黑色素瘤看起來像痣,但形狀和顏色往往不規(guī)則,難以區(qū)分是良性或惡性,診斷難度很大。美國(guó)洛克菲勒大學(xué)研究人員開發(fā)了一種自動(dòng)化技術(shù),將成像與數(shù)字分析和機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合,幫助醫(yī)生在早期階段檢測(cè)黑色素瘤。在新方法中,一系列計(jì)算機(jī)程序能提取并處理皮膚生長(zhǎng)中含有顏色數(shù)量信息的病變圖像和其他定量數(shù)據(jù),分析產(chǎn)生總體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分——Q評(píng)分,能指示癌癥生長(zhǎng)的可能性。