足夠高”的正確率辨別被詢問者是機(jī)器還是人類，我們就認(rèn)為這個(gè)計(jì)算機(jī)通過了圖靈測(cè)試。圖靈把“通過圖靈測(cè)試”看作“機(jī)器擁有智能”的充分條件，同時(shí)他相信這個(gè)條件可以在2000年左右時(shí)基本實(shí)現(xiàn)。需要強(qiáng)調(diào)的是，圖靈測(cè)試作為一個(gè)充分條件，本身并沒有也從未試圖定義智能的范疇。但是，通過討論圖靈測(cè)試這個(gè)充分條件，卻有助于進(jìn)一步理解主流的人工智能研究的三個(gè)重要特征。

人工智能關(guān)注如何模擬人類的智能活動(dòng)，而不是全部腦力活動(dòng)

關(guān)于圖靈 人工智能的主題是設(shè)計(jì)能夠綜合適應(yīng)“人類所在環(huán)境”的單一智能體，而不是專門解決特定數(shù)學(xué)問題的算法

“綜合模擬人類的智力活動(dòng)”這一基本目標(biāo)正是人工智能區(qū)別于其他計(jì)算機(jī)科學(xué)分支的地方。我們通過比較人工智能軟件與傳統(tǒng)軟件來說明這一點(diǎn)。

首先從最廣義的角度看，傳統(tǒng)軟件其實(shí)也屬于人工智能的范疇。實(shí)際上很多早期的計(jì)算機(jī)科學(xué)家，比如圖靈，就是以人工智能為動(dòng)力展開對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)的研究。一個(gè)從未接觸過計(jì)算機(jī)的人也許很難說清“從一個(gè)數(shù)列中找出所有素?cái)?shù)”和“從一張照片中找出一只狗”哪個(gè)更有資格代表“智能”（前者屬于傳統(tǒng)軟件范疇，后者屬于傳統(tǒng)人工智能范疇）。

但另一方面，傳統(tǒng)軟件并不代表人工智能的全部?jī)?nèi)涵。粗略講，我們可以認(rèn)為傳統(tǒng)軟件對(duì)應(yīng)了這樣一類“計(jì)算問題”，它們的共同特點(diǎn)是，問題本身是用一個(gè)算法（或非構(gòu)造性的數(shù)學(xué)描述）來描述的，而對(duì)它們的研究主要關(guān)注在如何找到更好的算法。而我們稱之為“人工智能問題”的問題可以理解為另一類“計(jì)算問題”，它們的共同特點(diǎn)是無法用算法或從數(shù)學(xué)上對(duì)問題進(jìn)行精確定義，這些問題的“正確答案”從本質(zhì)上取決于我們?nèi)祟愒诿鎸?duì)這類問題時(shí)如何反應(yīng)。

總而言之，盡管同時(shí)存在哲學(xué)意義和操作層面上的爭(zhēng)議，圖靈測(cè)試卻從原則上符合主流人工智能研究的一般特征——在復(fù)雜和未知環(huán)境中以模仿人類的智力行為為目標(biāo)。當(dāng)然，作為一個(gè)樂觀的充分條件，圖靈測(cè)試無疑是諸多人工智能問題中頗具難度的一個(gè)，以至于真正直接研究圖靈測(cè)試的人并不多。相反，人們更多地把精力投到一些更具體的子領(lǐng)域?？梢哉f這些領(lǐng)域里的每一個(gè)都是通過圖靈測(cè)試的必要條件，而它們中的大部分還沒有達(dá)到“人類水平”。

擁有高度的智能也許是人類至今最引以為傲的能力。較容易增強(qiáng)和擴(kuò)展硬件、軟件能力，是機(jī)器相比于人類最大的優(yōu)勢(shì)之一。人工智能方面一旦產(chǎn)生重大突破，即使在我們有意克制地不用于制造新的物種（也就是類人機(jī)器人）的情況下，也至少會(huì)導(dǎo)致人類對(duì)自身智能、情感、意識(shí)等一系列概念的重新審視和理解，而這勢(shì)必導(dǎo)致人類對(duì)待倫理和法律觀念的變革，從而對(duì)整個(gè)社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。據(jù)《科學(xué)世界》測(cè)試在這方面的爭(zhēng)議在于人類的腦力活動(dòng)不僅包括智能，同時(shí)還具有情感、審美能力、性格缺陷、社會(huì)文化習(xí)慣等一系列“非智力特征”。因?yàn)閳D靈測(cè)試的模仿對(duì)象是普通人，它對(duì)這些“非智力特征”的要求甚至可能還高過純粹“智力要求”—— 一個(gè)普通人，他/她完全有可能對(duì)國(guó)際象棋一竅不通，但卻不大可能從照片分辨不出美女/帥哥來。

當(dāng)然，“非智力特征”的引入本身并不妨礙圖靈測(cè)試成為一個(gè)有效的充分條件，但除非我們假設(shè)所有這些“非智力特征”都是擁有智能之后的必然產(chǎn)物，否則不得不承認(rèn)圖靈測(cè)試確實(shí)在機(jī)器智能這個(gè)核心問題之外加入了過多充滿挑戰(zhàn)卻又顯得不那么相關(guān)的因素。盡管圖靈本人對(duì)在20世紀(jì)末時(shí)解決這些“更難的問題”相當(dāng)樂觀，但直到2013年，仍然沒有任何機(jī)器能夠通過嚴(yán)格的圖靈測(cè)試，即使僅在純粹智力層面。

人工智能關(guān)注計(jì)算機(jī)的外部智能行為，而不是產(chǎn)生該行為的內(nèi)部過程

這是一個(gè)典型的功能主義/行為主義風(fēng)格的定義，也是一個(gè)人工智能經(jīng)常被指摘的地方。嚴(yán)格的“主觀思考”定義要求具有自我意識(shí)。但一方面，從嚴(yán)格的學(xué)術(shù)角度，我們甚至并不真的確定是否真的存在“意識(shí)”這個(gè)東西。另一方面，可以從數(shù)學(xué)上證明任何一臺(tái)圖靈機(jī)都可被另一臺(tái)圖靈機(jī)所模擬。因此，假設(shè)我們真的制造了一臺(tái)具有“意識(shí)”的機(jī)器A，我們總可以制造另一臺(tái)機(jī)器B以查表的方式來機(jī)械地模擬A的內(nèi)部運(yùn)行，問題是B是否具有意識(shí)。如果每一臺(tái)“擁有”意識(shí)的機(jī)器都能被一臺(tái)B這樣的“機(jī)械查表式”的機(jī)器所模擬，那么我們就無法通過外部行為來斷定一個(gè)機(jī)器在內(nèi)部上是真的在“思考”還是只是在模擬“思考”的過程。因此“是否擁有意識(shí)”從行為主義的角度也就成為了相對(duì)獨(dú)立的“另外一個(gè)問題”。同時(shí)，“擁有意識(shí)的機(jī)器總可以被沒有意識(shí)的機(jī)器模擬”也說明“擁有意識(shí)”并不能給機(jī)器帶來任何額外的“行為能力”，這進(jìn)一步降低了“擁有意識(shí)”在行為主義者眼中的重要性。

事實(shí)上，每個(gè)學(xué)科的研究都基于一個(gè)基本的“假說”。支撐物理研究的基本假說是“相信”萬物運(yùn)轉(zhuǎn)都受一套普適的且不隨時(shí)間空間變化的物理定律所約束，而物理研究的目的“只是”找出這套定律是什么。類似地，“弱人工智能假說”“相信”經(jīng)過良好設(shè)計(jì)的計(jì)算機(jī)可以表現(xiàn)出不低于人類水平的智能行為。每個(gè)人工智能的分支研究都默認(rèn)基于針對(duì)自己領(lǐng)域的弱人工智能假說，而支撐這些子領(lǐng)域研究的動(dòng)力往往是其巨大的社會(huì)實(shí)用價(jià)值。相比之下，圖靈測(cè)試則是以全面模擬人類的所有智力行為為目標(biāo)。