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        玩轉(zhuǎn)人腦的人工智能

        2016-03-30 17:21:38青木
        新體育 2016年4期
        關(guān)鍵詞:棋類人腦直覺

        青木

        李世石與AlphaGo的人機大戰(zhàn)吸引了無數(shù)人眼球,五局大戰(zhàn)李世石僅勝一局,至少說明就目前而言人工智能并非無懈可擊。人工智能能否在未來的智力競技層面完全超越人腦?對于人腦與人工智能的競技前景引發(fā)了人們無限的遐想。

        人工智能在圍棋領(lǐng)域展現(xiàn)出的競技水準(zhǔn),要高出其他的棋類。因為圍棋是各種棋類中復(fù)雜程度最高、競技維度最為開放的巔峰競技,它很大程度上依靠人類純理性思維之外的直覺和自主選擇。其他棋類可以通過單純的計算進行破解,而圍棋無法通過算法集合表述哪一方正處于領(lǐng)先位置,開發(fā)人員不可能為圍棋設(shè)計出評價函數(shù)。新一代人工智能解決的問題,是在大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析能力的基礎(chǔ)上運用了最新的深度學(xué)習(xí)算法,自身系統(tǒng)突破了單純需要人工設(shè)置規(guī)則的專家系統(tǒng),可以運用通用的機器技巧自學(xué)圍棋。在這個意義上,人工智能在圍棋競技中已經(jīng)不再懼怕人腦。

        新一代的人工智能在人類大腦中獲得靈感,通過深度學(xué)習(xí)的技術(shù),大大提升了在復(fù)雜開放競技環(huán)境中的應(yīng)對能力,人工智能在智力競技中逐漸從被動的數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)為主動的數(shù)據(jù)操控,使得圍棋這個棋類競技的最后巔峰完全有可能被人工智能征服。目前對于圍棋而言,人工智能的深度學(xué)習(xí)技術(shù)仍有漏洞,假如人工智能在學(xué)習(xí)過程中存在漏掉的路數(shù),對面的圍棋大師就有可能趁虛而入。但是人工智能在未來完全超越人腦的說法也絕非天方夜譚。

        越是開放的智力競技,人腦就越容易受到心理因素的干擾,同時也不可忽視直覺的作用,直覺本身也很大程度依靠天賦與經(jīng)驗。無可避免的心理波動,加上天賦與經(jīng)驗的欠缺,很可能讓人腦的處理能力面臨各種不可預(yù)知的風(fēng)險,這幾乎是任何人腦都存在的問題。

        人工智能不會存在這些問題。人工智能依靠的天賦就是強大的數(shù)據(jù)分析能力和不斷完善的深度學(xué)習(xí)技術(shù)。在這種穩(wěn)定天賦的支配下,人工智能有可能將人類長久以來形成的經(jīng)驗進行集合篩選、分析固化,并且不受任何心理因素的干擾,這些是人腦無論如何無法達到的。在未來的人機大戰(zhàn)中,圍棋大師無論處于順勢還是逆勢,都有可能因心理波動或是經(jīng)驗局限而出現(xiàn)失誤。對于足夠成熟的人工智能來說,沒有心理負(fù)擔(dān)和經(jīng)驗盲點就成為天然的優(yōu)勢,隨時有可能利用人類的失誤來一招制敵。此外,一個圍棋大師的養(yǎng)成或需要幾代人的積淀,不同時代的水平也或高或低,但科技在短時間內(nèi)的迅速發(fā)展會一直正向累積下去,實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。

        目前擺在人工智能面前的最大挑戰(zhàn),就在于如何得心應(yīng)手地處理類似圍棋這樣的開放性問題,掌握足夠的全局觀。人腦優(yōu)于人工智能的一個重要方面,就是人類依靠領(lǐng)悟力能夠主動地探索與發(fā)現(xiàn),未知的不確定性本身也激發(fā)了人類探索未知的各種可能,這也是在圍棋這種智力競技中人工智能所不具備的條件。一旦這個問題得到解決,那么人腦在對抗正常狀態(tài)下的人工智能時,或許真的就完全沒有勝算了。就如同李開復(fù)看待“未來在圍棋領(lǐng)域人類戰(zhàn)勝人工智能的幾率”這個問題上所打的比方:這個幾率就像“理論上人可以跑的過汽車,前提是汽車發(fā)生故障”的概率一樣。

        退一步說,目前人工智能的發(fā)展是伴隨著人腦的開發(fā)而水漲船高的過程,只要人們不刻意杜絕人工智能的發(fā)展,人工智能就不會被人腦遠(yuǎn)遠(yuǎn)地甩在后面。人腦存在的各種奧秘在醫(yī)學(xué)界尚且不為人知,人工智能未來如何發(fā)展也注定充滿無限未知。

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