1.商丘師范學院體育學院，河南 商丘 476000；2.龍仁大學體科院，韓國 龍仁 17092

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中國城鄉(xiāng)體育消費差距的動態(tài)變化特征研究

Researchon the Dynamic Change of Urban-rural Sports Consumption Gap in China

1.商丘師范學院體育學院，河南 商丘 476000；2.龍仁大學體科院，韓國 龍仁 17092

郭榮娟1，2

GUO Rongjuan1，2

摘要：本文在中國城鄉(xiāng)二元經濟結構的發(fā)展背景下，利用有別于傳統(tǒng)線性平穩(wěn)性的檢驗方法，采用Chortareas&Kapetanios(2009)所提出的SPSM結合KSS傅立葉單位根檢驗對1978-2012年期間我國30個省(市、自治區(qū))城鄉(xiāng)體育消費差距的穩(wěn)定性進行了檢驗。由于非線性傅立葉函數具有能夠檢驗帶有各種未知平滑結構突變點的非線性穩(wěn)定的功能，因此在檢驗含有結構突變的非線性時間序列比傳統(tǒng)線性的檢驗方法具有更高的檢驗“勢”。實證結果表明上海、海南、新疆、青海和貴州地區(qū)的城鄉(xiāng)體育消費差距的變動狀態(tài)呈現(xiàn)穩(wěn)定的趨勢，表明這些收斂地區(qū)的城鄉(xiāng)二元結構模式逐漸消失，而其他地區(qū)的城鄉(xiāng)體育消費差距呈非線性發(fā)散趨勢，意味著這些發(fā)散地區(qū)的發(fā)展模式仍具有較為明顯的城鄉(xiāng)二元結構發(fā)展特點，表明僅僅依靠市場調節(jié)作用尚不能控制這些發(fā)散區(qū)域的城鄉(xiāng)體育消費差距。

關鍵詞：城鄉(xiāng)體育消費差距；結構突變；非線性；面板順序選擇法；體育消費

0引言

新中國成立之后，伴隨著工業(yè)化進程的不斷加快，我國城鄉(xiāng)分異的格局逐漸明顯，總體上呈現(xiàn)“農業(yè)支持工業(yè)，農村支持城市”的“城市偏向(urban-biased)”發(fā)展特征。在不斷實行嚴格的城鄉(xiāng)發(fā)展政策下，二元結構形成的城鄉(xiāng)差異是城鄉(xiāng)消費差距的根源，并且導致城鄉(xiāng)消費差異不斷加大。城鄉(xiāng)分割格局的不斷加大，導致市場流通及資源配置都將受阻，原因之一在于城鄉(xiāng)消費能力存在差異。改革開放以來，城鎮(zhèn)消費率一直趨于上升，在改革開放初期由于農村人口比重過大及城鄉(xiāng)收入差距不大，農村消費率一直高于城鎮(zhèn)消費率。但隨著經濟體制改革的深入，城鎮(zhèn)居民收入提高，城鄉(xiāng)收入差距拉大，以及隨著城鎮(zhèn)人口的逐漸增多，從1994年起城鎮(zhèn)消費率首次高于農村消費率，到1996年和1997年兩年城鎮(zhèn)消費率低于農村消費率后，從1998年至今一直高于農村消費率。這種狀況的出現(xiàn)有其必然性。可以說隨著中國農村勞動力逐漸向城市的轉移與城鄉(xiāng)收入差距的逐步擴大是必然趨勢，但這種態(tài)勢對提升最終消費率是不利的。體育產業(yè)作為經濟發(fā)展的支柱之一，城鄉(xiāng)體育消費差異是城鄉(xiāng)體育發(fā)展差異的一個重要部分，隨著體育運動生活化、市場化和產業(yè)化深入發(fā)展，人們對體育消費需求呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域性及多樣化特征。對于中國體育消費差距的特征進行研究，一方面能夠從宏觀上把握城鄉(xiāng)體育消費差距在不同區(qū)域上所表現(xiàn)的差異性特征，另一方面還能從微觀層面了解城鄉(xiāng)體育消費差距受外界影響因素變化所產生的結構性變化，對于統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。

1研究方法

當前已有許多學者研究指出經濟變量由于存在時間因素的影響，從而導致經濟時間序列數據不但具有單位根的過程，而且還存在一定的非線性特征。因此，若使用傳統(tǒng)的計量方法分析變量的動態(tài)變化特征勢必會導致檢驗結果出現(xiàn)偏差，從而導致統(tǒng)計偏誤的后果。Chortareas&Kapetanios(2009)提出一套非線性面板單位根檢驗方法，自此之后該方法受到許多學者的青睞，并將其應用于檢驗均值回歸的數據之中。該方法有效地將Kapetanioseta.l(KSS，2003)與Imetal.(2003)進行整合，其中Kapetanios et al(KSS，2003)所提出的KSS檢驗法具有非線性的變動特征，而Im et al.(2003)所提出的IPS方法是用于面板數據的單位根檢驗。Perron(1989)研究發(fā)現(xiàn)如果經濟數據存在結構性突變，則傳統(tǒng)的檢驗方法則容易接受原假設，也即傳統(tǒng)的方法在檢驗數據的動態(tài)特征方面具有較低的檢驗勢，從而導致研究結論可靠性較低。鑒于此，本文將采用Chortareas&Kapetanios(2009)所提出的SPSM結合KSS傅立葉單位根檢驗方法，由于該方法中包含有能夠檢驗結構突變存在的傅立葉函數，因此能夠較好地捕捉數據的動態(tài)變化特征，也即具有較高的檢驗“勢”。Kapetanioset al.(2003)所提出的KSS單位根檢驗在檢驗非線性動態(tài)變化的過程中具有較高的“勢”，其中該方法的備擇假設是數據具有指數平滑自回歸(ESTAR)的變動過程，其中，ESTAR模型如下所示：

若該估計方程經檢驗后無法拒絕原假設，即表示該序列存在單位根的過程，否則表明該序列呈現(xiàn)非線性變動的指數平滑自回歸動態(tài)過程。Ucar&Omay(2009)將式(1)進行拓展，使其具有非線性面板單位根檢驗的特征，其拓展后的形式如下所示：

類似地，本文將式(3)進行一階泰勒展開，并形成如式(4)所示的估計方程式，具體如下：

其中，δi=θiγi，而且此時的原假設及備擇假設分別如下所示：

H0:δi=0(5)

H1:δi<0(6)

此時，在式(4)的基礎上，進一步加入非線性傅立葉的成分進行拓展，其估計式如下所示：

其中，T為總樣本數量，也即傅立葉函數變動的周期，由于該函數能夠將任何隨時間變化的函數形式近似地進行捕捉，因此通過[sin(2πkt/T)，cos(2πkt/T)]能夠對確定向的結構性變動進行捕捉，而k表示在近似捕捉過程中所得到的最佳頻率，[[ai,bj]′表示頻率波動過程中的振幅，而且只要存在結構性突變，則至少會存在一個頻率要素對其進行捕捉。Gallant(1981)、Becker et al.(2004)、Enders & Lee(2011)以及Pascalau(2010)發(fā)現(xiàn)利用傅立葉函數可以近似捕捉未知形式的結構突變點，因此傅立葉最大的特性為在捕捉結構突變點的過程中，僅需要一部分低頻率因素，就能夠捕捉一個或多個結構性變動，而且該非線性捕捉行為適用于周期及非周期的形式，也不必實現(xiàn)得出該時間序列是否存在結構性變動，從而較采用虛擬變量的形式對結構突變進行刻畫具有更高的檢驗“勢”，而且該方法能夠采用bootstrap數值模擬的形式自動搜尋出最佳的頻率，即突變點的個數。

Chortareas&Kapetanios(2009)所提出的SPSM結合KSS傅立葉單位根檢驗的實證過程，從統(tǒng)計學意義上來講，即是將式(7)進行檢驗，該方法兼具非線性與面板數據的全面性特征，能夠避免由于原序列平穩(wěn)而掩蓋非平穩(wěn)時間序列的效果，從而具有較高的檢驗“勢”。該方法的檢驗步驟具體如下：首先，以KSS傅立葉單位根檢驗法對時間序列進行檢驗，如果所有的時間序列是不平穩(wěn)的，也即無法拒絕存在單位根的原假設，則程序停止，但是如果能夠拒絕所存在的原假設，則執(zhí)行下一步驟。其次，移除KSS統(tǒng)計量最小的數值，也即被認為是平穩(wěn)的時間序列。最后，對于剩余的時間序列數據，則繼續(xù)重復步驟一中的KSS傅立葉單位根檢驗程序。

2實證分析

在衡量城鄉(xiāng)居民體育消費差異的指標上，學者常用城鎮(zhèn)人均體育消費支出與農村人均體育消費支出的差額進行衡量，該方法能夠得出城鄉(xiāng)體育消費水平的絕對差異，但是忽略了城鄉(xiāng)居民消費結構所存在的差異，同時，還有學者利用泰爾指數構造城鄉(xiāng)體育消費差距，雖然考慮了城鄉(xiāng)人口比重對城鄉(xiāng)體育消費存在的差異，但是數據不易獲得。鑒于此，基于數據的可得性，本文采用城鎮(zhèn)人均體育消費與農村人均體育消費的比值(CGAP)，該方法一方面能夠闡述城鄉(xiāng)體育消費的相對變動，另一方面通過比值的方式將城鄉(xiāng)體育消費結構同時去掉，能夠較為方便地衡量城鄉(xiāng)體育消費差距。同時，為了分析我國城鄉(xiāng)體育消費差距所存在的區(qū)域差異性，本文參考黨中央、國務院指定區(qū)域發(fā)展政策，根據《中共中央、國務院關于促進中部地區(qū)崛起的若干意見》《國務院發(fā)布關于西部大開發(fā)若干政策措施的實施意見》以及黨的十六大報告的精神，將我國30個省(市、自治區(qū))分劃分為東部、中部、西部和東北部4個區(qū)域。其中，東部地區(qū)包括天津、山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東、北京、海南、河北等地；西部地區(qū)包括四川、廣西、貴州、云南、新疆、甘肅、內蒙古、寧夏、青海、陜西、重慶；中部地區(qū)包括山西、河南、安徽、湖北、湖南和江西；東北地區(qū)包括黑龍江、吉林和遼寧。由于地區(qū)經濟發(fā)展不平衡，我國東部地區(qū)經濟發(fā)達，而中西部地區(qū)發(fā)展相對滯后。而且受城鄉(xiāng)二元經濟結構發(fā)展程度不均衡的影響，各地區(qū)城鄉(xiāng)體育消費差距存在明顯不同。

對我國30個省(市、自治區(qū))城鄉(xiāng)體育消費差距進行統(tǒng)計，西部地區(qū)的城鄉(xiāng)體育消費差距平均水平要高于東部地區(qū)、中部地區(qū)和東北地區(qū)，意味著西部地區(qū)城鎮(zhèn)和農村消費差距比較嚴重，隱含著西部地區(qū)城鎮(zhèn)二元經濟結構發(fā)展相對于其他區(qū)域更為明顯。從具體各個地區(qū)來看，甘肅地區(qū)城鄉(xiāng)體育消費差距平均水平最大，達到4.035，表明甘肅省城鄉(xiāng)體育消費差距現(xiàn)象較其他地區(qū)更為嚴重，而上海地區(qū)城鄉(xiāng)體育消費差距平均最小，為1.331，表明當前上海地區(qū)城鎮(zhèn)消費差距較其他地區(qū)小，也進一步驗證了上海的城鄉(xiāng)一體化發(fā)展比較顯著。同時，青海地區(qū)城鎮(zhèn)消費差距落后于甘肅，排名第二，達到3.515，意味著青海地區(qū)城鄉(xiāng)體育消費差距較大，城鄉(xiāng)二元結構顯現(xiàn)。此外，在1978-2012年期間，新疆城鎮(zhèn)消費差距的標準差最大，為2.170，意味著新疆城鄉(xiāng)體育消費差距的波動(包括幅度和頻率)較大，青海地區(qū)城鄉(xiāng)體育消費差距的標準差小于新疆，達到1.387，而福建地區(qū)城鄉(xiāng)體育消費差距的標準差最小，為0.248，表明福建地區(qū)城鄉(xiāng)體育消費差距的波動(幅度和頻率)較小，呈現(xiàn)較為穩(wěn)定的發(fā)展態(tài)勢。同時，從J-B統(tǒng)計量可以看出，全國30個省(市、自治區(qū))中有10個地區(qū)處于顯著狀態(tài)，因此應拒絕正態(tài)性的原假設，表明全國有三分之一地區(qū)的城鄉(xiāng)體育消費差距服從于非正態(tài)分布，而剩余三分之二地區(qū)的城鄉(xiāng)體育消費差距則服從于正態(tài)分布。

Perron(1989)研究發(fā)現(xiàn)由于傳統(tǒng)平穩(wěn)性的檢驗方法會忽略結構突變點的存在，因而會造成檢驗“勢”降低的后果，并進而導致在分析過程中趨向于接受“存在單位根”的原假設。鑒于此，本文將利用Chortareas&Kapetanios(2009)所提出的SPSM結合KSS傅立葉單位根方法來檢驗中國城鄉(xiāng)體育消費差距是否呈現(xiàn)穩(wěn)定的變動特征，由于事先無法觀察到數據中突變點的最優(yōu)個數，而該方法可以利用格子搜索來尋找出最優(yōu)的突變點。在設定不同突變點的個數下，分別對式(5)進行估計，可以根據殘差平方和的大小來捕獲最優(yōu)的突變點個數。表1中的第二列為對方程(5)進行估計后得到的殘差平方和，第三列為結構突變點個數，其中，青海地區(qū)城鄉(xiāng)體育消費差距含有4個突變點，浙江、北京、貴州、云南、寧夏、陜西、河南、湖南地區(qū)的城鄉(xiāng)體育消費差距含有3個突變點，天津、海南、四川、吉林地區(qū)的城鄉(xiāng)體育消費差距含有2個突變點，剩余其他地區(qū)均存在1個結構突變點。從表1中第四列的顯著性檢驗統(tǒng)計量也可以看出除四川和河南地區(qū)城鄉(xiāng)體育消費差距的非線性變化過程非顯著之外，其他地區(qū)的城鄉(xiāng)體育消費差距均在既定的顯著水平下拒絕線性變化的特征，表明大部分地區(qū)的城鄉(xiāng)體育消費差距呈非線性變化的特征。其中，利用非線性傅立葉函數對我國城鄉(xiāng)體育消費差距的穩(wěn)定性檢驗結果見表1所示。

表1　非線性傅立葉函數檢驗結果

注：***、**、*分別代表1%、5%和10%的顯著性水平；τLMk的臨界值為模擬100000次得到。

圖1城鄉(xiāng)體育消費差距收斂與非線性擬合

Graph 1Urban-rural sports consumption gap convergence and fitted nonlinearities

從圖1中城鄉(xiāng)體育消費差距收斂與非線性擬合中可以看出：當城鄉(xiāng)體育消費差距受到正向沖擊時，中國城鄉(xiāng)體育消費差距隨時間變化產生一定的調節(jié)作用，同時圖1也清楚地顯示了我國的城鄉(xiāng)體育消費都存在明顯的“U”形變動趨勢，意味著存在著明顯結構突變點，進一步驗證了非線性傅立葉平穩(wěn)性檢驗法在捕捉“U”形突變時具有較高的檢驗“勢”。同時，通過Chortareas&Kapetanios(2009)所提出的SPSM結合KSS傅立葉單位根檢驗法證明了我國省際間城鄉(xiāng)體育消費差距的非線性穩(wěn)定發(fā)展存在一定的差異，且該差異主要可以從以下兩個層面進行概述：第一，該檢驗表明了上海、海南、貴州、青海和新疆的城鄉(xiāng)體育消費差距呈現(xiàn)非線性收斂的特征，表明在這些收斂區(qū)域內，偏離均衡的城鄉(xiāng)體育消費差距的部分在長期內可以自動恢復到均衡狀態(tài)，意味著城鄉(xiāng)體育消費差距偏離均衡、穩(wěn)定狀態(tài)的誤差在自然條件下是可控的。而其他地區(qū)的城鄉(xiāng)體育消費差距呈非線性發(fā)散的變動特征，表明這些發(fā)散的區(qū)域內的城鄉(xiāng)體育消費差距偏離均衡的部分是無法自動恢復到均衡狀態(tài)，也即意味著偏離均衡的部分是不可控的，需要外界沖擊(如政策、體制等)的影響才能恢復到均衡狀態(tài)。第二，從城鄉(xiāng)體育消費差距收斂的具體區(qū)域來看，上海作為一個迅速成長的經濟體，一方面經濟高速增長提升了人們的生活水平和生活質量，現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展也為提高居民消費水平提供了基礎和條件。伴隨著上海城鎮(zhèn)化水平的不斷加大，居民消費參與率整體上呈上升的狀態(tài)，收入增長、收入分配也得到了明顯的改善，消費增長尤其是居民消費增長相對較快，而且城鄉(xiāng)居民消費增長也明顯得到了改觀，城鄉(xiāng)體育消費差距也進一步達到穩(wěn)定的狀態(tài)。而海南地區(qū)作為我國重要的旅游基地，已經形成了以旅游業(yè)為中心，并以此來反哺農業(yè)，帶動了農村居民的收入水平，進一步提高了農村居民的消費水平，使海南地區(qū)城鄉(xiāng)體育消費差距處于相對穩(wěn)定的變化狀態(tài)。伴隨著祖國“西部大開發(fā)”戰(zhàn)略的實施，新疆、青海、貴州等地受益較大，無論是工作條件、生產方式、生活環(huán)境，抑或是基礎設施建設、制度安排等方面都具有明顯的比較優(yōu)勢，并且城鄉(xiāng)之間的相對開放，各種要素的相互流動會促使城鄉(xiāng)之間在經濟和社會綜合發(fā)展水平上保持了相對的平衡，城鄉(xiāng)差距具有相對穩(wěn)定乃至縮小的變動趨勢。

3結論

本文利用有別于傳統(tǒng)線性平穩(wěn)性的檢驗方法，采用Enders & Lee所提出的傅立葉函數對1978—2012年期間我國30個省(市、自治區(qū))城鄉(xiāng)消費差距的穩(wěn)定性進行了檢驗。由于非線性傅立葉函數具有能夠檢驗帶有各種未知平滑結構突變點的非線性穩(wěn)定的功能，因此在檢驗含有結構突變的非線性時間序列比傳統(tǒng)線性的檢驗方法具有更高的檢驗“勢”。實證結果表明，上海、海南、新疆、青海和貴州地區(qū)的城鄉(xiāng)消費差距的變動狀態(tài)呈現(xiàn)穩(wěn)定的趨勢，說明這些收斂地區(qū)的城鄉(xiāng)二元結構模式逐漸消失，而其他地區(qū)的城鄉(xiāng)消費差距呈非線性發(fā)散趨勢，意味著這些發(fā)散地區(qū)的發(fā)展模式仍具有較為明顯的城鄉(xiāng)二元結構發(fā)展特點，明僅僅依靠市場調節(jié)作用尚不能控制這些發(fā)散區(qū)域的城鄉(xiāng)消費差距。由于區(qū)域間產業(yè)發(fā)展模式特點、政策導向等均存在差異，城鄉(xiāng)消費差距的變動特點也表現(xiàn)為明顯的區(qū)域差異性。西部地區(qū)在西部大開發(fā)戰(zhàn)略的引導下，借助資源豐富的比較優(yōu)勢，產業(yè)發(fā)展相對活躍，且該區(qū)域自身所具有的規(guī)模經濟優(yōu)勢，導致新疆、貴州和青海得到較大的受益，并通過提高農村居民的消費傾向進而促使該區(qū)域城鄉(xiāng)消費差距處于穩(wěn)定收斂的狀態(tài)。另外，從城鄉(xiāng)消費差距收斂與發(fā)散的特征可以看出，中國區(qū)域間發(fā)展具有較大的分異，一方面表明了這些地區(qū)間經濟發(fā)展模式不同，另一方面體現(xiàn)了政府在制定縮小城鄉(xiāng)差距、統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展的政策所達到的效果存在一定的差異。

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Abstract

Combining Chortareas & Kapetanios’sequence Panel Selection Method (2009) and KSS Fourier unit root test, this paper investigates the stability of urban-rural sports consumption gap in the 30 provinces (municipalities and autonomous regions) in China from 1978 to 2012. As compared with the traditional linear tests, the nonlinear Fourier function is more powerful in testing nonlinear temporal sequence with structural breaks. The empirical results show that the sports consumption gap in Shanghai, Hainan, Xinjiang, Qinghai and Guizhou provinces presents nonlinear convergence, meaning that the urban-rural dual structure mode in these regions has gradually disappeared. While the sports consumption gap in the rest 25 provinces (municipalities and autonomous regions) exhibits nonlinear properties, indicating that the urban-rural differentiation in these regions is still obvious and it cannot be eliminated solely through market regulation.

Key words:Urban-rural Sports Consumption Gap; Structural Breaks; Nonlinearity; SPSM

CLC number：G80-052Document code：AArticle ID：1001-9154(2016)01-0028-06

(編輯任丹)

中圖分類號：G80-052

文獻標志碼：A

文章編號：1001-9154(2016)01-0028-06

收稿日期：2015-07-26

作者簡介：郭榮娟，博士，講師，研究方向：體育人文社會學，E-mail:guorongjuan604@126.com。

1 Iinstitute of Physical Education,Shangqiu Teachers College, Shangqiu Henan 476002;2.YongIn University， YongIn Korean 17092