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        戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)專利專題數(shù)據(jù)庫的現(xiàn)狀及發(fā)展建議

        2016-04-11 03:51:11鐘永恒中國科學(xué)院武漢文獻(xiàn)情報(bào)中心
        圖書館理論與實(shí)踐 2016年2期
        關(guān)鍵詞:專利

        劉 佳,鐘永恒(中國科學(xué)院武漢文獻(xiàn)情報(bào)中心)

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        戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)專利專題數(shù)據(jù)庫的現(xiàn)狀及發(fā)展建議

        劉佳,鐘永恒
        (中國科學(xué)院武漢文獻(xiàn)情報(bào)中心)

        摘要:從專題數(shù)據(jù)庫建設(shè)數(shù)量的區(qū)域分布和產(chǎn)業(yè)分布兩個(gè)方面對(duì)12省的專題數(shù)據(jù)庫進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)研,并對(duì)專題數(shù)據(jù)庫的檢索方式、著錄字段、檢索結(jié)果、數(shù)據(jù)下載、數(shù)據(jù)分析等服務(wù)功能進(jìn)行了對(duì)比分析;同時(shí),就專題數(shù)據(jù)庫的發(fā)展方向提出了建議。

        關(guān)鍵詞:專利;專題數(shù)據(jù)庫;戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)

        Keyword:Patent;Specific Database;Strategic Emerging Industries

        專利專題數(shù)據(jù)庫是針對(duì)特定領(lǐng)域的專業(yè)特點(diǎn)和用戶特色需求,從海量初級(jí)專利信息數(shù)據(jù)中篩選,并進(jìn)行一定程度的加工所形成的數(shù)據(jù)庫。具有專利信息集中、全面、信息挖掘程度高、檢索方便等優(yōu)點(diǎn)。有利于使用者學(xué)習(xí)、借鑒他人的專利發(fā)明,提高科技創(chuàng)新的起點(diǎn)和層次。[1]

        2010年,國務(wù)院確定了七大戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè),隨后,各地政府紛紛出臺(tái)了戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)相關(guān)的“十二五”發(fā)展規(guī)劃。而戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要關(guān)鍵技術(shù)的突破,專利作為技術(shù)的載體之一,包含了大量的技術(shù)信息及全世界最全面、最新的技術(shù)情報(bào),[2]專利文獻(xiàn)資源建設(shè)成為支撐戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)突破的關(guān)鍵。因此,戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)專利專題數(shù)據(jù)庫(以下簡(jiǎn)稱“專題數(shù)據(jù)庫”)的建設(shè)成為各省的重點(diǎn)工作之一。截至2015年2月,國內(nèi)已有12個(gè)省(市)參與建設(shè)專題數(shù)據(jù)庫,建成專題數(shù)據(jù)庫81個(gè)。本文對(duì)已建成的81個(gè)專題數(shù)據(jù)庫的數(shù)量分布和服務(wù)功能進(jìn)行了比較分析,并給出了專題數(shù)據(jù)庫的發(fā)展建議。

        1 專題數(shù)據(jù)庫建設(shè)數(shù)量分布

        1.1專題數(shù)據(jù)庫區(qū)域分布

        表1是各?。ㄊ校n}數(shù)據(jù)庫的區(qū)域分布,四川、江蘇和江西3省的專題數(shù)據(jù)庫數(shù)量最多。其中,江蘇省不僅專題數(shù)據(jù)庫數(shù)量領(lǐng)先,而且,2014年發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)量達(dá)到14.67萬件,位居全國第一,[3]這與近年來江蘇省重視科技投入密不可分。從分布區(qū)域來看,東部各省(市)專題數(shù)據(jù)庫的建設(shè)數(shù)量多于西部,西部?jī)H有四川省建有專題數(shù)據(jù)庫(見表1)。

        表1 專題數(shù)據(jù)庫區(qū)域分布

        1.2專題數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)分布

        下圖是專題數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域分布,生物產(chǎn)業(yè)類專題數(shù)據(jù)庫和新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)類專題數(shù)據(jù)庫比重最高,占比達(dá)50%。其中,生物專題數(shù)據(jù)庫涉及生物醫(yī)藥類、生物飼料與添加劑、生物工程、生物芯片、農(nóng)業(yè)等細(xì)分領(lǐng)域;新一代信息技術(shù)專題數(shù)據(jù)涉及物聯(lián)網(wǎng)、智能電網(wǎng)、LED、OLED、通信技術(shù)等細(xì)分領(lǐng)域。新能源汽車類專題數(shù)據(jù)庫數(shù)量最少。

        2 專題數(shù)據(jù)庫的功能比較

        專題數(shù)據(jù)庫的功能從基本功能和分析功能兩方面比較?;竟δ芊譃闄z索方式、著錄字段、檢索結(jié)果、數(shù)據(jù)下載;分析功能分為單維分析、多維分析和個(gè)性化分析。江西省專題數(shù)據(jù)庫平臺(tái)不能打開,所以數(shù)據(jù)庫服務(wù)功能的比較主要是針對(duì)江西省除外的其他71個(gè)專題數(shù)據(jù)庫。

        圖 專題數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域分布

        2.1專題數(shù)據(jù)庫基本功能比較

        (1)檢索方式。表2是各省專題數(shù)據(jù)庫的檢索方式比較。高級(jí)檢索和行業(yè)分類檢索是各省數(shù)據(jù)庫都具備的檢索方式。部分專題數(shù)據(jù)庫還提供了簡(jiǎn)單檢索、IPC檢索、同義詞檢索。四川、遼寧、北京建設(shè)的專題數(shù)據(jù)庫提供了機(jī)構(gòu)導(dǎo)航,如,四川省的釩鈦專題數(shù)據(jù)庫提供了國內(nèi)外主要競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)、國內(nèi)重要科研機(jī)構(gòu)的專利導(dǎo)航,為用戶跟蹤主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和科研機(jī)構(gòu)的技術(shù)動(dòng)態(tài)提供了便利。北京專題數(shù)據(jù)庫提供詞表管理功能,用戶可自定義同義詞表、企業(yè)同義詞表、中英文詞表等,提高了專利的檢全率(見表2)。

        表2 專題數(shù)據(jù)庫檢索方式比較

        行業(yè)分類檢索是基于產(chǎn)業(yè)分類設(shè)置的檢索入口,用戶可以直接通過專題數(shù)據(jù)庫中的細(xì)分產(chǎn)業(yè)導(dǎo)航檢索該領(lǐng)域內(nèi)的專利,提高了專利的檢準(zhǔn)率,是其他綜合性專利數(shù)據(jù)庫不具備的檢索方式。以湖南省太陽能專利專題數(shù)據(jù)庫為例,該數(shù)據(jù)庫基于太陽能產(chǎn)業(yè)鏈,將太陽能領(lǐng)域內(nèi)的專利分為光熱系統(tǒng)、太陽能光伏、太陽能合能3個(gè)二級(jí)類目,3個(gè)三級(jí)類目、10個(gè)四級(jí)類目、28個(gè)五級(jí)類目、10個(gè)六級(jí)類目,各細(xì)分類目的專利數(shù)量見表3。

        (2)著錄字段。專題數(shù)據(jù)庫的著錄字段均包括基本字段和法律狀態(tài)?;咀侄伟ㄉ暾?qǐng)(專利)號(hào)、名稱、主分類號(hào)、分類號(hào)、申請(qǐng)(專利權(quán))人、發(fā)明(設(shè)計(jì))人、公開(公告)日、公開(公告)號(hào)、專利代理機(jī)構(gòu)、代理人、申請(qǐng)日、地址、摘要、國省代碼。同族專利反映專利權(quán)的覆蓋率,是判斷該項(xiàng)專利市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的重要指標(biāo),對(duì)企業(yè)專利競(jìng)爭(zhēng)策略的制定起著關(guān)鍵作用,[4]上海和湖南的專題數(shù)據(jù)庫提供了同族專利信息。專利引文蘊(yùn)含著知識(shí)流動(dòng)和技術(shù)轉(zhuǎn)移,可用于研究技術(shù)會(huì)聚、技術(shù)融合以及技術(shù)多元化,進(jìn)而進(jìn)行突破性技術(shù)預(yù)警和技術(shù)預(yù)測(cè);利用專利引文中所包含的非專利文獻(xiàn)引用,可以分析科學(xué)與技術(shù)之間的相互關(guān)系及互動(dòng)機(jī)制。[5]上海的專題數(shù)據(jù)庫提供了被引證專利號(hào)和非專利引證文獻(xiàn)信息。公知技術(shù)是相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域普遍知曉的技術(shù),湖南省的專題數(shù)據(jù)庫對(duì)專利是否為公知技術(shù)進(jìn)行了著錄。

        表3 太陽能專題數(shù)據(jù)庫細(xì)分領(lǐng)域?qū)@麛?shù)量

        (3)檢索結(jié)果。各專題數(shù)據(jù)庫的檢索結(jié)果均提供了多種排序方式,更加方便用戶瀏覽和篩選專利。四川、遼寧、河南、福建、海南提供了7種不同的排序方式(見表4)。各專題數(shù)據(jù)庫均提供了列表式呈現(xiàn)專利的關(guān)鍵著錄項(xiàng),以及專利在線全文瀏覽。

        表4 專題數(shù)據(jù)庫檢索結(jié)果比較

        (4)數(shù)據(jù)下載。數(shù)據(jù)下載是深入分析專利的前提,方便情報(bào)人員對(duì)專利數(shù)據(jù)的二次加工,為科研人員深入了解技術(shù)信息,為專利分析者分析技術(shù)特點(diǎn)提供參考。數(shù)據(jù)下載格式主要有EXCEL和TXT,部分專題數(shù)據(jù)庫還提供ACESS、HTML、WORD。

        2.2專題數(shù)據(jù)庫分析功能

        江蘇、廣東、上海、河南、湖南5省(市)的專題數(shù)據(jù)庫提供在線分析功能,具體服務(wù)功能見表5。各省專題數(shù)據(jù)庫均提供趨勢(shì)分析、申請(qǐng)人分析、區(qū)域分析和技術(shù)領(lǐng)域分析。江蘇和河南的專題數(shù)據(jù)庫提供了專利預(yù)警功能,用戶根據(jù)需求設(shè)置預(yù)警周期,專題數(shù)據(jù)庫將自動(dòng)提供新增專利。專利引證關(guān)系可以反映知識(shí)流動(dòng)及技術(shù)創(chuàng)新的信息流方向、特征和過程,[6]從而判斷出技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。河南專題數(shù)據(jù)庫提供引證分析,但該功能僅針對(duì)美國專利。江蘇、廣東、河南省的專題數(shù)據(jù)庫提供自動(dòng)生成分析報(bào)告,方便用戶快速了解產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀。聚類分析是揭示該特定技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)各個(gè)子領(lǐng)域的分布情況,分析各主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在各子領(lǐng)域內(nèi)的專利分布情況,[7]河南和湖南的專題數(shù)據(jù)庫提供了聚類分析功能。湖南省專題數(shù)據(jù)庫的個(gè)性化分析功能設(shè)置最全面,包括法律狀態(tài)分析、申請(qǐng)人類別分析、優(yōu)先權(quán)分析、湖南省專項(xiàng)分析、代理機(jī)構(gòu)分析、聚類分析、對(duì)比分析。

        表5 專題數(shù)據(jù)庫分析功能比較

        3 專題數(shù)據(jù)庫發(fā)展啟示

        3.1專題數(shù)據(jù)庫建設(shè)現(xiàn)狀

        通過對(duì)12?。ㄊ校┮呀ǔ傻?1個(gè)專題數(shù)據(jù)庫比較,發(fā)現(xiàn)專題數(shù)據(jù)庫建設(shè)主要存在以下不足:(1)東部多西部少,發(fā)展不平衡。從專題數(shù)據(jù)庫的數(shù)量上來看,東部?。ㄊ校┑臄?shù)量遠(yuǎn)多于西部?。ㄊ校?;從數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容和功能上來看,江蘇、廣東、上海等?。ㄊ校┑膶n}數(shù)據(jù)庫要多于其他?。ㄊ校#?)重復(fù)建設(shè)多,資源共享少。81個(gè)專題數(shù)據(jù)庫中領(lǐng)域相同的數(shù)據(jù)庫占30個(gè),重復(fù)率達(dá)37.04%。生物醫(yī)藥重復(fù)率最高,江蘇、廣東、上海、河南、北京、海南均建有生物醫(yī)藥專題數(shù)據(jù)庫。(3)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一。不同省份相同專題數(shù)據(jù)庫的行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)不一致,以生物醫(yī)藥專題數(shù)據(jù)為例,江蘇省分為化學(xué)藥品、生物制品,上海市分為生物技術(shù)和醫(yī)藥制造,北京市按照治療疾病、藥物種類、公司分類。(4)創(chuàng)新程度低,深度標(biāo)引少。專題數(shù)據(jù)庫提供的檢索方式、檢索結(jié)果、數(shù)據(jù)下載、分析功能基本一致;著錄字段中同族專利、引證專利等標(biāo)引較少,專利的深度標(biāo)引加工有待加強(qiáng)。

        3.2發(fā)展建議

        目前,國內(nèi)戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)專利專題數(shù)據(jù)庫的開發(fā)建設(shè)基本處于無序狀態(tài),缺乏組織與協(xié)調(diào),很多是低水平重復(fù)建設(shè)。為更好地服務(wù)戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè),支撐科技創(chuàng)新,圖書館可以依托自身已有的信息資源和服務(wù)經(jīng)驗(yàn),在信息融合、深度標(biāo)引、資源共享、特色功能等四個(gè)方面加強(qiáng)專利專題數(shù)據(jù)庫建設(shè)。

        (1)多元化的信息融合。七大戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)涵蓋了多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域,如,節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)包括建筑節(jié)能、污水處理、節(jié)能電力及電子設(shè)備、綠色節(jié)能照明、垃圾發(fā)電等五個(gè)細(xì)分領(lǐng)域,新材料產(chǎn)業(yè)包括建材、化工新材料、水泥制造、玻璃制造、陶瓷制造、磁性材料、半導(dǎo)體材料等七個(gè)細(xì)分領(lǐng)域,而這些細(xì)分領(lǐng)域的專利專題數(shù)據(jù)庫數(shù)量較少,僅占總量的17.07%。圖書館可以根據(jù)各地方產(chǎn)業(yè)特色,并結(jié)合自身的館藏優(yōu)勢(shì),形成綜合專利信息、期刊信息、經(jīng)濟(jì)信息等多元化的專題數(shù)據(jù)庫,既可以將資源最大化利用,形成特色館藏資源;又可以更好地服務(wù)于地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

        (2)深度標(biāo)引與加工專利基本信息。專題數(shù)據(jù)庫深度加工和標(biāo)引工作尚處于初級(jí)階段,標(biāo)引字段集中于專利的基本字段。為了滿足專利技術(shù)挖掘的需求,需要標(biāo)引專利權(quán)利要求項(xiàng)數(shù)量、同族專利數(shù)量、專利法律狀態(tài)、被引專利、產(chǎn)業(yè)分類等關(guān)鍵字段。

        (3)加強(qiáng)資源共享。知識(shí)產(chǎn)權(quán)機(jī)構(gòu)掌握了豐富的一手專利信息資源,圖書館擁有經(jīng)驗(yàn)豐富的專利情報(bào)分析人員。目前,國內(nèi)這兩類機(jī)構(gòu)的合作較少,導(dǎo)致國內(nèi)已有的專題數(shù)據(jù)庫存在收錄數(shù)據(jù)不全面,內(nèi)容或功能單一,不能滿足用戶創(chuàng)新需求。因此,圖書館應(yīng)主動(dòng)加強(qiáng)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)機(jī)構(gòu)的合作,建設(shè)內(nèi)容覆蓋面廣、功能齊全、專利信息標(biāo)引完善的專題數(shù)據(jù)庫。此外,數(shù)據(jù)提供商、科技信息提供商和專利信息服務(wù)機(jī)構(gòu)也需要進(jìn)行互補(bǔ)性合作,提供集專利信息、商標(biāo)信息、科技信息、市

        場(chǎng)商情信息等一體的專題數(shù)據(jù)庫,提供全方位、一站式的綜合信息服務(wù)。

        (4)差異化發(fā)展,開發(fā)特色功能。部分專題數(shù)據(jù)庫已布局差異化發(fā)展戰(zhàn)略,如,北京市的專題數(shù)據(jù)庫提供詞表管理,提高了專利的檢全率;湖南和河南省的專題數(shù)據(jù)庫提供聚類分析,監(jiān)測(cè)技術(shù)發(fā)展熱點(diǎn);湖南省的專題數(shù)據(jù)庫還提供對(duì)比分析,便于進(jìn)行專利的侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)分析。與國外專利數(shù)據(jù)庫相比,我國專題數(shù)據(jù)庫的功能較單一。專題數(shù)據(jù)庫的發(fā)展可以借鑒國外發(fā)展成熟的專利數(shù)據(jù)庫,開發(fā)特色功能,如,德溫特創(chuàng)新索引數(shù)據(jù)庫的專利引文分析、[8]Aureka的專利地圖分析[9]功能等。

        [參考文獻(xiàn)]

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        [2]黃圓圓,等.專利情報(bào)分析方法及實(shí)證研究[J].科技管理研究,2006(12):121-124,120.

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        Current Situation and Development Suggestion of A Strategic Emerging Industry——Patent Specific Database

        Liu Jia,Zhong Yong-heng

        Abstract:This article investigates the regional distribution and industrial distribution of patent specific databases of 12 provinces.Based on the survey, this article compares the services of specific databases in terms of retrieval style, catalogue information, retrieval result, data download, data analysis and etc.In the end, the paper makes some suggestionon the future development of specific database according to the research conclusions.

        [收稿日期]2015-05-27[責(zé)任編輯]菊秋芳

        [作者簡(jiǎn)介]劉佳(1986-),女,碩士,中國科學(xué)院武漢文獻(xiàn)情報(bào)中心助理研究員,研究方向:產(chǎn)業(yè)技術(shù)分析,信息資源組織與建設(shè);鐘永恒(1965-),男,博士,中國科學(xué)院武漢文獻(xiàn)情報(bào)中心主任,研究方向:產(chǎn)業(yè)技術(shù)分析,信息資源組織與建設(shè)。

        中圖分類號(hào):G250.76

        文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

        文章編號(hào):1005-8214(2016)02-0001-03

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