喬虹

摘 要：基于考慮人力資本的非參數(shù)Malmquist指數(shù)法，測算中國絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線九省市2003～2012年服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）變動(dòng)情況，從技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率兩方面考量服務(wù)業(yè)TFP。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，絲綢之路沿線九省市服務(wù)業(yè)TFP的增長主要源于技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)，而技術(shù)效率卻在惡化，同時(shí)人力資本對技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率均具有正向貢獻(xiàn)。結(jié)果表明：交通基礎(chǔ)設(shè)施、對外開放和財(cái)政金融支持都對服務(wù)業(yè)TFP的增長具有顯著正向促進(jìn)作用。鑒此，應(yīng)強(qiáng)化交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，實(shí)現(xiàn)道路互通；深化對外開放，推動(dòng)貿(mào)易暢通；增強(qiáng)財(cái)政金融支持力度，推進(jìn)貨幣流通。

關(guān)鍵詞： 服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率；人力資本；技術(shù)進(jìn)步；技術(shù)效率

中圖分類號：F719 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A文章編號：1003-7217（2016）02-0123-05

一、引 言

2013年9月7日，國家主席習(xí)近平在哈薩克斯坦納扎爾巴耶夫大學(xué)作重要演講，提出共同建設(shè)“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”，并指出要通過加強(qiáng)“五通”（政策溝通、道路聯(lián)通、貿(mào)易暢通、貨幣流通、民心相通）建設(shè)來全面打造絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶，絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)上升為國家戰(zhàn)略。絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶是在“古絲綢之路”概念基礎(chǔ)上形成的一個(gè)新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域，被認(rèn)為是“世界上最長、最具有發(fā)展?jié)摿Φ慕?jīng)濟(jì)大走廊”。絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶作為一條集交通、物流、貿(mào)易、投資與金融的大通道，對沿線各國以及中國沿線各省市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有積極意義。建設(shè)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶是實(shí)現(xiàn)全球經(jīng)濟(jì)一體化的重要戰(zhàn)略平臺，有利于推動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展；建設(shè)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶可以形成區(qū)域高度開放型經(jīng)濟(jì)合作網(wǎng)絡(luò)，有利于沿線國家、地區(qū)實(shí)施多種形式并舉、靈活務(wù)實(shí)的經(jīng)濟(jì)合作安排；建設(shè)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶是中國發(fā)揮國內(nèi)比較優(yōu)勢的重要途徑，有利于沿線各省市利用自身資源，提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。中國西部地區(qū)大部分省市處于絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶上，因此抓住構(gòu)建絲綢之路這一戰(zhàn)略機(jī)遇，努力推動(dòng)“五通”建設(shè)，對于加快西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度，提升技術(shù)水平具有重要意義。為此，本文將在測算絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線上中國西部九省市（區(qū)）的服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率基礎(chǔ)上①，分析其生產(chǎn)技術(shù)水平，并通過面板計(jì)量研究道路相通、貿(mào)易暢通和貨幣流通對服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的具體影響，以期為沿線各省制定區(qū)域發(fā)展政策，提升服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率提供參考。

近年來，國內(nèi)學(xué)者在中國服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率研究方面已做出許多有益的探索。一些學(xué)者從國家層面和地域?qū)用鎭硌芯糠?wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率，例如：楊向陽、徐翔（2006）利用非參數(shù)Malmquist指數(shù)方法對中國服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長狀況進(jìn)行測算，并將其分解為技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步，結(jié)果表明，1990～2003年中國服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的平均增長率的提升主要得益于技術(shù)進(jìn)步水平的提高[1]。劉興凱、張誠（2010）使用非參數(shù)的Malmquist指數(shù)方法測算了中國28個(gè)省區(qū)市1978～2007年服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）變動(dòng)情況，測算表明，在TFP的變化中，技術(shù)進(jìn)步的“增長效應(yīng)”明顯，但技術(shù)效率的“水平效應(yīng)”相對有限[2]。楊向陽（2012）采用HicksMoorsteen指數(shù)方法估算了1978～2002年中國東部九省服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）的增長情況，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，東部九省服務(wù)業(yè)TFP的增長率為主要原因是技術(shù)進(jìn)步水平的提高，技術(shù)效率的貢獻(xiàn)率明顯偏低[3]。另外，部分學(xué)者對服務(wù)業(yè)中的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分析，例如：原毅軍等（2009）考察了中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化及地區(qū)差異，研究表明，中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)負(fù)增長，且東部地區(qū)全要素生產(chǎn)率下降的速度要遠(yuǎn)低于中西部地區(qū)[4]。張自然（2009）利用中國29省市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)面板數(shù)據(jù)，測算了中國東、中、西部地區(qū)的全要素生產(chǎn)率，并將其分解為技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率。研究表明，技術(shù)進(jìn)步對TFP增長起主要作用，技術(shù)效率則起補(bǔ)充作用[5]。最后，從國內(nèi)學(xué)者研究服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的方法上看，大部分學(xué)者采用的是非參數(shù)方法中的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（DEA），另有少量學(xué)者采用的是參數(shù)方法中的生產(chǎn)函數(shù)法和隨機(jī)前沿模型，例如：徐宏毅（2004）基于超越對數(shù)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型，對1992～2002年全要素生產(chǎn)率（TFP）對服務(wù)業(yè)增長的貢獻(xiàn)進(jìn)行估算，結(jié)果表明，TFP的貢獻(xiàn)多達(dá)30.8%[6]。顧乃華（2005）借助隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型，使用面板數(shù)據(jù)，分析了1992～2002年間我國服務(wù)業(yè)的增長效率特征，研究表明：中國服務(wù)業(yè)的發(fā)展未能挖掘出現(xiàn)有資源和技術(shù)的潛力，技術(shù)效率比較低下[7]。

隨著建設(shè)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的提出，測算絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線相關(guān)省域近年來的服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率，并在此基礎(chǔ)上分析道路相通、貿(mào)易暢通和貨幣流通對生產(chǎn)率的影響具有現(xiàn)實(shí)意義。目前，國內(nèi)外學(xué)者對絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究尚處空白，本文嘗試?yán)脭?shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）和面板數(shù)據(jù)計(jì)量分析技術(shù)，基于2003～2012年面板數(shù)據(jù)，對中國絲路沿線西部九省市的服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其影響因素進(jìn)行研究。

二、模型與方法

本文基于Malmquist指數(shù)模型測度絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線九省市服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率。Malmquist指數(shù)最早由瑞典經(jīng)濟(jì)學(xué)家Sten Malmquist在進(jìn)行消費(fèi)分析時(shí)提出，后來Caves，F(xiàn)are等運(yùn)用該指數(shù)測算生產(chǎn)率的變化。Malmquist指數(shù)的實(shí)質(zhì)是通過兩個(gè)不同時(shí)刻距離函數(shù)的比值來刻畫生產(chǎn)率的變化，然后借助于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法來對距離函數(shù)求解。Malmquist指數(shù)的計(jì)算公式為：

三、變量與數(shù)據(jù)來源

本文在測算絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率時(shí)，除了采用資本和勞動(dòng)作為投入變量以外，還納入了人力資本變量，這是由于隨著知識與科技的進(jìn)步，人力資本在服務(wù)業(yè)的發(fā)展過程中發(fā)揮著越來越大的作用。本文基于2003～2012年絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶九省市面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，全要素生產(chǎn)率TFP的測算主要包含四個(gè)數(shù)據(jù)變量：服務(wù)業(yè)產(chǎn)出、勞動(dòng)投入、資本投入、人力資本投入，這四個(gè)數(shù)據(jù)變量的詳細(xì)介紹如下：

1.服務(wù)業(yè)產(chǎn)出。選取絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶9省市歷年服務(wù)業(yè)增加值作為衡量指標(biāo)。其中，2005～2012年服務(wù)業(yè)增加值數(shù)據(jù)來自《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，2003～2004年服務(wù)業(yè)增加值數(shù)據(jù)來自絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶9省市地方統(tǒng)計(jì)年鑒。為保證數(shù)據(jù)的有效性，所有增加值數(shù)據(jù)都以2002年為基準(zhǔn)進(jìn)行了換算。

2.勞動(dòng)投入。選取絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶9省市服務(wù)業(yè)歷年年底就業(yè)人數(shù)作為衡量指標(biāo)。所有數(shù)據(jù)來自于歷年各省市地方統(tǒng)計(jì)年鑒。

3.資本投入。選取絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶9省市歷年服務(wù)業(yè)資本存量作為衡量指標(biāo)。由于我國并沒4.人力資本投入。在本文中，人力資本沒有作為直接的要素投入，而是將其反映到納入人力資本的擴(kuò)展型勞動(dòng)力變量概念上。如果一個(gè)省的服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力平均受教育年限為E，那么擴(kuò)展型的勞動(dòng)力H可寫為：H=e（E）L=hL。其中，e（E）是一個(gè)線性分段函數(shù)，衡量一個(gè)平均受教育年限為E的勞動(dòng)力的勞動(dòng)效率[10]。由于我國統(tǒng)計(jì)資料中并沒有各省服務(wù)業(yè)從業(yè)人員的平均受教育年限，本文以各省從業(yè)人員的平均受教育年限作近似替代，相關(guān)數(shù)據(jù)來自《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。在測算勞動(dòng)效率時(shí)，還需要教育收益率數(shù)據(jù)，本文采用Hall和Jones對中國教育收益率的研究數(shù)據(jù)，即中國的教育收益率在小學(xué)階段為0.18，中學(xué)為0.134，高等教育階段為0.151。將受教育年限在0～6年之間的收益率系數(shù)確定為0.18，6～12年為0.134，12年以上為0.151。例如，假設(shè)一個(gè)省的服務(wù)業(yè)從業(yè)人員平均受教育年限為13年，那么該省的勞均人力資本存量為：

四、實(shí)證結(jié)果分析

基于上述四個(gè)投入與產(chǎn)出變量，以絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶九省市2003～2012年面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用DEAP 2.1軟件，對絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解的測算情況如表1所示。由表1可見，2003～2012年間，絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶九省市服務(wù)業(yè)全要素TFP平均增長率為4.1%，其中，技術(shù)進(jìn)步年均增長率為4.8%，技術(shù)效率年均增長率則為-0.6%。由此可以看出，服務(wù)業(yè)TFP的增長是技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)的結(jié)果，而技術(shù)效率的惡化（進(jìn)一步看是規(guī)模效率的惡化）則拉低了服務(wù)業(yè)TFP的增長水平。這表明在2003～2012年的十年間，隨著中國加入世界貿(mào)易組織，絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶九省市的對外開放程度進(jìn)一步加深，外資企業(yè)的涌入促進(jìn)了市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，為了在劇烈的市場競爭中占有一席之地，國內(nèi)企業(yè)積極引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)，購置先進(jìn)設(shè)備，加大科研開發(fā)力度，推動(dòng)了服務(wù)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步。但是絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶九省市服務(wù)業(yè)內(nèi)部的行業(yè)分工不合理，沒有形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)，導(dǎo)致了規(guī)模效率的降低。

以上是從宏觀上對整個(gè)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶九省市服務(wù)業(yè)TFP及其分解進(jìn)行了分析。2003～2012年間測算的分省區(qū)服務(wù)業(yè)TFP及其分解如表2所示。從表中可以看到，2003～2012年，除四川省之外的其他八省市的服務(wù)業(yè)TFP均為正向增長，其中重慶市年均增長率最快，高達(dá)11.5%。平均增長率高于5%的省市為：重慶，寧夏，新疆；平均增長率在2%～5%之間的包括甘肅、陜西、云南；而廣西、青海的平均增長率低于2%，這八省市的服務(wù)業(yè)TFP的增長主要來自于技術(shù)進(jìn)步，而技術(shù)效率的貢獻(xiàn)不大甚至為負(fù)。四川省的服務(wù)業(yè)TFP為負(fù)增長（-0.9%），雖然技術(shù)進(jìn)步為正，但是不足以抵消技術(shù)效率的惡化，從而使得其全要素生產(chǎn)率降低。

總體來看，在2003～2012年間，絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶各省區(qū)之間，TFP增長差異較大。從TFP增長的源泉看，與上文分析整個(gè)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的情況一致，即服務(wù)業(yè)TFP的增長主要是技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)的，技術(shù)效率貢獻(xiàn)不大。

本文將人力資本作為投入要素對服務(wù)業(yè)TFP進(jìn)行了測算，為了與沒有考慮人力資本時(shí)的服務(wù)業(yè)TFP對比，表3給出了比較結(jié)果。從中可以發(fā)現(xiàn)，考慮人力資本時(shí)，2003～2012年期間絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的平均TFP增長率（4.1%），低于不考慮人力資本時(shí)的服務(wù)業(yè)TFP平均增長率（4.6%）。而技術(shù)進(jìn)步TEC增長率為4.8%，低于不考慮人力資本時(shí)的5.1%；同時(shí)技術(shù)效率增長率（0.2%）比不考慮人力資本時(shí)的（0.5%）要低，說明不考慮人力資本變量，會(huì)高估技術(shù)進(jìn)步指數(shù)與技術(shù)效率指數(shù)。這也間接說明人力資本對技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率均具有正向的促進(jìn)作用。

在將人力資本與勞動(dòng)、資本一起作為投入要素測算服務(wù)業(yè)TFP時(shí)，之所以出現(xiàn)TFP增長率的降低是因?yàn)槿肆Y本作為擴(kuò)展型勞動(dòng)力的一部分，提高了勞動(dòng)力的效率與質(zhì)量，將人力資本對于全要素增長率的貢獻(xiàn)剔除，那么全要素生產(chǎn)率的增長就會(huì)下降。

五、絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶服務(wù)業(yè)TFP的影響因素分析

近年來對服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響因素的研究，國內(nèi)學(xué)者已經(jīng)做出了一些有益的較深入的研究。顧乃華（2008）從市場化程度、就業(yè)人員教育水平、起點(diǎn)因素和資本密集度等方面對服務(wù)業(yè)TFP的變化進(jìn)行研究[11]。張先鋒等（2010）研究了研發(fā)資本、人力資本、公共基礎(chǔ)設(shè)施資本對服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響[12]。周文博等（2013）著重分析了FDI與服務(wù)業(yè)全要素增長率的關(guān)系[13]。前文指出，加強(qiáng)“五通”建設(shè)，對于全面打造絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶具有關(guān)鍵作用，為此本文分別選取交通基礎(chǔ)設(shè)施、對外開放和財(cái)政金融支持三大因素考察道路聯(lián)通、貿(mào)易暢通和貨幣流通對絲綢之路沿線九省市服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的具體影響，實(shí)證分析中采取的一組控制變量包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化水平、勞動(dòng)力素質(zhì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

（一）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)說明

本文選取的交通基礎(chǔ)設(shè)施衡量指標(biāo)包含貨運(yùn)總量和鐵路營業(yè)線路里程，對外開放的衡量指標(biāo)包括進(jìn)出口貿(mào)易總額和外商直接投資，財(cái)政金融支持的衡量指標(biāo)為公共財(cái)政收入和貸款余額，并依次選取第三產(chǎn)業(yè)增加值占比、城鎮(zhèn)化率、人均受教育年限和人均GDP作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，城鎮(zhèn)化水平、勞動(dòng)力素質(zhì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的衡量指標(biāo)。相關(guān)數(shù)據(jù)來自于歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶九省市地方統(tǒng)計(jì)年鑒以及中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫，時(shí)間跨度為2003～2012年。

（二）模型構(gòu)建

首先對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)所有變量都是零階平穩(wěn)的。因此，建立的計(jì)量模型如下：

六、結(jié)論與政策啟示

本文運(yùn)用非參數(shù)估計(jì)的Malmquist指數(shù)法，并考慮人力資本要素的作用，對2003～2012年絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶九省市服務(wù)業(yè)TFP的增長進(jìn)行測算和分解。發(fā)現(xiàn)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線九省市TFP的增長呈現(xiàn)出了明顯的省際差異，但是服務(wù)業(yè)TFP的增長主要來自于技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)，技術(shù)效率卻在惡化。同時(shí)本文比較了是否考慮人力資本要素對服務(wù)業(yè)TFP增長的作用，發(fā)現(xiàn)若忽視人力資本因素，會(huì)高估技術(shù)進(jìn)步指數(shù)與技術(shù)效率指數(shù)，表明人力資本間接促進(jìn)了技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率。最后本文從道路聯(lián)通、貿(mào)易暢通和貨幣流通的視角，實(shí)證分析它們對絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶服務(wù)業(yè)TFP的具體影響，結(jié)果表明：交通基礎(chǔ)設(shè)施、對外開放和財(cái)政金融支持均對服務(wù)業(yè)TFP的增長產(chǎn)生正向促進(jìn)作用。

基于上述結(jié)論，本文提出如下政策建議：（1）人力資本水平的提高對服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的提升均具有顯著的促進(jìn)作用，絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶各省應(yīng)加大教育投入力度，不斷提高教育發(fā)展水平，增強(qiáng)勞動(dòng)力素質(zhì)，提升人力資本積累水平以加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新和吸收能力。（2）強(qiáng)化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，實(shí)現(xiàn)道路互通。沿線各省一方面應(yīng)積極優(yōu)化自身交通基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，提高運(yùn)輸效率，促進(jìn)交通運(yùn)輸服務(wù)業(yè)的發(fā)展，另一方面要加強(qiáng)同絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線國家的公路、鐵路等交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)合作，為服務(wù)貿(mào)易往來提供便利。（3）深化對外開放，推動(dòng)貿(mào)易暢通。沿線各省一方面應(yīng)提高對外開放水平，尤其加強(qiáng)同中亞等國家服務(wù)經(jīng)貿(mào)往來，通過貿(mào)易促進(jìn)生產(chǎn)率的提高，另一方面應(yīng)充分利用外資，優(yōu)先引進(jìn)對技術(shù)進(jìn)步具有重要促進(jìn)作用的外商投資。（4）增強(qiáng)財(cái)政金融支持，推進(jìn)貨幣流通。沿線各省一方面應(yīng)加大對從事服務(wù)業(yè)的中小型企業(yè)的扶持力度，對科技含量高的企業(yè)實(shí)施財(cái)政補(bǔ)貼和稅收減免，另一方面，積極推動(dòng)區(qū)域金融合作，優(yōu)化金融資源配置，使其重點(diǎn)流向技術(shù)效率較高的企業(yè)。

注釋：

①本文中西部九省市（區(qū)）包括陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆等西北五省以及重慶、四川、云南、廣西等西南四省市（區(qū)）。

參考文獻(xiàn)：

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（責(zé)任編輯：鐘 瑤）