摘 要: 基于用戶調(diào)查方法對圖書館館藏資源利用情況進行調(diào)研,發(fā)現(xiàn)目前圖書館館藏資源利用率低的情況源于用戶借閱行為的影響。通過找出影響用戶借閱行為的因素,利用主成分分析方法對這些因素進行分析,得出影響用戶借閱行為的主要因素是作者、出版社、出版日期等。針對主要因素進行實證分析,以泰山學院圖書館為例,參考北大圖書館、清華圖書館等,對現(xiàn)有圖書資源的利用現(xiàn)狀進行統(tǒng)計分析,通過分析圖書資源利用現(xiàn)狀及其影響因素,結(jié)合圖書館統(tǒng)計學理論和方法,提出將定量描述與定性描述相結(jié)合,運用單因素和多元統(tǒng)計學分析方法分析圖書館資源利用的影響因素,提出了圖書館技術(shù)和管理層面的執(zhí)行參考方案,并提出了其他相關(guān)改進館藏資源利用率的建議。
關(guān)鍵詞: 館藏利用率; 借閱行為; 影響因素; OPAC系統(tǒng)
中圖分類號: TN911?34 文獻標識碼: A 文章編號: 1004?373X(2016)03?0094?04
Research on collection resources utilization and mining based on user borrowing behavior
LI Yuejun1, SUN Yingxin2, JI He1
(1. College of Optic. Elec. Information, Changchun University of Science and Technology, Changchun 130012, China;
2. Branch of Information Engineering, College of Optic. Elec. Information, Changchun University of Science and Technology, Changchun 130021, China)
Abstract: The utilization status of the library collection resources is surveyed based on the user survey method, it is found that the low utilization of library collection resources is influenced by the user borrowing behavior. The factors influencing on the user borrowing behavior are found out, and then analyzed with the principal component analysis method, by which the main factors of the author, publisher and publication date influencing on the user borrowing behavior are found out. The library of Taishan University is taken as the instance, and the statistic analysis for the utilization status of the current book resources are conducted by referring to Peking University Library and Tsinghua University Library. The utilization status of library resources and its influence factors are analyzed, and the method of combining quantitative description with qualitative description is proposed in combination with the library statistical theory and method. The analysis methods of single factor and multivariate statistics are adopted to analyze the influence factors of library resources utilization, and the execution and reference scheme of library technology and management level are put forward. Other relevant suggestions for improving the collection resources utilization are provided.
Keywords: utilization rate of collection; borrowing behavior; influence factor; OPAC system
0 引 言
圖書借閱率的高低直接反映圖書館紙質(zhì)圖書的利用情況。通過調(diào)研大量文獻,調(diào)查出吉林大學[1] 在2008—2012年紙質(zhì)借閱量的數(shù)據(jù)、哈爾濱工業(yè)大學圖書館[2]和首都師范大學圖書館[3] 在2010—2011年紙質(zhì)類圖書的流通情況、山東大學圖書館[4] 在2011—2012年館藏圖書借閱數(shù)據(jù)。泰山學院圖書館的借閱流通情況,如圖1所示。
數(shù)據(jù)顯示,各類高校圖書館現(xiàn)有大量的紙質(zhì)圖書,并且每年還在增加,但是,紙質(zhì)類圖書流通量在近幾年開始逐漸下降,除了受到數(shù)字圖書館以及電子資源的沖擊外,很多質(zhì)量優(yōu)秀的紙質(zhì)資源沒有被開發(fā)和合理的利用也是其中一個重要的原因。在這些流通的紙質(zhì)圖書資源中,根據(jù)布拉德福定律,80%圖書館的讀者只是查閱了館藏圖書和書刊的20%。因此,可以大膽猜測,圖書借閱率下降的補救措施可以從借閱率低的圖書中研究。圖書借閱排行榜上,借閱次數(shù)靠前的圖書較能反映大多數(shù)讀者的借閱需求和價值趣味所在。從用戶借閱行為方面來考慮,探索影響圖書館用戶的借閱行為的各種因素,找出借閱次數(shù)低的圖書與借閱次數(shù)高的圖書的共同點,以前20%的圖書帶動后80%的圖書的借閱量,對于改善館藏利用率降低現(xiàn)狀具有重要現(xiàn)實意義。
圖1 泰山學院2007—2011年統(tǒng)計數(shù)據(jù)
1 調(diào)查與分析
1.1 影響用戶借閱行為的因素
在進行題目設(shè)計之前參考了很多關(guān)于用戶行為研究的文獻,影響用戶行為的因素千差萬別,而且是多方面的,對可能影響讀者借閱的因素初步總結(jié)如下:
(1) 吸引力與視覺沖擊:封面設(shè)計、標題;
(2) 公信度:大家的認可(網(wǎng)上書店的評價、評分和銷量);
(3) 有力的引導:導師和朋友的推薦、課堂必備書籍;
(4) 清楚、準確的說明:導言、摘要、目錄;
(5) 選擇的可近性:書籍物理空間上距離的可近性;
(6) 個人偏好:作者、出版社。
1.2 問卷發(fā)放與回收
此次調(diào)查問卷采用隨機抽樣方法和網(wǎng)絡途徑發(fā)放方式,2013年8月22日分別在圖書館、學生宿舍以及網(wǎng)絡發(fā)放230份,調(diào)查對象主要是在校學生,學生范圍包括本科生、碩士研究生和博士研究生,問卷回收了226份,2份無效問卷,幾乎所有受訪者都接受了調(diào)查并做了有效回答,統(tǒng)計共有224份有效問卷,有效百分比達到97.4%。
(1) 用戶特征
在224份樣本中,性別分布為:男女比例相當,女性略多于男性,女性讀者有114人,占總數(shù)的50.89%,男性讀者有110人,占總數(shù)的49.11%。學歷分布:因為此文主要針對的是碩士和博士研究生,因此,研究生共有173人,占總數(shù)的77.23%。調(diào)查問卷中涵蓋了泰山學院以及其他高校的20個不同的學院,在被調(diào)查者中,文理工科背景基本各占50%,因此,這次的問卷可以綜合的反映高校用戶的借閱行為以及圖書館的使用情況。
(2) 借閱經(jīng)驗
從使用圖書館的經(jīng)驗上來看,如表1所示:62.9%的同學使用圖書館超過3年以上,因此,同學們做出的調(diào)查問卷的結(jié)果具有代表性,其結(jié)果具有驗證和分析的價值。
表2是用戶對借閱后滿意度的評價,由表2可以看出:超過“4”分的程度表示,96%的同學認為有更好或者更適合自己的圖書自己并沒有借閱到,半數(shù)以上的學生強烈贊同這種情況。在訪談中用戶普遍考慮認為借閱次數(shù)低的圖書資源也有質(zhì)量很高的圖書,挖掘那些不經(jīng)常被借閱的80%的圖書,提高圖書資源利用率是具有價值的。
2 數(shù)據(jù)分析
用戶調(diào)查數(shù)據(jù)均使用SPSS工具進行統(tǒng)計分析,包括一元分析、二元分析和多元分析,得出:出版日期與圖書新舊雖然是相關(guān)的,但是不排除圖書已經(jīng)是舊版;查看封面評論的用戶大部分都會翻閱摘要和導言;作者、出版社與出版日期互相關(guān)聯(lián),與筆者預先設(shè)想的一致。通過SPSS軟件對調(diào)查問卷進行信度分析(見表3),[α]信度系數(shù)為0.885,可見該問卷信度可以接受。
2.1 影響因素總結(jié)
具體分析可以得出,影響用戶借閱一本圖書的原始因素有27個,但真正具有繼續(xù)研究價值的,方差累計值超過了80%的影響因子有15個:作者、出版社、出版日期、權(quán)威專家推薦、有無檢索系統(tǒng)、課堂必備、中英文版不同、目錄、借閱次數(shù)、館員服務態(tài)度的影響、圖書擺放區(qū)域、圖書內(nèi)容、圖書分類的準確性、實用性、題目。由旋轉(zhuǎn)后的正交因子載荷矩陣和得分矩陣可以同時得出以下幾點:
“作者”、“出版社”和“出版日期”在旋轉(zhuǎn)成分矩陣中相應的因子載荷量分別為0.849,0.885和0.884,在成分得分矩陣中的載荷量分別為0.683,0.623和0.515,這三者的影響強度都很大,并且相關(guān)性最強。
“權(quán)威專家推薦”在旋轉(zhuǎn)成分矩陣中相應的因子載荷量為0.873,在成分得分矩陣中的載荷量為0.530。因為與導師朋友推薦的相關(guān)性很高(0.640),因此,在成分矩陣中導師朋友推薦的載荷量也有0.506,兩者差距不大。因此,權(quán)威專家和導師朋友推薦的共同影響力還是比較強的。這兩個因素只能作為定性分析,可以在專家訪談和鑒定的實證分析中引入專家推薦環(huán)節(jié)。
“有無檢索系統(tǒng)的影響”在旋轉(zhuǎn)成分矩陣中相應的因子載荷量為0.845,在成分得分矩陣中的載荷量為0.559,載荷量一般,影響程度一般??紤]到圖書館檢索系統(tǒng)出現(xiàn)崩潰的狀況不是頻繁發(fā)生,因此,對于檢索系統(tǒng)的影響此文不做太多考慮。
“圖書分類的準確性”和“圖書的擺放區(qū)域”在旋轉(zhuǎn)成分矩陣中相應的因子載荷量分別為0.810和0.805,在成分得分矩陣中的載荷量分別為0.667和0.853,載荷量相對較高,所以影響強度較高。但是,對此因素做具體的分析價值不大,只需要圖書館學科館員對中圖法仔細學習,準確分類和擺放即可。
由以上分析可以得出:“借閱次數(shù)”這個影響因素可以作為下一步定量和定性分析的數(shù)據(jù)基礎(chǔ);“作者”、“出版社”和“出版日期”的影響可以進行下一步的定量和定性分析;“權(quán)威專家推薦”、“題目”、“目錄”、“圖書內(nèi)容”可以進行專家的圖書鑒定;“館員服務態(tài)度的影響”、“實用性”可以作為后期的補充;“課堂必備”和“中英文版不同”,這兩個因素由于受眾群體的不同,還需要進行進一步的劃分。
2.2 用戶群體主成分劃分
此次用戶調(diào)研中的群體包括本科生和研究生兩大部分,對于本科生,“課堂必備”可能是主要影響借閱的因素,并且“課堂必備”又進一步影響用戶的“借閱次數(shù)”;而研究生可能更看重“中英文版的不同”以及“作者和出版社”。因此,為了使本文更加謹慎以及細化,以下針對不同的用戶群體的主成分,抽取出已經(jīng)分析出來的影響程度很高和較高的因素,對其進行進一步的分析。
以本科生為主題的成分分析中,由表4中最后的得分系數(shù)矩陣可知:第一,公共影響因子是作者和出版社的共同作用影響最大;第二,公共影響因子是題目最強;第三,公共影響因子是推薦的影響因素較強;第四,公共影響因子中課堂必備的影響作用最大,這也和第二影響因子“題目”結(jié)合影響,證明了課堂必備的指定題目的書籍是影響最為強烈的;第五,公共影響因子是借閱次數(shù),再次證明了第四影響因子“課堂必備”的指定用書對借閱圖書次數(shù)的影響。因此,“課堂必備”對于本科生的影響強度高于研究生的影響強度。調(diào)研數(shù)據(jù)充分表現(xiàn)了用戶群體的不同導致影響因素強烈的不同。對于本科生而言,“課堂必備”因素可能是主要影響借閱的因素,而研究生可能更看重“中英文版本”的不同,但是,無論是“課堂必備”還是“中英文版本”都進一步影響用戶的“借閱次數(shù)”。而作者和出版社的影響則對兩個用戶群體均有強烈的影響。
綜合上文可知:“作者”、“出版社”和“出版日期”這三個影響因素可進行下一步的定量和定性分析;“權(quán)威專家推薦”、“題目”、“目錄”、“圖書內(nèi)容”可以進行專家的圖書鑒定;“館員服務態(tài)度的影響”、“實用性”可以作為后期的補充。
3 實例分析
3.1 數(shù)據(jù)獲取
針對選定的學科:TP313匯編程序這一領(lǐng)域,通過中文普通圖書CNMARC格式著錄細則,以及與泰山學院圖書館技術(shù)部門合作,提取出論文所需圖書MARC碼以及所對應的關(guān)鍵字。
文中針對上一節(jié)得出的影響因子的結(jié)論,提取的關(guān)鍵詞為:題目(200)、作者(200)、版本(205)、出版社(210)、出版日期(210)、摘要(330)、學科名稱主題(606),并對相關(guān)字段進行對比和分析。根據(jù)布拉德福定律,占期刊總數(shù)的20%的期刊幾乎刊載了80%的相關(guān)論文,針對圖書借閱率對現(xiàn)有圖書進行排序,并劃分出前20%和后80%的圖書目錄。
3.2 數(shù)據(jù)處理
根據(jù)得出的結(jié)果,作者、出版社以及出版日期對用戶借閱行為產(chǎn)生的影響較強,因此把這三個部分的關(guān)鍵詞所對應的數(shù)據(jù)抽取出來進行比較,并對這四個關(guān)鍵部分做出一元分析和多元分析。
通過數(shù)據(jù)處理,新版本的借閱量大部分都明顯低于老版本的借閱次數(shù),這個原因其一可能是新版本的借閱次數(shù)累積量不夠多。通過多元分析得出:前20%的圖書中,將近三成圖書的作者所編著的其他著作均在后80%,并且其中75%的作者會選擇同一家出版社出版著作。因此,更加證明作者與出版社的影響是共同作用的,不可分割開來分析。而以作者、出版社和版本為復合因素時,在圖書的題目、作者和出版社相同的情況下,用戶借閱次數(shù)的影響主要取決于版本的不同。由此,可以初步判斷出造成借閱次數(shù)嚴重下降的原因可能有以下幾點:
(1) 知識的老化。圖書館的藏書是以使用為目的的,當今知識老化周期縮短,圖書館是知識的寶庫,最能體現(xiàn)知識老化給圖書館帶來的許多新問題;
(2) 時間周期短;
(3) 圖書館對于同本書不同版本的館藏書目數(shù)量不同;
(4) 借閱系統(tǒng)的推薦系統(tǒng)能否推薦出新版本圖書。
4 執(zhí)行方案設(shè)計
本文主要從兩方面來探索基于用戶借閱行為的圖書館OPAC公共性信息查詢系統(tǒng)的操作性,并設(shè)計相應的執(zhí)行方案。一是圖書館技術(shù)層面的執(zhí)行方案,二是圖書館學科館員的實際操作方面的參考方案。
(1) 基于圖書館技術(shù)層面的執(zhí)行參考方案。系統(tǒng)與用戶進行交互過程中,通過OPAC日志記錄用戶的訪問,并獲取用戶借閱的數(shù)據(jù),在給用戶進行推薦的時候,根據(jù)用戶最關(guān)心的影響因素進行有針對性的推薦,使用戶能夠查找到更多所需的資源,提高檢索效率。
(2) 基于圖書館學科館員實際操作方面的參考方案。一是基礎(chǔ)學習,是指圖書館館員需具備良好的圖書館專業(yè)知識和嫻熟的服務交流技巧,并隨時掌握新動態(tài),具備熟練掌握和運用現(xiàn)代技術(shù)和設(shè)施設(shè)備的能力;二是學科館員應當了解用戶的需求,積極參加借閱流通環(huán)節(jié)以及定期對用戶進行采訪;三是綜合管理,此環(huán)節(jié)需要學科館員準備好前面兩項工作后才能開展,實施綜合管理要依據(jù)圖書館借閱概況、某一分類號下的學科情況、用戶借閱行為影響因素的動態(tài)變化等所展開的一系列活動和工作管理。
5 結(jié) 論
紙質(zhì)館藏資源沒有被充分利用和挖掘,是對購置經(jīng)費的浪費更是對那些有價值但是沒有被用戶充分利用的圖書的浪費。通過問卷調(diào)查法,對各大高校學生用戶進行調(diào)研,針對作者、出版社、出版日期、借閱次數(shù)四個具體的因素提出了基于影響用戶借閱行為因素的圖書資源挖掘的實施方案和改進意見。希望通過這些建議和方案能夠使得圖書館資源的利用率得到提高,更好的為用戶服務。也希望此文得出的影響用戶借閱的因素能夠成為圖書館以后進行調(diào)研的參考資料。
參考文獻
[1] 鄒梅.圖書借閱量下降原因及對策[J].吉林工程技術(shù)學院學報,2013(7):54?56.
[2] 李雪婷,王秋,孫建輝.淺談中文社科藏書建設(shè)如何適應讀者的閱讀需求:基于哈爾濱工業(yè)大學圖書館借閱統(tǒng)計實例[J].科技情報開發(fā)與經(jīng)濟,2011(28):3?5.
[3] 屈南,彭艷.大學圖書館紙本圖書流通量下降原因分析及對策[J].圖書情報工作,2011(2):144?147.
[4] 侯蕾.基于借閱數(shù)據(jù)分析的讀者閱讀傾向及服務對策[J].圖書館學刊,2012(12):90?92.
[5] 高丹,高雪青,劉環(huán)瓊,等.高校圖書館館藏圖書資源與利用研究:以北京航空航天大學圖書館為例[J].江西圖書館學刊,2007(4):56?58.
[6] 錢榮貴.核心期刊與期刊評價[M].北京:中國傳媒大學出版社,2006:41?42.
[7] 邱均平,李愛群,周明華,等.中國學術(shù)期刊評價的特色、做法與結(jié)果分析[J].重慶大學學報(社會科學版),2008(4):64?69.
[8] 李江,伍軍紅,孫秀坤.中國科技期刊的核心區(qū)研究:基于布拉德福定律與二八法則的統(tǒng)計分析[J].中國科技期刊研究,2011(6):869?872.