呂理哲

大家看到媒體報(bào)道的機(jī)器人，在夏普旗艦店里當(dāng)推銷員，后臺(tái)有臉部識(shí)別的軟件程序，會(huì)偵測出客人對目前介紹的反應(yīng)，實(shí)時(shí)通知機(jī)器人，改變話題或繼續(xù)深入目前的題目。

也有在家里的機(jī)器人，可以陪你聊天，可以回答你天南地北的問題，提供最近的新聞，和你討論，和你一起嘆息，一起哈哈大笑。

我們看到德國汽車工廠里的機(jī)器手臂，靈活地組裝名牌汽車；看到美國亞馬遜的倉庫，自己跑來跑去的小車子，自己移動(dòng)的大柜子，在足球場那么大的倉庫里，打包網(wǎng)站上賣出的不同產(chǎn)品，卻不見一個(gè)人影。

這些都是我們對機(jī)器人的印象，據(jù)說他們會(huì)是即將在10～20年內(nèi)搶走英國35%、日本45%、美國47%、中國69%、印度77%的人類工作職位的競爭對手，這可是日本野村總合研究所和英國牛津大學(xué)的2016年初研究報(bào)告。

機(jī)器人是由電腦來控制其動(dòng)作的機(jī)器，根據(jù)市場調(diào)查單位的報(bào)道，1990年美國勞工轉(zhuǎn)作數(shù)位化新技術(shù)相關(guān)工作的比例是8.2%，2000年只有4.4%，到了2010年只剩下0.5%，也就是數(shù)字化新技術(shù)改變生產(chǎn)流程，需要人力操作的比例越來越低，到了2010年新技術(shù)越來越不用人手了。

數(shù)字化本來就是利用電腦來替代人手，當(dāng)電腦的智能越來越接近人腦。許多工作職位就不需要人手，或只需要少部分會(huì)管理電腦的人手就夠了。

電腦的智能不就是電腦軟件的功能嗎？

以前確實(shí)是的，今天早已改變，未來一定不一樣。

以前，我們看印刷軟件能提供多少功能，越多的就越好。好比拼大版軟件，能提供更多種裝訂方式，RIP能提供更多不同的網(wǎng)點(diǎn)。.

供應(yīng)商相互打探，幾年下來軟件能提供的功能都差不多了，何況新版本增加的功能你也不一定用得上。因?yàn)橐郧拔覀兝秒娔X軟件來幫忙計(jì)算，計(jì)算文件格式的轉(zhuǎn)換，計(jì)算咬口在印版上的位置等。

以前的數(shù)字化是讓人操作電腦計(jì)算的結(jié)果，準(zhǔn)確不失誤，軟件發(fā)展越來越成熟，十幾年發(fā)展下來，軟硬件的效率一再提升，卻似乎無法再節(jié)省人力，2010年美國數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)換人手的比例已經(jīng)接近于零了。就是因?yàn)閿?shù)字化還是需要人來操作，電腦無法幫“人”下決定。

這個(gè)活用全開還是對開的印刷機(jī)來生產(chǎn)？這個(gè)活應(yīng)該采用雙聯(lián)還是獨(dú)立拼大版？那2本書的8頁可不可以合版？封面和封底應(yīng)該如何處理？內(nèi)頁又要如何生產(chǎn)？這些都得人來判斷并下決定，以前的電腦不能作出判斷，所以離不開人。

今天，電腦智能到底如何變聰明了？

人類沒有經(jīng)驗(yàn)就無法判斷，電腦也一樣，所謂的人工智能（AIArtificial Intelligence）應(yīng)該是電腦里建立了經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫（KM-Knowledge Management）記錄了專業(yè)的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，例如保險(xiǎn)公司的KM，其實(shí)是收集了所有保險(xiǎn)業(yè)務(wù)員的訪客記錄，給客戶什么信息，跟客戶說了什么，什么原因可決定買單，什么導(dǎo)致客戶拒絕繼續(xù)交談。

沒有KM知識(shí)管理系統(tǒng)以前，這些記錄只是資料柜里的檔案，老業(yè)務(wù)員只能授課，舉例說明各種客戶的反應(yīng)，比較可能的多是吹噓自己的成功戰(zhàn)績，無法給后來者提供有效的建議；有了KM以后，菜鳥業(yè)務(wù)員可以輸入正要去拜訪客戶的個(gè)人資料，如年齡、性別、家庭、經(jīng)濟(jì)和婚姻狀況，從KM里面找出最多成功案例的提案，哪些關(guān)鍵點(diǎn)子創(chuàng)造了亮點(diǎn)，哪些忌諱應(yīng)該回避，一個(gè)菜鳥認(rèn)真查詢KM，結(jié)案的機(jī)會(huì)一定會(huì)增加。

谷歌最近利用AI電腦AlphaGo打敗了歐洲圍棋冠軍，就是其KM里面有3000萬筆棋譜、定石和殘局，人類歷史積累的圍棋知識(shí)都在里面，應(yīng)對每一步情勢變化，KM里可能找到有用的成功的和失敗的記錄。

圍棋高手頭腦里有許多相同的KM數(shù)據(jù)，級(jí)別越高的高手，記得最多的棋譜和勝負(fù)關(guān)鍵的棋步。如果AlphGo收集的KM比對手多，電腦不會(huì)忘記，AI電腦打敗圍棋高手一點(diǎn)也不稀奇。何況今天的AI科技已經(jīng)發(fā)展出一種所謂“深層學(xué)習(xí)”的方法，就像專業(yè)學(xué)校找來資優(yōu)生，只針對一項(xiàng)專業(yè)，持續(xù)研究、分析、實(shí)驗(yàn)，增加有效的KM數(shù)據(jù)。

圍棋有361（19x19）個(gè)位置，每一個(gè)空位都能下子，一場比賽的可能變化根本就是天文數(shù)字，大家都知道圍棋是需要智慧的游戲。AlphaGo有人類圍棋歷史積累的KM，已經(jīng)是世界級(jí)的高手了，再讓兩臺(tái)AlphaGo不斷地比賽，增加的KM恐怕遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出今天世界冠軍的程度，電腦打敗天下圍棋英雄，為期不遠(yuǎn)。

電腦被教會(huì)從KM的線索中，去判斷哪一個(gè)決定比較好，就可以下圍棋勝過聰明的人類。

數(shù)字化的印刷生產(chǎn)流程中，需要選擇的可能不過就那幾項(xiàng)。一般的ERP開施工單時(shí)已經(jīng)能說清楚，一個(gè)訂單需要的工序。如果把這些工序變成指揮生產(chǎn)流程的指令，電腦就能操作數(shù)字化軟硬件。

對一家印刷廠自己車間里的生產(chǎn)知識(shí)KM，就是印前工程師設(shè)定的軟件選項(xiàng)，是印刷師傅調(diào)整墨鍵的依據(jù)。只要訂單管理者判斷出訂單的需求，就可以確定生產(chǎn)流程的軟件。

圍棋有天文數(shù)字的選擇可能，電腦都能決定下哪一步棋更有勝算；一家印刷廠能有幾種裝訂方式可選？有多少設(shè)備可以選擇用來生產(chǎn)一個(gè)活件？

聰明的印刷管理系統(tǒng)一定可以讓電腦去判斷，再?zèng)Q定用哪一個(gè)選項(xiàng)去生產(chǎn)，簡單地說印刷廠智能化就是讓“管理的電腦”去操作“生產(chǎn)的電腦”。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代勢必影響印刷廠之間的協(xié)作方式，電腦和電腦之間利用網(wǎng)絡(luò)來傳遞訂單和文件，如果電腦收到了文件還需要“人”操作電腦去生產(chǎn)嗎？

讓電腦去操作電腦，就是最基本的人工智能，印刷數(shù)字化的發(fā)展正在朝這個(gè)方向發(fā)展。

未來印刷產(chǎn)業(yè)的競爭，肯定是比賽誰的管理系統(tǒng)更聰明。