徐麗平,李治 (長江大學(xué)信息與數(shù)學(xué)學(xué)院,湖北 荊州 434023)
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由分數(shù)布朗運動驅(qū)動的隨機泛函微分方程傳輸不等式
徐麗平,李治(長江大學(xué)信息與數(shù)學(xué)學(xué)院,湖北 荊州 434023)
[摘要]通過分形分析方法,在Riemann-Stieltje積分意義下,對關(guān)于分數(shù)布朗運動的積分建立一些合理的估計,利用所建立的估計在賦予一致度量的連續(xù)函數(shù)空間上,對一類參數(shù)的分數(shù)布朗運動驅(qū)動的隨機泛函微分方程解的概率分布建立Talagrand-類型T1傳輸不等式。
[關(guān)鍵詞]傳輸不等式;Girsanov定理;分數(shù)布朗運動
假設(shè)(E,d)是賦予σ-域β的度量空間,且d是β?β-可測的。給定常數(shù)p≥1和E上的概率測度μ,ν,Wasserstein距離定義為:
這里,φ(μ,ν)表示所有E×E上邊緣分布為μ和ν的乘積概率測度。Talagrand[1]對Rn上的標準的Gaussian測度μ建立了傳輸不等式:
f>0μ(f)=0
其中,d(x,y)=|x-y|。
一般地,如果存在常數(shù)C≥0使得對任意的概率測度ν滿足:
(1)
(2)
其中,Cτ=C([-τ,0];R)是[-τ,0]→R賦予一致范數(shù)‖·‖∞的連續(xù)函數(shù)空間;對?u∈[-τ,0],Xt∈Cτ表示函數(shù)Xt(u)=X(t+u);b,σ:Ω×[0,T]×Cτ→R。
方程(2)中的隨機積分是樣本軌道意義下的Riemann-Stieltje積分。下面,筆者將應(yīng)用一些最新的分數(shù)微分方程的結(jié)論和Girsanov變換方法,對方程(2)解的概率分布建立傳輸不等式。
1預(yù)備知識
對任意給定的T,考慮區(qū)間[0,T],設(shè)(Wt)t∈[0,T]是定義在概率空間(Ω,F,P)上的布朗運動,記Ft=σ(Ws,s≤t)表示W(wǎng)生產(chǎn)的σ-代數(shù)。設(shè)BH=(BH(t))t∈[0,T]是定義在(Ω,F,P)由W變換得到的分數(shù)布朗運動,也就是說BH能表示為:
(3)
式中,核函數(shù)KH被定義為:
(4)
如果s≥t,則KH(t,s)=0。
對給定的實數(shù)0≤λ≤1及0≤s ‖f‖λ=‖f‖s,t,∞+‖f‖s,t,λ 其中: 考慮下面的假設(shè)條件: (H1)函數(shù)b(t,ξ)是連續(xù)的,進一步,b(t,ξ)對t關(guān)于ξ是Lipschitz連續(xù)和線性增長的,即存在常數(shù)L1,L2使得對所有的ξη∈Cτ及t∈[0,T]滿足: |b(t,ξ)-b(t,η)|≤L1‖ξ-μ‖ |b(t,ξ)|≤L2(1+‖ξ‖) (H2)函數(shù)σ(t,ξ)連續(xù)且對ξFrechet可微,進一步,存在常數(shù)L3,L4,L5使得對所有的ξ,η∈Cτ及t∈[0,T]滿足: |Dξσ(t,ξ)|≤L3 |Dξσ(t,ξ)-Dξσ(t,η)|≤L4‖ξ-η‖ |σ(t,ξ)-σ(s,ξ)|+|Dξσ(t,ξ)-Dξσ(s,ξ)|≤L5|t-s| 在假設(shè)條件(H1)、(H2)下,文獻[9]證明了如果1-H<α 2由粗糙函數(shù)驅(qū)動的確定性微分方程 這里處理由Holder連續(xù)函數(shù)驅(qū)動的確定性微分方程,主要目的是證明由2個不同的Holder連續(xù)函數(shù)驅(qū)動的確定性微分方程的解關(guān)于一致度量d∞的估計。 (5) 的可測函數(shù)f:[0,T]→R和g:[0,T] →R,其中: C1-α+ε([0,T];R)?W1-α+∞([0,T];R)?C1-α([0,T];R)?ε>0 給定函數(shù)f∈Wα,1([0,T];R)及g∈W1-α,∞([0,T];R),由分數(shù)階導(dǎo)數(shù)算子[11]定義的一般化Stieltjes積分為: 定義: 進一步,有: (6) 對任意的λ≥0,在空間C1-α([a,b];R)中引入下面的等價范數(shù): (7) (8) 這里x0=φ∈Cτ。 ‖x‖t-α,λ0≤M0 其中,λ0是依賴于T,α,Li的常數(shù);M0是依賴于T,α,φ,Li的常數(shù);i=1,…,5。 (9) (10) 證明由式(6),σ的有界性及假設(shè)條件(H2)知: |Jσ(x)(t)|≤∧α(g)‖σ(xt)‖α,1 引理1得證。 進一步,如果令Δ=(2L1)-1∧1,則對所有的T≤Δ,存在常數(shù)K使得: (11) 證明由方程(7)和(8)知: 利用式(6)及引理1有: 因此: (12) 在式(12)中,令t=T并注意到對T≤1,有T1-α≥T2-2α≥T2-α,于是得到式(11)。 3主要結(jié)果 引理2[2]設(shè)μ是度量空間(E,d)上的概率測度,ξ,ξ′是概率分布為μ取值與E的2個獨立的隨機變量,如果: 有限,則μ在(E,d)上滿足傳輸不等式T1(C)。 (13) 下面估計∧α(BH)。根據(jù)∧α的定義知: 因此: 另一方面,利用文獻[7]中引理8知: 在式(13)兩邊取期望得: 因此,定理1得證。 注1在方程(2)中,如果τ=0,b,σ是時齊的,定理1弱化為文獻[8]中的定理2,而文獻[8]定理2的T1(C)性質(zhì)中的常數(shù)C獨立于初始值。但是對于泛函情況,在定理1中的C依賴于初值。盡管如此,對于僅僅漂移項含有時間延遲的情況下方程(2)的T1(C)性質(zhì)中的常數(shù)C也獨立于初始值φ。 (14) 可以得到定理2。 證明從定理1 的證明可知,如果命題1中的K獨立于初始值函數(shù)φ,則定理2立即成立。為此,定義: 接下來估計Gσ(x)(t)。由式(6),σ的有界性及假設(shè)條件(H2)知: |Gσ(x)(t)|≤∧α(g)‖σ(t,x(t))‖α,1 考慮下面2個確定性微分方程: (15) (16) 這里x(0)=φ(0)。 類似于命題1的證明,定義Δ=(2L1)-1∧1,則對所有的T≤Δ,存在獨立于初始函數(shù)φ的常數(shù)K使得: 證畢。 4結(jié)語 利用分形分析的方法,在R上對一類分數(shù)布朗運動驅(qū)動的隨機泛函微分方程在一致度量空間上建立了T1傳輸不等式。進一步,將在無窮維空間中,利用Girsanov變化方法對分數(shù)布朗運動驅(qū)動的隨機時滯偏微分方程和中立型方程建立T1和T2傳輸不等式。 [參考文獻] [1]Talagrand M.Transportation cost for Gaussian and other product measures[J].Geom Funct Anal, 1996,6:587~600. [2] Djellout H, Guilin A, Wu L.Transportation cost-information inequalities for random dynamical systems and diffsions[J].Ann Probab, 2004,32: 2702~2732. [3] Wu L, Zhang Z.Talagrand’sT2-transportation inequality w.r.t.a uniform metric for diffusions[J].Acta Math Appl Sin Engl Ser, 2004,20: 357~364. [4] Wang F Y.Transportation cost inequalities on path spaces over Riemannian manifolds [J]. Illinois J Math, 2002,46: 1197~1206. [5] Wang F Y.Probability distance inequalities on Riemannian manifolds and path spaces[J]. J Funct Anal, 2004,206: 167~190. [6] Wu L.Transportation inequalities for stochastic differential equations of pure jumps[J]. Ann Inst Henri Poincare Probab Stat, 2010,46: 465~479. [7] Ma Y.Transportation inequalities for stochastic differential equations with jumps[J]. Stochastic Process Appl, 2010,120: 2~21. [8] Saussereau B.Transportation inequalities for stochastic differential equations driven by a fractional Brownian motion[J].Bernoulli, 2012,18(1) :1~23. [9] Boufoussi B, Hajji S.Functional differential equations driven by fractional Brownian motion[J].Compt Math Appl, 2011,62:746~754. [10] Samko S G, Kilbas A A, Marichev O I.Fractional Integrals and Derivatives[M]. Yvendon:Gordonand Breach Science Publishers,1993. [11] Zahle M.Integration with respect to fractal functions and stochastic calculus[J].Probab Theory Related Fields, 1998,111: 333~374. [12] Nualart D, Rascanu A.Differential equations driven by fractional Brownian motion[J]. Collect Math, 2002,53: 55~81. [編輯]洪云飛 [文獻標志碼]A [文章編號]1673-1409(2016)01-0070-07 [中圖分類號]O211.63 [作者簡介]徐麗平 (1980-),女, 碩士, 講師,現(xiàn)主要從事隨機微分方程方面的教學(xué)與研究工作; E-mail: xlp211@126.com。 [基金項目]國家自然科學(xué)基金項目(11271093); 湖北省教育廳青年人才項目(Q20141306)。 [收稿日期]2015-10-28 [引著格式]徐麗平,李治.由分數(shù)布朗運動驅(qū)動的隨機泛函微分方程傳輸不等式[J].長江大學(xué)學(xué)報(自科版),2016,13(1):70~76.