王瑩

摘要：智能制造、工業(yè)4.0和《中國制造2025》聚焦新一代信息技術(shù)和操作技術(shù)的融合。本媒體邀請(qǐng)了業(yè)內(nèi)部分領(lǐng)軍企業(yè)，探討了智能制造的發(fā)展趨勢、元器件、測試測量等技術(shù)的發(fā)展方向。

關(guān)鍵詞：智能制造；機(jī)器人；電機(jī)；傳感器；大數(shù)據(jù)

DIO：10.3969/j.issn.1005-5517.2016.2.003

2016年智能機(jī)器前景預(yù)測

智能機(jī)器的各種功能已足夠穩(wěn)定與透明，各企業(yè)可以嘗試著利用智能機(jī)器以創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。智能機(jī)器領(lǐng)域的商業(yè)投資將快速增長，其中以收入增長與運(yùn)營效率為投資重點(diǎn)。到2020年，智能機(jī)器將成為30%以上首席信息官的五大投資優(yōu)先領(lǐng)域之一

Gartner研究副總裁暨杰出分析師Whit Andrews，Gartner研究副總裁暨院士級(jí)分析師Tom Austin，Gartner研究總監(jiān)劉軼認(rèn)為，以下三大發(fā)展趨勢將促使智能機(jī)器未來5年內(nèi)更廣泛、經(jīng)濟(jì)和高效地應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域

1.全新處理硬件；

2.更強(qiáng)大的算法；

3.海量數(shù)據(jù)。

智能機(jī)器的種類及其相關(guān)商業(yè)案例正在不斷豐富，這表明了智能機(jī)器解決各種工作難題的商機(jī)正在真實(shí)而快速地增長。有效識(shí)別這些機(jī)會(huì)將大大促進(jìn)智能機(jī)器發(fā)展計(jì)劃的商業(yè)投資。

預(yù)計(jì)在5年以上的時(shí)間內(nèi)有望為企業(yè)帶來最大收益的技術(shù)包括：智能顧問、智能機(jī)器人、商業(yè)無人航空器（無人機(jī)）、自動(dòng)駕駛車輛以及虛擬個(gè)人助理。

智能機(jī)器的使用通常依賴于改變現(xiàn)有的IT系統(tǒng)與工具接口。因此，首席信息官、IT領(lǐng)導(dǎo)者與戰(zhàn)略規(guī)劃部門應(yīng)提前規(guī)劃智能機(jī)器開發(fā)、使用、持續(xù)支持與維護(hù)的相關(guān)成本以及為智能機(jī)器部署而變革現(xiàn)有IT基礎(chǔ)架構(gòu)。

此外，首席信息官們還需預(yù)測一系列組織問題。智能機(jī)器由多種資產(chǎn)組成，所有這些資產(chǎn)需要統(tǒng)籌管理。這些資產(chǎn)可能屬于不同的所有人，有著與所有人業(yè)務(wù)系統(tǒng)主要目的相關(guān)的不同優(yōu)先級(jí)別。

到2020年，首席財(cái)務(wù)官必須處理由智能機(jī)器數(shù)據(jù)以及“算法業(yè)務(wù)”衍生的估值問題

由智能機(jī)器引擎主動(dòng)收集、交付信息及洞察結(jié)果的技術(shù)正在促進(jìn)從人類生成信息資產(chǎn)到機(jī)器生成信息資產(chǎn)的轉(zhuǎn)變。而這些資產(chǎn)包括：新內(nèi)容、分析與業(yè)務(wù)流程知識(shí)本體、知識(shí)產(chǎn)權(quán)。

智能機(jī)器將完善和推進(jìn)被稱之為“算法業(yè)務(wù)”的新型業(yè)務(wù)模式。

這是一種涉及到大量互聯(lián)、各類關(guān)系及動(dòng)態(tài)洞察的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，它基于以算法形式呈現(xiàn)的連接、大數(shù)據(jù)和新知識(shí)產(chǎn)權(quán)來支持行動(dòng)。

智能機(jī)器技術(shù)遍布多個(gè)市場，因此沒有單獨(dú)的“智能機(jī)器市場”；相反，它是面向廣泛應(yīng)用案例的綜合市場。

智能機(jī)器的崛起與其他發(fā)展趨勢相輔相成，并必將與這些趨勢共同顛覆我們的業(yè)務(wù)方式。新興的算法業(yè)務(wù)即是其中最重要的趨勢之一，它將帶動(dòng)能夠產(chǎn)生新收入的新業(yè)務(wù)模式，借助算法充分利用大量與互聯(lián)和關(guān)系有關(guān)的大數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)洞察結(jié)果。此類業(yè)務(wù)模式與智能機(jī)器之間的關(guān)系非常密切，它將各種技術(shù)與智能機(jī)器的服務(wù)結(jié)合在一起。

同時(shí)，有關(guān)此類服務(wù)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)有望產(chǎn)生大量或永久性收入流，因?yàn)橹R(shí)產(chǎn)權(quán)可以依法獲得專利，從而提升價(jià)值.

未來5年，首席財(cái)務(wù)官將面臨解決這些新資產(chǎn)結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)問題的壓力。

到2018年，全球300多萬勞動(dòng)者將接受“機(jī)器主管”的監(jiān)督

監(jiān)督職責(zé)將逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榛谂c產(chǎn)出和客戶評(píng)價(jià)直接掛鉤的績效指標(biāo)來監(jiān)督員工的工作。

“零工經(jīng)濟(jì)”——?jiǎng)趧?dòng)者為短期合同而展開競爭而非為了薪水工作，正在讓企業(yè)通過結(jié)構(gòu)化、細(xì)分任務(wù)等形式獲得大量人才。

機(jī)器主管將直接根據(jù)勞動(dòng)者的業(yè)績數(shù)據(jù)和自身能力從中獲取洞察力，這一功能人類可能無法企及或者無法快速實(shí)現(xiàn)。

智能機(jī)器技術(shù)與服務(wù)目前已實(shí)現(xiàn)了商業(yè)化，并展示出部分關(guān)鍵屬性，包括：

輕松應(yīng)對(duì)高度的復(fù)雜性與不確定性，并基于學(xué)習(xí)能力形成假設(shè)條件。

檢驗(yàn)這些假設(shè)條件，得出具體的概率性結(jié)論。

針對(duì)具體任務(wù)環(huán)境形成超出許多行業(yè)觀察家所預(yù)泗的理解力。

機(jī)器主管將日益充當(dāng)決策人的角色，而以往這些決策只由人類管理者制定。

注重績效評(píng)估、激勵(lì)與支付的商業(yè)流程外包商將開發(fā)出智能機(jī)器“承包管理者”，專門用于評(píng)估和監(jiān)督特殊類別的勞動(dòng)者。

隨著智能機(jī)器成為分析績效的主要工具，勞動(dòng)者績效評(píng)估將變得更加精細(xì)。

針對(duì)此類評(píng)估的反應(yīng)也將隨之變得靈活和個(gè)性化。2016年工業(yè)4.0技術(shù)動(dòng)向

制造業(yè)和庫存管理正向著智能化過渡。例如低功耗連接、嵌入式處理和嵌入式感測等推動(dòng)智能化過渡的技術(shù)已經(jīng)在提供低功耗、智能網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)感測解決方案等領(lǐng)域取得了巨大進(jìn)步。然而，為了實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0更加廣泛和快速的部署，安全性和可靠性才是最值得關(guān)注的問題。諸如濕度、溫度和壓力感測等多模式感測解決方案經(jīng)常被集成在許多工業(yè)和樓字自動(dòng)化系統(tǒng)中。從延長電池使用壽命到最終的能量采集，超低功耗是關(guān)鍵所在。正是因?yàn)橛辛烁咝У碾娫垂芾砗托盘?hào)鏈技術(shù)，我們才得以實(shí)現(xiàn)少于1微瓦的待機(jī)功率以及低于100nA的睡眠模式電流。包括模擬和數(shù)字信號(hào)處理器在內(nèi)的集成式超聲波和毫米波感測解決方案能夠在流量計(jì)量、診斷和很多其它工業(yè)應(yīng)用中提供全新的多模式功能。工業(yè)4.0值得關(guān)注

智能制造的相關(guān)技術(shù)趨勢

英飛凌作為德國工業(yè)4.0的創(chuàng)始成員和工業(yè)4.0的積極倡導(dǎo)者，與其他成員一起負(fù)責(zé)工業(yè)4.0標(biāo)準(zhǔn)化的制定，特別是工業(yè)4.0場景下的核心器件和技術(shù)的研發(fā)。

從技術(shù)角度看，智能制造的核心是物聯(lián)網(wǎng)和服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)的應(yīng)用，所以物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)趨勢會(huì)推動(dòng)智能制造的發(fā)展。

同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)在促進(jìn)智能制造整合價(jià)值鏈的過程中，其核心部分還是為制造過程服務(wù)以實(shí)現(xiàn)高效率、高質(zhì)量和高效資源利用。這樣制造過程中的人機(jī)交互、機(jī)器和機(jī)器交互、物料和機(jī)器交互、機(jī)器和環(huán)境交互等技術(shù)成為必然，并已經(jīng)逐漸成熟和進(jìn)行嘗試。工業(yè)4.0的參考架構(gòu)和軟件模型也已經(jīng)發(fā)布，相信不久就會(huì)有基于參考架構(gòu)的應(yīng)用實(shí)例出現(xiàn)。

為了符合個(gè)性化制造的要求，產(chǎn)品生命周期管理的系統(tǒng)和設(shè)計(jì)及制造的系統(tǒng)的結(jié)合度現(xiàn)在越來越緊密，這將成為一個(gè)趨勢。智能化制造還會(huì)推動(dòng)制造大數(shù)據(jù)分析來更好地為經(jīng)營決策和質(zhì)量控制服務(wù)。

英飛凌的特色技術(shù)和產(chǎn)品

英飛凌在智能制造領(lǐng)域和工業(yè)4.0領(lǐng)域有獨(dú)到的技術(shù).英飛凌不光有高效能的電機(jī)馬達(dá)驅(qū)動(dòng)芯片、還有微控制芯片、高性能傳感器等成熟領(lǐng)先的產(chǎn)品。針對(duì)工業(yè)4.0，或者更廣的物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，我們一直認(rèn)為安全是一個(gè)重要并斟待解決的問題，所以我們開發(fā)并提供了世界領(lǐng)先的基于硬件的安全芯片解決方案服務(wù)于工業(yè)控制安全和物聯(lián)網(wǎng)安全。

例如，針對(duì)工業(yè)智慧人一機(jī)、機(jī)一機(jī)等接口的發(fā)展，我們推出了高精度的3D磁性傳感器。通過檢測x、y和z方向的磁場，傳感器能夠可靠地感測三維、線性和旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng).所采用的數(shù)字12C接口可在傳感器與單片機(jī)之間實(shí)現(xiàn)快速雙向通信.適合于需要快速三維、角度測量或低功耗的應(yīng)用。

最近我們也推出了3D圖像傳感器，英飛凌全新的傳感器新技術(shù)不僅幫助3D攝像頭實(shí)現(xiàn)了具有真實(shí)感的成像功能，還能識(shí)別手勢及面部表情。如在醫(yī)療檢測儀器中，可幫助醫(yī)生無需觸碰電腦顯示屏，查看病人的檢測數(shù)據(jù)；在高級(jí)輔助駕駛系統(tǒng)中，可主動(dòng)獲取駕駛員的面部表情，判斷駕駛員的精神狀態(tài)，在駕駛員面露疲倦時(shí)，給予及時(shí)的警示，當(dāng)車輛處于即將與其他車輛碰擦的危險(xiǎn)時(shí)及時(shí)剎車，避免交通事故的發(fā)生.在工業(yè)場景中幫助人通過手勢控制機(jī)器及虛擬現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。

電機(jī)需要精確位置控制及電流控制

智能制造是一個(gè)很大的概念，包含若干的技術(shù)應(yīng)用。從電機(jī)控制的角度來看，節(jié)能、高效、精準(zhǔn)、互通肯定是毋庸置疑的趨勢。

在伺服控制中，高精度電流和電壓檢測可提高速度和扭矩控制性能，要求12位及以上的性能的多通道ADC；ADI具有業(yè)界領(lǐng)先的ADC技術(shù)，包括了隔離ADC產(chǎn)品，它們可以很好地滿足高精度控制的要求。ADI可以提供高精度RDC來滿足使用旋轉(zhuǎn)變壓器的位置檢測場合。從優(yōu)先考慮安全和保護(hù)的角度，信號(hào)采樣和功率器件驅(qū)動(dòng)應(yīng)采用隔離技術(shù)，ADI公司的iCoupler數(shù)字隔離器產(chǎn)品可滿足高壓安全隔離要求。在工業(yè)應(yīng)用的設(shè)計(jì)中，IC產(chǎn)品需要更長的生命周期和更高的可靠性。普通的交流感應(yīng)電機(jī)向永磁同步電機(jī)轉(zhuǎn)變已是大勢所趨，要求系統(tǒng)設(shè)計(jì)師能提供更高效率和更靈活的算法。

傳感器和分布式計(jì)算迅速增長

據(jù)Gartner，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）是2015最熱門的技術(shù)。與此相關(guān)的話題大多聚焦在消費(fèi)類應(yīng)用，如智能家居、車聯(lián)網(wǎng)和消費(fèi)類可穿戴應(yīng)用（如腕帶運(yùn)動(dòng)追蹤器）。然而，物聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)分支（也稱作智能制造業(yè)）對(duì)于商業(yè)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)層面的潛在影響將最終超越消費(fèi)類應(yīng)用。智能制造業(yè)的變革將改變眾多產(chǎn)業(yè)，包括制造業(yè)、油氣行業(yè)、農(nóng)業(yè)、礦業(yè)、運(yùn)輸及保健行業(yè)。上述產(chǎn)業(yè)的總和占到世界經(jīng)濟(jì)總量的近三分之二。

智能制造的本質(zhì)意味著收集并利用機(jī)器和傳感器生成的大量數(shù)據(jù)，以優(yōu)化生產(chǎn)運(yùn)營。這將影響眾多系統(tǒng)設(shè)計(jì)，包括工廠車間的設(shè)備（系統(tǒng)）、通信集線器和控制器本身的設(shè)計(jì)。

智能制造趨勢

智能傳感器、分布式控制和復(fù)雜的安全軟件是智能制造業(yè)不可或缺的因素。Maxim Integrated的芯片適用于諸多自動(dòng)化系統(tǒng)和傳感器，因而我們對(duì)于自動(dòng)化系統(tǒng)架構(gòu)的演進(jìn)如何支持工業(yè)IoT有獨(dú)特的理解。

制造業(yè)系統(tǒng)發(fā)展的關(guān)鍵趨勢是傳感器和分布式計(jì)算的迅速增長。

普適測量。傳感器及其接口的成本持續(xù)降低，使得制造商能夠?qū)Ω嘧兞亢蛿?shù)據(jù)類型進(jìn)行追蹤。

分布式控制。將過程控制器（可編程邏輯控制器，PLC）移近至被控機(jī)器，打破控制瓶頸，提高生產(chǎn)吞吐率和靈活性。

智能制造業(yè)正在經(jīng)歷工廠自動(dòng)化傳感器領(lǐng)域數(shù)字IO-Link標(biāo)準(zhǔn)的爆發(fā)性增長。IO-Link協(xié)議是第一個(gè)開放的、低成本、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)串行通信標(biāo)準(zhǔn)，基于全球標(biāo)準(zhǔn)化I/O技術(shù)（IEC 61131-9）。該協(xié)議適用于任何位置的PLC和傳感器以及/或執(zhí)行器之間的通信.

這種功能強(qiáng)大的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)協(xié)議基于成熟的3線連接。理解IO-Link通信的最好方式是將其理解成傳感器領(lǐng)域的USB——非常容易使用和部署，并且能夠提供來自于智能傳感器的智能數(shù)據(jù)。

Maxim的技術(shù)能夠助力上述新型系統(tǒng)的發(fā)展。圖1所示的傳感器是Maxim認(rèn)為迄今業(yè)界最小的IO-Link環(huán)境光傳感器，可以讀取顏色值并通過IO-Link連接發(fā)送信息。整個(gè)系統(tǒng)只有回形針大小。

另外一個(gè)重要趨勢是這些外型日益縮小的工業(yè)自動(dòng)化設(shè)備中的電源系統(tǒng)設(shè)計(jì)必須具備超高效率，因?yàn)橄到y(tǒng)無法承受額外的散熱。

Maxim憑借先進(jìn)的工藝技術(shù)和創(chuàng)新設(shè)計(jì)提供品類眾多的電源調(diào)節(jié)器，可實(shí)現(xiàn)超高電源轉(zhuǎn)換效率（寬負(fù)載電流范圍內(nèi)高于90%）。這些器件集成眾多分立元件，如FET、肖特基二極管等，提供超小占位面積的封裝.我們認(rèn)為我們具備品類全面的同步電壓調(diào)節(jié)器——這類器件在工業(yè)系統(tǒng)中幾乎無所不在在50mA至5A負(fù)載電流范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)高于90%的效率。

機(jī)器人及智能制造對(duì)元件需求提升

中國的智能制造開始出現(xiàn)大規(guī)模擴(kuò)張態(tài)勢。這一發(fā)展形勢的推動(dòng)因素包括自動(dòng)化制造的持續(xù)發(fā)展，其中包括為這一發(fā)展提供支持的零配件以及電子制造的大規(guī)模生態(tài)系統(tǒng)。同時(shí)，人工成本持續(xù)攀升，這也推動(dòng)了自動(dòng)化生產(chǎn)的需求，尤其是對(duì)機(jī)器人生產(chǎn)的需求。

據(jù)國際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)（0FR）預(yù)計(jì)，2018年全球所安裝的工業(yè)機(jī)器人中，中國將占有1/3。最新數(shù)據(jù)顯示，2014年工業(yè)機(jī)器人的銷售己飆升至大約57.000臺(tái)——上升了56%。

中國的機(jī)器人行業(yè)還將在中國政府發(fā)起的新一輪競爭攻勢“中國制造2025”中實(shí)現(xiàn)更多發(fā)展，獲益良多。據(jù)IFR預(yù)測，中國的工業(yè)機(jī)器人銷售數(shù)字有望繼續(xù)飆升，到2018年將總計(jì)達(dá)到大約15萬臺(tái)。

莫仕（Molex）提供的眾多連接解決方案可以應(yīng)用到機(jī)器人領(lǐng)域，但尤其值得關(guān)注的是Flamar定制電纜。該款產(chǎn)品性能好，韌性強(qiáng)，多芯布線，經(jīng)久耐用，適用于傳感器、測量、控制、機(jī)器人以及機(jī)器驅(qū)動(dòng)。傳感器電纜可支持重量、溫度、壓力、流動(dòng)狀態(tài)、液位、振動(dòng)及位移方面的測量。

另外，智能制造通過部署“智能”設(shè)備，使靈活且自我設(shè)置的無線“網(wǎng)眼式”網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)靈活移動(dòng)、微型化及網(wǎng)絡(luò)化管理，從而實(shí)現(xiàn)最優(yōu)生產(chǎn)效率。對(duì)于這類工業(yè)自動(dòng)化，Molex提供了一系列標(biāo)準(zhǔn)天線。目前的Molex標(biāo)準(zhǔn)天線系列適用于通過ISM和蜂窩頻段實(shí)現(xiàn)機(jī)器-對(duì)-機(jī)器（M2M）溝通，同時(shí)也適用于Wi-Fi各種應(yīng)用”

工業(yè)大數(shù)據(jù)的未來：從智能終端設(shè)備到企業(yè)系統(tǒng)

隨著傳感和網(wǎng)絡(luò)連接技術(shù)的普及，在系統(tǒng)中添加測量功能從未如此簡單和經(jīng)濟(jì)。在這個(gè)工程和測量數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代，如果企業(yè)沒有制定穩(wěn)妥的數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略，幾年后他們將無法有效應(yīng)對(duì)和管理所有的數(shù)據(jù)。因此，一流的測量和分析解決方案必須具備兩個(gè)基本功能：1.終端分析，2.智能企業(yè)管理和分析。

將測量分析推向智能終端

過去十年來，數(shù)據(jù)采集設(shè)備和傳感器的智能功能快速增加，而且變得更加分散，處理元件也放置在更靠近傳感器的位置。如果看一下ARM、Intel和Xilinx等公司的最新芯片和IP所集成的采集系統(tǒng)和節(jié)點(diǎn)就可以充分證明這一點(diǎn)。但是除了測量設(shè)備更加智能之外，傳感器同樣也日益智能化，智能傳感器將傳感器、信號(hào)調(diào)理、嵌入式處理器和數(shù)字接口/總線集成到一個(gè)極其小巧的封裝或系統(tǒng)中。

鑒于這一趨勢，現(xiàn)在許多應(yīng)用都強(qiáng)調(diào)了邊緣設(shè)備的智能化和高級(jí)信號(hào)處理。在資產(chǎn)監(jiān)控應(yīng)用中，傳統(tǒng)的測量系統(tǒng)將每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)記錄到磁盤上，即使所測量的物理現(xiàn)象沒有發(fā)生任何實(shí)質(zhì)性的行為。這將導(dǎo)致所部署的系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生數(shù)干兆字節(jié)甚至數(shù)萬億字節(jié)的數(shù)據(jù)需要進(jìn)行分析和線下篩選。

由于處理在更加靠近傳感器的位置進(jìn)行，測量系統(tǒng)軟件必須有助于在邊緣設(shè)備上高效地進(jìn)行分析。未來基于終端的系統(tǒng)軟件需要能夠快速配置和管理成千上萬個(gè)聯(lián)網(wǎng)的測量設(shè)備，并在這些節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行大量分析和信號(hào)處理。展望未來，企業(yè)必須過渡到更加智能且基于軟件的測量節(jié)點(diǎn)，才能跟上模擬數(shù)據(jù)爆炸式增長的速度。

更智能的企業(yè)管理和分析

采集智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)后，下一個(gè)步驟就是將數(shù)據(jù)傳送到企業(yè)系統(tǒng)來有效地管理和整合數(shù)據(jù)以及進(jìn)行大規(guī)模分析。一個(gè)來源于多工程數(shù)據(jù)的企業(yè)數(shù)據(jù)管理和分析解決方案將有助于正確的人員在正確的時(shí)間獲得正確的數(shù)據(jù)，從而做出正確的決策。其中兩個(gè)主要的考量因素是能否正確地歸檔數(shù)據(jù)以及更智能地進(jìn)行分析。

正確地歸檔數(shù)據(jù)

為了準(zhǔn)確地對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)源進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，所有數(shù)據(jù)集應(yīng)包含一致的元數(shù)據(jù)或描述性信息來解釋測試數(shù)據(jù)被保存的原因。元數(shù)據(jù)包含的信息包括測試設(shè)置、測試結(jié)果、測量單位等。據(jù)IDC的調(diào)查顯示，大多數(shù)公司僅對(duì)22%的采集數(shù)據(jù)進(jìn)行文檔記錄，而實(shí)際上能夠進(jìn)行分析的數(shù)據(jù)平均只有5%。因此還有許多可能非常重要的數(shù)據(jù)沒有被充分利用。重視將元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的公司將能夠?qū)崿F(xiàn)更高程度的數(shù)據(jù)分析自動(dòng)化，從而獲得明顯的競爭優(yōu)勢。

但是在開始進(jìn)行元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化之前，工程師必須首先在哪些元數(shù)據(jù)對(duì)分析非常重要這個(gè)問題上達(dá)成一致。一流的公司通常會(huì)有一個(gè)項(xiàng)目規(guī)范來定義所采集的元數(shù)據(jù)的命名和屬性。應(yīng)用程序應(yīng)該在采集時(shí)試圖記錄盡可能多的已定義屬性。但是在采集數(shù)據(jù)之后，許多公司會(huì)通過運(yùn)行自動(dòng)檢查和插入缺少的屬性來添加數(shù)據(jù)屬性。比如，捷豹路虎對(duì)元數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化質(zhì)量檢查，并在一年內(nèi)開發(fā)和實(shí)現(xiàn)了企業(yè)數(shù)據(jù)管理解決方案，以前該公司僅能分析10%的數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)接下來這類數(shù)據(jù)將可達(dá)到驚人的95%。元數(shù)據(jù)的一致性使得它們能夠應(yīng)用一致的自動(dòng)化分析來匹配已定義的屬性。

更智能的分析

根據(jù)Frost&Sullivan;市場調(diào)查公司2015年9月對(duì)全球測試與測量大數(shù)據(jù)分析市場報(bào)告指出，如果將大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到測試中，產(chǎn)品開發(fā)成本將可減少近25%，運(yùn)營成本將可減少近20%，維護(hù)成本將可降低50%。由于大模擬數(shù)據(jù)是增長最快且數(shù)量最龐大的數(shù)據(jù)類型，尋找新的相關(guān)性并預(yù)測未來行為是保持競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵。

要做到這一點(diǎn)，為了研究、設(shè)計(jì)和驗(yàn)證目的而進(jìn)行測量的公司需要大大優(yōu)化采集和分析邊緣設(shè)備數(shù)據(jù)的方式，并在企業(yè)內(nèi)部對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和分析，以確保能夠有效地利用這些數(shù)據(jù)來做出正確的決策。他們?cè)皆邕@樣做，就能夠越早利用更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)獲得更大回報(bào)。

感言

正如惠普企業(yè)超大型主機(jī)服務(wù)器和物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)總經(jīng)理和副總裁Tom Bradicich所說：“物聯(lián)網(wǎng)的智能終端分析和其他工業(yè)解決方案對(duì)于解決工業(yè)大數(shù)據(jù)問題發(fā)揮著重要的作用。智能測量節(jié)點(diǎn)提供在線數(shù)據(jù)分析，從而更快速獲得有意義的結(jié)果?，F(xiàn)在是時(shí)候通過大數(shù)據(jù)獲得更多信息了?！?/p>

NI分布式了業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)

大數(shù)據(jù)可以分成數(shù)字和模擬數(shù)據(jù)兩大類。數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)又可以分成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如來自企業(yè)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)）或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（例如通過Twitter或Facebook等社交媒體產(chǎn)生的數(shù)據(jù)）。另一方面，模擬數(shù)據(jù)是指工程（由工業(yè)系統(tǒng)產(chǎn)生）和環(huán)境數(shù)據(jù)（例如射頻、光和溫度數(shù)據(jù)以及自宇宙形成至今產(chǎn)生的數(shù)據(jù)），這類數(shù)據(jù)可使用傳感器測量，并使用模數(shù)轉(zhuǎn)換器來數(shù)字化，以便進(jìn)一步挖掘和分析。NI產(chǎn)品（CompactDAQ、PXI、CompactRIO和WSN）能夠用于模擬物聯(lián)網(wǎng)/M2M網(wǎng)關(guān)，用以采集、匯總和數(shù)字化模擬數(shù)據(jù)。此外，NI還推出了InsightCMEnterprise套件，提供了基礎(chǔ)設(shè)施/云層的數(shù)據(jù)管理和傳輸、數(shù)據(jù)分析和系統(tǒng)管理軟件，以便進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和挖掘?？傊?，這些產(chǎn)品形成了強(qiáng)大的平臺(tái)來構(gòu)建用于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的大“模擬”數(shù)據(jù)系統(tǒng)。

為用戶提供專業(yè)的測試設(shè)備及系統(tǒng)

經(jīng)過充分的市場調(diào)研與經(jīng)驗(yàn)積累，泛華在2016年會(huì)持續(xù)在裝備保障、自動(dòng)測試和工程教育三大方向進(jìn)行投入，衍生出多個(gè)系列的產(chǎn)品，這些產(chǎn)品具有鮮明的行業(yè)特征，能夠無縫地滿足行業(yè)用戶需求。產(chǎn)品包括PSTU-9106便攜式測試平臺(tái)、電路板測試設(shè)備、核能測試平臺(tái)、汽車電子測試平臺(tái)、嵌入式高強(qiáng)度數(shù)據(jù)記錄設(shè)備等，這些產(chǎn)品能夠廣泛應(yīng)用于航空航天、船舶、核能、汽車電子等行業(yè)。

具體行業(yè)上，例如汽車電子是泛華十余年一直關(guān)注的領(lǐng)域，已經(jīng)向客戶交付了數(shù)百套成熟穩(wěn)定的測控系統(tǒng)，2016年泛華會(huì)繼續(xù)立足于汽車電子測試，持續(xù)推廣以輪速/位置類傳感器測試為代表的成熟系統(tǒng)級(jí)產(chǎn)品，提供從傳感器到控制器再到執(zhí)行器測試的各類解決方案，實(shí)現(xiàn)高精度與高效率的平衡，為工業(yè)制造4.0添磚加瓦。