劉向榮，農(nóng)忠海，陳 雅

（1.廣西警察學(xué)院，南寧 530000；2.廣西公安計(jì)算機(jī)通訊技術(shù)研究所，南寧 530000）

公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究的幾點(diǎn)思考

劉向榮1，農(nóng)忠海2，陳 雅1

（1.廣西警察學(xué)院，南寧 530000；2.廣西公安計(jì)算機(jī)通訊技術(shù)研究所，南寧 530000）

大數(shù)據(jù)技術(shù)在各行各業(yè)已經(jīng)取得了驚人的成績，但是我國還沒有較為成熟的公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用。大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心是預(yù)測(cè)。本文綜合研究了國內(nèi)外各行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，分析了當(dāng)前我國公安研究應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)存在的困難，并提出解決的對(duì)策。

大數(shù)據(jù)；公安；警務(wù)預(yù)測(cè)

1　引言

當(dāng)今社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、零售、交通、公共衛(wèi)生等行業(yè)的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)方面展示出了驚人的魅力。[1]當(dāng)前，公安工作仍然以事后的偵查破案為主，以尋找線索信息為主要工作。如果在公安工作中能夠應(yīng)用大數(shù)據(jù)開展數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)工作，將是一次巨大的警務(wù)革命。但近年來公安部多次在各種全國會(huì)議上指出：目前公安行業(yè)仍沒有成熟大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例。

2　國內(nèi)外公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀

近年來，大數(shù)據(jù)在各行各行發(fā)揮了驚人的作用。Nate silver利用大數(shù)據(jù)技術(shù)成功預(yù)測(cè)2008年美國總統(tǒng)大選結(jié)果，甚至預(yù)測(cè)對(duì)了50州選舉結(jié)果中的49個(gè)，另外還預(yù)測(cè)對(duì)了全部的參議員選舉結(jié)果；2012年奧巴馬利用大數(shù)據(jù)技術(shù)為其連任贏得了競選，人稱“大數(shù)據(jù)總統(tǒng)”。此外，美國沃爾瑪和塔吉特利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析與預(yù)測(cè)顧客的購買行為，大大提升銷量；2009年，谷歌利用大數(shù)據(jù)技術(shù)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)了美國爆發(fā)甲型H1N1流感，比傳統(tǒng)衛(wèi)生部門的數(shù)據(jù)快1～2周時(shí)間。在我國，阿里巴巴通過對(duì)詢盤成交率的分析，預(yù)警出口量會(huì)下降，提醒商家降低庫存，減少了損失。利用淘寶的商品價(jià)格變化統(tǒng)計(jì)CPI，比統(tǒng)計(jì)局快1～2個(gè)月,及時(shí)為國家各項(xiàng)政策提供了參考；利用淘寶物流大數(shù)據(jù)建立起了菜鳥物流網(wǎng)絡(luò)，大大提高了物流效率。

自2011年以來，美國加州桑塔克魯茨市犯罪情況較為嚴(yán)重。為幫助警方人員采集和分析材料，提高辦案效率，有效降低暴力犯罪率，基于大數(shù)據(jù)分析工具，開發(fā)了犯罪預(yù)測(cè)系統(tǒng)，進(jìn)行犯罪模式分析，對(duì)可能出現(xiàn)犯罪的重點(diǎn)區(qū)域、重要時(shí)段進(jìn)行預(yù)測(cè)，并安排巡警巡邏、警力調(diào)配應(yīng)用效果，所預(yù)測(cè)的犯罪事件中，有2/3真的發(fā)生。系統(tǒng)投入使用一年后，該市發(fā)案率大大減少，入室行竊減少了11%，偷車減少了8%，抓捕率大幅上升了56%。[2]目前，美國的加利福尼亞、華盛頓、南卡羅來納州、亞利桑那州、田納西州和伊利諾斯州，以及英國的肯特郡，都使用了該系統(tǒng)。

近年來，我國各地公安機(jī)關(guān)也在不斷探索大數(shù)據(jù)的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。從2013年開始，蘇州市公安局也引進(jìn)了美國這套犯罪預(yù)測(cè)系統(tǒng)[9]，2012年開始全國范圍內(nèi)通過DQB系統(tǒng)開展了積分預(yù)警。湖北省公安廳利用三張K線圖（110接處警情K線圖、110以外接警量K線圖和群眾對(duì)社會(huì)治安安全感和滿意度K線圖）指導(dǎo)全省的公安工作；[3]山東濰坊公安局利用三張表（治安晴雨表、隊(duì)伍健康表和民意趨向表）來判斷當(dāng)前公安工作形勢(shì)。此外，廣東、貴州、江蘇、浙江等各地公安機(jī)關(guān)也紛紛利用大數(shù)據(jù)開展國家安全預(yù)測(cè)、維穩(wěn)態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)、治安形勢(shì)預(yù)測(cè)、社會(huì)管理預(yù)測(cè)、民意導(dǎo)向預(yù)測(cè)和民生服務(wù)預(yù)測(cè)等方面的應(yīng)用探索工作。[4]2014年，浙江警察學(xué)院和浙江省公安廳、杭州海康威視數(shù)字技術(shù)有限公司、杭州師范大學(xué)，依托浙江警察學(xué)院，聯(lián)合建立了基于大數(shù)據(jù)架構(gòu)的公安信息化應(yīng)用公安部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。[5]

目前，全國公安機(jī)關(guān)信息化基礎(chǔ)已有較好的基礎(chǔ)，比如廣西公安已采集各類信息資源44.61億條，2011年起，警綜平臺(tái)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)“無紙化”單軌制運(yùn)行，《公安首期信息共享目錄》中公布232種公安內(nèi)部信息資源中，具有較好的大數(shù)據(jù)起步應(yīng)用基礎(chǔ)，南寧市公安局應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)取得了初步成效。但是正如公安部在各類全國公安會(huì)議上所指出的，目前公安行業(yè)仍沒有成熟大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例，全國公安機(jī)關(guān)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用上仍然處于起步探索階段。

3　大數(shù)據(jù)研究的可能突破點(diǎn)

公安部黨委提出了大力推進(jìn)基礎(chǔ)信息化建設(shè)、警務(wù)實(shí)戰(zhàn)化建設(shè)、執(zhí)法規(guī)范化建設(shè)、隊(duì)伍正規(guī)化建設(shè)的“四項(xiàng)建設(shè)”目標(biāo)任務(wù)。[6]技術(shù)只有服務(wù)實(shí)戰(zhàn)才發(fā)揮它應(yīng)有的作用，大數(shù)據(jù)研究要以實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用為導(dǎo)向，特別是要緊緊圍繞當(dāng)前的中心工作、重點(diǎn)難點(diǎn)來開展研究，才能取得突破。單純從技術(shù)平臺(tái)的角度研究是無本之源。

偵查破案、治安管理、反恐維穩(wěn)、指揮決策、執(zhí)法規(guī)范化、隊(duì)伍管理等公安實(shí)際工作，都需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)變革工作模式、提升工作效率。以廣西為例，由于地理位置特殊，當(dāng)前公安工作的重點(diǎn)難點(diǎn)是反恐維穩(wěn)、打擊毒品犯罪等工作，全區(qū)各級(jí)公安機(jī)關(guān)投入了大量精力開展這兩項(xiàng)工作。我區(qū)公安大數(shù)據(jù)研究最應(yīng)該、也是最可能突破的應(yīng)該是在這兩項(xiàng)工作上。

目前，公安機(jī)關(guān)掌握海量各類數(shù)據(jù)資源，具有較好的數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)。[7]其中，設(shè)備自動(dòng)采集大數(shù)據(jù)有：科信部門負(fù)責(zé)的電子卡口數(shù)據(jù)、監(jiān)控視頻錄像；刑偵部門的109平臺(tái)；網(wǎng)安部門負(fù)責(zé)網(wǎng)安數(shù)據(jù)、Wi-Fi圍欄數(shù)據(jù)等；技偵部門負(fù)責(zé)的電子圍欄；交警部門負(fù)責(zé)的電子警察；邊防負(fù)責(zé)的出入境記錄等。民警手工采集的大數(shù)據(jù)有警情、案事件、常住人口、出入境辦證信息、機(jī)動(dòng)車、駕駛員、信訪、治安基礎(chǔ)信息等；社會(huì)單位的數(shù)據(jù)有民航、鐵路、旅館業(yè)、網(wǎng)吧、收費(fèi)站過車等。

可以利用這些信息從宏觀和微觀上深入研究，結(jié)合反恐維穩(wěn)、打擊毒品犯罪的歷史數(shù)據(jù)，可以總結(jié)出犯罪分子的活動(dòng)軌跡規(guī)律、關(guān)系網(wǎng)聯(lián)系規(guī)律、行為習(xí)慣等，及早發(fā)現(xiàn)苗頭，及時(shí)處置，這方面網(wǎng)安部門已經(jīng)取得一定成效，可在此成果基礎(chǔ)上針對(duì)還不能解決的問題，進(jìn)一步研究擴(kuò)大成果。

4　存在問題

（1）數(shù)據(jù)挖掘水平低。大數(shù)據(jù)應(yīng)用在社會(huì)各行業(yè)已經(jīng)發(fā)揮越來越重要的作用，但由于公安行政機(jī)關(guān)日常辦公事務(wù)繁忙和研究能力所限，無暇深入挖掘數(shù)據(jù)，造成公安機(jī)關(guān)至今為止還沒有一個(gè)真正意義上的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，公安機(jī)關(guān)多年來掌握的社會(huì)最龐大也最有價(jià)值的數(shù)據(jù)一直沉睡。而公安院校的老師、專家卻沒有接觸這些公安業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)，在理論技術(shù)研究上又存在脫離實(shí)際的情況。

例如，DQB系統(tǒng)的積分預(yù)警已經(jīng)運(yùn)行多年，但是并未發(fā)揮成效，反而因垃圾信息過多，拖累基層民警的工作精力。其主要問題：一是積分預(yù)警算法過于簡單，只是簡單的加減乘除，從大數(shù)據(jù)技術(shù)在其他行業(yè)案例看，大數(shù)據(jù)的研究還需相對(duì)高級(jí)的算法模型；二是該算法未經(jīng)過實(shí)踐的檢驗(yàn)，沒有經(jīng)過科學(xué)的測(cè)試；三是該預(yù)警模型沒有明確的目標(biāo)，沒有標(biāo)準(zhǔn)的處置程序。而造成這些問題的主要原因，是負(fù)責(zé)這些工作的人員的精力、技術(shù)水平和研究方法所限制。

（2）設(shè)備自動(dòng)采集大數(shù)據(jù)整合不夠。目前，技偵、網(wǎng)安、邊防的大數(shù)據(jù)信息平臺(tái)以各種理由，未整合到信息資源庫中，是幾個(gè)大孤島。在大量的案件中證明同時(shí)綜合這幾個(gè)方面的數(shù)據(jù)給破案帶來極大的便利性，而大數(shù)據(jù)的應(yīng)用更需要到這幾個(gè)孤島的整合。

（3）民警手工采集數(shù)據(jù)的工作量已超負(fù)荷，造成虛假數(shù)據(jù)過多，數(shù)據(jù)無法使用。公安系統(tǒng)發(fā)動(dòng)多次運(yùn)動(dòng)式的基礎(chǔ)信息采集工作，同時(shí)以績效考核的手段考核基層民警采錄基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)。由于缺乏檢查糾錯(cuò)的手段，致使民警為完成任務(wù)錄入虛假數(shù)據(jù)，造成了警力的嚴(yán)重浪費(fèi)。

（4）軟件應(yīng)用整合不充足，警綜平臺(tái)整合了辦案過程，但是各警種又建設(shè)了一些數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和監(jiān)督考評(píng)系統(tǒng)，存在系統(tǒng)軟件功能重復(fù)，數(shù)據(jù)重復(fù)采集的問題，數(shù)據(jù)重復(fù)多次報(bào)送的情況。而基層民警一般都會(huì)對(duì)應(yīng)上級(jí)的多個(gè)警種，甚至存在因密碼過多，密碼記不住的情況。

（5）數(shù)據(jù)應(yīng)用的機(jī)制不夠完善。上級(jí)公安機(jī)關(guān)怕數(shù)據(jù)查詢權(quán)限過高造成隱私問題，而基層民警辦案過程中又權(quán)限不足，明明有辦法破案，卻沒有權(quán)限使用，造成資源極大浪費(fèi)。

（6）技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)薄弱。目前，公安內(nèi)部已形成了不少技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，但是缺少可操作性，如驗(yàn)收人員的技術(shù)水平不高，沒有標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)的機(jī)構(gòu)參與，部分標(biāo)準(zhǔn)制定的水平不高等，特別是頂層設(shè)計(jì)沒有相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。

5　對(duì)策

要強(qiáng)力推進(jìn)大數(shù)據(jù)在公安工作的實(shí)戰(zhàn)作用，必須從數(shù)據(jù)資源的整合、數(shù)據(jù)采集的整合、軟件應(yīng)用的整合和專業(yè)人才力量的整合四個(gè)方面下工夫。

（1）分類開展大數(shù)據(jù)整合，分級(jí)做好大數(shù)據(jù)應(yīng)用。將所有公安所能掌握的數(shù)據(jù)都整合在一起，可根據(jù)數(shù)據(jù)的密級(jí)和敏感程度分區(qū)進(jìn)行整合。對(duì)于日常案件辦理上可根據(jù)情況進(jìn)行臨時(shí)授權(quán)；對(duì)于大數(shù)據(jù)應(yīng)用則是做好程序后臺(tái)自動(dòng)運(yùn)行處理所有數(shù)據(jù)，人工無需查閱具體數(shù)據(jù)，規(guī)避了數(shù)據(jù)涉及隱私的問題。

（2）加強(qiáng)設(shè)備采集、民警手工采集和社會(huì)數(shù)據(jù)采集的整合力度。近期科信部門開展了全區(qū)的視頻專網(wǎng)并網(wǎng)工作，為設(shè)備采集提供了便利條件，電子卡口、電子圍欄、Wi-Fi圍欄等均可通過視頻專網(wǎng)統(tǒng)一采集回傳，統(tǒng)一平臺(tái)，統(tǒng)一使用。減輕民警手工采集的負(fù)擔(dān)，改為對(duì)工作過程必要數(shù)據(jù)的采集。加強(qiáng)對(duì)社會(huì)數(shù)據(jù)的采集，可參照欽州出租車信息采集的方法，采取與社會(huì)單位互惠互利方法，提高社會(huì)單位為公安部門提供數(shù)據(jù)信息的積極性。

（3）加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)規(guī)劃，全面開展應(yīng)用整合。以基層民警為調(diào)研對(duì)象，組織對(duì)各警種現(xiàn)有系統(tǒng)功能再次梳理，避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)重復(fù)采集、重復(fù)報(bào)送和系統(tǒng)功能重復(fù)的問題。嚴(yán)格做好區(qū)、市、縣、派出所等各級(jí)公安機(jī)關(guān)在信息化建設(shè)與應(yīng)用工作中的職能定位。制定好數(shù)據(jù)應(yīng)用權(quán)限的機(jī)制，使數(shù)據(jù)發(fā)揮作用的同時(shí)，確保信息安全。

（4）巧借各方技術(shù)力量，嚴(yán)格標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。可與企業(yè)、公安院校、檢測(cè)機(jī)構(gòu)合作，梳理現(xiàn)有的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，在建設(shè)過程中嚴(yán)把技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)關(guān)，使制定的標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量高，實(shí)行標(biāo)準(zhǔn)有可行辦法，檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)有手段。

（5）加大校、局、企合作力度，充分挖掘公安大數(shù)據(jù)的價(jià)值。在警官學(xué)院建立數(shù)據(jù)災(zāi)備中心，同時(shí)也是大數(shù)據(jù)挖掘研究中心，利用學(xué)院老師豐富的理論知識(shí)和公司企業(yè)的強(qiáng)大技術(shù)力量，深入開展大數(shù)據(jù)的案例研究、課題研究，從宏觀和微觀上對(duì)當(dāng)前公安實(shí)際工作提出較有深度的分析，發(fā)揮智囊作用，同時(shí)向在職民警和在校學(xué)生培訓(xùn)，快速轉(zhuǎn)化為公安實(shí)戰(zhàn)成果。

[1] 馮冠籌．大數(shù)據(jù)時(shí)代實(shí)施預(yù)測(cè)警務(wù)探究[J]．廣東公安科技，2014.1,P23-P27

[2] 安暉．美國大數(shù)據(jù)維穩(wěn)鏡鑒[J]．人民論壇，2014.12,P61-P63

[3] 馮冠籌．大數(shù)據(jù)時(shí)代實(shí)施預(yù)測(cè)警務(wù)探究[J]．公安學(xué)刊-浙江警察學(xué)院學(xué)報(bào)，2014.1,P23-P27

[4] 馮冠籌．大數(shù)據(jù)時(shí)代實(shí)施預(yù)測(cè)警務(wù)探究[J]．公安學(xué)刊-浙江警察學(xué)院學(xué)報(bào)，2014.1,P23-P27

[5] 傅國良．科研視角下公安本科院校轉(zhuǎn)型升級(jí)之對(duì)策思考——以浙江警察學(xué)院為例[J]，2014.2,P11-P19,54

[6] 劉德倫．公安機(jī)關(guān)加強(qiáng)"四項(xiàng)建設(shè)"的意義與路徑[J]．四川警察學(xué)院學(xué)報(bào)，2015.3,P69-P73

[7] 彭知輝．大數(shù)據(jù)：讓情報(bào)主導(dǎo)警務(wù)成為現(xiàn)實(shí)[J]．情報(bào)雜志，2015.5,P1-P6,16

Thoughts on Public Security Big Data Applied Research

Liu Xiangrong1, Nong Zhonghai2, Chen Ya1
(1. GuangXi Police College, NanNing, 530000, China; 2. Institute of Information and Communication Technology,Guangxi Public Security, NanNing, 530000, China)

Big Data technology in all walks of life have made remarkable achievements, but China has not yet mature Police Big Data applications. Big Data application’s Core is forecast. This paper studies the various sectors of the domestic and international Big Data applications, Analysis of the current difficulties of Public Security Application of Big Data technologies, and propose solutions countermeasures.

Big Data; Public Security; Police Prediction

10.3969/J.ISSN.1672-7274.2016.11.011

TP39

A

1672-7274（2016）11-0038-04

本文為廣西科學(xué)研究與技術(shù)開發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目“基于大數(shù)據(jù)云計(jì)算和移動(dòng)警務(wù)的智慧化警務(wù)工作平臺(tái)的開發(fā)和示范”[編號(hào)：桂科攻1598017-2]的研究論文，項(xiàng)目主持人農(nóng)忠海為本文作者之一。

劉向榮，男，1963年生，高級(jí)工程師，大學(xué)本科，畢業(yè)于重慶郵電大學(xué)，現(xiàn)工作于廣西警察學(xué)院，研究方向?yàn)楣残畔⒒?、安防工程。農(nóng)忠海，男，1982年生，工程師，碩士研究生，畢業(yè)于北京交通大學(xué)，現(xiàn)任廣西公安計(jì)算機(jī)通訊技術(shù)研究所信息開發(fā)研究室主任，主要從事公安信息化系統(tǒng)設(shè)計(jì)開發(fā)與管理工作。陳 雅，女，1986年生，講師，研究生，畢業(yè)于廣西師范大學(xué)，現(xiàn)工作于廣西警察學(xué)院，研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)。