摘 要：本文通過建立準確而合理的計量經(jīng)濟學模型，尋求我國網(wǎng)絡(luò)視頻市場規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)視頻市場廣告收入，視頻播放覆蓋人群之間的函數(shù)關(guān)系，從而較為準確地對近年來網(wǎng)絡(luò)視頻市場規(guī)模較快的增長進行定量的分析和預測。本文采用2009年第一季度到2015年第三季度的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，給出建立計量經(jīng)濟學模型和對其進行多種檢驗的詳細過程，并根據(jù)模型預測未來網(wǎng)絡(luò)視頻市場規(guī)模。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)視頻市場規(guī)模；網(wǎng)絡(luò)視頻市場廣告收入；計量經(jīng)濟學模型

一、問題提出

自2002年至今，網(wǎng)絡(luò)視頻市場歷經(jīng)了13年，網(wǎng)絡(luò)視頻行業(yè)依靠互聯(lián)網(wǎng)寬帶技術(shù)的發(fā)展以及智能手機的大規(guī)模普及得到了飛快的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)觀劇成為了許多人的一種生活習慣，也迎來高速發(fā)展階段。2015年中國網(wǎng)絡(luò)視頻行業(yè)市場規(guī)模大幅上漲，廣告收入作為各大視頻網(wǎng)站收入主要組成部分，將會繼續(xù)推動未來網(wǎng)絡(luò)視頻行業(yè)快速發(fā)展。什么因素會影響網(wǎng)絡(luò)視頻廣告收入呢？視頻網(wǎng)站盈利依靠龐大的用戶基礎(chǔ)以及使用黏性。所以，本文就選擇了網(wǎng)絡(luò)視頻市場規(guī)模，網(wǎng)絡(luò)視頻市場廣告收入和視頻播放覆蓋人群三個變量來做計量經(jīng)濟模型，依托檢驗模型，預測下年網(wǎng)絡(luò)視頻廣告收入。

二、模型假設(shè)

1.本文的最終結(jié)論是要得出變量與非變量的趨勢關(guān)系，暫不考慮對非線性問題，所以只做一個線性模型（即參數(shù)線性），以確?？蓪δＰ瓦M行準確的分析。

2.預測網(wǎng)絡(luò)視頻市場規(guī)模與網(wǎng)絡(luò)視頻廣告收入有關(guān)，通過網(wǎng)絡(luò)視頻市場規(guī)模為解釋變量，來檢驗預期兩者呈正相關(guān)關(guān)系。并且預測網(wǎng)絡(luò)視頻廣告收入與視頻播放覆蓋人群相關(guān)，通過視頻播放覆蓋人群為解釋變量，來檢驗預期兩者呈正相關(guān)關(guān)系。

四、模型檢驗

1.經(jīng)濟意義及擬合優(yōu)度檢驗

根據(jù)模型結(jié)果，x1t的系數(shù)為0.4，x2t的系數(shù)為2.3，其符號符合假設(shè)，同時數(shù)值符合經(jīng)濟理論，因此該模型通過經(jīng)濟意義檢驗。R2=0.986表明，該模型的解釋變量解釋了2009.1—2015.3期間網(wǎng)絡(luò)視頻廣告收入變異的98.6%，R2最大值為1，所以樣本回歸方程對數(shù)據(jù)擬合較好，通過擬合優(yōu)度檢驗。

2.檢驗回歸系數(shù)的顯著性

采用t檢驗，回歸系數(shù)的t值如下：t1=-6.721，t2=14.983， t3=8.735，而在5%的顯著水平下，自由度為24的t的臨界值為2.397，t1，t2，t3都大于t0.05，因此拒絕H0，即在95%的置信系數(shù)下，可得網(wǎng)絡(luò)視頻廣告收入與網(wǎng)絡(luò)視頻市場規(guī)模，網(wǎng)絡(luò)視頻廣告收入與視頻播放覆蓋人群都存在顯著性相關(guān)關(guān)系。

3.異方差檢驗

懷特檢驗

4.結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性檢驗

中國網(wǎng)絡(luò)視頻行業(yè)，通過行業(yè)的興起、低潮以及上市趨勢等幾個發(fā)展過程后，漸漸進入行業(yè)的升級變革期。在不斷的發(fā)展中，作為互聯(lián)網(wǎng)主要應用領(lǐng)域之一，網(wǎng)絡(luò)視頻用戶規(guī)模增長速度極快，市場覆蓋率得到了快速的增長。2011年中國互聯(lián)網(wǎng)視頻市場規(guī)模達62.7億元，同比增長99.7%，繼續(xù)保持快速增長。中國主要的視頻網(wǎng)站在2011年著重提供高質(zhì)量的版權(quán)影視內(nèi)容，隨著內(nèi)容資源得不斷豐富，網(wǎng)民上網(wǎng)看電影、熱播劇集的習慣開始養(yǎng)成，造成中國網(wǎng)絡(luò)視頻使用率逐步回穩(wěn)。

選取截斷值p=0.5，對模型進行擬合優(yōu)度檢驗：

由結(jié)果可以看出，歸入第一組的觀測數(shù)據(jù)共有9個，其中分組正確的有8個；歸入第二組的觀測數(shù)據(jù)共有18個，其中分組正確的有18個；因變量y取0的觀測值共有8個，所以模型分組恰當率為100%；因變量y取1的觀測值共有19個，本來都應該歸入第二組，但實際只有18個觀測值被歸入第二組，模型分組恰當率為94.74%；模型最終分組恰當率為96.30%。

總體而言，模型的擬合優(yōu)度很好，一定程度上表明初始模型設(shè)定合理。

根據(jù)模型的擬合結(jié)果，進一步分析，在5%的置信水平下，無論從整體模型還是常數(shù)項，網(wǎng)絡(luò)視頻市場規(guī)模，網(wǎng)絡(luò)視頻覆蓋人群變量是不顯著的。這表明了兩個時期的回歸并沒有顯著性差異。

根據(jù)模型的擬合結(jié)果，進一步分析，在5%的置信水平下，無論從整體模型還是常數(shù)項，網(wǎng)絡(luò)視頻市場規(guī)模，網(wǎng)絡(luò)視頻覆蓋人群變量是不顯著的。這表明了兩個季節(jié)的回歸不存在顯著性差異。該模型具有結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性。

綜上所述，該模型大體上能通過檢驗。

五、結(jié)論

從以上分析可見，網(wǎng)絡(luò)視頻市場廣告收入與網(wǎng)絡(luò)視頻市場規(guī)模和視頻播放覆蓋人群存在的一定的函數(shù)關(guān)系，隨著主流在線視頻企業(yè)的移動端行業(yè)化進程不斷加速與深化，在線視頻企業(yè)對自制內(nèi)容重視程度的不斷提升，網(wǎng)絡(luò)視頻規(guī)模將會進一步擴大，也使得網(wǎng)絡(luò)視頻廣告收入增加。大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，通過數(shù)據(jù)分析.廣告將會更加的高校精準。

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作者簡介：魏珂（1994- ），女，漢族，河南，本科，西南大學，研究方向：物流管理