吳力波

復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院，上海 200433

多“源”異“構(gòu)”培養(yǎng)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新型人才

吳力波

復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院，上海 200433

大數(shù)據(jù)科技與產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展對(duì)人才培養(yǎng)提出了巨大的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)科學(xué)家需要具備從巨量數(shù)據(jù)中挖掘商業(yè)價(jià)值的能力，因此要進(jìn)行多學(xué)科交叉培養(yǎng)。從大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)目前進(jìn)展和需求來(lái)探討多“源”異“構(gòu)”大數(shù)據(jù)創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)。在人才培養(yǎng)中要打造核心知識(shí)體系，使未來(lái)的數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠具備持續(xù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)必須要有數(shù)據(jù)環(huán)境，要打通政府、企業(yè)與高校之間的數(shù)據(jù)壁壘，面向真實(shí)數(shù)據(jù)培養(yǎng)針對(duì)性的應(yīng)用技能。大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)要打破學(xué)科壁壘，從人才培養(yǎng)方案設(shè)計(jì)到教學(xué)、實(shí)習(xí)、畢業(yè)、考核各個(gè)環(huán)節(jié)標(biāo)準(zhǔn)都要體現(xiàn)交叉特色。

大數(shù)據(jù)；人才培養(yǎng)；學(xué)科交叉

1 數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)據(jù)人才的需求特征

大數(shù)據(jù)是否會(huì)帶來(lái)一場(chǎng)技術(shù)和工業(yè)革命，仍然有待觀察。但毋庸置疑的是，大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用確實(shí)在改變著當(dāng)今社會(huì)信息流動(dòng)、能源流動(dòng)的方式，而這一特征，恰恰契合了歷次工業(yè)革命的基本特征：通信技術(shù)與能源利用技術(shù)變革結(jié)合，改變了支撐社會(huì)進(jìn)步的核心要素的配置方式，從而帶來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的根本轉(zhuǎn)型。巨量數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)應(yīng)用給計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算數(shù)學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)：大數(shù)據(jù)的存取、交換、分析、應(yīng)用無(wú)一不涉及基礎(chǔ)理論和應(yīng)用技術(shù)的創(chuàng)新，從硬件到軟件、從存儲(chǔ)到超算、從數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)安全、從網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)讲⑿杏?jì)算、從數(shù)據(jù)分析到統(tǒng)計(jì)建模、從科學(xué)計(jì)算到優(yōu)化方法等。而大數(shù)據(jù)的發(fā)展還具備一個(gè)鮮明特征：與各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的深度融合。大數(shù)據(jù)在商業(yè)、金融、醫(yī)療、能源、傳媒等各個(gè)領(lǐng)域都有著越來(lái)越廣泛的應(yīng)用，甚至開(kāi)始顛覆這些學(xué)科在原有統(tǒng)計(jì)樣本支撐下形成的理論體系和應(yīng)用架構(gòu)。“數(shù)據(jù)科學(xué)”不再僅僅是數(shù)學(xué)家或者統(tǒng)計(jì)學(xué)家的專屬領(lǐng)域，而成為站在計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等學(xué)科巨人肩膀上，與經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、新聞學(xué)、社會(huì)學(xué)等多學(xué)科高度交叉的21世紀(jì)的“創(chuàng)新型科學(xué)”。

數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)新的學(xué)科，具有高度的學(xué)科交叉特性，同時(shí)又高度面向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。數(shù)據(jù)科學(xué)植根于數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等學(xué)科，但是在研究對(duì)象、方法論、學(xué)科體系等方面又與這些學(xué)科有顯著不同。數(shù)據(jù)科學(xué)的內(nèi)涵包含了兩個(gè)層次，第一個(gè)層次是以來(lái)源多樣、結(jié)構(gòu)各異、規(guī)模巨大、傳輸高速、應(yīng)用廣泛的大數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，解決大數(shù)據(jù)在獲取、處理、分析、展示與應(yīng)用領(lǐng)域的理論與實(shí)踐問(wèn)題，如數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、數(shù)據(jù)庫(kù)、統(tǒng)計(jì)計(jì)算等領(lǐng)域；第二個(gè)層次則是以大數(shù)據(jù)為研究手段的數(shù)據(jù)交叉科學(xué)，如生物信息、精準(zhǔn)醫(yī)療、電子商務(wù)、大數(shù)據(jù)金融、智能電網(wǎng)、智慧城市等領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為這些學(xué)科提供了新的研究范式，也在解決這些學(xué)科計(jì)算復(fù)雜性問(wèn)題的過(guò)程中獲得進(jìn)一步的發(fā)展。由此可見(jiàn)，數(shù)據(jù)科學(xué)的內(nèi)涵已經(jīng)超出了傳統(tǒng)學(xué)科的范疇，通過(guò)將統(tǒng)計(jì)分析、系統(tǒng)計(jì)算、交叉科學(xué)等有機(jī)整合，形成一套面向大數(shù)據(jù)分析全流程、大數(shù)據(jù)應(yīng)用全產(chǎn)業(yè)鏈的完整知識(shí)體系。

發(fā)展數(shù)據(jù)科學(xué)的目標(biāo)之一是要面向數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，培養(yǎng)具備大數(shù)據(jù)思維的人才，而這種人才的培養(yǎng)與主流的大學(xué)人才培養(yǎng)模式存在著顯著的差異，需要有新的人才培養(yǎng)理念、方式和標(biāo)準(zhǔn)。2012年10月，美國(guó)哈佛商業(yè)評(píng)論對(duì)“數(shù)據(jù)科學(xué)家”的價(jià)值進(jìn)行了闡釋：數(shù)據(jù)科學(xué)家是可以從看似雜亂、無(wú)規(guī)則的數(shù)據(jù)中提煉財(cái)富的職業(yè)，這類人才既要具備全面的數(shù)據(jù)分析能力，還要具備敏銳的市場(chǎng)嗅覺(jué)，能夠以價(jià)值創(chuàng)造為目標(biāo)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行各種形式的分析，對(duì)看似無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)、解構(gòu)。與很多傳統(tǒng)學(xué)科的發(fā)展不同，發(fā)展大數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)、培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)家這類特殊人才的強(qiáng)烈需求是來(lái)源于市場(chǎng)，由于與互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交媒體深度融合的企業(yè)積累了大量數(shù)據(jù)資源，這些數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)創(chuàng)造財(cái)富的新動(dòng)能，因此對(duì)于能夠?qū)崿F(xiàn)這一過(guò)程的人才就提出了強(qiáng)烈需求。因此大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的主基調(diào)是鮮明而富有活力的，只有具備將科學(xué)邏輯與應(yīng)用價(jià)值有機(jī)結(jié)合的全新知識(shí)體系，數(shù)據(jù)科學(xué)家才能夠在各個(gè)行業(yè)的大數(shù)據(jù)浪潮中成為應(yīng)對(duì)自如的弄潮兒。

2 國(guó)內(nèi)外大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)進(jìn)展

在大數(shù)據(jù)浪潮的席卷之下，美國(guó)大量名校都開(kāi)設(shè)了大數(shù)據(jù)人才項(xiàng)目。2013 年起,美國(guó)紐約大學(xué)和英國(guó)鄧迪大學(xué)設(shè)立“數(shù)據(jù)科學(xué)”科學(xué)碩士學(xué)位，美國(guó)芝加哥大學(xué)開(kāi)設(shè)了夏季培訓(xùn)課程，美國(guó)弗吉尼亞大學(xué)和美國(guó)華盛頓大學(xué)也設(shè)置數(shù)據(jù)分析科學(xué)碩士學(xué)位，美國(guó)西北大學(xué)設(shè)立了分析科學(xué)碩士學(xué)位，美國(guó)紐約大學(xué)還設(shè)立了商業(yè)分析科學(xué)碩士學(xué)位，后加州伯克利分校、麻省理工學(xué)院、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)等也開(kāi)始了相關(guān)的人才培養(yǎng)計(jì)劃。這些人才培養(yǎng)計(jì)劃從本科到碩士、博士課程，課程設(shè)置各有千秋，在計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算數(shù)學(xué)類基礎(chǔ)課程的設(shè)置上有不同的側(cè)重，在與其他學(xué)科的交叉方面也各具特色，有側(cè)重于與管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)交叉的商業(yè)分析類，也有側(cè)重于與醫(yī)療、交通等交叉的公共管理類，還有與環(huán)境、能源、電力、氣候、生物等交叉的科學(xué)類。對(duì)學(xué)生的培養(yǎng)目標(biāo)也有不同，有些項(xiàng)目側(cè)重于掌握全面數(shù)據(jù)分析、可視化技術(shù)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的工程師，有些項(xiàng)目則側(cè)重于培養(yǎng)具備數(shù)據(jù)分析與決策能力的領(lǐng)導(dǎo)者。

我國(guó)的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)尚未形成可比擬美國(guó)的氣候。雖然互聯(lián)網(wǎng)商務(wù)發(fā)展迅猛，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用在這些行業(yè)中也具備了相當(dāng)規(guī)模，但是我國(guó)的大數(shù)據(jù)發(fā)展生態(tài)鏈還未形成，可供大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的創(chuàng)新型環(huán)境還有很多短板需要補(bǔ)全。一方面是大數(shù)據(jù)企業(yè)與大學(xué)之間的合作還未全面展開(kāi)。美國(guó)的很多大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)項(xiàng)目都是企業(yè)與大學(xué)合作建設(shè)，例如領(lǐng)英－全球最大的職業(yè)社交網(wǎng)站就與加州圣芭芭拉大學(xué)聯(lián)合建設(shè)大數(shù)據(jù)商務(wù)分析碩士項(xiàng)目。國(guó)內(nèi)校企之間的合作往往局限于研發(fā)項(xiàng)目合作，人才培養(yǎng)項(xiàng)目方面的合作還很少。另一方面是受限于我國(guó)大學(xué)的資源配置模式。真正實(shí)現(xiàn)學(xué)科交叉、面向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的人才培養(yǎng)項(xiàng)目還剛剛起步?！皩W(xué)科建設(shè)”是我國(guó)大學(xué)發(fā)展的主要路徑，由此形成的學(xué)科體系盡管在不斷地隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展而更新、分化，但是在交叉學(xué)科的發(fā)展方面則顯示出固有的缺陷性。由于國(guó)內(nèi)的科學(xué)研究、人才培養(yǎng)的資金流動(dòng)體系都是與學(xué)科高度掛鉤，導(dǎo)致交叉學(xué)科的發(fā)展很難獲得足夠的空間和資源配置，更勿論形成全面、完整的人才培養(yǎng)體系，進(jìn)行交叉學(xué)科的人才培養(yǎng)。大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)同樣由于這樣的背景原因而受到了一定的限制，一般往往是大學(xué)中計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)哪個(gè)學(xué)科更強(qiáng)，哪個(gè)學(xué)科就舉起大數(shù)據(jù)的大旗，其他學(xué)科只能有限參與，難以形成深度的交叉融合。

要推動(dòng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展，就必須開(kāi)展數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)人才的系統(tǒng)培養(yǎng)。從人才培養(yǎng)的縱向結(jié)構(gòu)來(lái)看，要建立從基礎(chǔ)人才到專業(yè)技術(shù)人才再到高端科技創(chuàng)新人才的完整培養(yǎng)體系。也就是說(shuō)，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)人才是適應(yīng)各行業(yè)的大數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)拓展的基礎(chǔ)應(yīng)用型人才；大數(shù)據(jù)專業(yè)技術(shù)人才是集中面向大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的較高層次的應(yīng)用拓展型人才；而高端創(chuàng)新人才則是從事大數(shù)據(jù)高端技術(shù)研發(fā)、重大理論創(chuàng)新攻關(guān)的高層次人才。從人才培養(yǎng)的學(xué)科廣度來(lái)看，則要重基礎(chǔ)、寬視野。力爭(zhēng)在夯實(shí)計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的同時(shí)，拓寬數(shù)據(jù)應(yīng)用類知識(shí)體系，使不同層次的學(xué)生都具備一定的適用于本層次人才的應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新能力。

3 我國(guó)大數(shù)據(jù)人才需求分析

培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才，是響應(yīng)國(guó)家大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展的號(hào)召，為大數(shù)據(jù)催生的新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新經(jīng)濟(jì)培養(yǎng)具備扎實(shí)數(shù)據(jù)分析和系統(tǒng)建構(gòu)能力、了解數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景和價(jià)值創(chuàng)造機(jī)制的高端人才。

（1）大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的迅猛態(tài)勢(shì)對(duì)大數(shù)據(jù)人才提出了強(qiáng)烈需求

隨著社會(huì)的進(jìn)步和科技的發(fā)展，人類已經(jīng)邁入了“大數(shù)據(jù)時(shí)代”。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)涉及眾多領(lǐng)域，成為“互聯(lián)網(wǎng)+”與“工業(yè)4.0”時(shí)代推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的重要引擎。國(guó)務(wù)院《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》中指出要“加強(qiáng)專業(yè)人才培養(yǎng)，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，建立健全多層次、多類型的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系。要大力培養(yǎng)具有統(tǒng)計(jì)分析、計(jì)算機(jī)技術(shù)、經(jīng)濟(jì)管理等多學(xué)科知識(shí)的跨界復(fù)合型人才”。在經(jīng)濟(jì)、政治、文化、生物、醫(yī)學(xué)、能源等多個(gè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)科學(xué)已經(jīng)被廣泛運(yùn)用。我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)近年來(lái)蓬勃興起，無(wú)論是典型的以百度、阿里、騰訊為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，還是一批正在崛起的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)企業(yè)、大數(shù)據(jù)交易、大數(shù)據(jù)銀行、智能機(jī)器人等新興產(chǎn)業(yè)都需要大量的大數(shù)據(jù)人才。而傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與大數(shù)據(jù)的融合更是開(kāi)啟了大數(shù)據(jù)人才需求的巨大閘門(mén)，以3D打印為代表的智能制造對(duì)數(shù)據(jù)分析提出了全新的要求，基因診療、在線診斷、藥物篩選等新模式的出現(xiàn)也使得大數(shù)據(jù)成為醫(yī)療行業(yè)的新寵。這些行業(yè)的人才需求是傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等學(xué)科人才培養(yǎng)體系無(wú)法滿足的。構(gòu)建復(fù)合型的知識(shí)培養(yǎng)體系以及專注于大數(shù)據(jù)的研究、應(yīng)用和商業(yè)價(jià)值的核心競(jìng)爭(zhēng)力的培育，是社會(huì)對(duì)高等學(xué)校提出的現(xiàn)實(shí)需求。

（2）政府提高公共治理效率、開(kāi)放、開(kāi)發(fā)、應(yīng)用公共數(shù)據(jù)的需求日益強(qiáng)烈，對(duì)相關(guān)人才的需求十分迫切

國(guó)務(wù)院《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》明確提出要推動(dòng)大數(shù)據(jù)在政府治理中的應(yīng)用。在未來(lái)5～10年打造精準(zhǔn)治理、多方協(xié)作的社會(huì)治理新模式，建立運(yùn)行平穩(wěn)、安全高效的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行新機(jī)制，構(gòu)建以人為本、惠及全民的民生服務(wù)新體系。政府?dāng)?shù)據(jù)涵蓋了公共交通、教育醫(yī)療、智慧城市、養(yǎng)老助困、人口環(huán)境等很多領(lǐng)域，是一個(gè)尚未開(kāi)發(fā)的寶藏，既可以提升政府的公共治理效率，更可以成為服務(wù)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的巨大財(cái)富。而目前政府?dāng)?shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)利用受限于人才技術(shù)瓶頸而進(jìn)展緩慢。近幾年來(lái)，上海市政府主動(dòng)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)脫敏后供大學(xué)生研究開(kāi)發(fā)各類應(yīng)用，上海開(kāi)放數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用（SODA）大賽受到了很多高校學(xué)生的關(guān)注，也培養(yǎng)了不少大數(shù)據(jù)工作團(tuán)隊(duì)，甚至有團(tuán)隊(duì)成為市場(chǎng)追捧的新寵。隨著政府公共數(shù)據(jù)開(kāi)放機(jī)制的健全，這類資源不僅可以成為人才培養(yǎng)的實(shí)戰(zhàn)基地，也可以更多地被合理化應(yīng)用，帶來(lái)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)應(yīng)該以提升政府、社會(huì)公共治理能力為己任，將大數(shù)據(jù)公共治理的相關(guān)課程納入課程體系，確保人才培養(yǎng)可以為政府管理、民生工程、智慧城市建設(shè)等多個(gè)領(lǐng)域提供支撐。

（3）大數(shù)據(jù)人才市場(chǎng)需求巨大，但相關(guān)人才卻十分稀缺

大數(shù)據(jù)作為新興的戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)，市場(chǎng)需求巨大。然而由于技術(shù)門(mén)檻較高，目前社會(huì)上的人才稀缺。大數(shù)據(jù)研究和運(yùn)用需要具交叉學(xué)科背景的專業(yè)人才，兼具計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、生物科學(xué)等多學(xué)科知識(shí)。隨著大數(shù)據(jù)研究和應(yīng)用的推進(jìn)，對(duì)于大數(shù)據(jù)人才的需求也在急劇增加。根據(jù)目前統(tǒng)計(jì)，國(guó)內(nèi)只有北京大學(xué)、中南大學(xué)設(shè)立了數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)本科專業(yè)，復(fù)旦大學(xué)設(shè)立了數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)方向“2+2”本科項(xiàng)目，并在2017年本科大類招生中面向全國(guó)招生。其他如中國(guó)人民大學(xué)、上海財(cái)經(jīng)大學(xué)等高校的大數(shù)據(jù)研究院都只有研究生項(xiàng)目，一般歸入應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方向招生，尚未形成大數(shù)據(jù)獨(dú)立的人才培養(yǎng)體系。這樣的發(fā)展態(tài)勢(shì)顯然無(wú)法滿足社會(huì)對(duì)相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域人才的巨大需求，因此亟需在有基礎(chǔ)的高校設(shè)立數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)的本科專業(yè)，為大數(shù)據(jù)研究和運(yùn)用以及推動(dòng)社會(huì)發(fā)展提供相應(yīng)的專業(yè)人才。我國(guó)實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略需要加強(qiáng)創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)，要能夠積極應(yīng)對(duì)全球工業(yè)4.0時(shí)代所特有的以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的制造模式、流通模式、消費(fèi)模式、商業(yè)模式的變革，大數(shù)據(jù)人才是面向這些新機(jī)遇、新挑戰(zhàn)、新應(yīng)用的高端專業(yè)數(shù)據(jù)人才。

4 多“源”異“構(gòu)”培養(yǎng)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新型人才

大數(shù)據(jù)的人才培養(yǎng)要秉承多“源”異“構(gòu)”的思想，利用多種本源學(xué)科，打造具備差異化知識(shí)結(jié)構(gòu)的人才。國(guó)外相關(guān)人士對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該具備的技能進(jìn)行了整理，這些技能主要包括：數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的知識(shí)、計(jì)算機(jī)編程和數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)與技能、領(lǐng)域知識(shí)和軟技能以及溝通和可視化技能等。因此大數(shù)據(jù)的人才培養(yǎng)絕不是單一學(xué)科可以完成的，也不是僅僅在大學(xué)中就可以學(xué)習(xí)到數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該具備的各項(xiàng)技能的，大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)模式必須要進(jìn)行創(chuàng)新，要整合優(yōu)勢(shì)學(xué)科資源，打通產(chǎn)學(xué)研合作的壁壘，方能培養(yǎng)出從巨量數(shù)據(jù)中榨取價(jià)值的創(chuàng)新型人才。

（1）在本科教育中要把數(shù)據(jù)科學(xué)作為通識(shí)教育的基礎(chǔ)內(nèi)容，讓數(shù)據(jù)科學(xué)成為滲透各個(gè)學(xué)科的創(chuàng)新思維

數(shù)據(jù)思維是當(dāng)今各個(gè)學(xué)科發(fā)展都需要具備的，當(dāng)考古學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、地理學(xué)、新聞學(xué)等社會(huì)科學(xué)大量使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的時(shí)候，誰(shuí)還能夠否認(rèn)數(shù)據(jù)思維應(yīng)該成為滲透各個(gè)學(xué)科的創(chuàng)新思維？因此要在本科教育中把數(shù)據(jù)科學(xué)作為通識(shí)教育的基礎(chǔ)內(nèi)容，讓不同學(xué)科的學(xué)生都能夠懂一些數(shù)據(jù)科學(xué)、掌握一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本原理和方法論，為大數(shù)據(jù)交叉人才的培養(yǎng)育好苗。

（2）大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)必須要打造核心知識(shí)體系，使未來(lái)的數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠具備持續(xù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)

盡管數(shù)據(jù)科學(xué)家們?cè)诓粩嘌芯客卣勾髷?shù)據(jù)分析的理論內(nèi)涵與外延，在應(yīng)用層面各種創(chuàng)新也層出不窮，區(qū)塊鏈、人工智能等炙手可熱的技術(shù)成為大數(shù)據(jù)人才出奇制勝的新寵。但是大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)必須要打造核心知識(shí)體系，包括統(tǒng)計(jì)推斷、數(shù)學(xué)分析、數(shù)據(jù)庫(kù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、大規(guī)模分布式系統(tǒng)等知識(shí)在內(nèi)的核心知識(shí)體系培養(yǎng)要能夠做到理論與應(yīng)用相結(jié)合，方能使之成為未來(lái)數(shù)據(jù)科學(xué)家持續(xù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)。

（3）大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)必須要有數(shù)據(jù)環(huán)境，要打通政府、企業(yè)與高校之間的數(shù)據(jù)壁壘，面向真實(shí)數(shù)據(jù)培養(yǎng)針對(duì)性的應(yīng)用技能

大數(shù)據(jù)科學(xué)在很大程度上是一門(mén)實(shí)驗(yàn)科學(xué)，數(shù)據(jù)在量變的過(guò)程中推動(dòng)理論和應(yīng)用技術(shù)的質(zhì)變。因此數(shù)據(jù)資源始終是大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)中最為重要的教學(xué)資源?？照劺碚摗⒚撾x數(shù)據(jù)、脫離應(yīng)用環(huán)境的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)是無(wú)法培養(yǎng)出真正意義的數(shù)據(jù)科學(xué)家的。因此要集合公共資源，建立能夠面向科學(xué)人才培養(yǎng)的大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)場(chǎng)，通過(guò)真實(shí)、模擬等各類數(shù)據(jù)源對(duì)人才的數(shù)據(jù)分析能力提供實(shí)戰(zhàn)機(jī)會(huì)，這樣的人才進(jìn)入產(chǎn)業(yè)界時(shí)，才能夠真正被市場(chǎng)所接納。

（4）大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)要打破學(xué)科壁壘，從人才培養(yǎng)方案設(shè)計(jì)到教學(xué)、實(shí)習(xí)、畢業(yè)、考核各個(gè)環(huán)節(jié)標(biāo)準(zhǔn)都要體現(xiàn)交叉特色

交叉學(xué)科的人才培養(yǎng)關(guān)鍵是打破學(xué)科壁壘，建立起一套能夠體現(xiàn)本學(xué)科特色的人才培養(yǎng)方案并且在各個(gè)環(huán)節(jié)中以交叉為標(biāo)準(zhǔn)來(lái)進(jìn)行過(guò)程管理。交叉學(xué)科不是拼盤(pán)學(xué)科，不能有多重學(xué)科標(biāo)準(zhǔn)，而是要建立起完整的學(xué)科體系和人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)。只有這樣，才能確保大數(shù)據(jù)學(xué)科的發(fā)展始終面向?qū)W科交叉，而不會(huì)成為傳統(tǒng)學(xué)科“新瓶裝舊酒”的犧牲品。

5 結(jié)束語(yǔ)

我國(guó)的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)已經(jīng)有了良好的開(kāi)端，教育部批準(zhǔn)設(shè)立數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)激發(fā)了各個(gè)高校建設(shè)大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的熱情。復(fù)旦大學(xué)率先在全國(guó)成立了大數(shù)據(jù)學(xué)院，打造從本科、專業(yè)碩士到博士的完整的人才培養(yǎng)體系，同時(shí)通過(guò)大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)場(chǎng)的建設(shè)為交叉學(xué)科人才培養(yǎng)提供數(shù)據(jù)平臺(tái)。北京大學(xué)的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)非常注重與業(yè)界的合作，已經(jīng)在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域集聚了很多優(yōu)勢(shì)資源。這些進(jìn)步都預(yù)示著大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的美好未來(lái)。大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)是市場(chǎng)需求力推動(dòng)的結(jié)果，同時(shí)得到了政府的大力支持，相信未來(lái)中國(guó)本土培養(yǎng)的數(shù)據(jù)科學(xué)家們能夠成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與科技創(chuàng)新的脊梁！

Cultivating big data talent by combing various disciplines and utilizing multiple resources

WU Libo
School of Data Science, Fudan University, Shanghai 200433, China

Rapid development of big data science and technology put forward great challenges to talent cultivation.Data scientist should have the capability of coax commercial value from tremendous data and require multi-disciplinary training.Based on the progress and demand of cultivating big data talent, the patlerns of cultivation big data talent by combing various disciplines and utilizing multiple resources were discussed.In the patterns of talent cultivation, core knowledge system should be built and the basis of innovation capability should be solid.The talent cultivation should have data resource.Therefore, breaking through the data open barriers of government, private firms and universities and providing real world data is essential for talent education.To strengthen the interdisciplinary features, talent cultivation should remove the barriers of disciplines and build up systematic standards through the teaching, internship, graduate and evaluation.

big data, talent cultivation, inter-discipline

TP3

A

10.11959/j.issn.2096-0271.2016057

吳力波（1974-），女，復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院教授、副院長(zhǎng)、博士生導(dǎo)師，國(guó)家社科重大項(xiàng)目“基于大數(shù)據(jù)的宏觀經(jīng)濟(jì)現(xiàn)時(shí)預(yù)測(cè)理論與方法研究”首席科學(xué)家，主要研究方向?yàn)槟茉创髷?shù)據(jù)分析、宏觀經(jīng)濟(jì)建模分析、能源-環(huán)境-經(jīng)濟(jì)多系統(tǒng)建模與政策評(píng)估。

2016-08-20