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        基于Cruis e的整車制動(dòng)能量回收策略的研究

        2016-03-29 07:05:50胡洋吳成加
        客車技術(shù)與研究 2016年1期
        關(guān)鍵詞:控制策略

        胡洋,吳成加

        (安徽安凱汽車股份有限公司,合肥 230051)

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        基于Cruis e的整車制動(dòng)能量回收策略的研究

        胡洋,吳成加

        (安徽安凱汽車股份有限公司,合肥230051)

        摘要:針對(duì)純電動(dòng)客車制動(dòng)時(shí)的能量回收,以電池的剩余容量、車速、制動(dòng)距離和制動(dòng)減速度等為條件,基于Cruise / Simulink聯(lián)合仿真平臺(tái),對(duì)不同的策略進(jìn)行仿真計(jì)算,分析其對(duì)總續(xù)駛里程的影響。

        關(guān)鍵詞:電動(dòng)客車;制動(dòng)能量回收;控制策略;Cruise

        隨著新能源客車的發(fā)展,越來(lái)越多的城市客車使用純電動(dòng)客車,節(jié)省能源的同時(shí)也對(duì)環(huán)境的改善起到了一定的作用??蛙囆旭傇诔鞘欣?,由于制動(dòng)頻繁,將有大量的制動(dòng)能量,如果不加以利用,最終制動(dòng)能量以熱能的形式消耗。對(duì)于電動(dòng)車,這些被浪費(fèi)的動(dòng)量可以通過(guò)制動(dòng)能量回收系統(tǒng)轉(zhuǎn)變成電能后儲(chǔ)存于電池中,作為驅(qū)動(dòng)能量使用。因此,制動(dòng)能量回收的研究,不僅對(duì)延長(zhǎng)制動(dòng)器使用壽命,更是對(duì)提高車輛能量利用效率具有重要意義[1]。本文利用Crusie建立電動(dòng)車的仿真模型,基于Matlab / Simulink的控制策略對(duì)整車動(dòng)力進(jìn)行有效管理。Cruise軟件提供了模塊接口調(diào)用Simulink的控制策略,兩者聯(lián)合能對(duì)車輛性能進(jìn)行仿真計(jì)算。

        1 基于Cruise軟件的整車建模

        Cruise的建模非常方便,直接采用拖拽的方式,將所需的模塊從組件庫(kù)中拖入模型界面,建立機(jī)械、電氣和數(shù)據(jù)總線的連接,完成車輛結(jié)構(gòu)模型搭建[2]。

        Cruise與Matlab的接口可讓用戶將自己設(shè)計(jì)的邏輯程序集成到Cruise中,利用Simulink進(jìn)行建模,建好的模型策略可以通過(guò)兩種方法集成到Cruise中。本文采用API的方法,在Cruise中使用數(shù)據(jù)總線傳輸實(shí)現(xiàn)聯(lián)合。圖1所示的整車仿真模型由車輛模型和策略模型組成。

        圖1 整車仿真模型

        車輛模型在Cruise中搭建,包含動(dòng)力電池模型、驅(qū)動(dòng)電機(jī)模型、駕駛員模型、Matlab API模型等[3];策略模型在Matlab / Simulink中搭建,包含車輛起步、滑行、制動(dòng)的控制。Cruise將車輛的車速、電池SOC、電機(jī)轉(zhuǎn)速、電機(jī)扭矩、制動(dòng)力、踏板信息等信號(hào)傳遞給Simulink中的控制策略模型,Simulink將處理后的電機(jī)制動(dòng)力等信號(hào)傳回給Cruise,從而實(shí)現(xiàn)Cruise和Simulink之間的數(shù)據(jù)通信,完成仿真計(jì)算。

        本文以某款純電動(dòng)客車為基礎(chǔ)車型,根據(jù)整車動(dòng)力性指標(biāo)完成部件選型[4],其匹配后的基本參數(shù)如表1所示。

        表1 基本參數(shù)

        2 制動(dòng)能量回收策略及仿真分析

        2.1能量回收策略

        電動(dòng)汽車的制動(dòng)能量回收系統(tǒng),主要包括儲(chǔ)能系統(tǒng)、驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)、輔助系統(tǒng)等。制動(dòng)能量回收由車輪速度變化經(jīng)差速器到減速器,再由電機(jī)把機(jī)械能轉(zhuǎn)化成電能給動(dòng)力電池充電[5]。

        車輛制動(dòng)時(shí),電動(dòng)汽車的制動(dòng)力可由電機(jī)制動(dòng)和機(jī)械制動(dòng)兩者組成。在盡可能多地回收制動(dòng)能量時(shí),需考慮制動(dòng)距離及整車安全性。如何在電機(jī)制動(dòng)和機(jī)械制動(dòng)之間進(jìn)行合理分配,是制動(dòng)能量回收首要考慮問題[5]。同時(shí),電機(jī)的能量回收還受到電池SOC值、當(dāng)前車速、制動(dòng)減速度等條件的約束。根據(jù)不同的SOC值,為了對(duì)電池起到保護(hù)作用,電池可充電電流是隨之變化的[6]。隨著SOC值增高,回收能量轉(zhuǎn)化的電能對(duì)電池進(jìn)行充電的電流相應(yīng)減少直到零。因此,制動(dòng)回收能量為降低過(guò)程。車速高時(shí),可回收的制動(dòng)能量較多,但需區(qū)分是否為緊急制動(dòng)。緊急情況下,為確保制動(dòng)安全距離,不進(jìn)行制動(dòng)能量回收。車速過(guò)低時(shí),電機(jī)的發(fā)電能力低,也不進(jìn)行制動(dòng)能量回收。因此,制動(dòng)能量回收的主要制約因素在于制動(dòng)安全距離和制動(dòng)初速度,同時(shí)要考慮當(dāng)前電池最大充電功率和電機(jī)的發(fā)電能力[7]。使用Simulink搭建的整車制動(dòng)能量回收控制策略如圖2所示。

        圖2 搭建的制動(dòng)能量回收控制策略

        本文制動(dòng)能量回收控制策略,當(dāng)車速小于設(shè)定的最低車速值,僅用機(jī)械制動(dòng);當(dāng)電池SOC大于上限值,僅用機(jī)械制動(dòng);當(dāng)制動(dòng)力大于設(shè)定值時(shí),僅用機(jī)械制動(dòng)。除上述情況外,采用電機(jī)和機(jī)械制動(dòng)相結(jié)合方式,根據(jù)制動(dòng)踏板的開度判斷當(dāng)前所需制動(dòng)力,再與電池的可充電電流計(jì)算出電機(jī)的制動(dòng)力相比較,取較小值作為電機(jī)制動(dòng)依據(jù),剩余部分由機(jī)械制動(dòng)提供[8]。

        2.2策略效果仿真分析

        控制策略模型搭建后,通過(guò)滑行實(shí)驗(yàn)得整車阻力,取代風(fēng)阻和滾阻等計(jì)算,有利于提高模型的準(zhǔn)確性。本次進(jìn)行的實(shí)車滑行實(shí)驗(yàn)曲線如圖3所示,將曲線放入Cruise中建立整車的阻力模型[9]。

        圖3 滑行曲線

        本次仿真工況為實(shí)際采集到的市區(qū)城市客車行車路線的工況、城郊行車路線的工況[10],如圖4、圖5所示。

        圖4 市區(qū)工況

        圖5 城郊工況

        根據(jù)上述工況,分有無(wú)制動(dòng)能量回收控制策略兩種情況。進(jìn)行續(xù)駛里程的仿真[10]結(jié)果見表2。情況一,全程不進(jìn)行制動(dòng)能量回收;情況二,當(dāng)SOC值小于90%、車速大于10 km/h時(shí),進(jìn)行制動(dòng)能量回收。與不進(jìn)行制動(dòng)回收系統(tǒng)相比,制動(dòng)回收的純電動(dòng)續(xù)駛里程都有所增加,但不同工況下增加的有所不同。

        表2 續(xù)駛里程仿真結(jié)果

        從表2中可看出,兩種工況下制動(dòng)能量回收對(duì)續(xù)駛里程的增加率均超過(guò)了30%。其中,市區(qū)工況增加較多。這是因?yàn)榕c城郊工況相比,市區(qū)工況的制動(dòng)情況比較多。

        參考文獻(xiàn):

        [1]陳全世.先進(jìn)電動(dòng)車技術(shù)[M].北京:化工工業(yè)出版社,2007.3.

        [2]王保華.羅永革.基于CRUISE的汽車建模與仿真[J].湖北汽車工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào),2005,19(2):5-8.

        [3]謝星,周蘇,王廷宏,等.基于Cruise/Simulink的車用燃料電池/蓄電池混合動(dòng)力能量管理策略仿真[J].汽車工程,2010,23(5):373-378.

        [4]王貴明,王金懿.電動(dòng)汽車及其性能優(yōu)化[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2010.5.

        [5]蓋福祥,杜家益,張彤.混合動(dòng)力汽車再生制動(dòng)的歸類及其應(yīng)用[J].汽車工程,2011,33(3):222-225.

        [6]余志生.汽車?yán)碚揫M].4版.北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2009:75-88.

        [7]司利增.汽車計(jì)算機(jī)控制[M].北京:電子工業(yè)出版社,2007:71-74.

        [8] Eiji Nakamura,Masayuki Soga,Akira Sakai. Development of Electronically Controlled BrakeSystem for Hybrid Vehicle.SAE Paper,2002.

        [9]張富興.城市車輛行駛工況的研究[D].武漢:武漢理工大學(xué),2005.

        [10]李孟良,張建偉,張復(fù)興,等.中國(guó)城市乘用車實(shí)際行駛工況的研究[J].汽車工程,2006(6):554-557.

        修改稿日期:2015-07-15

        3 結(jié)束語(yǔ)

        本文基于整車制動(dòng)能量回收策略的仿真,綜合考慮電池SOC、車速和制動(dòng)力對(duì)制動(dòng)回收的影響,并用Cruise / Simulink聯(lián)合仿真平臺(tái)進(jìn)行了對(duì)比分析。結(jié)果顯示,市區(qū)工況下使用制動(dòng)能量回收策略的續(xù)駛里程可增加38.6%,城郊工況下增加為31.6%,制動(dòng)能量回收對(duì)續(xù)駛里程的增加率均在30%以上。

        Research on Bus Braking Energy Recovery Strategy Based on Cruise

        Hu Yang,Wu Chengjia
        (Anhui Ankai Automobile Co., Ltd, Hefei 230051, China)

        Abstract:According to the braking energy recovery of a pure electric bus, the authors take the remaining capacity of the battery, bus speed, braking distance and braking deceleration as conditions to simulate different strategies based on the Cruise / Simulink co-simulation platform, and analyze their influence on the overall drivingrange.

        Key words:electric bus;brake energyrecovery; control strategy; Cruise

        作者簡(jiǎn)介:胡洋(1985-),女,工程師;研究方向:新能源汽車整車性能仿真。

        基金項(xiàng)目:國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目:純電動(dòng)中型公務(wù)客車研發(fā)與示范項(xiàng)目(2014BAG6B02)

        中圖分類號(hào):U463.5

        文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

        文章編號(hào):1006-3331(2016)01-0004-03

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