陳瑤瑤，郝建華，張子博(裝備學(xué)院研究生管理大隊(duì),北京101416)

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端到端語(yǔ)音加密通信的同步信號(hào)設(shè)計(jì)*

陳瑤瑤**，郝建華，張子博
(裝備學(xué)院研究生管理大隊(duì),北京101416)

**通信作者:yachtchan@163. com Corresponding author:yachtchan@163. com

摘 要:在語(yǔ)音加密通信過程中,接收方需要通過信號(hào)同步來實(shí)現(xiàn)精確的解密并恢復(fù)出語(yǔ)音信號(hào),而現(xiàn)有方法精確度低且運(yùn)算量大。為了解決端到端語(yǔ)音加密、解密過程中的同步問題,設(shè)計(jì)了一種新的基于線性調(diào)頻信號(hào)的同步信號(hào)結(jié)構(gòu)。該同步信號(hào)是基于帶寬經(jīng)過篩選的線性調(diào)頻信號(hào)產(chǎn)生,避免了因?yàn)樘砑油叫盘?hào)而使帶寬擴(kuò)展的問題。同步信號(hào)結(jié)構(gòu)由兩種不同長(zhǎng)度的線性調(diào)頻信號(hào)組合而成,不同的組合形式又會(huì)產(chǎn)生不同的同步效果。這種結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)大大提高了同步的精確度和減少了同步運(yùn)算量。理論和實(shí)驗(yàn)證明:該方法可以實(shí)現(xiàn)對(duì)接收信號(hào)幀起始位置進(jìn)行精確地定位；不會(huì)展寬和影響語(yǔ)音信號(hào)的頻譜；可以透過語(yǔ)音編解碼器傳輸；具有一定的抗噪聲性能；運(yùn)算量比原始結(jié)構(gòu)的同步信號(hào)大大減少。

關(guān)鍵詞:保密通信；語(yǔ)音加解密；同步信號(hào)結(jié)構(gòu)；端到端；線性調(diào)頻信號(hào)

1 引 言

當(dāng)前,竊聽事件頻頻發(fā)生,通信安全面臨巨大挑戰(zhàn)。移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商針對(duì)通信安全問題采取了一些改良措施,但是無(wú)法從根本上彌補(bǔ)安全漏洞[1]。為此,越來越多的企業(yè)將注意力放在實(shí)現(xiàn)端到端通信加密的技術(shù)上,國(guó)外已經(jīng)有不少相關(guān)手機(jī)產(chǎn)品問世。端到端加密通信使語(yǔ)音歷經(jīng)模-數(shù)-模的轉(zhuǎn)化過程,進(jìn)入手機(jī)的語(yǔ)音是已經(jīng)加密過的,加密過程與手機(jī)及其通信網(wǎng)絡(luò)無(wú)關(guān)。即使語(yǔ)音在通信傳輸過程中被截獲,也需要正確的密鑰解密才能獲取原始語(yǔ)音信息。

語(yǔ)音信號(hào)在傳輸和處理過程中是以幀為單位進(jìn)行的[2]。端到端語(yǔ)音加密通信主要面臨加密和同步兩個(gè)技術(shù)問題。對(duì)于同步問題的解決國(guó)內(nèi)外研究相對(duì)較少,這是一種模擬域的同步問題。文獻(xiàn)[3]提出了一種基于雙音多頻(Dual Tone Multi-Frequency,DTMF)的密鑰同步方法,利用兩種不同頻率的正弦信號(hào)來表示數(shù)字信號(hào),可適用于這種模-數(shù)-模的加密體制。盡管這種方法可以滿足初始的同步,但是,一旦持續(xù)地使用這種方法來穩(wěn)定同步系統(tǒng),信道利用率將大大降低,而且僅僅依靠單頻正弦信號(hào)的相關(guān)性實(shí)現(xiàn)同步,精確度難以保證。文獻(xiàn)[4]也給出了類似的同步方法,但是該方法需要多次使用離散傅里葉變換,計(jì)算量較大,不滿足實(shí)用要求。除此之外,還有一些數(shù)字信號(hào)同步的方法[5],但是并不適用于這種模-數(shù)-模的通信方式。本文以新唐NCU120芯片為核心,搭建語(yǔ)音加解密的測(cè)試平臺(tái),對(duì)構(gòu)造的同步信號(hào)進(jìn)行調(diào)試。

2 端到端語(yǔ)音加密的概況

2. 1 端到端語(yǔ)音通信系統(tǒng)

端到端加密是指語(yǔ)音在進(jìn)入手機(jī)終端之前,經(jīng)過一個(gè)加密裝置被加密;接收到的語(yǔ)音在通過手機(jī)終端后,經(jīng)過一個(gè)解密裝置被解密,中間通信過程語(yǔ)音完全以密話的形式在傳輸,保證了語(yǔ)音的安全性。過程如圖1所示。

圖1 端到端加、解密過程Fig. 1 End-to-end encryption and decryption process

然而,進(jìn)出手機(jī)終端的加密語(yǔ)音是模擬信號(hào),由于手機(jī)內(nèi)部聲碼器對(duì)于輸入信號(hào)有特殊的要求,沒有語(yǔ)音規(guī)律特性的信號(hào)將難以被正確編碼傳輸。所以,端到端的語(yǔ)音加解密需要解決加密算法和收發(fā)雙方同步的問題。這里選擇NUC120芯片、NAU8822芯片和FM1188芯片等,構(gòu)建端到端語(yǔ)音加密硬件測(cè)試平臺(tái),并利用KeilμVision 4進(jìn)行程序調(diào)試,如圖2所示。

圖2 硬件平臺(tái)系統(tǒng)框圖Fig. 2 System block diagram for hardware platform

2. 2 語(yǔ)音加密過程

加密后的語(yǔ)音信號(hào)在移動(dòng)終端中要經(jīng)過特殊的壓縮編碼,一旦信號(hào)不具備語(yǔ)音信號(hào)的特征形式,則無(wú)法透過聲碼器,接收端同樣就難以正確恢復(fù)出語(yǔ)音[6]。所以,加密后的信號(hào)必須滿足類語(yǔ)音的特性,不能變成雜亂的噪聲化信號(hào)。一般解決方案有類語(yǔ)音的調(diào)制[7]、置亂算法[8]、波形映射[9]等,這里選擇基于快速傅里葉變換(Fast Fourier Transform, FFT)的頻域置亂方法作為端到端語(yǔ)音的加密算法。將時(shí)域信號(hào)變換到頻域,對(duì)其頻域系數(shù)進(jìn)行特定的置亂操作。

設(shè)so[n]是一幀長(zhǎng)度的時(shí)域語(yǔ)音信號(hào)采樣序列,對(duì)其作傅里葉變換得到頻譜So[k]:

將so[n]的頻譜So[k]進(jìn)行頻域置亂得到St[k],即

式中:P是N×N階的置亂矩陣。置亂后的語(yǔ)音信號(hào)st[n]可由St[k]做傅里葉逆變換得到:

實(shí)現(xiàn)加密、解密過程的關(guān)鍵在于置亂矩陣P和同步信號(hào)的設(shè)計(jì)。

2. 3 語(yǔ)音同步過程

通信的雙方既是發(fā)送方,也是接收方。收發(fā)雙方必須要建立標(biāo)識(shí)位,確定完整一幀語(yǔ)音信號(hào)的起始位置,保證取得的一幀語(yǔ)音和另外一幀語(yǔ)音無(wú)交疊,才能正確恢復(fù)出原始語(yǔ)音。在收發(fā)兩端都需要添加同步模塊用于同步的產(chǎn)生和檢測(cè)。其中,同步檢測(cè)過程包括初始同步和保持同步兩部分,一旦檢測(cè)到初始同步后,系統(tǒng)會(huì)進(jìn)入同步保持狀態(tài)。這時(shí)只對(duì)同步進(jìn)行一定的修正,不會(huì)影響系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。

3 新型結(jié)構(gòu)同步信號(hào)設(shè)計(jì)

3. 1 同步方式選擇

同步問題涉及模擬通信系統(tǒng)和數(shù)字通信系統(tǒng)。在數(shù)字通信系統(tǒng)中,同步方法有載波同步、碼元同步、群同步和網(wǎng)同步等[10]。群同步的思想比較符合端到端的同步需求,接收端利用群同步信號(hào)劃分接收語(yǔ)音幀信號(hào)。這要求同步信號(hào)自相關(guān)特性曲線具有尖銳的單峰,以便容易從接收幀語(yǔ)音中識(shí)別出來。為了長(zhǎng)時(shí)間的保持系統(tǒng)同步,需要周期性地插入同步幀。

3. 2 同步信號(hào)性能要求

結(jié)合實(shí)際語(yǔ)音在通信系統(tǒng)中的傳輸特點(diǎn)和硬件設(shè)備的參數(shù)要求,對(duì)于同步信號(hào)的設(shè)計(jì)有六點(diǎn)要求。

(1)識(shí)別度高。由于數(shù)據(jù)是未經(jīng)編碼的模擬信號(hào),所以要產(chǎn)生比較明顯的相關(guān)峰,需要特殊設(shè)計(jì)。

(2)可透過聲碼器。同步信號(hào)要滿足聲碼器編解碼要求,否則透不過聲碼器進(jìn)行傳輸,接收端無(wú)法進(jìn)行同步。

(3)帶寬合適。在通信系統(tǒng)中,傳輸語(yǔ)音信號(hào)的標(biāo)準(zhǔn)話路頻帶寬度一般被限制在300～3 400 Hz 內(nèi),同步信號(hào)也要滿足這個(gè)要求,否則數(shù)據(jù)可能被濾限丟失。

(4)精確度。接收端接收到的信號(hào)中,可能只包含有同步幀的部分?jǐn)?shù)據(jù),在一定的參數(shù)要求下,這種殘缺的同步信息也應(yīng)被檢測(cè)到。

(5)同步算法運(yùn)算量。由于硬件設(shè)備的參數(shù)限制,同步算法不能過度復(fù)雜,導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理出現(xiàn)錯(cuò)亂和延時(shí)。

(6)一定的抗噪聲性能。同步信號(hào)應(yīng)可以在一定的噪聲干擾條件下仍被檢測(cè)到,具有合適的抗噪性能。

以上幾點(diǎn)要求在設(shè)計(jì)同步幀的過程中必須考慮。為此,筆者在經(jīng)過大量研究探討后,設(shè)計(jì)了一種滿足要求的同步信號(hào)形式。

3. 3 新同步信號(hào)設(shè)計(jì)過程

語(yǔ)音是時(shí)變和非平穩(wěn)的,但在一段時(shí)間內(nèi)(10～30 ms)人的聲帶及聲道形狀相對(duì)穩(wěn)定[11]。利用這一特性,選取32 ms作為語(yǔ)音處理的幀單元,A/ D和D/ A芯片采用8 000 Hz、16位采樣,也即每一幀256采樣點(diǎn)。為了有效處理采樣的數(shù)據(jù),提供4幀長(zhǎng)度的緩沖池,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存緩沖。一同步幀信號(hào)長(zhǎng)度同樣選取256采樣點(diǎn)。

3. 3. 1 同步信號(hào)的選擇

語(yǔ)音的有效信息一般是在300～3 400 Hz范圍內(nèi),語(yǔ)音的傳輸過程中會(huì)有相應(yīng)的帶通濾波器進(jìn)行濾波。文獻(xiàn)[3]選用多個(gè)單頻的正弦信號(hào)作為同步信號(hào),精確度不高,信息傳輸效率低,接收端難以對(duì)正弦信號(hào)進(jìn)行精確地同步。由于線性調(diào)頻信號(hào)有很好的自相關(guān)峰值尖銳特性,線性調(diào)頻帶寬越寬,其自相關(guān)峰值越高。這里選擇300～3 400 Hz頻率范圍內(nèi)的線性調(diào)頻信號(hào)作為同步信號(hào)。

圖3中,同是256點(diǎn)信號(hào),線性調(diào)頻信號(hào)的這種相關(guān)特性可以滿足精確同步的要求。正弦信號(hào)可以通過檢測(cè)過零率來實(shí)現(xiàn)同步的效果,但其很容易受到干擾,影響同步效果。而通過不斷地進(jìn)行頻率檢測(cè)識(shí)別單頻正弦波的方法,運(yùn)算量太大,不適用本系統(tǒng)。

圖3 兩種同步信號(hào)的比較Fig. 3 Comparison between two synchronous signals

3. 3. 2 同步幀結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

發(fā)送方每隔一定長(zhǎng)度語(yǔ)音幀添加一個(gè)同步幀頭,供接收端同步檢測(cè)。然而,接收方往往不會(huì)恰巧檢測(cè)到一個(gè)完整的同步幀,同步信號(hào)可能會(huì)只留下一部分供檢測(cè),情況如圖4所示。

圖4 同步幀在不同位置Fig. 4 Get synchronous frame in different locations

圖4中,4個(gè)大方框代表4幀緩沖池,陰影部分是數(shù)據(jù)幀,透明部分是同步幀。假設(shè)同步檢測(cè)僅在第一緩沖池內(nèi)進(jìn)行,數(shù)據(jù)是以幀為單位右進(jìn)左出。圖4(a)同步幀恰好完全在緩沖池內(nèi),可以精確地被檢測(cè)到;圖4(b)同步信號(hào)僅留下尾部的一些,無(wú)法被檢測(cè);圖4(c)同步信號(hào)僅露出了一些,同樣無(wú)法被檢測(cè)到。后兩種情況只要同步幀不完整,就無(wú)法檢測(cè)同步,之后的數(shù)據(jù)也就無(wú)法確定起始位置。

為此,同步幀頭尾均設(shè)計(jì)了相同的32點(diǎn)短同步信號(hào),只要頭尾留出32點(diǎn)的同步信息,就可以被檢測(cè)出來。為了確定檢測(cè)到的短同步是頭是尾,中間添加兩個(gè)96點(diǎn)相同大小的長(zhǎng)同步信號(hào)。長(zhǎng)和短同步信號(hào)均是線性調(diào)頻信號(hào),可以被準(zhǔn)確檢測(cè)出來。幀結(jié)構(gòu)如圖5所示。

圖5 同步幀結(jié)構(gòu)圖Fig. 5 Structure diagram of synchronous frame

這里的32點(diǎn)和96點(diǎn)是在滿足本文硬件設(shè)備精確度要求的前提下選擇的,對(duì)于不同的精確度和運(yùn)行環(huán)境要求可以按照此結(jié)構(gòu)調(diào)整實(shí)際點(diǎn)數(shù)。而且,這種結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)可以解決上述遇到的兩種問題。

4 同步信號(hào)仿真結(jié)果

根據(jù)設(shè)計(jì)的同步幀結(jié)構(gòu)要求,以8 kHz為采樣頻率,32 ms為一幀長(zhǎng)度,分別產(chǎn)生32點(diǎn)線性調(diào)頻信號(hào)和96點(diǎn)線性調(diào)頻信號(hào),兩種線性調(diào)頻信號(hào)頻率范圍均在300～3 400 Hz內(nèi),并按結(jié)構(gòu)形成一幀同步信號(hào),數(shù)據(jù)由MATLAB生成后導(dǎo)入Keil μVision 4進(jìn)行調(diào)試。同步信號(hào)構(gòu)成如圖6所示。

圖6 同步幀波形圖Fig. 6 Waveform of synchronous frame

該同步信號(hào)具有獨(dú)特的自相關(guān)特性,當(dāng)本地利用32點(diǎn)短同步與之進(jìn)行相關(guān)時(shí),將產(chǎn)生兩個(gè)尖峰,分別代表著頭和尾兩個(gè)短同步的位置;當(dāng)本地利用96點(diǎn)短同步與之進(jìn)行相關(guān)時(shí),同樣將產(chǎn)生兩個(gè)尖峰,這是用來確定同步幀的頭和尾。

為了使同步信號(hào)在傳輸過程中不被濾波器濾除數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)的各個(gè)線性調(diào)頻信號(hào)的帶寬均滿足300～3 400 Hz的要求,語(yǔ)譜圖顯示了其時(shí)頻分布情況,如圖7所示。

圖7 同步信號(hào)語(yǔ)譜圖Fig. 7 Spectrogram of synchronous signal

在實(shí)測(cè)過程中,當(dāng)同步幀被完整接收時(shí),本地32點(diǎn)短同步信號(hào)與之相關(guān),將產(chǎn)生兩個(gè)峰值,這時(shí)可以精確判斷同步幀起始位置;當(dāng)接收端僅接收到部分同步信號(hào)時(shí),本地32點(diǎn)短同步信號(hào)與之相關(guān),將產(chǎn)生一個(gè)峰值,此時(shí),需要利用本地96點(diǎn)長(zhǎng)同步信號(hào)與之相關(guān)。當(dāng)緊接著的數(shù)據(jù)與之相關(guān)沒有產(chǎn)生峰值時(shí),則判定此短同步信號(hào)是同步幀的尾部,從而判斷同步幀和數(shù)據(jù)的起始位置。圖8是同步檢測(cè)結(jié)果。

圖8 同步檢測(cè)Fig. 8 Synchronous detection

從圖8中可以看到,無(wú)論是長(zhǎng)同步信號(hào)還是短同步信號(hào),和語(yǔ)音均不產(chǎn)生相關(guān)峰值,這也保證了同步的準(zhǔn)確性。添加同步幀信號(hào)前后時(shí)頻語(yǔ)譜圖比較如圖9所示。由圖9可知,添加同步信號(hào)并沒有引起頻譜的擴(kuò)展,同步數(shù)據(jù)可以滿足濾波器的通帶要求。

圖9 語(yǔ)譜圖比較Fig. 9 Comparison of spectrogram

5 評(píng) 價(jià)

5. 1 運(yùn)算量對(duì)比

同步檢測(cè)是通過長(zhǎng)、短同步相結(jié)合的方式進(jìn)行檢測(cè)的。這種結(jié)構(gòu)可以保證檢測(cè)過程只需在一幀緩沖內(nèi)進(jìn)行,同樣可以準(zhǔn)確檢測(cè)到同步信號(hào)。對(duì)于4幀長(zhǎng)度緩沖池,使用單類型的同步信號(hào)與采用新結(jié)構(gòu)的同步信號(hào),兩種情況中的乘法次數(shù)比較結(jié)果如表1,可以看到新結(jié)構(gòu)的同步信號(hào)在計(jì)算量上減少了88%。

表1 乘法運(yùn)算次數(shù)對(duì)比Tab. 1 Comparison of the number of multiplications

5. 2 抗噪聲性能比較

同步信號(hào)是由兩種線性調(diào)頻信號(hào)組成的,具有一定的抗噪聲性能。一般音頻電話線路信噪比大于30 dB,否則話音質(zhì)量很差。文獻(xiàn)[12]給出了在不同信噪比下全頻段白噪聲對(duì)語(yǔ)音清晰度的影響。對(duì)于信噪比R、語(yǔ)言清晰度C,有以下對(duì)應(yīng)關(guān)系(這里以男生語(yǔ)音為例):

C=-0. 000 5 R2+0. 033 5 R+0. 560 3。(4)

分別將由正弦信號(hào)和線性調(diào)頻信號(hào)組成的同步信號(hào)在不同信噪比條件下進(jìn)行同步檢測(cè),檢測(cè)結(jié)果如圖10所示。

圖10 同步檢測(cè)概率Fig. 10 Probability of synchronous detection

圖10中的檢測(cè)概率是兩種信號(hào)在不同信噪比條件下,對(duì)實(shí)際檢測(cè)到的同步幀位置與理論值進(jìn)行比較統(tǒng)計(jì)出來的結(jié)果。由圖可見,在0 dB左右,語(yǔ)音的清晰度達(dá)到50%以上,正弦信號(hào)在此信噪比下只能達(dá)到50%左右的正確檢測(cè)概率,而新結(jié)構(gòu)的同步信號(hào)可以達(dá)到近100%的正確率。在正常通話過程中,這種同步檢測(cè)的可靠性是相當(dāng)高的。

5. 3 對(duì)頻譜帶寬的影響

一般語(yǔ)音信號(hào)信息包含在300～3 400 Hz帶寬內(nèi),傳輸過程中將會(huì)有相應(yīng)通帶寬度的濾波器進(jìn)行濾波。同步信號(hào)在設(shè)計(jì)時(shí)考慮到這一點(diǎn),對(duì)線性調(diào)頻的起止頻率和帶寬進(jìn)行了特殊考慮,滿足寬帶要求。在實(shí)驗(yàn)板上進(jìn)行實(shí)測(cè)時(shí),可以完整地通過Codec芯片中的濾波器。測(cè)試結(jié)果如圖11所示。

圖11 同步信號(hào)實(shí)測(cè)圖Fig. 11 The measured synchronous signal

6 結(jié)束語(yǔ)

本文針對(duì)端到端語(yǔ)音的傳輸特性,設(shè)計(jì)了一種新的可用于端到端模擬信號(hào)同步的同步信號(hào)結(jié)構(gòu)形式。該結(jié)構(gòu)將長(zhǎng)同步和短同步結(jié)合在一起,共同作為判定同步位置的條件,大大減少傳統(tǒng)方法的乘法運(yùn)算量,提高了同步信號(hào)的正確檢測(cè)概率和精確度。該結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法和思想可以靈活應(yīng)用于其他各類同步信號(hào)的設(shè)計(jì)中去,同時(shí)能根據(jù)不同的參數(shù)要求和運(yùn)行環(huán)境進(jìn)行調(diào)整。理論分析和仿真結(jié)果表明:該同步信號(hào)不僅滿足了同步所需的精確度要求,而且具有一定的抗噪性能,添加在語(yǔ)音信號(hào)中,并沒有引起頻譜的展寬。本文設(shè)計(jì)解決了端到端語(yǔ)音傳輸?shù)年P(guān)鍵問題,并在通信實(shí)踐中取得了良好的同步效果。

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陳瑤瑤(1992—),男,安徽宿州人,2013年于南京理工大學(xué)獲工學(xué)學(xué)士學(xué)位,現(xiàn)為碩士研究生,主要研究方向?yàn)樾畔⑴c通信工程;

CHEN Yaoyao was born in Suzhou,Anhui Province,in 1992. He received the B. S. degree from Nanjing University of Science and Technology in 2013. He is now a graduate student. His research concerns information and communication engineering.

Email:yachtchan@163. com

郝建華(1973—),男,陜西延安人,副教授,主要研究方向?yàn)樾畔⑴c通信工程;

HAO Jianhua was born in Yan' an, Shaanxi Province, in 1973. He is now an associate professor. His research concerns information and communication engineering.

張子博(1988—),男,河北邢臺(tái)人,碩士研究生,主要研究方向?yàn)樾畔⑴c通信工程。

ZHANG Zibo was born in Xingtai,Hebei Province,in 1988. He is now a graduate student. His research concerns information and communication engineering.

Design of Synchronous Signal for End-to-End Speech Encryption Communication

CHEN Yaoyao,HAO Jianhua,ZHANG Zibo
(Department of Graduate Management,The Academy of Equipment,Beijing 101416,China)

Abstract:In the process of the encrypted speech communication,the receiver needs to synchronize the signal to decrypt the speech precisely and restore the original speech signal. However,the existing methods have low accuracy and cost a large computation. In order to solve the synchronization problem in the process of the end-to-end speech encryption and decryption,this paper designs a new synchronous signal structure based on the linear frequency modulation(LFM) signal. The synchronous signal is the chirp signal whose bandwidth has been filtered already and this method can avoid expanding the speech bandwidth caused by adding the synchronous signal. Synchronous signal structure is composed of two different lengths LFM signal and different combinations will produce different synchronization effect. This design greatly improves the accuracy of synchronization and reduces the amount of synchronous operation. Theoretical analysis and experimental verification show that the method can accurately locate the beginning of the received signal,and the speech signal spectrum will not be broadened and affected. This synchronous signal can be transmitted through the voice codec and has anti-noise performance. Compared with the original structure of the synchronous signal, the computation cost of the scheme is greatly reduced.

Key words:secure communication;speech encryption and decryption;synchronous signal structure;end-to -end;linear frequency modulation signal

doi:10. 3969/ j. issn. 1001-893x. 2016. 02. 016引用格式:王薇,王靜,陳小坡,等.基于干擾矩陣的高密WLAN場(chǎng)景下集中式功率控制[J].電訊技術(shù),2016,56(2):201-207. [WANG Wei, WANG Jing,CHEN Xiaopo,et al. Centralized transmit power control based on interference matrix in high-density WLAN environment[J]. Telecommunication Engineering,2016,56(2):201-207. ]

作者簡(jiǎn)介:

中圖分類號(hào):TN918. 91

文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

文章編號(hào):1001-893X(2016)02-0195-06

*收稿日期:2015-05-18;修回日期:2015-08-18 Received date:2015-05-18;Revised date:2015-08-18