陳根

3月9日，谷歌旗下DeepMind公司所開發(fā)電腦圍棋軟件AlphaGo與世界圍棋冠軍職業(yè)九段棋手李世石展開舉世矚目的谷歌AlphaGo挑戰(zhàn)賽，也稱“人機大戰(zhàn)”，開始并不被外界看好的AlphaGo不僅取得首勝，更連勝三輪，這不經再次掀起了社會對于人工智能的關注熱潮。

其實從人工智能出現(xiàn)至今，關于人工智能的一切，一直以來都是熱門話題。比如機器人，如果機器人沒有人工智能這個關鍵特性，其本身更像是一種自動化的生產要素，只是一臺“機器”。但由于機器人加入了人工智能這一“大腦”要素，就決定了其從機器本身之外有了“人”的元素，這種元素對于人類而言是極具想象意義的。對于此次谷歌AlphaGo與人類的圍棋挑戰(zhàn)賽，其實重要的不是這次比賽輸贏的本身，而是這次事件對人類與人工智能到底會帶來哪些影響和啟示。

人類模仿上帝創(chuàng)造行為的產物

可以說在整個西方社會，大家普遍接受與傳承的是“圣經文化”，其中有個非常重要的世界觀就是“創(chuàng)造論”。也就是說人類的來源借助于上帝的創(chuàng)造，而浩瀚宇宙的運行也是來自于上帝的護理，其中人類的創(chuàng)造性則是來源于上帝所賦予的一些能力。從這個世界觀的層面來看，以美國為首的西方世界不斷探索人工智能的行為是非常容易理解的。簡單來說就是人類在模仿上帝創(chuàng)造的行為，在人類的認知能力范圍內“創(chuàng)造”類人類的一種行為。

而我之所以將人工智能這一行為定義為類人類的行為，是因為就其本質而言，不論人工智能有多么強大，它都只是物理層面的行為，而不是生物層面的行為，或者說是生命科學層面的行為。因此，所謂的取代人類、替代人類的這種擔憂也就只是停留在物理層面，在生命科學以及生物層面并不存在可比性。

谷歌AlphaGo之所以引起了全球范圍內的關注，除了谷歌一直以來在資本市場上有著非常卓越的市值管理能力之外，其技術本身的突破也是大家關注的焦點。從技術架構層面來看，最大的特點就是突破了傳統(tǒng)計算機的“固定”程序邏輯，其最大的突破就是融入了“深度學習”的能力，這也就意味著谷歌AIphaGo與傳統(tǒng)意義上的計算機程序有了很大的區(qū)別。谷歌AlphaGo的技術架構采用的是模仿人類大腦神經模式，這種模式的行為可以理解為谷歌依托其強大的科學家團隊，在當前人類對于大腦相關探索的知識范圍內，以計算機的方式將這種知識探索表現(xiàn)到了一個新的高度。

意料之外，谷歌AlphaGo取勝

那么，回到這次人工智能對決人類智慧事件。在此之前，外界多數(shù)人認為機器不能取勝，因為從谷歌AlphaGo來看，決定其是否能夠勝出的關鍵因素主要有兩個：一是開發(fā)者所建立的自學習架構的“完美性”，谷歌AlphaGo要想取得連續(xù)的穩(wěn)定性能還需要一些時間；二是基礎數(shù)據(jù)的來源，盡管此前贏得了歐洲冠軍，但整個歐洲的圍棋冠軍水平與亞洲還是存在著比較明顯的差異，如果谷歌AlphaGo的基礎數(shù)據(jù)在這次比賽之前沒有獲得有效升級，或者說是自學習的過程中沒有和更高級水平的選手進行博弈、提升，要想獲勝還是存在著一定的困難。另一方面，對于韓國棋手李世石而言，其最大的挑戰(zhàn)并不是下棋的水平，而是心理與生理層面。在計算分析能力方面，谷歌AlphaGo具有無可挑戰(zhàn)的優(yōu)勢，而且計算機不會有情緒波動，不會受外界干擾，也不會有疲勞感，但人類則不同，我們會有體能、情緒等方面的問題。與計算機比賽和人類之間的比賽不同，與人類之間進行比賽可以通過一些心理戰(zhàn)術進行博弈，但與計算機比賽這些方式方法基本無效。

不過從比賽結果來看，谷歌AlphaGo取得了勝利。與過去在我們身邊出現(xiàn)的依賴于人類的指令才能進行工作的“超人類”不同，谷歌AIphaGo借助于人類社會已經存在的知識數(shù)據(jù)進行自我學習并與人類展開PK。此次谷歌AlphaGo取勝讓一直都具有控制欲的人類從心理、情感的接受度上產生了波動。

人工智能將成下一個資本熱點

其實無論怎樣，此次比賽對于人工智能的發(fā)展而言都將是一個最大的歷史性轉折。如今，對于人類當前所處的大數(shù)據(jù)世界，以及即將到來的物聯(lián)網(wǎng)時代，憑借著我們自身的計算機與識別能力已經無法應對所處的數(shù)據(jù)黑洞世界，人類急切地需要真正意義上能夠懂得用戶心理的人工智能協(xié)助處理信息。因此，從我們所處的時代層面來看，我更樂意看到谷歌AlphaGo取得這次比賽的勝利，并且能夠讓這款實驗室的產品有更多的實驗空間與場景，像谷歌眼鏡一樣通過不斷地探索，最終能夠協(xié)助人類拓展一些能力。除此之外，這場比賽還為人工智能的發(fā)展帶來了非常重要的啟示。

1.摩爾定律將繼續(xù)適用于人工智能領域

一方面，在人工智能技術的推動與影響下，計算機硬件設備本身的性能將會繼續(xù)朝更強大的方向突破，可能會出現(xiàn)一些新的替代材料增強硬件的運行能力；另外一方面，對于人工智能這項技術產業(yè)本身而言，盡管這次比賽中谷歌的AIphaGo取得了非常成功的表現(xiàn)，至少對于現(xiàn)階段的人工智能技術而言，已經取得了非常大的突破，但從比賽的結果來看，一是應用領域相對局限，二是其技術距離實際應用還存在著一定的差距。因此就人工智能這項技術本身而言，接下來將會在一些特定領域開始進入代迭期。

2.促進智能穿戴時代的到來

可以說，在即將到來的智能穿戴時代，當人與萬物都被智能穿戴設備數(shù)據(jù)化之后，借助于網(wǎng)絡通訊技術進行信息流動并實現(xiàn)溝通，背后有個非常重要的協(xié)助因素就是人工智能。如果沒有人工智能，當萬物數(shù)據(jù)化之后，我們人類在面對海量的數(shù)據(jù)時，以我們大腦有限的生物能力，無法與龐大的數(shù)據(jù)之間建立直接的對話。從這個層面來看，人工智能的不斷成熟，在很大程度上將有效地推動、促進整個智能穿戴產業(yè)的發(fā)展，同樣對于整個物聯(lián)網(wǎng)產業(yè)而言也是一種重大利好。

3.VR之后的資本新浪潮

在科技領域，向來不缺“方向”概念。從谷歌眼鏡引爆整個智能穿戴產業(yè)之后，整個新科技領域差不多每隔幾個月就會出現(xiàn)新的方向熱點。從去年的圍繞著可穿戴設備的產品應用方面，到近期向可穿戴設備的垂直技術方面衍生，也就是最近包括高盛在內都感興趣的投資熱點——VR。這讓我們看到了近幾年的TMT領域的資本，很大一部分都是圍繞著智能穿戴產業(yè)及其產業(yè)鏈的相關技術在循序推動。隨著這次“人機大戰(zhàn)”谷歌AlphaGo取勝的結果的出現(xiàn)，可以預見今年下半年的科技概念熱潮將會從當前的VR向人工智能轉移，并成為新的投資熱點。endprint

人工智能的邊界在人類

一些網(wǎng)友認為在此次“人機大戰(zhàn)”中，李世石的單局獲勝終于為我們人類在人工智能面前贏回了-點面子。其實不然，這種面子心理實際上就是不穩(wěn)定的攀比心理，對于人工智能而言毫無意義，從單一的能力方面而言，人類在很多方面都不是機器的對手，比如在計算與儲存方面，電腦遠強于人腦；比如在搬運方面，起重機遠強于人類。從此次谷歌AlphaGo最終取勝的結果來看，人工智能確實有超越人類的必然性。

互聯(lián)網(wǎng)的新時代在很大的層面上改變了人類生活的形態(tài)與方式，但當我們人類社會不斷借助于互聯(lián)網(wǎng)，通過智能化進行連接之后，也就是人類所生存的地球不斷地進行智能化、數(shù)據(jù)化之后，我們必然還需要一種工具來協(xié)助我們處理更龐大的數(shù)據(jù)信息，這種工具就被我們稱為“人工智能”。可以說，在即將到來的智能穿戴時代，其中一項決定性的技術就是“人工智能”。“人工智能”不僅重要，還需要以更快的速度發(fā)展，因為它的成熟與否將決定著我們能否進入一個智能的社會，或是“偽智能”的社會。一方面，我們需要人工智能；另一方面，人工智能又有超越人類的必然性，不過我們現(xiàn)在不必對人工智能感到恐懼。

實際上，人工智能技術包含很多方面，除了以谷歌AlphaGo為代表的棋類人工智能，還有包括視覺識別、語音識別、推理與問答等在內的多種技術領域，機器在某個專門的領域超過人類并不奇怪，但是在綜合智能方面，機器的能力還是遠遠不如人類。即使目前“深度學習”取得了很大的進步，但機器“深度學習”的實現(xiàn)依然是依賴于人工設計的程序，而且“深度學習”需要有大量的數(shù)據(jù)作為訓練基礎，學習過程也不夠靈活，這些都需要在人的協(xié)助下實現(xiàn)。

不論人工智能如何發(fā)展，其在本質上還是物理程序層面的問題，哪怕其具備“自思考”能力，其思考的邊界也是開發(fā)者所賦予、設定的。從這次谷歌AlphaGo產品的本身來看也是如此，它的前置條件是開發(fā)者設定了一種相對復雜的“深度學習”模式，而后通過輸入3000多種棋譜數(shù)據(jù)之后開始各種計算。這其中決定著谷歌AlphaGo產品“智能”程度的關鍵要素就是開發(fā)者，而不在于谷歌AIphaGo的“智能”。也就是說谷歌AlphaGo產品的“聰明”與否的關鍵因素首先是開發(fā)者所設定的自學習模式，其次是開發(fā)者所輸入的基礎知識的質量。

從開發(fā)者所設定的自學習模式層面來看，其結果眾所周知就是從傳統(tǒng)的不可變量程序向可變量程序進行了轉換，讓程序不再局限于固定的程序，多了可變化的可能。而傳統(tǒng)計算機盡管在一些運算能力方面早已遠超人類，但與人類之間有個非常重要的區(qū)別就是對事物的邏輯思考與判斷能力?？梢哉f在計算機出現(xiàn)的很長一段時間內，圍繞著摩爾定律都是在計算能力這一垂直能力維度上進行拓展，而谷歌AlphaGo超越了傳統(tǒng)計算機計算能力這一邊界，參考人類的神經網(wǎng)絡模式進行設計，希望以此來構建類人的可思考能力。不過它的邊界取決于人類對于大腦神經網(wǎng)絡模式的探索，以及開發(fā)者對于這些問題的認知與思考。

從自學習的知識面層面來看，其關鍵也是取決于開發(fā)者，以及人類本身所構建的大數(shù)據(jù)質量。就以這次谷歌AlphaGo來看，盡管開發(fā)者輸入了多達3000種棋譜方式，但這些數(shù)據(jù)的質量決定了其后續(xù)自我學習的基礎，如果輸入的棋譜本身就不是高手級水平，再怎么自我學習、自我博弈，所建立的結果只能說是在次級層級中的最優(yōu)級水平。

不僅如此，各界頗具影響力的人士也表示人工智能并不是想象中的那么可怕。比如扎克伯格表示，人們現(xiàn)在擔隴人工智能的安全性就如同兩百年前擔心將來有了飛機會墜毀是一樣的道理。甚至輸?shù)舯敬伪荣惖睦钍朗舱f到：“打敗我并不等于打敗全人類，圍棋永遠是人類值得探究和尊重的智力項目?！?/p>

總的來說，這次比賽是人類歷史上非常重要的一刻，人類借助于智能穿戴進入一個“超人”時代的夢想越來越近了。人工智能的崛起將會給當前的人類社會帶來根本性的改變，并將人類帶入到一個真正的“智能”時代。盡管當前很多人對人工智能存在一些擔憂，但在我看來還太早，畢竟人工智能的邊界在人類。endprint