文世林，白廣娜，李建臣

（首都體育學(xué)院體育教育訓(xùn)練學(xué)院，北京 100191）

運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練學(xué)

運(yùn)動(dòng)學(xué)指標(biāo)與競(jìng)走成績(jī)的關(guān)系：基于灰色理論的研究

文世林，白廣娜，李建臣

（首都體育學(xué)院體育教育訓(xùn)練學(xué)院，北京 100191）

現(xiàn)有文獻(xiàn)表明不同類型運(yùn)動(dòng)學(xué)指標(biāo)與競(jìng)走技術(shù)的關(guān)聯(lián)度存在差異，但運(yùn)動(dòng)學(xué)指標(biāo)與競(jìng)走成績(jī)的關(guān)聯(lián)度并不是很清楚，因此，探討二者的關(guān)系有一定的理論和現(xiàn)實(shí)意義。以第12屆全國(guó)運(yùn)動(dòng)會(huì)男子20km競(jìng)走比賽前8名運(yùn)動(dòng)員為研究樣本，通過三維攝影和圖像解析的方法獲取9個(gè)運(yùn)動(dòng)學(xué)指標(biāo)，并應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)理論對(duì)上述9個(gè)指標(biāo)與競(jìng)走成績(jī)的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行了分析。結(jié)果顯示，灰色關(guān)聯(lián)度（r值）的排序?yàn)椋候v空時(shí)間（0.8063）＞前擺髖速度（0.7439）＞重心垂直位移（0.6988）＞支撐時(shí)間（0.6809）＞步長(zhǎng)（0.6710）＞髖起伏（0.6497）＞垂直膝角（0.6378）＞后擺髖速度（0.6153）＞垂擺髖速度（0.5642）。結(jié)論：運(yùn)動(dòng)學(xué)指標(biāo)與競(jìng)走成績(jī)之間存在一定的關(guān)聯(lián)度，并且各運(yùn)動(dòng)學(xué)指標(biāo)與競(jìng)走成績(jī)關(guān)聯(lián)系數(shù)不同；在競(jìng)走運(yùn)動(dòng)學(xué)指標(biāo)的選擇上，重點(diǎn)選擇能反映競(jìng)走技術(shù)和競(jìng)走成績(jī)的內(nèi)在關(guān)系的指標(biāo)，例如，動(dòng)作質(zhì)量相關(guān)的指標(biāo)；競(jìng)走技術(shù)訓(xùn)練應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注與動(dòng)作質(zhì)量相關(guān)的訓(xùn)練，其次關(guān)注與行走效率和速度發(fā)展相關(guān)的訓(xùn)練。

競(jìng)走成績(jī)；灰色理論；三維攝影法；運(yùn)動(dòng)學(xué)指標(biāo)

競(jìng)走規(guī)則的變化會(huì)引起競(jìng)走技術(shù)特征和技術(shù)風(fēng)格的改變，同時(shí)也會(huì)讓技術(shù)診斷過程中運(yùn)動(dòng)學(xué)指標(biāo)的使用發(fā)生變化。20世紀(jì)90年代國(guó)際田徑聯(lián)合會(huì)對(duì)競(jìng)走技術(shù)的規(guī)定如下：“每步中后腳離地之前，前腳必須與地面保持接觸”，且“支撐腿在垂直部位時(shí)至少有一瞬間必須是伸直的”[1]，并且要求競(jìng)走過程中不能出現(xiàn)肉眼可見的“騰空動(dòng)作”。由于肉眼無法辨認(rèn)騰空動(dòng)作，這就為使用高速攝影技術(shù)評(píng)判騰空動(dòng)作提供了契機(jī)。早在1994年，我國(guó)學(xué)者[2]采用高速攝影和圖像處理法對(duì)我國(guó)參加第25屆奧運(yùn)會(huì)的3名女子競(jìng)走運(yùn)動(dòng)員的競(jìng)走技術(shù)進(jìn)行了分析。研究中首次將“騰空動(dòng)作”劃分為3種時(shí)限階段，即合理時(shí)限（50ms以下）、模糊時(shí)限（60～70ms）和犯規(guī)時(shí)限（80ms以上），并對(duì)裁判判罰“曲腿技術(shù)”時(shí)180°膝角所出現(xiàn)的時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行了計(jì)算。隨后，高速攝影和影片解析法逐漸應(yīng)用到了競(jìng)走技術(shù)的診斷和分析中，例如，李淑芳等人對(duì)多名優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員比賽過程中的技術(shù)進(jìn)行了研究，并且使用了多種運(yùn)動(dòng)學(xué)指標(biāo)，如步長(zhǎng)、步頻、單步騰空時(shí)間和垂直位移[3-4]、身體重心、前腳著地形成的腳掌仰角及支撐腿在垂直部位時(shí)形成的膝角[5]、軀干前俯角、身體重心起伏[6]等。

1996年國(guó)際田徑聯(lián)合會(huì)修改了競(jìng)走技術(shù)規(guī)則（簡(jiǎn)稱“新規(guī)”），要求：前腿在觸地瞬間必須伸直（即膝部不得彎曲）直至垂直面。隨后，我國(guó)學(xué)者對(duì)“新規(guī)”之后的技術(shù)變化進(jìn)行了一系列研究。有研究對(duì)一直所沿用的“雙支撐時(shí)相”提出了質(zhì)疑，認(rèn)為在高速攝影機(jī)的辨認(rèn)之下該時(shí)相是不存在的，因?yàn)檫\(yùn)動(dòng)員都有用肉眼辯別不清的程度不同的騰空現(xiàn)象[7]?？梢?，騰空動(dòng)作不可避免，如何降低競(jìng)走過程的騰空時(shí)間才是訓(xùn)練實(shí)踐過程中教練員以及研究者應(yīng)關(guān)注的焦點(diǎn)。有人指出，騰空時(shí)間的長(zhǎng)短是衡量競(jìng)走技術(shù)水平的關(guān)鍵，也是裁判員判罰的核心點(diǎn)，并用灰色系統(tǒng)理論對(duì)24項(xiàng)運(yùn)動(dòng)學(xué)指標(biāo)進(jìn)行了分析，結(jié)果顯示與騰空時(shí)間關(guān)聯(lián)度較大的6項(xiàng)指標(biāo)為：左腿著地角、支撐腿離地瞬間踝角、右腿著地角、復(fù)步步頻、最小位移速度和左腿擺動(dòng)時(shí)最小膝角[8]。有研究提出，“騰空時(shí)間”長(zhǎng)短及“身體重心上下起伏距離”是判斷技術(shù)犯規(guī)的重要技術(shù)指標(biāo)[9]。另有人對(duì)參加第17屆世界杯競(jìng)走比賽和第8屆全國(guó)運(yùn)動(dòng)會(huì)（以下簡(jiǎn)稱全運(yùn)會(huì)）的28名運(yùn)動(dòng)員進(jìn)行了運(yùn)動(dòng)學(xué)分析，并計(jì)算出我國(guó)運(yùn)動(dòng)員競(jìng)走技術(shù)中騰空犯規(guī)的臨界值為55ms[10]。

在關(guān)注騰空時(shí)間的同時(shí)，競(jìng)走步幅或步長(zhǎng)也是研究者關(guān)注的重點(diǎn)之一。有研究認(rèn)為，“提高競(jìng)走運(yùn)動(dòng)員的步幅，加大髖關(guān)節(jié)前后移動(dòng)距離”才是合理的競(jìng)走技術(shù)，并建議運(yùn)動(dòng)員應(yīng)加大骨盆圍繞垂直軸向前移動(dòng)的幅度，這樣可增加水平速度[11]。有人歸納了女子10km、男子20km和男子50km3個(gè)項(xiàng)目的技術(shù)特點(diǎn)，提出了符合“新規(guī)”的當(dāng)今世界競(jìng)走技術(shù)的10個(gè)特征，其中重要的特征之一是“運(yùn)動(dòng)員技術(shù)趨于穩(wěn)定，步長(zhǎng)的適宜和步頻較高，步長(zhǎng)與步頻的比值控制在0.55～0.56”[12]。有人對(duì)國(guó)際田徑聯(lián)合會(huì)競(jìng)走定義的修訂所產(chǎn)生的影響進(jìn)行了分析，認(rèn)為“新規(guī)”實(shí)施后“高速走”仍是競(jìng)走技術(shù)未來的發(fā)展方向[13]。有研究則認(rèn)為，“新規(guī)”會(huì)讓競(jìng)走訓(xùn)練的重點(diǎn)向“腳尖翹起腳跟先觸地、膝關(guān)節(jié)伸直的直腿著地技術(shù)動(dòng)作”轉(zhuǎn)移，使技術(shù)向“保持合理的步頻，適當(dāng)增大步長(zhǎng)”[14]方向發(fā)展。另有研究認(rèn)為，“新規(guī)”的實(shí)施對(duì)我國(guó)競(jìng)走運(yùn)動(dòng)員的技術(shù)造成了巨大沖擊，“小步幅、高步頻”的技術(shù)風(fēng)格遇到挑戰(zhàn)，并對(duì)2003年全國(guó)競(jìng)走冠軍賽女子10km比賽的前8名運(yùn)動(dòng)員的髖關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)技術(shù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)了運(yùn)動(dòng)員髖關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)技術(shù)環(huán)節(jié)存在的問題[15]?？梢姡?guī)則的改變對(duì)我國(guó)運(yùn)動(dòng)員的競(jìng)走技術(shù)特征和技術(shù)風(fēng)格產(chǎn)生了一定的影響，也引發(fā)了研究者對(duì)運(yùn)動(dòng)學(xué)指標(biāo)與技術(shù)風(fēng)格的激勵(lì)爭(zhēng)辯。

有人認(rèn)為，中國(guó)競(jìng)走技術(shù)從“小步幅、快步頻”平動(dòng)技術(shù)風(fēng)格和垂直轉(zhuǎn)動(dòng)技術(shù)風(fēng)格，逐漸向“大步長(zhǎng)、騰空短”的“復(fù)合鐘擺運(yùn)動(dòng)”三維轉(zhuǎn)動(dòng)技術(shù)風(fēng)格轉(zhuǎn)變[16]；也有研究提出了“劃船式技術(shù)”[17]。有研究指出，中國(guó)競(jìng)走運(yùn)動(dòng)員因受身體條件制約，其技術(shù)應(yīng)繼續(xù)發(fā)揚(yáng)和保持“高步頻”的特點(diǎn)，發(fā)展的側(cè)重點(diǎn)是適度增加步長(zhǎng)[18]；也有人認(rèn)為，“小步幅、快步頻”仍是運(yùn)動(dòng)員保持連續(xù)長(zhǎng)時(shí)間高速度快走來確保比賽獲勝的關(guān)鍵[19]。有研究則認(rèn)為，在重視競(jìng)走技術(shù)訓(xùn)練的基礎(chǔ)上，加強(qiáng)專項(xiàng)能力的訓(xùn)練是奪取獎(jiǎng)牌的保證[20]。

隨著競(jìng)走技術(shù)特征和技術(shù)風(fēng)格的變化，近年來運(yùn)動(dòng)學(xué)分析的指標(biāo)類型越來越多樣化，例如，單步騰空時(shí)間、單腿支撐時(shí)間、重心垂直位移、頭頂垂直位移、支撐腿膝角、支撐腿膝角達(dá)180°的時(shí)間、足跟觸地與重心垂面距離、兩腿夾角[21]、膝角、重心垂直位移、頭頂位置上下起伏、軀干傾角[22]、步長(zhǎng)、步頻、足觸地角度[23]、頭部平均速度、膝關(guān)節(jié)直腿時(shí)間、左右臂和左右大腿水平擺動(dòng)幅度[24]、髖起伏、髖部運(yùn)動(dòng)速度[16]等。上述運(yùn)動(dòng)學(xué)指標(biāo)，大致表現(xiàn)出3個(gè)特點(diǎn)，據(jù)此歸為3類：第1類，與行走速度相關(guān)的指標(biāo)，例如，身體重心速度、髖關(guān)節(jié)速度等；第2類，與行走效果相關(guān)的指標(biāo)，例如，步長(zhǎng)、步頻等；第3類，與動(dòng)作質(zhì)量相關(guān)的指標(biāo)，例如，騰空時(shí)間、重心垂直位移、軀干傾角等。

綜上所述，運(yùn)動(dòng)學(xué)指標(biāo)受競(jìng)走規(guī)則變化的影響，與運(yùn)動(dòng)員技術(shù)風(fēng)格有關(guān)，并且能有效評(píng)價(jià)競(jìng)走技術(shù)，可見運(yùn)動(dòng)學(xué)指標(biāo)與競(jìng)走技術(shù)關(guān)系密切。如果說競(jìng)走技術(shù)是影響運(yùn)動(dòng)員競(jìng)技能力和運(yùn)動(dòng)成績(jī)的重要因素之一，那么，運(yùn)動(dòng)學(xué)指標(biāo)與運(yùn)動(dòng)成績(jī)之間又存在什么樣的關(guān)系呢？因此，研究提出如下假設(shè)：假設(shè)1，競(jìng)走運(yùn)動(dòng)學(xué)指標(biāo)與競(jìng)走成績(jī)存在相關(guān)關(guān)系；假設(shè)2，各運(yùn)動(dòng)學(xué)指標(biāo)與競(jìng)走成績(jī)的關(guān)聯(lián)度存在差異?；谏鲜鲅芯考僭O(shè)，研究通過三維運(yùn)動(dòng)學(xué)方法測(cè)量?jī)?yōu)秀運(yùn)動(dòng)員競(jìng)賽過程中部分運(yùn)動(dòng)學(xué)指標(biāo)，并且運(yùn)用灰色相關(guān)理論分析其與競(jìng)走成績(jī)的關(guān)系。

1 研究對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象以灰色理論背景下運(yùn)動(dòng)學(xué)指標(biāo)與競(jìng)走成績(jī)的關(guān)系為研究對(duì)象。以第12屆全國(guó)運(yùn)動(dòng)會(huì)（2013年5月）男子20km競(jìng)走比賽前8名運(yùn)動(dòng)員的成績(jī)?yōu)檠芯繕颖荆?名運(yùn)動(dòng)員的基本情況見表1。

表1 第12屆全國(guó)運(yùn)動(dòng)會(huì)前8名運(yùn)動(dòng)員的基本情況

1.2 研究方法

1.2.1 文獻(xiàn)資料法通過中國(guó)知網(wǎng)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)以關(guān)鍵詞“競(jìng)走”檢索出175篇核心期刊論文，遴選其中與競(jìng)走技術(shù)和運(yùn)動(dòng)學(xué)分析有關(guān)的論文40余篇進(jìn)行文獻(xiàn)分析，總結(jié)和述評(píng)：競(jìng)走規(guī)則變化與運(yùn)動(dòng)學(xué)指標(biāo)的關(guān)系、競(jìng)走規(guī)則與競(jìng)走技術(shù)的關(guān)系，以及運(yùn)動(dòng)學(xué)指標(biāo)發(fā)展和分類。在此基礎(chǔ)上提出研究的問題和假設(shè)。

1.2.2 三維運(yùn)動(dòng)學(xué)方法

1.2.2.1 三維現(xiàn)場(chǎng)定點(diǎn)拍攝 使用2臺(tái)星高鈦HS高速攝像采集系統(tǒng)（圖1-A）對(duì)沈陽(yáng)舉辦的第12屆全運(yùn)會(huì)男子20km競(jìng)走比賽現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行拍攝。根據(jù)公路賽場(chǎng)地特點(diǎn)，將1號(hào)攝像機(jī)置于公路一側(cè)便道上，2號(hào)攝像機(jī)放置于公路場(chǎng)地的拐彎處（圖1-D），2臺(tái)高速錄像機(jī)機(jī)高1.1m，主光軸成900，符合600＜拍攝夾角＜1200的要求，拍攝頻率為100Hz，拍攝距離為10m。比賽前，對(duì)數(shù)字三維標(biāo)定框架(圖1-B)進(jìn)行拍攝；比賽過程中，對(duì)運(yùn)動(dòng)員的競(jìng)走技術(shù)進(jìn)行近景定點(diǎn)拍攝，記錄了前8名運(yùn)動(dòng)員的比賽信息；比賽后，對(duì)數(shù)字框架進(jìn)行第2次拍攝，目的是對(duì)競(jìng)走動(dòng)作范圍進(jìn)行進(jìn)一步精確標(biāo)定。數(shù)字三維標(biāo)定框架采用x、y、z直角坐標(biāo)，其中x、y軸組成的是水平空間，z軸是三維立體空間，3軸互相垂直；y軸是運(yùn)動(dòng)員前進(jìn)的方向，x軸是左右的方向。

圖1 運(yùn)動(dòng)學(xué)分析的構(gòu)成要素

1.2.2.2 運(yùn)動(dòng)錄像解析 使用星高鈦-威德（Signal TEC Video）錄像分析軟件對(duì)采集的錄像進(jìn)行解析處理和分析。1）對(duì)比賽圖像以及數(shù)字框架進(jìn)行前期的甄選、截取后輸入分析系統(tǒng)，設(shè)定好所需的系統(tǒng)參數(shù)，對(duì)每一幀圖片打點(diǎn)；2）用21點(diǎn)俄羅斯扎齊奧爾斯基人體模型（有重心）和3點(diǎn)地面標(biāo)志點(diǎn)進(jìn)行手工標(biāo)記（圖1-C），并用低通數(shù)字濾波法(濾波截?cái)囝l率為8赫茲)對(duì)得出的數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理；3）根據(jù)研究需要導(dǎo)出運(yùn)動(dòng)學(xué)的相關(guān)指標(biāo)及直觀圖像。

2 結(jié) 果

2.1 競(jìng)走技術(shù)的運(yùn)動(dòng)學(xué)指標(biāo)通過對(duì)參加第12屆全運(yùn)會(huì)20km競(jìng)走比賽前8名運(yùn)動(dòng)員比賽現(xiàn)場(chǎng)的技術(shù)進(jìn)行三維解析，得到表2所示的9項(xiàng)運(yùn)動(dòng)學(xué)指標(biāo)。

2.2 競(jìng)走成績(jī)與競(jìng)賽過程中運(yùn)動(dòng)學(xué)指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度根據(jù)運(yùn)動(dòng)學(xué)分析結(jié)果（見表2），進(jìn)一步對(duì)上述9類指標(biāo)與20km競(jìng)走成績(jī)進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算。根據(jù)公式1將成績(jī)和各運(yùn)動(dòng)學(xué)指標(biāo)去量綱化，得到競(jìng)走9個(gè)運(yùn)動(dòng)學(xué)變量（X1-X9）和總分（X0）的去量綱化數(shù)列（表3）。

表2 參加第12屆全運(yùn)會(huì)20km競(jìng)走比賽前8名運(yùn)動(dòng)員的運(yùn)動(dòng)學(xué)指標(biāo)

表3 競(jìng)走成績(jī)和運(yùn)動(dòng)學(xué)指標(biāo)的去量綱化數(shù)列

表4 參考數(shù)列與每個(gè)比較數(shù)列的差值絕對(duì)值

表5 每個(gè)比較數(shù)列的關(guān)聯(lián)系數(shù)數(shù)列

3 分 析

3.1 采取灰色理論分析運(yùn)動(dòng)學(xué)指標(biāo)與運(yùn)動(dòng)成績(jī)的可行性我國(guó)第12屆全運(yùn)會(huì)的前8名運(yùn)動(dòng)員包括2名國(guó)際健將（其中王鎮(zhèn)、蔡澤林獲得了2012年倫敦奧運(yùn)會(huì)的第3、第4名）、2名健將和4名一級(jí)運(yùn)動(dòng)員，并且本次比賽的成績(jī)均值為5017.9±158.7s（約為1：23：23），所選研究樣本代表了我國(guó)優(yōu)秀競(jìng)走運(yùn)動(dòng)員的整體水平。另外，研究所應(yīng)用的三維運(yùn)動(dòng)學(xué)分析系統(tǒng)是當(dāng)今主流的生物力學(xué)技術(shù)之一。因此，研究所獲得的運(yùn)動(dòng)學(xué)指標(biāo)也能有效地反映現(xiàn)階段我國(guó)競(jìng)走技術(shù)的整體特征。

灰色關(guān)聯(lián)度分析法的基本原理是在于對(duì)2個(gè)系統(tǒng)之間隨時(shí)間或不同對(duì)象而發(fā)生變化的因素間關(guān)聯(lián)性大小的量度，適合小樣本量的研究。如果在系統(tǒng)發(fā)展和變化的過程中，2因素間的變化具有一致性趨勢(shì)，說明二者之間的同步變化程度較高，也說明二者具有較高的關(guān)聯(lián)程度，亦稱“灰色關(guān)聯(lián)度”[26]?；疑P(guān)聯(lián)理論旨在對(duì)各子系統(tǒng)的發(fā)展變化態(tài)勢(shì)進(jìn)行量化，進(jìn)一步揭示各子系統(tǒng)與參考變量的數(shù)值關(guān)系。研究中，由于競(jìng)走技術(shù)中各運(yùn)動(dòng)學(xué)指標(biāo)所代表的運(yùn)動(dòng)學(xué)意義不同，并且各數(shù)據(jù)的量綱也存在差異，例如，步長(zhǎng)的單位是米（m），重心垂直位移、髖起伏的單位為厘米（cm），髖后擺速度、髖垂擺速度、髖前擺速度的單位為米每秒（m/s），垂直膝角的單位為角度（度）；另外，騰空時(shí)間、著地時(shí)間的單位為毫秒（ms），因此，在計(jì)算過程中，需要對(duì)參考數(shù)列和比較數(shù)列進(jìn)行無量綱化處理。此外，在處理與競(jìng)走成績(jī)相關(guān)的各子系統(tǒng)的灰色關(guān)聯(lián)度時(shí)，除了計(jì)算因素間的關(guān)聯(lián)程度大小之外，還要用關(guān)聯(lián)度的大小次序進(jìn)行描述。研究所得到的數(shù)據(jù)矩陣是與競(jìng)走成績(jī)相關(guān)的若干個(gè)按大小順序排列起來的“關(guān)聯(lián)序”，可反映各運(yùn)動(dòng)學(xué)指標(biāo)與競(jìng)走成績(jī)相關(guān)的“優(yōu)劣”等級(jí)?？梢?，用灰色關(guān)聯(lián)理論來分析競(jìng)走成績(jī)與各運(yùn)動(dòng)學(xué)指標(biāo)的關(guān)系符合方法學(xué)的原理。那么，各運(yùn)動(dòng)學(xué)指標(biāo)與競(jìng)走成績(jī)的內(nèi)在聯(lián)系是什么？

3.2 運(yùn)動(dòng)學(xué)指標(biāo)與競(jìng)走成績(jī)的內(nèi)在聯(lián)系在“騰空時(shí)間”與24項(xiàng)運(yùn)動(dòng)學(xué)指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度研究中，部分指標(biāo)之所以與騰空時(shí)間的關(guān)聯(lián)度高是因?yàn)樗鼈兇砹诉\(yùn)動(dòng)員的著地技術(shù)、后蹬技術(shù)、步頻、擺動(dòng)時(shí)腳離地高度[8]。雖然，上述研究沒有交代灰色相關(guān)分析的細(xì)節(jié)信息，例如，參考數(shù)列、子數(shù)列（除了公布的6項(xiàng)運(yùn)動(dòng)學(xué)指標(biāo)，沒有顯示余下的18項(xiàng)的信息）、去量綱的方法等，但它說明了如下問題：不同類型的運(yùn)動(dòng)學(xué)指標(biāo)代表了不同的技術(shù)特征，在灰色關(guān)聯(lián)度的分析中各子數(shù)列與參考數(shù)列的關(guān)系代表了運(yùn)動(dòng)學(xué)參數(shù)與競(jìng)走技術(shù)變量（例如，騰空時(shí)間等）的內(nèi)在聯(lián)系?；诖耍芯繉?duì)事先所遴選的9項(xiàng)運(yùn)動(dòng)學(xué)指標(biāo)進(jìn)行了初步歸類：1）與速度相關(guān)的指標(biāo)：前擺髖速度、后擺髖速度、垂擺髖速度；2）與行走效果相關(guān)的指標(biāo)：支撐時(shí)間、步長(zhǎng)、髖起伏；3）與動(dòng)作質(zhì)量相關(guān)的指標(biāo)：騰空時(shí)間、重心垂直位移、垂直膝角。從研究結(jié)果來看：速度相關(guān)的指標(biāo)的“關(guān)聯(lián)序”是第2、8和9位；行走效果相關(guān)的指標(biāo)是第4、5和6位；動(dòng)作質(zhì)量的指標(biāo)排序第1、3和7位。因此，從“關(guān)聯(lián)序”r值的均值來看，動(dòng)作質(zhì)量相關(guān)的指標(biāo)與競(jìng)走成績(jī)的關(guān)聯(lián)度最大，其次才是行走效果和速度相關(guān)的指標(biāo)。那么，動(dòng)作質(zhì)量相關(guān)的指標(biāo)（例如，騰空時(shí)間、重心垂直位移、垂直膝角）與競(jìng)走成績(jī)的關(guān)聯(lián)度高又說明什么問題？

有研究表明，“騰空時(shí)間”和“身體重心上下起伏距離”（即重心垂直位移）二者相互關(guān)聯(lián)，身體重心上下起伏距離越大，騰空時(shí)間越長(zhǎng)，且二者能有效反映競(jìng)爭(zhēng)技術(shù)的經(jīng)濟(jì)性，也是判定技術(shù)犯規(guī)的重要內(nèi)在指標(biāo)[9]。這就說明上文中的“重要內(nèi)在指標(biāo)”進(jìn)一步佐證了研究中“動(dòng)作質(zhì)量相關(guān)指標(biāo)”與競(jìng)走成績(jī)關(guān)聯(lián)度最高的結(jié)論。另有研究表明，髖關(guān)節(jié)的速度增加代表前擺時(shí)擺動(dòng)腿一側(cè)送髖技術(shù)，這一技術(shù)加大了腳前伸的距離，有利于獲得更大的步幅[27]，這也說明前擺髖速度對(duì)加大步長(zhǎng)，創(chuàng)造良好的競(jìng)走成績(jī)有重要意義，這也可能是研究結(jié)果中前擺髖速度（與速度相關(guān)的指標(biāo)）處于“關(guān)聯(lián)序”第3位的原因之一。綜上可知，通過對(duì)騰空時(shí)間、重心垂直位移、前擺髖速度等排在關(guān)聯(lián)序前3位的指標(biāo)與競(jìng)走成績(jī)的內(nèi)在聯(lián)系進(jìn)行佐證，說明應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)理論來判別運(yùn)動(dòng)學(xué)指標(biāo)與競(jìng)走成績(jī)的內(nèi)在關(guān)系有一定的理論依據(jù)。

3.3 研究的不足之處在灰色關(guān)聯(lián)度分析中，參考數(shù)列是競(jìng)走的成績(jī)，即一組以時(shí)間為單位的數(shù)列，其9個(gè)子序列與競(jìng)走成績(jī)的正負(fù)相關(guān)程度很難確定，比如，子序列中髖起伏、垂直膝角、重心垂直位移等數(shù)值越大競(jìng)走成績(jī)?cè)胶?，也可能相反。因此，在去量綱化過程中，研究直接采用“均值化”處理的方法，即子序列中每個(gè)數(shù)值除去該序列的平均數(shù)[26]，其中“髖速度”一類的指標(biāo)可能與競(jìng)走成績(jī)（時(shí)間）負(fù)相關(guān)，即速度越大，運(yùn)動(dòng)員所用的時(shí)間就越少，但研究未能通過多種去量綱化方法來處理該類指標(biāo)對(duì)關(guān)聯(lián)系數(shù)的影響。

4 結(jié) 論

運(yùn)動(dòng)學(xué)指標(biāo)與競(jìng)走成績(jī)之間存在一定的關(guān)聯(lián)度，并且各運(yùn)動(dòng)學(xué)指標(biāo)與競(jìng)走成績(jī)關(guān)聯(lián)系數(shù)不同。在競(jìng)走運(yùn)動(dòng)學(xué)指標(biāo)的選擇上，研究者應(yīng)優(yōu)先考慮能反映競(jìng)走技術(shù)和競(jìng)走成績(jī)的內(nèi)在關(guān)系的指標(biāo)，例如，動(dòng)作質(zhì)量相關(guān)的指標(biāo)。競(jìng)走技術(shù)訓(xùn)練應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注與動(dòng)作質(zhì)量相關(guān)的訓(xùn)練，其次是與行走效率和速度發(fā)展相關(guān)的訓(xùn)練。

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Correlation between Kinematics Index and Race Walking Performance: Based on Grey Correlation Theory

WEN Shi-lin， BAI Guang-na， LI Jian-chen

(College of Physical Education， Capital University of Physical Education and Sports， Beijing 100191， China）

Along with the changes in the rules of race walking and the progress of the three-dimensional high speed photography and analytical technology, kinematics indexes related to the race walking technology were gradually diversified. But the intrinsic relationships between kinematic indicators and walking performance are not very clear. Therefore, to explore the kinematics index and walking performance correlation is certain necessity. Taking the top 8 of the men's 20 km race walking as participants, and 9 kinematics indexes were collected by the image analytical method, and correlation to the nine indicators and walking performance were analyzed by the theory of grey correlation theory. Conclusions: The order of the grey correlation coefficient (r value) of kinematics index and walking performance were: fly time(0.8063)＞center gravity vertical displacement(0.7439) ＞ front pendulum hip speed(0.6988) ＞ support time (0.6809)＞ stride length (0.6710)＞ hip fluctuation (0.6497)＞ vertical knee angle (0.6378)＞ vertical pendulum hip speed(0.6153) ＞ back pendulum hip speed(0.5642). The results showed that the training points of the race walking should be given priority to movement quality and technical stability; the selection of the kinematics index should not just be diversification, but these indicators can systematically explain the intrinsic relationships between the technology and the race walking performance.

race walking performance; grey correlation theory; three-dimensional tomography; kinematics index

G821

A

1004 - 7662(2016 )09- 0057- 06

2016-08-15

文世林，講師，博士，研究方向：田徑運(yùn)動(dòng)理論與實(shí)踐。