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        農(nóng)業(yè)經(jīng)濟分析模型的理論和方法

        2016-04-13 14:24:02隋娟娟
        山西農(nóng)經(jīng) 2016年11期
        關(guān)鍵詞:經(jīng)濟模型分析模型計量

        □隋娟娟

        (王連街道辦事處山東榮成264300)

        農(nóng)業(yè)經(jīng)濟分析模型的理論和方法

        □隋娟娟

        (王連街道辦事處山東榮成264300)

        本文分析了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟分析的四種典型模型,通過對四種模型進行理論分析和方法介紹,總結(jié)對應的優(yōu)點和不足,并提出改善農(nóng)村經(jīng)濟的建議。

        農(nóng)業(yè)經(jīng)濟;分析模型;理論

        1 計量經(jīng)濟模型

        計量經(jīng)濟模型通過函數(shù)方程衡量經(jīng)濟形勢,借助于概率分析理論,通常用于宏觀經(jīng)濟的預測分析。計量經(jīng)濟模型特點鮮明,首先其將經(jīng)濟形勢轉(zhuǎn)化為一種可計量的數(shù)字化模型,后借助于統(tǒng)計學和概率學理論知識,進行數(shù)據(jù)化分析。計量經(jīng)濟模型兼顧理論和統(tǒng)計資料,通過理論和經(jīng)驗結(jié)合,分析經(jīng)濟動態(tài)中的不確定性因素對經(jīng)濟形勢的影響,從而得出具有一定概率性的結(jié)果。

        雖然計量經(jīng)濟模型優(yōu)點很多,但也表現(xiàn)出一些不足,主要概括為:首先是局限性,計量經(jīng)濟模型只是將經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行簡單的函數(shù)分析,而面對經(jīng)濟動態(tài)中的非量化因素,卻顯得力不從心;其次是依賴性,計量經(jīng)濟模型的成功構(gòu)建需要精確的統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及強大的計算機軟件支持,可見其運用的要求較高,難以施行。鑒于其不足,計量經(jīng)濟模型在實際運用中主要表現(xiàn)為F或t檢驗在定量分析中缺乏顯著性,其次模型錯誤和統(tǒng)計數(shù)據(jù)有誤由參數(shù)預估值不合理或是不切實際導致。

        2 線性規(guī)劃模型

        線性規(guī)劃模型通過確定約束條件和目標函數(shù)求得最優(yōu)解,其中目標函數(shù)為線性函數(shù),且約束條件表現(xiàn)為線性特征,通常用于企業(yè)經(jīng)濟管理中最優(yōu)化方案的確定。線性規(guī)劃模型優(yōu)點明顯,通過建立模型分析制造部與經(jīng)濟動態(tài)中各變量間的潛在關(guān)聯(lián),為各行業(yè)管理提供最優(yōu)解,從而管理層依據(jù)其做出正確決策,同時以基期的統(tǒng)計信息完成自檢,確保模型的合理性。

        線性規(guī)劃模型在實際運用中曝露出諸多的缺點,主要概括為三點:首先是理想性,線性規(guī)劃模型本質(zhì)上是靜態(tài)模型,而實際經(jīng)濟管理中,目標函數(shù)中部分因素通常是變化的,同時生產(chǎn)過程也是一個動態(tài)的過程,導致約束條件中部分指標表現(xiàn)出不定性,可見線性規(guī)劃模型是一個理想化的模型,實際運用中具有一定的局限性;其次是被動型,模型僅可以跟隨外生變量的波動做出斷斷續(xù)續(xù)的回應;最后是難行性,實際分析中通常缺乏必要數(shù)據(jù)和信息,僅通過借鑒和假設(shè)等手段完成模型的模擬分析,缺乏精確性。

        3 復合模型

        復合模型通過概率預測分析和模擬規(guī)劃,綜合考慮實際經(jīng)濟動態(tài)中的各項不確定性因素,從而使分析結(jié)果更具說服力。模型的特點顯著,實際運用中表現(xiàn)出極大地靈活性,分析者參照實際目標,構(gòu)建合理的模型框架,模型既可以進行概率預測分析,也能模擬規(guī)劃模型,兼顧以上兩種模型的優(yōu)點。其典型應用為江蘇省農(nóng)業(yè)區(qū)域政策分析模型,模型綜合計量經(jīng)濟模型以及線性規(guī)劃模型,計量經(jīng)濟模型用于分析居民的消費情況(消費水平、消費需求及通貨膨脹水平),同時預測外生量動態(tài);線性規(guī)劃模型通過結(jié)合居民需求量信息,并進行多次模擬操作,確定生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的最優(yōu)方案。

        4 灰色模型

        農(nóng)業(yè)經(jīng)濟受制于諸多不確定性因素,其作用機制等信息模糊,一些常用的經(jīng)濟分析模型已無法應對,為解決此類問題,灰色模型應運而生。傳統(tǒng)分析模型需要基于準確的統(tǒng)計數(shù)據(jù),可用于處理常規(guī)發(fā)展中的經(jīng)濟狀態(tài),而對不確定性的經(jīng)濟現(xiàn)象,難以做出有效分析。灰色模型主要通過灰色參數(shù)、函數(shù)和矩陣來客觀反映農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展形勢,進而提出農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的新規(guī)劃。灰色模型完美結(jié)合了定量分析和定性分析,其中定性分析是模型構(gòu)建的理論基礎(chǔ),后通過定量分析進行細化以及規(guī)格化處理,其既能定量分析各變量對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟動態(tài)發(fā)展的不同影響,也可以概率預測農(nóng)業(yè)經(jīng)濟中各因素變化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟整體(總產(chǎn)值等)的影響。其典型應用為甘肅農(nóng)業(yè)經(jīng)濟分析模型。

        結(jié)束語

        四種模型各具特色,隨著我國農(nóng)業(yè)的不斷開發(fā),農(nóng)業(yè)經(jīng)濟得到快速發(fā)展,相應的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和理論分析也更為復雜,對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟分析模型的要求也越來越高,使復合模型與灰色模型的應用更為廣泛。為使我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟能夠高效健康發(fā)展,現(xiàn)提出以下建議:

        (1)重視農(nóng)業(yè)科技進步和創(chuàng)新。加大農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加快農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)革新。

        (2)加快農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)業(yè)化。引導農(nóng)業(yè)經(jīng)濟向集約型方向發(fā)展,加強農(nóng)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的聯(lián)系,充分利用農(nóng)村剩余勞動力,整合現(xiàn)有資源,因地制宜。

        (3)加強農(nóng)村基礎(chǔ)教育實施力度。農(nóng)村是教育的薄弱環(huán)節(jié),特別是偏遠山區(qū),農(nóng)民科學意識普遍較弱,制約當?shù)剞r(nóng)業(yè)技術(shù)的普及。

        [1]王學儉.安全型農(nóng)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟分析和理論探討[J].中國農(nóng)業(yè)信息,2014,(1).

        [2]劉馨爽.我國城鎮(zhèn)居民消費水平影響因素的計量經(jīng)濟分析[J].時代金融,2016,(3).

        1004-7026(2016)11-0003-01中國圖書分類號:F323

        A

        本文10.16675/j.cnki.cn14-1065/f.2016.11.002

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