張永紅,葛徽衍,韓蓓蓓,劉 紅
(1.渭南市氣象局,陜西渭南 714000;2.蒲城縣氣象局,陜西蒲城 715500)
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渭南市設(shè)施農(nóng)業(yè)大風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃研究
張永紅,葛徽衍1,韓蓓蓓1,劉紅2
(1.渭南市氣象局,陜西渭南714000;2.蒲城縣氣象局,陜西蒲城715500)
摘要:為了減少大風(fēng)對設(shè)施農(nóng)業(yè)的危害,采用渭南市11個氣象站1961—2012年的大風(fēng)資料,同期基礎(chǔ)地理信息資料、社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)、災(zāi)情資料,在GIS平臺上,從孕災(zāi)環(huán)境敏感性、危險性、承載體易損性三個方面,針對影響設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的10 m/s以上大風(fēng)進行大風(fēng)災(zāi)害的風(fēng)險性區(qū)劃,為設(shè)施農(nóng)業(yè)大風(fēng)災(zāi)害防御提供科學(xué)依據(jù)。結(jié)果表明:渭南市極大風(fēng)速的風(fēng)險分布自西向東減小,高風(fēng)險區(qū)位于臨渭、大荔、蒲城、富平和白水。最大風(fēng)速日數(shù)高風(fēng)險區(qū)在華陰和潼關(guān),中等風(fēng)險區(qū)在臨渭區(qū)、蒲城、大荔。從大風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險單一因子來看,渭南市華陰和潼關(guān)不宜大面積發(fā)展設(shè)施農(nóng)業(yè),特別是中小拱棚要限制發(fā)展。北部韓城、澄城、合陽大風(fēng)災(zāi)害危險的風(fēng)險相對較小,可適當(dāng)擴大面積。
關(guān)鍵詞:渭南市;設(shè)施農(nóng)業(yè);大風(fēng)災(zāi)害;風(fēng)險區(qū)劃
大風(fēng)是影響設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要氣象因素之一,往往一場大風(fēng),就可能造成設(shè)施大棚棚毀菜亡。2013年3月9—11日的大風(fēng)天氣,致使渭南市6縣78個鄉(xiāng)鎮(zhèn)受災(zāi)。大荔縣6個鄉(xiāng)鎮(zhèn)瞬間風(fēng)力達到8級,造成上千座溫室大棚和4 500多頂設(shè)施農(nóng)業(yè)大棚棚膜撕扯、主體坍塌,損毀嚴重;華縣6個鄉(xiāng)鎮(zhèn)726.7 hm2農(nóng)作物不同程度受災(zāi)。由于此時正值冬棗、油桃、葡萄、哈密瓜和禮品瓜果等幼苗生長的關(guān)鍵時期,突發(fā)的大風(fēng)災(zāi)害,對大荔、華縣兩個縣的經(jīng)濟作物后期生長造成重創(chuàng),全市直接經(jīng)濟損失達5 930萬元。
近年來,我國學(xué)者在大風(fēng)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估與區(qū)劃方面進行了深入的研究。李蘭[1]等構(gòu)建湖北省大風(fēng)災(zāi)害危險性評價模型,給出大風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險度分布圖。張麗娟等[2]結(jié)合GIS技術(shù)對大風(fēng)發(fā)生風(fēng)險進行了評估;王勝[3]借助GIS進行安徽省臺風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃。黃川容[4]從風(fēng)險概率的角度,對溫室大棚的風(fēng)災(zāi)進行風(fēng)險評估和區(qū)劃。陳鑫,繆霄龍[5-6]分別對杭州大風(fēng)災(zāi)害和雷雨大風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃進行研究。張永紅等[7-12]針對關(guān)中東部設(shè)施農(nóng)業(yè)氣候特點及蘋果凍害進行了研究。由于設(shè)施農(nóng)業(yè)大部分是在冬半年生產(chǎn),因此,針對陜西省渭南市設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)期間(當(dāng)年11月—次年4月),針對不同等級大風(fēng)對設(shè)施農(nóng)業(yè)的影響,基于ARCGIS平臺,從災(zāi)害危險性、敏感性、易損性3個方面綜合進行風(fēng)險區(qū)劃,為設(shè)施農(nóng)業(yè)大風(fēng)災(zāi)害防御提供科學(xué)依據(jù)。
1資料及來源
采用渭南市11個氣象站1961—2012年的逐日大風(fēng)統(tǒng)計資料,資料來源于陜西省氣象檔案館;基礎(chǔ)地理信息資料采用陜西省1∶25萬地理信息數(shù)據(jù),數(shù)字地面高程(DEM)的重采樣數(shù)據(jù)(500 m×500 m);社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)來自渭南市統(tǒng)計局;災(zāi)情資料來源于渭南市民政局。
2研究方法
2.1設(shè)施農(nóng)業(yè)大風(fēng)災(zāi)害評價等級
對于設(shè)施農(nóng)業(yè)來說,日光溫室和大中小棚的抗風(fēng)能力不同,據(jù)南京信息工程大學(xué)楊再強教授對設(shè)施農(nóng)業(yè)抗風(fēng)能力與災(zāi)害等級研究[13],設(shè)施大棚風(fēng)速在10.4~13.9 m/s,日光溫室11.3~15.0 m/s時,屬于II級中度災(zāi)害;設(shè)施大棚風(fēng)速在13.9~17.4 m/s,日光溫室15.0~18.8 m/s,屬于III級重度災(zāi)害;設(shè)施大棚風(fēng)速>17.4 m/s,日光溫室>18.8 m/s,屬于IV級極重災(zāi)害。黃川容等[14]對北京日光溫室風(fēng)災(zāi)風(fēng)險分析,認為當(dāng)風(fēng)力達 3 級( 3.4 m/s) 以上時,就有可能對溫室大棚造成災(zāi)害。根據(jù)對渭南設(shè)施農(nóng)業(yè)棚膜抗風(fēng)能力調(diào)查,日光溫室建造時按照抗7級以上風(fēng)力標準建設(shè),中小拱棚抗風(fēng)能力較差,抗風(fēng)能力一般都在5級左右(8.0~10.7 m/s),風(fēng)力大于6級以上時,就可能對中小拱棚造成影響,特別是在氣溫起伏比較大,冷空氣活動頻繁的3—4月,棚膜風(fēng)口張開時,風(fēng)的張力加大,對溫室和中小拱棚影響都很大。因此本文對影響設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的10 m/s以上大風(fēng)進行區(qū)劃研究。
2.2模型構(gòu)建
設(shè)施農(nóng)業(yè)生長季(當(dāng)年11月—次年4月)大風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險是多個因子綜合作用的結(jié)果。由于大風(fēng)對設(shè)施農(nóng)業(yè)的影響,主要是對設(shè)施大棚棚膜和支撐結(jié)構(gòu)的影響。風(fēng)形成的主要原因是受地形和氣象等因素影響,而這些因子的作用均能在大風(fēng)發(fā)生的頻率即致災(zāi)危險性因子中體現(xiàn)。其表達式為[14]
F(D)=F(H)F(V) ,
(1)
式中,F(xiàn)(D )為設(shè)施農(nóng)業(yè)生長季大風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險指數(shù);F(H)為大風(fēng)災(zāi)害危險性指數(shù),主要是由不同等級大風(fēng)的頻率決定的;F(V)為承災(zāi)體易損性指數(shù),指可能受到大風(fēng)影響的設(shè)施大棚的損失程度。
F(H) 危險性指數(shù):包括極大風(fēng)速日數(shù)及4個不同等級大風(fēng)日數(shù)出現(xiàn)的頻率。大風(fēng)日數(shù)越多,對設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響越嚴重。
F(V)承災(zāi)體易損性指數(shù):包括渭南設(shè)施農(nóng)業(yè)種植面積,設(shè)施作物種植的面積越大,大風(fēng)對其影響越大。
2.3區(qū)劃方法
利用GIS技術(shù),在風(fēng)險指標空間化和歸一化處理后[5-8],將各指標因子評價柵格圖運用加權(quán)平均進行疊加,得到設(shè)施農(nóng)業(yè)生長季大風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險評價柵格圖, 在GIS中分別采用自然斷點法,分為低風(fēng)險區(qū)、中等風(fēng)險區(qū)和高風(fēng)險區(qū)三個區(qū)域。
3設(shè)施農(nóng)業(yè)生長季大風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃
3.1大風(fēng)災(zāi)害危險性指數(shù)
大風(fēng)災(zāi)害危險性指數(shù),包括極大風(fēng)速和4個不同等級大風(fēng)日數(shù)出現(xiàn)頻率,即極大風(fēng)速日數(shù),日最大風(fēng)速≥10.0 m/s、≥12.0 m/s、≥15.0 m/s、≥17.0 m/s日數(shù)出現(xiàn)的頻率。由圖1可以看出,渭南市極大風(fēng)速高危險區(qū)在白水和大荔,南部為極大風(fēng)速的低風(fēng)險區(qū)(圖1)。由圖2可以看出,最大風(fēng)速≥10.0 m/s日數(shù)高危險區(qū)在華陰和潼關(guān),北部韓城、澄城、合陽為低風(fēng)險區(qū)。最大風(fēng)速≥12.0 m/s日數(shù)、≥15.0 m/s日數(shù)、≥17.0 m/s日數(shù)的高危險區(qū)分布比較一致,均在華陰和潼關(guān),而臨渭區(qū)、蒲城、大荔屬于中等風(fēng)險區(qū),僅在范圍大小上有微小差異。
圖1 渭南市設(shè)施農(nóng)業(yè)生長季極大風(fēng)速災(zāi)害危險性區(qū)劃
3.2大風(fēng)災(zāi)害承災(zāi)體易損性指數(shù)
大風(fēng)災(zāi)害承災(zāi)體易損性主要由種植的設(shè)施作物的面積來決定。渭南市設(shè)施大風(fēng)災(zāi)害的承災(zāi)體易損性分布由西南到東北遞減。臨渭區(qū)、富平、蒲城為高易損區(qū),白水、大荔、華縣為中等易損區(qū),澄城、合陽、潼關(guān)、韓城為低易損區(qū)(圖3)。
圖2 渭南市設(shè)施農(nóng)業(yè)生長季日最大風(fēng)速≥10.0 m/s、≥12.0 m/s、≥15.0 m/s、≥17.0 m/s日數(shù)危險性區(qū)劃
圖3 渭南市設(shè)施農(nóng)業(yè)生長季大風(fēng)災(zāi)害承災(zāi)體易損性分布
3.3設(shè)施農(nóng)業(yè)生長季大風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃
將大風(fēng)危險性指數(shù)與承災(zāi)體易損性指數(shù),以0.6、0.4賦值進行加權(quán)平均,得到設(shè)施農(nóng)業(yè)大風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃(圖4、圖5)。可以看出極大風(fēng)速的風(fēng)險區(qū)域分布自西向東減小,高風(fēng)險區(qū)位于臨渭區(qū)、大荔、蒲城、富平和白水。華陰、潼關(guān)、合陽、韓城為極大風(fēng)速的低風(fēng)險區(qū)。
日最大風(fēng)速≥10.0 m/s日數(shù)高風(fēng)險區(qū)在華陰、潼關(guān)、臨渭區(qū)和蒲城;日最大風(fēng)速≥12.0 m/s日數(shù)、≥15.0 m/s日數(shù)、≥17.0 m/s日數(shù)的風(fēng)險分布狀況趨勢比較一致,高風(fēng)險區(qū)在華陰和潼關(guān),中等風(fēng)險區(qū)在臨渭區(qū)、蒲城、大荔。
圖4 渭南市設(shè)施農(nóng)業(yè)生長季極大風(fēng)速災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃
4結(jié)論和討論
(1)渭南市極大風(fēng)速的風(fēng)險分布自西向東減小,高風(fēng)險區(qū)位于臨渭區(qū)、大荔、蒲城、富平和白水。華陰、潼關(guān)、合陽、韓城為極大風(fēng)速的低風(fēng)險區(qū)。渭南市日最大風(fēng)速≥10.0 m/s日數(shù)高風(fēng)險區(qū)在華陰、潼關(guān)、臨渭區(qū)和蒲城;日最大風(fēng)速≥12.0 m/s日數(shù)、≥15.0 m/s日數(shù)、≥7.0 m/s日數(shù)的風(fēng)險分布狀況趨勢比較一致,高風(fēng)險區(qū)在華陰和潼關(guān),中等風(fēng)險區(qū)在臨渭區(qū)、蒲城、大荔。
圖5 渭南市設(shè)施農(nóng)業(yè)生長季日最大風(fēng)速≥10.0 m/s、≥12.0 m/s、≥15.0 m/s、≥17.0 m/s日數(shù)風(fēng)險區(qū)劃
(2)從大風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險單一因子來看,渭南市華陰和潼關(guān)不宜大面積發(fā)展設(shè)施大棚,特別是中小拱棚要限制發(fā)展。北部韓城、澄城、合陽大風(fēng)災(zāi)害危險的風(fēng)險相對較小,可以適當(dāng)擴大面積。從目前渭南設(shè)施農(nóng)業(yè)種植分布來看,對于大風(fēng)災(zāi)害而言,臨渭區(qū)、富平、蒲城、大荔、澄城、合陽種植設(shè)施大棚的風(fēng)險在中等范圍之內(nèi)。但要防范大風(fēng)對中小拱棚的毀滅性危害。
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中圖分類號:S424
文獻標識碼:A
基金項目:陜西省氣象科技創(chuàng)新基金(2012M-31);渭南市科技創(chuàng)新扶持資金(2013KYS-3)
作者簡介:張永紅(1967—),女,漢族,陜西鳳翔人,碩士,高工,主要從事農(nóng)業(yè)氣象研究。
收稿日期:2015-09-28
文章編號:1006-4354(2016)01-0029-05
張永紅,葛徽衍,韓蓓蓓,等.渭南市設(shè)施農(nóng)業(yè)大風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃研究[J].陜西氣象,2016(1):29-33.