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具有復雜學習能力的人工智能軟件研發(fā)成功

一支國際科研團隊從人類大腦的學習方式中獲得靈感，研發(fā)出了一種高效且具有復雜學習能力的人工智能軟件。

目前，最常見的計算機學習算法——“深度學習”技術(shù)，需要計算機學習成千上萬個手寫文字案例才可以區(qū)分字母A和Z。而這種新研發(fā)的人工智能軟件僅需看一個例子就可以和人一樣精確地識別出手寫的文字。

該國際科研團隊采用了一種名為“貝葉斯學習系統(tǒng)”的算法。該算法可使用虛擬的筆畫為每個文字生成獨特的系統(tǒng)，之后使用一種概率性編程技術(shù)將每個系統(tǒng)與文字匹配，或為一個不熟悉的文字生成新的系統(tǒng)。這種系統(tǒng)模仿成人的學習過程，也就是在已經(jīng)知道如何去學習的基礎(chǔ)上識別，并書寫新的文字。為了測試該系統(tǒng)的準確性，研究人員讓人和計算機同時在“看到”新的文字案例后書寫出這些文字，并請專人來判斷哪些文字是人寫的、哪些是計算機寫的。測試結(jié)果顯示，只有不到25%的“裁判”能夠發(fā)現(xiàn)兩者的不同。

業(yè)內(nèi)專家認為，該項研究代表著人工智能技術(shù)研究的新方向，而語言將成為這類系統(tǒng)的“殺手級”應(yīng)用。未來，該技術(shù)將可被擴展到更加實際的應(yīng)用中。

(科技部)