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        基于Pixy Cmucam5圖像識別傳感器的物品分揀裝置

        2016-04-18 06:51:07張桂紅武漢交通職業(yè)學院
        電子制作 2016年20期
        關(guān)鍵詞:滑臺圖像識別驅(qū)動器

        張桂紅 武漢交通職業(yè)學院

        基于Pixy Cmucam5圖像識別傳感器的物品分揀裝置

        張桂紅 武漢交通職業(yè)學院

        本系統(tǒng)以Pixy Cmucam5圖像識別傳感器,ATmega2560單片機為核心,利用圖像識別模塊采集物品圖像信息,經(jīng)過色調(diào)過濾算法確定物品顏色及位置,單片機輸出3路脈沖信號到步進電機驅(qū)動器,驅(qū)動固定在滑臺x、y、z軸的3個步進電機工作,使固定在滑臺的機械手到達指定位置并完成抓取任務(wù),搬送物品到指定坐標。

        Pixy Cmucam5圖像識別傳感器;ATmega2560;色調(diào)過濾算法;高精度滑臺

        1.方案設(shè)計

        1.1 圖像識別模塊的選擇

        Pixy Cmucam5是由Charmed實驗室聯(lián)合卡內(nèi)基梅隆大學共同推出的一款圖像傳感器。其強大的處理器上搭載著一個圖像傳感器,它會選擇性的處理有用的信息,將特定顏色的物體的視覺數(shù)據(jù)發(fā)送給相互配合的微型控制器,而不是輸出所有視覺數(shù)據(jù)以進行圖像處理。所以Arduino板或其它微控制器很容易跟它交流,并騰出許多CPU資源來執(zhí)行其他事件。該模塊不僅能進行顏色識別,還能知道帶顏色物品的位置,通過顏色來追蹤物體。

        1.2 色調(diào)過濾算法

        系統(tǒng)在圖像識別時使用基于色調(diào)過濾算法(hue-based color filtering algorithm)來識別物體。通過將彩色圖像從RGB空間轉(zhuǎn)換到HSV空間,能夠有效地提取出彩色圖像中的顏色信息。另外,由于彩色圖像中景物的色調(diào)信息(H)具有恒常性,它不易受到光照條件變化的影響,因此適應(yīng)性更強。本系統(tǒng)在圖像識別前,預(yù)先將被識別物體(立方體或乒乓球)的HSV值存入處理器,然后在識別過程中,將實時圖像中各個坐標的HSV值與存儲器中內(nèi)容對比,從而找到匹配的物體,并將匹配物體的坐標發(fā)送給電機控制裝置。實驗證明,此方法對紅橙黃綠青藍紫各位顏色的物體均能快速識別,取得良好的效果。

        1.3 微處理器的選擇

        圖1 步進電機動作與坐標匹配

        采用Arduino Mega2560。Arduino Mega 2560是一款基于ATmega2560的微控制器板。它有54個數(shù)字輸入/輸出引腳(其中15個可用作PWM輸出)、16個模擬輸入、4個UART(硬件串行端口)、1個16 MHz晶體振蕩器、1個USB連接、1個電源插座、1個ICSP頭和1個復位按鈕,USB供電。由于其理想的PWM輸出特性,是控制電機首選器件。

        1.4 步進電機動作與坐標匹配

        攝像頭圖片x軸坐標范圍為(0,320),y軸坐標范圍為(0,200),物體所在平面x軸坐標范圍為(0,150cm),y軸坐標范圍為(0,100cm),據(jù)此將攝像頭圖片坐標轉(zhuǎn)換為物體平面坐標。設(shè)滑臺動作起點坐標為(x1,y1),終點坐標為(x2,y2),則滑臺x軸位移距離為x2-x1,y軸位移距離為y2-y1,規(guī)定當距離為正時,電機正轉(zhuǎn),滑臺沿坐標軸正向移動;當距離為負時,電機反轉(zhuǎn),滑臺沿坐標軸負向移動。而單片機向驅(qū)動器發(fā)送的脈沖數(shù)與位移距離是正比例關(guān)系,可以據(jù)此對單片機進行編程??刂屏鞒虉D如圖1所示:

        2.硬件電路與程序設(shè)計

        系統(tǒng)總體設(shè)計方案如圖2所示。

        圖2 系統(tǒng)總體設(shè)計方案

        2.1 硬件電路的組成

        硬件電路由ATmega2560控制板模塊、電源模塊、圖像識別模塊、電機驅(qū)動模塊、按鍵模塊、聲光報警模塊組成。

        2.2 搬送裝置的選擇

        采用高精度三軸滑臺加機械手?;_x,y軸水平移動,可以找到物品的位置,再通過滑臺z軸的豎直移動和機械手動作完成抓取任務(wù),最后搬送到指定的區(qū)域。

        2.3 電機驅(qū)動模塊

        電機驅(qū)動模塊選用MB450A兩相混合式步進電機驅(qū)動器。此驅(qū)動器采用交流伺服驅(qū)動器的電流環(huán)進行細分控制,電機的轉(zhuǎn)矩波動很小,低速運行很平穩(wěn),幾乎沒有振動和噪音。高速時力矩也大大高于其它二相驅(qū)動器,定位精度高。該步進電機靜力矩1.8Nm,步距角為1.8度,連續(xù)收到200個步進指令正好轉(zhuǎn)一圈。當驅(qū)動器設(shè)置為128細分時,單片機向驅(qū)動器發(fā)送25600個脈沖,電機轉(zhuǎn)一圈。因此,單片機可以通過脈沖信號對電機進行極高精度的控制。

        2.4 程序設(shè)計

        主程序設(shè)計流程圖如圖4所示。

        圖4 主程序設(shè)計流程圖

        3.結(jié)論

        本系統(tǒng)通過按鍵來選擇系統(tǒng)工作模式,圖像識別模塊將物品顏色及位置信息發(fā)送到Arduino Mega2560,經(jīng)過分析運算后,驅(qū)動電機運動并完成搬送任務(wù)。

        [1]唐良瑞,謝曉輝.基于D-S證據(jù)理論的圖像圖像分割方法[J].計算機學報,2003,26(7)

        [2]楊小冬,寧新寶.自動圖像識別系統(tǒng)圖像分割算法的研究[J].南京大學學報.2004,40(4)

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