孫碩　馬健麇

內(nèi)容摘要：基于最新測(cè)算的我國(guó)各省市實(shí)際人均人力資本存量數(shù)據(jù)，本文分析了人力資本對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。研究結(jié)果表明，人力資本對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在顯著的正向影響。人力資本存量越高，區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)越快。本文的政策涵義在于：相關(guān)部門(mén)在制定涉及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)政策時(shí)，應(yīng)該充分考慮人力資本對(duì)政策效力的影響。

關(guān)鍵詞：人力資本 地區(qū)發(fā)展 固定效應(yīng)模型

相關(guān)文獻(xiàn)概述

中國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)高速發(fā)展已經(jīng)成為世界經(jīng)濟(jì)的一個(gè)奇跡，然而中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的地區(qū)差異巨大也是不爭(zhēng)的事實(shí)，探討中國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉也成為國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)學(xué)家共同關(guān)注的熱點(diǎn)。大量的已有文獻(xiàn)專(zhuān)注于市場(chǎng)發(fā)展機(jī)會(huì)（林毅夫，1998）、FDI（魏后凱，2002）、基礎(chǔ)設(shè)施差異（Demurger，2001）、稅收競(jìng)爭(zhēng)（李濤，2011）、政府間財(cái)政收支責(zé)任安排（賈俊雪、郭慶旺，2008）、國(guó)企效率損失（劉瑞明、石磊，2010）、制度（方穎、趙揚(yáng)，2011）、地理因素（Démurger et al.，2001）等。

本文專(zhuān)注于人力資本對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究。人力資本作為資本要素之一，其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用具有與物質(zhì)資本相同的地位，對(duì)于中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與人力資本的研究很多。蔡和都陽(yáng)（2000）采用成人識(shí)字率作為人力資本秉賦的代理變量代替指標(biāo)，認(rèn)為人力資本非常顯著地與增長(zhǎng)率正相關(guān)，是形成地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異的重要因素。Dennis Tao Yang（2005）使用1988年和1995年的全國(guó)城市住戶(hù)調(diào)查面板數(shù)據(jù)，研究了我國(guó)教育回報(bào)的區(qū)域差異及其隨時(shí)間的變化趨勢(shì)，并且分析了經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中影響教育回報(bào)率的決定因素。研究認(rèn)為，非國(guó)有經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大、市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、信息基礎(chǔ)設(shè)施的改善與教育回報(bào)率的提高正相關(guān)。萬(wàn)廣華等（2005）、陸銘（2005）以及姚先國(guó)（2008）以人均受教育年限作為教育水平的代理變量，認(rèn)為投資對(duì)于地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用超過(guò)了教育，教育盡管對(duì)地區(qū)增長(zhǎng)有影響，但影響較小。林毅夫和劉明興（2003）則認(rèn)為人力資本的作用被夸大了，它無(wú)法解釋當(dāng)前我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的巨大差異。鄒薇和張芬（2006）以生均教育經(jīng)費(fèi)支出作為人力資本的代理變量，認(rèn)為固定資產(chǎn)投資盡管是不可缺少的，但是如果多數(shù)農(nóng)村人口的受教育程度都僅在小學(xué)水平，則固定資產(chǎn)投資對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)會(huì)受到農(nóng)村人力資本的限制而大打折扣。從影響各地農(nóng)村人均收入增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)作用來(lái)看，中學(xué)教育比小學(xué)教育的影響大。

上述關(guān)于人力資本對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究主要采用平均受教育年限或者在校學(xué)生占總?cè)丝诘谋壤齺?lái)衡量人力資本，忽視了本應(yīng)包含在人力資本中的健康、社會(huì)資本等因素，存在一定程度的測(cè)量誤差。本文利用中央財(cái)經(jīng)大學(xué)中國(guó)人力資本與勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)研究中心2013年發(fā)布的中國(guó)人力資本數(shù)據(jù)，重估了人力資本對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

研究結(jié)果表明，從截面數(shù)據(jù)來(lái)看，人力資本對(duì)我國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的影響區(qū)間約為0.008-0.017。即人力資本存量增加一個(gè)百分點(diǎn)，將使得區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率增加0.08%-0.16%。而從面板回歸的結(jié)果來(lái)看，人力資本對(duì)我國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)約為0.081。

數(shù)據(jù)來(lái)源和統(tǒng)計(jì)分析

中國(guó)建立系統(tǒng)性人力資本綜合測(cè)度體系的研究起步較晚（張帆，2000；錢(qián)雪亞、劉杰，2004）。目前國(guó)內(nèi)的研究中，度量人力資本主要是使用平均教育年限或大中小學(xué)在校生人數(shù)占總?cè)丝诘谋壤?，而忽略了教育收益和教育質(zhì)量問(wèn)題，而且以教育衡量人力資本的維度比較單一，不能全面反映我國(guó)的人力資本存量。學(xué)術(shù)界對(duì)此的改進(jìn)方法是利用人力資本某項(xiàng)特征來(lái)構(gòu)建人力資本指數(shù)。由中央財(cái)經(jīng)大學(xué)中國(guó)人力資本與勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)研究中心發(fā)布的中國(guó)人力資本指數(shù)，主要利用國(guó)際上廣泛使用的Jorgenson-Fraumeni終生收入法（下簡(jiǎn)稱(chēng)J-F方法），以微觀調(diào)查數(shù)據(jù)和宏觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合中國(guó)實(shí)際，系統(tǒng)估算了我國(guó)各省市的人力資本存量數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)克服了現(xiàn)有衡量人力資本的指標(biāo)主要利用平均受教育年限或者平均受教育程度的弊端，充分考慮了健康、培訓(xùn)等人力資本的組成要素以及教育收益和教育質(zhì)量問(wèn)題。

本文的數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及中央財(cái)經(jīng)大學(xué)中國(guó)人力資本與勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)研究中心發(fā)布的《中國(guó)人力資本報(bào)告2013》。根據(jù)《中國(guó)人力資本報(bào)告2013》提供的全國(guó)22個(gè)省市1985-2010人力資本存量的數(shù)據(jù)，從《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》查找了其他相關(guān)變量的數(shù)據(jù)。參照Barro（1991）等相關(guān)文獻(xiàn)，把樣本劃分為5個(gè)時(shí)間段，即1985-1990、1990-1995、1996-2000、2001-2005、2006-2010，以便能更好的消除經(jīng)濟(jì)波動(dòng)對(duì)回歸結(jié)果的影響。主要變量說(shuō)明如下：

被解釋變量：地區(qū)增長(zhǎng)率是根據(jù)各地區(qū)人均實(shí)際國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值計(jì)算的期間平均增長(zhǎng)率；各地區(qū)的期初人均實(shí)際國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值是以1985年價(jià)格計(jì)算的各地區(qū)當(dāng)年人均實(shí)際國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值；用人口出生率作為人口增長(zhǎng)率的代理變量；投資率指標(biāo)采用的是資本形成總額與GDP的比值；政府規(guī)模采用地方政府支出與當(dāng)?shù)谿DP之比；用各省市的非農(nóng)業(yè)人口與年末總?cè)丝谥葋?lái)衡量城市化水平；開(kāi)放程度采用各省市進(jìn)出口總額乘以當(dāng)年的匯率平均價(jià)占GDP的比率；外商直接投資率采用的是外商直接投資乘以當(dāng)年的匯率平均價(jià)占GDP的比率。表1給出本文的被解釋變量與各主要解釋變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

回歸結(jié)果及分析

根據(jù)Barro的框架，本文將回歸方程設(shè)置如下：

（Growth）it=β0+β1Log（humcap）it+

β2controls+εit

（Growth）it表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，Log（humcap）it 表示期初平均人力資本的對(duì)數(shù)值。controls表示其他控制變量，具體包括前述期初實(shí)際人均GDP、人口增長(zhǎng)率、投資率、政府規(guī)模、城市化率、開(kāi)放程度、外商直接投資率，以上各控制變量在回歸方程中均取對(duì)數(shù)。

考慮到數(shù)據(jù)的可得性，以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型中變量的內(nèi)生性，本文首先用1985-2010年整個(gè)時(shí)間段上的全部數(shù)據(jù)做混合截面回歸，作為研究的基準(zhǔn)。由于各省市之間不可觀測(cè)的“異質(zhì)性”，存在遺漏變量偏差的問(wèn)題，以及混合截面回歸未能充分利用數(shù)據(jù)的時(shí)間維度，將1985-2010年分為5個(gè)時(shí)間段，在此基礎(chǔ)上做面板回歸，以提高估計(jì)的精確度（見(jiàn)表2）。

表2中的第1、2列顯示混合截面回歸的分析結(jié)果。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率都取1985-2010年的平均值。本文首先控制了人均實(shí)際GDP的初始值和初始人均實(shí)際人力資本（第1列），而后把其他控制變量一起放入回歸。從表2的回歸結(jié)果看，初始人均實(shí)際人力資本存量對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響較為一致，且統(tǒng)計(jì)上是顯著的。較高的初始人力資本水平將提高地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率。以第一列為例，人力資本的系數(shù)為0.016，這表明，給定其它因素不變，人均實(shí)際人力資本存量每增加一個(gè)百分點(diǎn)，則經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率將提高0.016個(gè)百分點(diǎn)。此外，期初實(shí)際人均GDP反映了一個(gè)國(guó)家的物質(zhì)資本和自然資源稟賦。給定其他解釋變量的值，新古典模型預(yù)測(cè)期初實(shí)際人均GDP的系數(shù)為負(fù)，該系數(shù)表示增長(zhǎng)的條件收斂率。當(dāng)其他變量給定時(shí)，經(jīng)濟(jì)體即以該系數(shù)表示的大小，向它的長(zhǎng)期穩(wěn)定均衡點(diǎn)接近。期初實(shí)際人均GDP的估計(jì)系數(shù)約為-0.018，高度顯著，說(shuō)明每年的條件收斂率為1.8%。

表2的第3、4列顯示了面板回歸的分析結(jié)果。人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響具有滯后性，本文采用的是每個(gè)時(shí)間段期初人力資本存量指標(biāo)作為最主要的解釋變量，即分別取1985、1990、1995、2000、2005年的平均人力資本存量。由于各省市存在異質(zhì)性，存在不隨時(shí)間而變的遺漏變量，因此采用了固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸。從第3列的回歸結(jié)果可以看到，總?cè)肆Y本對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)約為0.081，這表明人力資本存量增加1%，將使得區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率增加0.081%。擁有更多人力資本的地區(qū)，能夠更好的吸收先進(jìn)技術(shù)（Barro，1997）。在其他控制變量中，人口增長(zhǎng)率對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率存在負(fù)向影響，這表明人口增長(zhǎng)較快的地區(qū)，其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率也越低。人口增長(zhǎng)快，增加的資源將被用于撫養(yǎng)小孩，而不是用于生產(chǎn)（Becker and Barro，1989）。外商直接投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率存在正向影響，Helleiner（1989）認(rèn)為FDI作為資本、知識(shí)和技術(shù)的載體，通過(guò)影響地區(qū)的資本積累和技術(shù)創(chuàng)新，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。開(kāi)放度指標(biāo)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響為正，但并不具備統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性。開(kāi)放度高，不僅有利于發(fā)揮地區(qū)的比較優(yōu)勢(shì)，也能促進(jìn)競(jìng)爭(zhēng)，提高效率（Sachs and warner，1995），但也容易受到外部的沖擊，故對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響不確定。城市化率對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的影響為正，這可能是因?yàn)槌鞘谢梢灾苯訙p少城鄉(xiāng)收入差距、擴(kuò)大廠商的高質(zhì)量商品的市場(chǎng)份額，高質(zhì)量商品的消費(fèi)人群主要是挑剔的城市人口。城市對(duì)高質(zhì)量商品的需求往往引導(dǎo)或者迫使廠商加大對(duì)新產(chǎn)品的研發(fā)力度、提高管理水平、追求產(chǎn)品質(zhì)量，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（沈凌、田國(guó)強(qiáng)，2009）。此外，投資率也是我國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不可忽視的動(dòng)力。高的投資率能提高穩(wěn)態(tài)下有效人均產(chǎn)出水平，從而提高增長(zhǎng)率（Mankiw，Romer and Weil，1992），中國(guó)的高儲(chǔ)蓄率和高投資率一直被學(xué)術(shù)界視為中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要因素之一。政府規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響也為正，但是其系數(shù)并不顯著。非生產(chǎn)性的公共支出會(huì)抑制投資，不利于增長(zhǎng)（Barro，1997）；但中國(guó)地方政府的支出，有很大的一個(gè)比例用于生產(chǎn)，故政府規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響不確定。

結(jié)論和政策建議

本文利用中國(guó)1985-2010年各省市的人力資本存量數(shù)據(jù)，實(shí)證研究了人力資本對(duì)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。結(jié)果顯示，人力資本存量對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在顯著的促進(jìn)作用，即人力資本存量越高的地區(qū)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)越快。

本文的政策涵義在于，縮小中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的地區(qū)差異，需要建立在普通勞動(dòng)者廣泛參與的基礎(chǔ)上，而他們對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用會(huì)受到自身人力資本的影響。教育水平低、勞動(dòng)技能差，削弱了政府實(shí)現(xiàn)包容性經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的努力，使經(jīng)濟(jì)陷入嚴(yán)重依賴(lài)開(kāi)發(fā)自然資源的模式中。相關(guān)部門(mén)在制定涉及促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策時(shí)，應(yīng)該充分考慮人力資本的作用。當(dāng)人口能夠與經(jīng)濟(jì)發(fā)展銜接，成為人力資源時(shí)，當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)總量將會(huì)迅速上升，教育投資是基礎(chǔ)性和生產(chǎn)性的投資。政府要?jiǎng)訂T一切可以動(dòng)員的力量，利用一切可以利用的條件，擴(kuò)大教育投入，保障未成年人的受教育權(quán)利，完善課程設(shè)置，并使之與市場(chǎng)對(duì)勞動(dòng)力的需求保持一致，將我國(guó)豐富的人口資源轉(zhuǎn)化為人力資本。

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