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        以社會治理智能數據平臺建設為核心的產學研整合思路探討

        2016-04-14 09:33:39陳陽
        考試周刊 2016年18期

        摘 要: 大數據時代帶給社會治理研究前所未有的新鮮感和沖擊。因此,圍繞大數據的社會治理研究儼然已成為學術研究的熱點。但是,目前學術界在研究中仍然較多地從理論建構出發(fā),少有從實際應用的角度出發(fā)提出一整套的解決方案。本文以構建社會治理的智能數據平臺的角度為出發(fā)點,探討了高校產學研的整合思路。

        關鍵詞: 智能數據平臺 產學研 整合思路

        一、社會治理智能數據平臺的構建思路

        隨著信息化時代的到來,人們對大數據的研究開始日漸加深。研究者開始越來越多地強調對大數據的深層次挖掘,其中這種挖掘使得研究者能有越來越多探討和發(fā)現原來所不存在的事物之間的相關關系??梢哉f,大數據的出現,是“長尾理論”和“黑天鵝”理論的雙重驗證——原本被統(tǒng)計學剔除在外的小概率事件納入其中。但是,值得深思的是,目前對大數據的研究仍然過多地集中在理論層面,缺乏實踐性的探討,更缺乏深層次的具有統(tǒng)籌規(guī)劃方案能力的全方位的探測。因此,在高校研究和社會治理層面,這種非計算機科學的社會應用,如果能夠行之有效地將大數據概念引入實踐化,就成了擺在社會科學研究者眼前的重中之重。特別是構建一套完整智能數據平臺,幫助社會科學研究者在數據收集、數據分析和同用戶反饋交流中起到平臺作用,進而實現生產、教學和科研三位一體的布局戰(zhàn)略。

        智能數據平臺所實現的這三個功能既是獨立的又是相輔相成的。說這三者是獨立的,原因在于這三個功能個各司其職地完成了相對較為獨立的任務。其中,智能數據平臺的生產功能為用戶滿足商業(yè)、政府、NGO等社會組織數據收集、數據分析及滿足市民在各種生活情境中對信息的精確獲取功能。智能數據平臺的教學功能為以學生為主體,深入細致地挖掘智能數據平臺中生活情境中可能存在的需求。而科研功能則在通過完成軟件的生產和教學功能的同時,進一步拓展了軟件的價值。其中,科研的方向可以有二:第一,科研人員可以根據特定情境下智能數據平臺收集到的數據進行深入加工和挖掘,在獲得深層次變量關系的同時,完成滿足社會需求的科研論文和項目。此外,圍繞智能數據平臺的功能拓展,也是一項重要的科研功能。三者雖然擁有各自的功能,但是在另外一個層面三者之間也存在不可分離的關聯(lián)。其中生產功能以需求為導向為智能平臺的建設提出了方向,這種方向性的指引保證教學過程中能以社會情景、社會組織和社會人的需求為方向進行知識傳授。這種以生產為導向的知識傳授正是現代應用型技術人才培養(yǎng)的需要。最后,在教學中,由于學生教師以智能數據平臺為工具的社會需求解決方案設計,能夠進一步保證教師的科研有明確的方向性和應用性。這種應用型將會進一步影響智能數據分析平臺的生產和教師的教學??梢哉f智能平臺的構建是能夠真正地從滿足社會需求方面出發(fā)培養(yǎng)應用應用技能性人才,提高教師科研能力較好的解決方案。

        二、圍繞智能數據平臺建設的產學研示例探討

        圍繞智能數據平臺出發(fā)制訂產學研三位一體的發(fā)展方案不僅能夠有效地拓展應用型技術人才培養(yǎng)的思路,而且能夠提高實際教學質量,使得教師從原本簡單的知識講解轉換到和學生一起尋找具體社會問題的解決方案。例如,在傳統(tǒng)的社會工作類專業(yè)中,一般都會部署發(fā)展社會學、西方社會學、社會組織管理、社會調查研究方法和數據分析技術這5門課程。按照傳統(tǒng)意義的劃分來看,這5門課程分別對應了社會理論和研究方法的課程。從傳統(tǒng)課程的講解體系上來看,這5門課程都是自成一體的,依照教學大綱對應著不同的細致知識點。但是從構建智能數據平臺建設為核心的產學研研究中,這5門課程便可以有效整合成為一個整體。特別是在以社會情景需求為專題突破口的前提下,這5門課程更是成為統(tǒng)一專題服務的工具,它們以不同的視角指向了同一目標。例如,以“如何了解市民的心理健康程度,保障社會安全”的社會需求為例,教師可以在西方社會學和發(fā)展社會學這兩門課程中向學生引出該主題,同時要求運用這兩門課程的知識,明確能夠解決需求的社會理論。學生在理論的確定過程中,通過與教師和其他同學的討論明確了理論的本質和解決問題的思路,此后將依據理論界定出關鍵概念和研究主題與研究假設。在社會組織管理課程中,學生將依據研究主題和假設,明確社會需求可能解決的突破點——選擇和那些具體的社會組織進行合作與探討,從數據收集和分析的角度科學化地提出一整套解決方案。在未來的社會調查研究方法和數據分析技術中,研究者將可以通過已確定研究主題、假設和社會組織的具體情況進行概念操作化和問卷設計,并將問卷、測量或其他形式的數據收集方式置入智能數據平臺中。在數據分析技術課程中,學生將按照已經設定好的研究方案運用智能數據分析平臺對分析數據并輸出報告。最終,這些報告和數據結果將有針對性地提交給對應的社會管理組織,在實踐中評估其對社會需求的解決程度。

        參考文獻:

        [1]陳陽,張梅.大數據基礎上抽樣調查在社會治理中的應用探討[J].理論界,2015,11:151-155.

        [2]陳陽,魏玉東.大數據影響下的政府社會經濟調查動向探尋[J].遼寧經濟,2015,01:76-77.

        課題信息:

        本文為遼寧省社會科學規(guī)劃基金項目《抽樣調查方法應用的科學性與適用性研究》(課題編號:L13DTJ007)研究成果。

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