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        數(shù)值計算在安全多方計算中的應用研究

        2016-04-12 08:25:05
        關(guān)鍵詞:信息模型設計

        葛 永

        (銅陵市委黨校信息處,安徽 銅陵 244000)

        數(shù)值計算在安全多方計算中的應用研究

        葛 永

        (銅陵市委黨校信息處,安徽 銅陵 244000)

        數(shù)值計算方法作為一個基礎(chǔ)性的一種數(shù)學計算,在安全多方計算中有著舉足輕重的地位,與安全多方計算緊密相連,本文主要研究定積分在安全多方計算中的應用。

        數(shù)值計算;安全多方計算;定積分

        安全多方計算(Secure Multi-party Computation,SMC)作為目前一個熱門研究方向,被廣泛的應用于軍事領(lǐng)、商業(yè)活動、計算幾何的等領(lǐng)域。而數(shù)值計算作為幾何計算中的一個方面,有著極其重要的研究目的與價值。

        1 安全多方計算基礎(chǔ)知識簡介

        1.1 安全多方計算模型

        安全多方計算可以抽象概括成如下數(shù)學模型:n個協(xié)議參與者()需要共同執(zhí)行函數(shù),要求函數(shù)計算過程中,任意的參與者(i)輸入信息不被其他參與者知道。

        函數(shù)模型圖

        安全多方計算模型一般分為兩種模型[1]:半誠實模型與惡意模型。

        惡意模型安全多方計算協(xié)議設計比半誠實模型下安全多方計算協(xié)議的設計困難的多,如果有惡意參與者參與協(xié)議的執(zhí)行中,大多數(shù)情況下此協(xié)議是不可能得到正確結(jié)果的。如要保證在惡意模型中多方計算協(xié)議能得到正確的結(jié)果,則需要使用較多、較復雜的密碼學技術(shù)。因此本文研究設計安全多方計算協(xié)議均建立在半誠實模型下。

        1.2 安全多方計算的安全需求

        (1)安全性:參與協(xié)議的任何一方除了知道自己的信息外,對其他各方的信息一無所知。只能從自己的輸入、中間結(jié)果及輸出中去推其他各方的信息。

        (2)正確性:設計的協(xié)議要確保任意一方的輸出都是正確的,滿足需求。

        2 保護私有信息的二次多項式積分協(xié)議

        積分是與實際應用聯(lián)系著發(fā)展起來的,它在力學、化學、生物學、工程學、經(jīng)濟學等自然科學、社會科學及應用科學等多個分支中,有越來越廣泛的應用。目前關(guān)于定積分的安全多方計算的研究卻幾乎為零,但定積分的安全多方計算在經(jīng)濟領(lǐng)域、軍事領(lǐng)域有著舉足輕重的地位,例如廣告公司Alice擁有一個廣告費用投入與產(chǎn)生收益一個邊際函數(shù)f(x),企業(yè)公司Bob擁有廣告費用的計劃投資范圍[m,n],在雙方都不透漏私有信息的情況下,Bob想知道增加的廣告費用能產(chǎn)生的收益等。下面設計一個兩方的多項式積分協(xié)議能有效解決此類隱私保護的問題。

        2.1 點積協(xié)議[2]

        Alice擁有一個私密向量X=(),Bob擁有一個私密向量Y=()。Alice和Bob都想在不泄露自己私密向量的情況下,通過交互合作計算,Alice得知u,Bob得知v,其中滿足u=XY+v=,且Alice不能得到的值和任意的私有信息,Bob得不到u的值和任意

        2.2 數(shù)據(jù)隱藏

        Alice擁有兩個私密數(shù)據(jù)a、b,Alice將c=a-b的結(jié)果c傳送給Bob,Bob不能從c中推出a、b的任何信息。

        2.3 問題描述

        輸入:Alice有函數(shù)f(x)=ax2+bx+c (a,b, c是常數(shù)),Bob有區(qū)間

        2.4 保護私有信息的二次多項式積分協(xié)議

        參與方:Alice有向量x=(a, b, c),Bob有向量=( , , m) ,=( , , n);

        假設條件:參與方都是半誠實的

        Step1: Alice執(zhí)行點積協(xié)議,計算= x. + r1

        // r1由Bob 隨機選取

        Step2: Alice執(zhí)行點積協(xié)議計算= x. + r2

        // r2由Bob 隨機選取

        Step3:Alice計算,并將結(jié)果u傳遞給Bob;

        Step4: Bob計算 r2+ r1

        2.5 協(xié)議分析

        (1)正確性分析。根據(jù)上述協(xié)議計算 r2+ r1=(+ b + c.n+ r2)(+ b + c.m+ r1)r2+ r1=()+()+c();由牛頓-萊布尼茨公式知:==()+()+c(),上述協(xié)議是正確的。

        (2)安全性分析。因為Step1與Step2執(zhí)行的是點積協(xié)議,而r1、r2是Bob選擇的隨機數(shù),并且由Bob私密擁有,所以在協(xié)議的執(zhí)行過程中Alice只知道u1、的值,不能推出Bob的任何私有信息。同樣的在協(xié)議的執(zhí)行的過程中,Bob并不知道結(jié)果u1、的值,所以也不能推斷出任何關(guān)于Alice的任何信息,從而保證了雙方的私有信息安全。Step3,Alice對數(shù)據(jù)、,Bob不能從接受到的結(jié)果u中推測得到u1、的值,Step4執(zhí)行 r2+ r1,Bob在操作過程中,只是知道和r1、r2的結(jié)果,不會知道Alice的任何信息,Alice也不會知道Bob的任何信息。

        綜上所述,設計的這個協(xié)議是正確的、安全的,雙方均不會泄露任何各自的私有信息。

        (3)復雜性分析。二次多項式積分協(xié)議,用了兩次點積協(xié)議和兩次加法運算,所以協(xié)議的時間復雜度為點積協(xié)議的時間復雜度。

        2.6 保護私有信息的K次多項式積分協(xié)議

        設Alice有向量x=(, …..),Bob有向量=( , , ….m) ,=( , , ….n);

        Step1: Alice執(zhí)行點積協(xié)議,計算= x. + r1// r1由Bob 隨機選取

        Step2: Alice執(zhí)行點積協(xié)議計算= x. + r2// r2由Bob 隨機選取

        Step3:Alice計算,并將結(jié)果u傳遞給Bob;Step4: Bob計算 r2+ r1

        2.7 協(xié)議分析

        (1)正確性分析:r2+r1=++...+)-++...+)- r2+ r1=)+);由牛頓-萊布尼茨公式知:==)+)所以上述協(xié)議是正確的。

        (2)安全性分析同上。

        (3)復雜性分析。二次多項式積分協(xié)議,用了兩次點積協(xié)議和兩次加法運算,所以協(xié)議的時間復雜度為點積協(xié)議的時間復雜度。

        3 小結(jié)

        本文設計的安全多方計算協(xié)議的不足之處是建立在半誠實模型下的研究,惡意模型下的方程求解協(xié)議設計研究比較復雜,將在后續(xù)的工作中進行探討。

        [1] 曹天杰,張永平,汪楚嬌.安全協(xié)議[M].北京:北京郵電大學出版社,2009:211-214.

        [2]ATALLAH MJ,DU WL. Secure Multi-Party Computational Geometry[C]//Proceedings ofThe 7th International Workshop on Algorithms and Data structures,LNCS 2139.Berlin: Springer -Verlag,2001:165-179.

        The application of numerical calculation in secure mufti-party computation

        GE Yong

        (Information Department, Party School of Tongling municipal Party committee, Tongling Anhui 244000)

        Numerical calculation method as a basis of a mathematical calculation, has a pivotal role in the secure mufti-party computation, and secure mufti-party computation closely linked, the paper studies the definite integral in secure multiparty computation applications.

        Numerical calculation; Secure Mufti-party Computation; Definite integral

        C32

        A

        10.3969/j.issn.1672-7304.2016.05.015

        1672–7304(2016)05–0031–02

        (責任編輯:吳湘銀)

        葛永(1984-),男,安徽蒙城人,講師,研究方向:電子政務與安全多方計算。

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