范 圍 四川化工職業(yè)技術(shù)學(xué)院

大數(shù)據(jù)在校園建設(shè)中的應(yīng)用

范 圍 四川化工職業(yè)技術(shù)學(xué)院

隨著信息技術(shù)發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代也隨之到來。通過對(duì)大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和挖掘，人們可以將各種具有價(jià)值的發(fā)現(xiàn)運(yùn)用到不同領(lǐng)域中去。在校園信息化建設(shè)方面，大數(shù)據(jù)為其帶來了新方法，它可以將校園打造成一個(gè)整合開放、創(chuàng)新、協(xié)作、智能信息化服務(wù)平臺(tái)。本文提出大數(shù)據(jù)在校園建設(shè)中的新思路和應(yīng)用方法，同時(shí)分析大數(shù)據(jù)在校園建設(shè)中將面臨的挑戰(zhàn)，為校園大數(shù)據(jù)建設(shè)提供參考。

大數(shù)據(jù)；校園；數(shù)據(jù)管理

1.大數(shù)據(jù)概念和特征

大數(shù)據(jù)指的是無法在一定時(shí)間內(nèi)使用傳統(tǒng)工具實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的收集管理和數(shù)據(jù)處理抓取。通過完整的、長(zhǎng)時(shí)間的、實(shí)驗(yàn)和分析統(tǒng)計(jì)得出的數(shù)據(jù)、接收到的海量的數(shù)據(jù)就叫大數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)通常有3個(gè)主要特征即多樣性、數(shù)據(jù)體量的規(guī)模性和數(shù)據(jù)處理的高速性。其它特性包括時(shí)效性、真實(shí)性、價(jià)值性復(fù)雜性等特性。大數(shù)據(jù)數(shù)量級(jí)大，可以處理海量的數(shù)據(jù)，其相關(guān)的數(shù)據(jù)類型較多，不會(huì)對(duì)預(yù)挖掘的評(píng)估結(jié)果造成影響，大數(shù)據(jù)挖掘較注重量化，處理多數(shù)據(jù)的能力較好，效率非常高。大數(shù)據(jù)的重點(diǎn)是其對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理功能，其并不強(qiáng)調(diào)結(jié)果的精確，而是以海量的數(shù)據(jù)作為依托進(jìn)行量化，從而提前預(yù)知相關(guān)的結(jié)論和聯(lián)系。

2.大數(shù)據(jù)在校園建設(shè)中的應(yīng)用

2.1 大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)管理

隨著信息化校園的建設(shè)發(fā)展，對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理方面的要求越來越高。服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)、存儲(chǔ)量等都呈幾何倍增長(zhǎng)，這些設(shè)備產(chǎn)生的使用日志規(guī)模之龐大，是傳統(tǒng)的IT架構(gòu)無法承受，管理人員無法對(duì)設(shè)備可能出現(xiàn)的問題進(jìn)行預(yù)警，只能夠等到故障出現(xiàn)后才能夠進(jìn)行處理，既增加了工作量，同時(shí)又降低了工作效率，使得網(wǎng)絡(luò)管理十分被動(dòng)。在校園建設(shè)中可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)負(fù)載過重的設(shè)備做出預(yù)警并針對(duì)問題進(jìn)行優(yōu)化，還可以對(duì)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行分析定位，對(duì)陳舊的設(shè)備出現(xiàn)的故障進(jìn)行及時(shí)的反饋。同時(shí)還可以運(yùn)用深度包檢測(cè)技術(shù)檢測(cè)每一位用戶的上網(wǎng)行為，有效的規(guī)避違法上網(wǎng)行為，同時(shí)可以對(duì)非法上網(wǎng)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行查找。

2.2 校園消費(fèi)統(tǒng)計(jì)

隨著校園信息化的發(fā)展，校園為學(xué)生提供了越來越多的服務(wù)，其中包括很多的消費(fèi)類服務(wù)，例如學(xué)生在學(xué)校食堂的消費(fèi)、學(xué)生在學(xué)校便利店的消費(fèi)等。學(xué)生可以通過校園一卡通等工具在校園中繳納一些參加活動(dòng)的費(fèi)用、租用停車位的費(fèi)用、獲取補(bǔ)助累費(fèi)用等，在這些校園消費(fèi)中需要對(duì)學(xué)生的消費(fèi)情況進(jìn)行實(shí)時(shí)更新，統(tǒng)計(jì)學(xué)生消費(fèi)的數(shù)據(jù)額度，更新學(xué)生的消費(fèi)信息，同時(shí)食堂等收取費(fèi)用的部門也需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行填寫和匯總，不斷維護(hù)。但是通過利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，就可以免去這些麻煩，能夠最大限度的減少部門間信息的重復(fù)維護(hù)，提高消費(fèi)信息數(shù)據(jù)的使用率，從而減少數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的出錯(cuò)率。

2.3 統(tǒng)計(jì)圖書館數(shù)字資源

校園信息化建設(shè)的發(fā)展，使圖書館數(shù)字化資源越來越多，數(shù)量急劇增長(zhǎng)，但是其面臨著很多的問題，比如如何對(duì)數(shù)字信息進(jìn)行長(zhǎng)期保存、資源整合，如何保證信息的安全性和服務(wù)創(chuàng)新等。其中如何存儲(chǔ)和高效檢索時(shí)間跨度長(zhǎng)、規(guī)模龐大的數(shù)字信息一直是校園圖書館建設(shè)中存在的難題。在圖書館建設(shè)中，可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析數(shù)字資源的使用情況，根據(jù)使用情況對(duì)數(shù)據(jù)資源和用戶進(jìn)行排名，將訪問量比較大的和頻率較高的資源放在高速緩存當(dāng)中，提高資源檢索的效率，還可以將訪問較少的但是由專家等檢索的資源放在性能較低的存儲(chǔ)中，保證訪問的質(zhì)量。

2.4 輔助教學(xué)評(píng)估

圖1 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)評(píng)估效果圖

在校園建設(shè)中，教學(xué)評(píng)估是一項(xiàng)非常重要的課題，也是一項(xiàng)很花費(fèi)精力的工作。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)難以分析處理使得龐大的學(xué)生評(píng)教數(shù)據(jù)難以得到充分的利用，如何對(duì)學(xué)生評(píng)語(yǔ)這類全文本非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析已成為了校園建設(shè)的一項(xiàng)難題。如圖1是人工參與實(shí)現(xiàn)人工智能的效果，這使得數(shù)據(jù)的處理效率和效果都得到了成倍的提升。該系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)生對(duì)教員的各類評(píng)價(jià)對(duì)教員進(jìn)行評(píng)價(jià)，得出最終結(jié)論，實(shí)現(xiàn)了對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析。

3.大數(shù)據(jù)在校園建設(shè)中存在的問題

大數(shù)據(jù)的本身是沒有意義的，只有將大數(shù)據(jù)經(jīng)過正確的分析和處理，才能夠得到預(yù)知結(jié)論，而在校園建設(shè)中大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍然存在一些困難和挑戰(zhàn)。

3.1 數(shù)據(jù)收集

隨著校園智能化結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的不斷在增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)的采集和測(cè)量方法正在不斷的發(fā)生改變，而數(shù)據(jù)錯(cuò)誤也日益增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)質(zhì)量存在嚴(yán)重問題，這就要求對(duì)來自網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)附上時(shí)空性標(biāo)志，去偽存真，同時(shí)還要與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行比較對(duì)照，多角度的驗(yàn)證數(shù)據(jù)的全面性和可靠性。

3.2 人才缺乏

大數(shù)據(jù)時(shí)代需要?jiǎng)?chuàng)新型人才，部署大數(shù)據(jù)系統(tǒng)后也需要合適的人才進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)需要建模，需要各種類型的數(shù)據(jù)科學(xué)家，分析和探究大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)。傳統(tǒng)的管理人員和數(shù)據(jù)分析人員都不具有預(yù)測(cè)、開發(fā)和分析應(yīng)用程序的能力，數(shù)據(jù)還保持著原有的狀態(tài)形式，所以在校園大數(shù)據(jù)建設(shè)中，學(xué)校需要廣泛收納精通數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)并可以創(chuàng)建高層次分析模型的專家。

3.3 技術(shù)不成熟

目前大多數(shù)的大數(shù)據(jù)分析工具都是從開源社區(qū)衍生而來，相對(duì)于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)管理?xiàng)l件在技術(shù)和安全性方面存在著嚴(yán)重的不足，所以大數(shù)據(jù)的建設(shè)需要全新的分析工具，并且其開發(fā)應(yīng)適合動(dòng)態(tài)環(huán)境以便適應(yīng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理、創(chuàng)新設(shè)計(jì)等技術(shù)的變化要求。

4.結(jié)束語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，在一定程度上改變著人們的生活和工作的思維方式，各行各業(yè)都可以利用大數(shù)據(jù)挖掘出更大的價(jià)值。而在教育行業(yè)中，大數(shù)據(jù)也理應(yīng)得到重視，在校園建設(shè)中，充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，既可以提高校園的網(wǎng)絡(luò)管理效率，也可以更好的輔助校園實(shí)現(xiàn)教學(xué)和科研水平的提高，在很大程度上提高校園的整體水平。通過使用正確的大數(shù)據(jù)技術(shù)、提高數(shù)據(jù)分析能力，為校園建設(shè)打下扎實(shí)的基礎(chǔ)。

[1]王燕.智慧校園建設(shè)總體架構(gòu)模型及典型應(yīng)用分析[J].中國(guó)電化教育.2014.

[2]曹建軍.大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)質(zhì)量問題[J].現(xiàn)代軍事通信.2012.