億人矚目的谷歌DeepMind AlphaGo和世界頂尖旗手李世石的5局世紀(jì)大戰(zhàn)，終于降下帷幕。4：1的機(jī)器大勝結(jié)局，使得人工智能（AI）一時(shí)成為熱詞。而圍繞著機(jī)器人會(huì)不會(huì)對(duì)人類帶來威脅也引起熱議，使更多的人想起了在2015年1月，霍金、馬斯克等多位知名科學(xué)家、企業(yè)家發(fā)出的聯(lián)名公開信中的警告。信中宣稱，如果智能機(jī)器缺乏監(jiān)管，人類將迎來一個(gè)黑暗的未來。

自1997年，IBM深藍(lán)電腦在最后一局擊敗俄國國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫以來，圍棋就是下一個(gè)人工智能的高峰。從一個(gè)8*8，64個(gè)棋格的國際象棋棋盤，到一個(gè)19*19，總共361個(gè)交叉點(diǎn)的圍棋棋盤，兩者合法走法數(shù)的差距就是一個(gè)天文數(shù)字。普林斯頓的研究人員給出的結(jié)果是圍棋的大約合法棋局?jǐn)?shù)是2.08*10^171。而根據(jù)牛津大學(xué)研究學(xué)者的估算，整個(gè)宇宙的原子數(shù)目大約只是10^78～10^82個(gè)。因此圍棋棋局?jǐn)?shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于宇宙的原子總數(shù)。

在不到二十年時(shí)間內(nèi)，電腦能跨越在計(jì)算上這么大的鴻溝？說明了什么？

第一點(diǎn)，得益于分布式并行計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，人工智能終于大放異彩，谷歌的深思AlphaGo，據(jù)維基百科的資料，其硬件架構(gòu)是分布式服務(wù)器集群，采用多達(dá)1920個(gè)CPU和280個(gè)GPU的分布式并行計(jì)算系統(tǒng)。與深藍(lán)的純粹搜索不同，其走棋策略更類似于人類的習(xí)慣。先用基于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)算法的深度機(jī)器學(xué)習(xí)來形成策略網(wǎng)絡(luò)和價(jià)值網(wǎng)絡(luò)，再來指導(dǎo)基于蒙地卡羅算法的搜索，以大大減少需要搜索的空間，產(chǎn)生幾率最大的最佳走法。從深藍(lán)到深思，我們可以看到分布式并行計(jì)算的飛躍發(fā)展，以及大數(shù)據(jù)技術(shù)中，重要的深度學(xué)習(xí)技術(shù)所帶來的智能化影響。

第二點(diǎn)，從深藍(lán)到深思，標(biāo)志著一個(gè)新的IT時(shí)代的到來。在上世紀(jì)90年代末期，還是以IBM為代表的傳統(tǒng)IT公司一統(tǒng)IT的江山；而今，已進(jìn)入像谷歌這樣以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)為主的互聯(lián)網(wǎng)公司統(tǒng)治IT行業(yè)的時(shí)代。傳統(tǒng)的IT非常封閉、機(jī)械、且缺乏靈活性，需要人去適應(yīng)電腦；而今的IT則更趨開放互聯(lián)、靈活，更智能化，更能適應(yīng)環(huán)境。而且，IT技術(shù)的發(fā)展，遠(yuǎn)快于IT技術(shù)在行業(yè)的應(yīng)用。加快企業(yè)IT架構(gòu)，轉(zhuǎn)型是目前很多國內(nèi)企業(yè)面臨的重大挑戰(zhàn)。大部分國內(nèi)企業(yè)的IT架構(gòu)還停留在深藍(lán)時(shí)代，而未來的市場贏家，很大程度上取決于能否掌握深思時(shí)代的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)加速其業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。

第三點(diǎn)，亦是最重要的一點(diǎn)，AlphaGo戰(zhàn)勝人類圍棋頂尖選手，標(biāo)志著人類站在了一個(gè)新時(shí)代的起點(diǎn)—在該時(shí)代中，人造的非生物的智能，將很快超過人類，因?yàn)樘蓟锏倪M(jìn)化速度將遠(yuǎn)低于基于摩爾定律的硅基非生物的進(jìn)化速度。如此看來，我們不得不認(rèn)真地思考霍金等科學(xué)家的警告，做好準(zhǔn)備，迎接非生物智能給人類帶來的從哲學(xué)、倫理、安全、生活方式的全面挑戰(zhàn)。