黎紹凱+張洪

[摘要]隨著中國的城鎮(zhèn)化進程不斷加大，城市水平的發(fā)展和衡量變得越來越復雜和重要，城鎮(zhèn)化水平不再單純用城鎮(zhèn)常住人口比可以衡量，它需要人口、經(jīng)濟、環(huán)境衛(wèi)生、公共福利、教育等綜合指標來衡量。文章以廣西為例，利用主成分分析方法對廣西壯族自治區(qū)城鎮(zhèn)化水平進行綜合衡量。眾所周知，城鎮(zhèn)化不斷加大，必然帶動區(qū)域經(jīng)濟繁榮與發(fā)展，而區(qū)域經(jīng)濟增長也伴隨著城鎮(zhèn)化水平的提高，文章也從實證的角度分析彼此之間內(nèi)在的相互影響關系。

[關鍵詞]城鎮(zhèn)化水平；經(jīng)濟增長；主成分分析；格蘭杰因果

1復合指標下城鎮(zhèn)化率的衡量方法

1.1數(shù)據(jù)來源及處理

選取衡量城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的人口指標、經(jīng)濟指標、生活指標、環(huán)境衛(wèi)生指標、教育指標，其中人口指標有城鎮(zhèn)人口比X1、人口自然增長X2、二三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口比X3；經(jīng)濟指標有人均GDP X4、二三產(chǎn)業(yè)總值X5、財政支出X6；生活指標有城鎮(zhèn)居民人均居住面積X7、社會消費品零售總額X8、城鎮(zhèn)基本養(yǎng)老保險參與人數(shù)X9；環(huán)境衛(wèi)生指標有平均每人公共綠地面積X10、環(huán)境污染治理投資總額X11、每千人中醫(yī)院X12；教育指標有國家財政性教育經(jīng)費X13、普通高中生師比X14、普通高等學校招生數(shù)X15。以上指標均采用廣西1995—2014年的數(shù)據(jù)，增長率均以上期為基準，數(shù)據(jù)來源于歷年《廣西統(tǒng)計年鑒》和國家統(tǒng)計局。

1.2主成分分析方法

主成分分析是通過一種數(shù)學降維的方法，找到幾個綜合指標變量來代替原來眾多的變量，使得綜合變量盡可能的包含所有原來變量的信息量，而綜合變量間又不相關。具體的數(shù)學模型如下：

其中X為樣本綜合評價指標，矩陣里面為p個觀測變量、n個樣本的值，主成分分析就是將原始指標綜合成新的主成分指標，即：

1.3城鎮(zhèn)化水平衡量

根據(jù)以上指標利用SAS軟件進行主成分分析，由特征值的累積百分比率確定方差貢獻的百分數(shù)85%，據(jù)此選擇主成分M=4，各個主成分表達式如下：

再根據(jù)四個主成分的貢獻確定各自權重的權數(shù)，得到不同年份城市化率的綜合得分，綜合得分結果如下所示：

其中，F(xiàn)1、F2、F3和F4為主成分，由各個原始指標以及各個指標權重大小組成，根據(jù)以上綜合得分公式計算出廣西不同年份的城市化水平得分情況?？梢钥闯龀鞘谢街饕芍鞒煞諪1和F2影響，而F1主要由城鎮(zhèn)人口比、人均GDP、城市醫(yī)院數(shù)等因素影響；F2主要由城鎮(zhèn)人口比、二三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口、財政支出等因素影響。

2城鎮(zhèn)化水平與經(jīng)濟增長的相關性研究

2.1數(shù)據(jù)整理與方法介紹

在對廣西經(jīng)濟增長與城市化發(fā)展相互影響研究分析時，城市化率指標采用由主成分分析得到的綜合得分；經(jīng)濟增長指標采用廣西人均GDP（PGDP）（ 以1994年為基期）進行衡量，同時對兩組數(shù)據(jù)進行對數(shù)處理。本文數(shù)據(jù)來源均來自《廣西統(tǒng)計年鑒》，采用從1994年至2013年各指標的數(shù)據(jù)進行分析。

2.2平穩(wěn)性檢驗與協(xié)整檢驗

為防止對非平穩(wěn)時間序列數(shù)據(jù)直接進行回歸分析時產(chǎn)生“虛假回歸”現(xiàn)象，同時，對變量采取對數(shù)處理。通過利用eViews軟件操作，對城鎮(zhèn)化水平定義為URB，URB（-1）為其一階差分，定義經(jīng)濟增長變量為PGDP，PGDP（-1）為其一階差分，對于URB和PGDP兩個變量的平穩(wěn)性檢驗，其ADF檢測值的絕對值均小于在不同顯著性水平下的臨界值，因此，數(shù)據(jù)為非平穩(wěn)數(shù)據(jù)，于是對其進行一階差分處理，其結果顯示，兩個變量一階差分后的數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的，其一階差分后的ADF檢測值的絕對值均大于在1%、5%、10%三個顯著性水平下的臨界值，因此兩個變量數(shù)據(jù)都為一階平穩(wěn)數(shù)據(jù)，滿足同階單整，因此接下來進行協(xié)整檢驗。

由于URB和PGDP兩個變量為同階單整，滿足協(xié)整檢驗的前提，接下來考查二者之間是否存在著長期穩(wěn)定的關系，這里采用的是Johanson檢驗法，通過在eViews軟件上進行協(xié)整檢驗操作，得到結果如下表所示。

由上表可知，在“協(xié)整向量個數(shù)為0”的原假設下，跡統(tǒng)計量和統(tǒng)計量均大于5%臨界值，即19.459>14.413，18.874>14.492，且在“協(xié)整向量個數(shù)至多為一個”的原假設下，跡統(tǒng)計量和統(tǒng)計量均小于5%的臨界值，即0.249<3.312，0.051<3.190，因此拒絕無協(xié)整關系的原假設，Y和G之間存在著長期穩(wěn)定的協(xié)整關系，表明廣西20年來經(jīng)濟增長與城市化水平之間存在著一定的相關關系。

2.3脈沖響應函數(shù)分析

為了進一步考察廣西經(jīng)濟增長與城市化綜合水平相互影響的程度，本文接下來采用脈沖響應函數(shù)做進一步的分析。脈沖響應函數(shù)是在VAR模型的基礎上，因此首先建立VAR模型，再進行脈沖響應函數(shù)分析。依據(jù)多元向量自回歸的VAR模型的基本表達式，本文建立如下經(jīng)過一階差分的向量自回歸模型：

其中V 代表一階差分，ξ代表隨機干擾項。在做VAR模型時，由AIC和SC準則，確定滯后期為2期。脈沖響應函數(shù)分析的是當一個誤差項發(fā)生變化，或者說模型受到某種沖擊時對系統(tǒng)的動態(tài)影響，VAR模型的動態(tài)分析一般采用“正交”化的脈沖響應函數(shù)來實現(xiàn)，而正交化方法通常采用cholesky分解完成，但不同的變量順序?qū)е碌腸holesky分解結果也不同，但廣義的脈沖響應函數(shù)法（Koop，1996）避免了上述缺點。接下來在VAR模型的基礎上，進行脈沖響應函數(shù)分析，在eviews軟件中進行操作。

由脈沖圖可以看出，在給定RUB一個標準差沖擊后，從第一期到第五期有一個下降趨勢，從第五期開始基本保持平穩(wěn)；可以明顯看出PGDP對RUB的沖擊力度要明顯大于RUB對PGDP的沖擊力度，即經(jīng)濟增長對城市化綜合水平的沖擊力要更加明顯一些；從RUB對PGDP的脈沖圖看，從第一期到第七期響應值呈現(xiàn)持續(xù)下降趨勢，之后保持穩(wěn)定趨勢，說明經(jīng)濟增長的內(nèi)生動力較強。

3結論

城鎮(zhèn)化水平與一個城市發(fā)展、社會福利、人口發(fā)展等多方面的因素有關，本文利用主成分分析得到廣西不同年份城鎮(zhèn)化水平的綜合得分情況，進而更加清晰的了解城鎮(zhèn)化水平由哪些因素主要帶動影響。通過以上計量模型分析，說明廣西經(jīng)濟增長與城市化綜合水平之間有著密切的聯(lián)系，通過協(xié)整檢驗說明經(jīng)濟增長與城市化綜合水平之間存在著長期的均衡關系，并通過協(xié)整向量得到經(jīng)濟增長與城市化綜合水平存在著正相關關系。通過協(xié)整檢驗說明經(jīng)濟增長與城市化發(fā)展水平存在著長期的均衡關系，通過脈沖響應函數(shù)分析得出廣西城鎮(zhèn)化水平與經(jīng)濟增長之間存在強烈的內(nèi)生影響作用。

參考文獻：

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