王洋　王曉峰　潘靜靜

【摘 要】 為預(yù)測(cè)我國(guó)外貿(mào)集裝箱出港量，評(píng)估時(shí)間序列預(yù)測(cè)法的應(yīng)用效果，根據(jù)2012―2014年我國(guó)主要港口外貿(mào)集裝箱出港量歷史數(shù)據(jù)，采用時(shí)序分解預(yù)測(cè)方法，對(duì)2015年1―9月份我國(guó)主要港口外貿(mào)集裝箱出港量數(shù)據(jù)建立時(shí)間序列模型。計(jì)算結(jié)果表明，時(shí)序分解法預(yù)測(cè)效果良好，預(yù)測(cè)精度比較高，在外貿(mào)集裝箱出港量數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)中有較好的適用性。

【關(guān)鍵詞】 集裝箱；外貿(mào)集裝箱出港量；時(shí)間序列預(yù)測(cè)；時(shí)序分解法

0 引 言

隨著國(guó)際貿(mào)易和我國(guó)航運(yùn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展，有關(guān)航運(yùn)市場(chǎng)預(yù)測(cè)方面的研究變得更加重要和緊迫。外貿(mào)集裝箱貨運(yùn)量是指一個(gè)地區(qū)對(duì)國(guó)際集裝箱運(yùn)輸?shù)目傂枨罅?，其預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確與否直接影響到港口建設(shè)規(guī)劃和未來(lái)的營(yíng)運(yùn)。有關(guān)貨運(yùn)量的預(yù)測(cè)方法有很多，包括回歸分析法、指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等。

外貿(mào)集裝箱貨運(yùn)量作為一個(gè)受多種因素影響的復(fù)雜關(guān)系量，運(yùn)用回歸分析法難以對(duì)其量化。[1]由于資料有限，運(yùn)用指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法確定平滑指數(shù)難度較大。[2] 相比之下，運(yùn)用時(shí)間序列預(yù)測(cè)法是一個(gè)合理的選擇，其既可以避開復(fù)雜的相互關(guān)系，也無(wú)需大量的資料就可以通過(guò)時(shí)間序列數(shù)據(jù)構(gòu)建模型，找出數(shù)據(jù)的潛在規(guī)律，預(yù)測(cè)未來(lái)數(shù)據(jù)。

1 時(shí)間序列預(yù)測(cè)法

所謂時(shí)間序列就是一組時(shí)間順序排列的觀測(cè)數(shù)據(jù)。時(shí)間序列預(yù)測(cè)的目的在于分析已有的觀測(cè)數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的規(guī)律，從而預(yù)測(cè)未來(lái)。

一般而言，時(shí)間序列數(shù)據(jù)由長(zhǎng)期趨勢(shì)變動(dòng)、循環(huán)變動(dòng)、季節(jié)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)等4個(gè)要素組成。時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法主要有樸素預(yù)測(cè)法、趨勢(shì)外推法、平滑法、分解法、過(guò)濾法和自回歸-移動(dòng)平均數(shù)法等6種。本文運(yùn)用時(shí)序分解法求得未來(lái)時(shí)間序列的預(yù)測(cè)值：

加法模型： Y=T + S + C + I

乘法模型： Y=T €？S €？C €？I

式中： Y為未來(lái)時(shí)間序列的預(yù)測(cè)值； T為長(zhǎng)期趨勢(shì)值；S為季節(jié)變動(dòng)值；C為循環(huán)變動(dòng)值；I為不規(guī)則變動(dòng)值。

2 計(jì)算實(shí)例

2.1 樣本選取

根據(jù)2012―2014年我國(guó)主要港口外貿(mào)集裝箱出港量數(shù)據(jù)（見(jiàn)表1），得出2012―2014年我國(guó)主要港口外貿(mào)集裝箱出港量變化趨勢(shì)（見(jiàn)圖1）。

2.2 外貿(mào)集裝箱出港量時(shí)間序列預(yù)測(cè)步驟及評(píng)價(jià)

由圖1可以看出，我國(guó)主要港口外貿(mào)集裝箱出港量隨月份時(shí)間的不同而上下波動(dòng)，具有較明顯的上升趨勢(shì)。因此，應(yīng)用時(shí)序分解的乘法模型，其中，長(zhǎng)期趨勢(shì)T可用直線趨勢(shì)擬合，時(shí)間t為自變量，出港量為因變量，求得如下回歸方程：

T=3 162 260.744 + 8 864.824 t

時(shí)序分解法預(yù)測(cè)的具體步驟如下：

（1）進(jìn)行時(shí)序分解計(jì)算，結(jié)果見(jiàn)表1；

（2）計(jì)算季節(jié)變動(dòng)因子，根據(jù)表1中第⑥欄數(shù)據(jù)可以計(jì)算得到各月份的平均季節(jié)因子（見(jiàn)表2）；

（3）計(jì)算周期變動(dòng)因子，根據(jù)表1中第⑨欄數(shù)據(jù)可以計(jì)算得到各月份的平均周期因子（見(jiàn)表2）；

（4）通過(guò)回歸方程求得2015年1―9月份回歸估計(jì)值（見(jiàn)表2）；

（5）利用乘法模型，將表2所得的數(shù)據(jù)按各月份相乘，得到2015年1―9月份我國(guó)主要港口外貿(mào)集裝箱出港量的預(yù)測(cè)值（見(jiàn)表3）。

由表3可以看出，運(yùn)用時(shí)序分解法對(duì)我國(guó)主要港口外貿(mào)集裝箱出港量進(jìn)行預(yù)測(cè)，相對(duì)誤差不超過(guò)4%，預(yù)測(cè)效果良好，預(yù)測(cè)精度較高。

3 結(jié) 語(yǔ)

外貿(mào)集裝箱出港量預(yù)測(cè)受季節(jié)性因素影響最大，而時(shí)序分解法可將季節(jié)性因素剔除，大大增加了預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。時(shí)間序列預(yù)測(cè)法作為一種重要的預(yù)測(cè)方法，根據(jù)變量自身的歷史數(shù)據(jù)，通過(guò)軟件就可得出預(yù)測(cè)模型。因此，時(shí)序分解法在外貿(mào)集裝箱出港量預(yù)測(cè)中有較好地適用性。同時(shí)，預(yù)測(cè)我國(guó)外貿(mào)集裝箱出港量對(duì)海事管理部門針對(duì)性地保證貿(mào)易順暢具有一定的價(jià)值意義。

參考文獻(xiàn)：

[1] 薛裕穎，段希義，潘玉民.時(shí)序與回歸預(yù)測(cè)方法比較研究[J].黑龍江科技信息，2015（19）：129-131.

[2] 王亮，劉豹.時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法評(píng)述[J].預(yù)測(cè)，1991（4）：39，59-68.