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        大型灌區(qū)作物需水量計算與氣象影響因素分析

        2016-03-24 06:37:22侯曉麗馮躍華吳光輝何印興常東明楊會明
        節(jié)水灌溉 2016年10期
        關(guān)鍵詞:需水量生育期風(fēng)速

        侯曉麗,馮躍華,吳光輝,何印興,常東明,楊會明

        (1.河南省豫東水利工程管理局,河南 開封 475000;2.鄭州大學(xué),鄭州 450001)

        作物需水量主要指作物生長發(fā)育期間所需要消耗的水量,也可稱為作物的騰發(fā)量或者蒸散發(fā)量,一般采用符號ETC表示。作物需水量主要受作物內(nèi)部因素和外部環(huán)境因素,內(nèi)部因素主要是植物的種類、品種、葉片類型和生理特征等;外部環(huán)境因素主要是種植地區(qū)氣象條件、土質(zhì)類型和土壤墑情等。植物蒸散發(fā)在土壤-植物-大氣系統(tǒng)中起著重要的作用,影響循環(huán)系統(tǒng)中水、熱的移動和交換;隨著節(jié)水型農(nóng)業(yè)發(fā)展,需要對水資源優(yōu)化利用和科學(xué)管理,進一步提高水資源利用效率,促進農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)健康發(fā)展[1]。

        國際上常用的是FAO(聯(lián)合國糧農(nóng)組織)專家咨詢會議推薦的Penman-Montieth公式計算作物ETC,為農(nóng)作物灌溉提供技術(shù)參考。Singh Gurmeet等[2,3]研究了土豆生長發(fā)育過程中作物騰發(fā)量變化規(guī)律,同時采用敏感性分析方法研究了作物ETC的主要影響因素。韓宇平、李萍、羅玉峰、河萍等[4-7]建立作物需水量計算模型,模擬地區(qū)主要種植物的需水量變化規(guī)律,研究各種氣象和土壤因素變化對作物用水安全和高產(chǎn)的影響。本文在國際上通用的Penman公式的基礎(chǔ)上,采用國內(nèi)Penman修正式,建立作物需水量數(shù)學(xué)模型,預(yù)測大型引黃三義寨灌區(qū)作物需水量,研究作物需水量與各氣象因子之間的關(guān)系。

        1 數(shù)據(jù)來源和作物需水量計算模型

        1.1 數(shù)據(jù)來源

        數(shù)據(jù)資料主要來自灌區(qū)附近的惠北科學(xué)試驗站多年來的溫度、濕度、太陽日照時數(shù)、濕度等實測氣象數(shù)據(jù)。

        1.2 作物需水量計算模型

        通過采用國內(nèi)Penman修正式,計算當(dāng)?shù)氐娜諈⒖甲魑镎羯⒘縀T0,計算公式如下。

        (1)

        P0/P=10

        (2)

        (3)

        ea=6.1×107.45 t/(273+t)

        (4)

        (5)

        Ea=0.26 (1+Bμ2)(ea-ed)

        (6)

        式中:P0為標(biāo)準(zhǔn)大氣壓;P為灌區(qū)的平均氣壓;Δ為飽和水汽壓變化率;γ為溫度計常數(shù);Rn為太陽凈輻射率;H為灌區(qū)的海拔高度;t為平均溫度;Ra為太陽輻射值;n、N分別為日照時長、最大日照時間長度;σT4k為黑體輻射量;k為計算過程中的絕對溫度;Ea為干燥力;ea為飽和水汽壓;ed為實際水汽壓;a、b為凈輻射計算經(jīng)驗系數(shù);μ2和B分別為距離地面2 m處的風(fēng)速和修正系數(shù)。

        1.3 作物系數(shù)的選取

        作物系數(shù)通常指主要作物生長發(fā)育期間作物需水量和參考作物需水量之間的比值,一般采用Kc表示[8,9],見表1。本文采用較為廣泛的單作物系數(shù)法進行計算,公式如下:

        ETc=Kc ET0 (7)

        2 三義寨灌區(qū)主要作物需水量計算分析

        2.1 灌區(qū)作物需水量計算

        本文根據(jù)三義寨灌區(qū)多年來主要農(nóng)作物的種植情況,選取計算了小麥、棉花和玉米的作物需水量。研究過程中主要采用國際上通用的Penman公式,根據(jù)公式計算結(jié)果分析主要參考農(nóng)作物生長發(fā)育期間需水量的變化規(guī)律。

        由圖1可知,小麥生長過程中作物需水量基本處于一個穩(wěn)定水平,其中1月份多年平均需水量最小,5月份多年平均需水量最大,分別為9.25和100.95 mm。小麥整個生育期需水量總體比較平穩(wěn),一般在350 mm附近波動。棉花歷年月需水量變化與小麥相似,整個生育期間總體處于一個穩(wěn)定水平,一般在每年的8月需水量達到最大值,為94.3 mm。由圖1可以看出,多年來七八月期間作物需水量處于逐步減小趨勢,生育期內(nèi)的其他月份基本處于平穩(wěn)態(tài)勢,整個生育期棉花的需水量值一般處于415 mm左右。玉米需水量多年的平均值為307 mm,其中每年的9月份需水量達到最小值,為40.6 mm。分析多年來玉米需水量變化情況,可以看出玉米每年8月份需水量相對較大,為109 mm;多年來玉米整個生育期需水量變化規(guī)律呈鋸齒狀減小的態(tài)勢(見表2)。

        圖1 小麥、棉花和玉米生育期多年來需水量變化情況

        2.2 生育期需水量的波動分析

        對1981-2012年小麥、玉米、棉花的作物需水量進行Matlab小波分析,分析結(jié)果如圖2所示,小麥生育期需水量出現(xiàn)了3個波動周期,分別為8、15和20 a;玉米和棉花生育期都出現(xiàn)了微小的波動和較大的波動,其中較大的波動期都出現(xiàn)在20 a的時間段。

        圖2 小麥、玉米和棉花ET0波動變化圖

        系統(tǒng)分析3種主要農(nóng)作物需水量變化情況,可以看出小麥、棉花和玉米在生育期都出現(xiàn)了明顯的波動,其中20 a波動周期都比較明顯,這也反映了作物生育期需水量波動變化呈現(xiàn)相似變化特征。

        3 主要氣象影響因素變化規(guī)律分析

        作物需水量主要影響因素一般包括降雨量、平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫、風(fēng)速、日照時長、濕度等氣象因子。本文選取2011年度為計算年份,分析需水量主要影響因素的變化情況。由圖3和圖4可以看出,氣溫最大值出現(xiàn)在每年7月,平均氣溫與最高氣溫、最低氣溫變化趨勢基本一致;降水豐富的季節(jié)一般在每年7-9月,年內(nèi)降雨量分配在一定程度上具有很大的隨機性;風(fēng)速最大值、日照時長最大值一般處于每年的春季;相對濕度一般在70%附近波動,不同月份變化趨勢相對平穩(wěn)。

        圖3 2011年度灌區(qū)溫度變化規(guī)律

        圖4 2011年度灌區(qū)風(fēng)速變化規(guī)律

        4 作物需水量與其影響因子相關(guān)性分析

        本文基于Spss軟件的多元線性回歸方法,在1981-2012年實測數(shù)據(jù)資料的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了作物需水量與其影響因子之間的回歸方程為:

        y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+

        β4x4+β5x5+β6x6+β7x7+ε

        (8)

        式中:y、x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7分別為平均氣溫、最低氣溫、最高氣溫、日照時數(shù)、平均風(fēng)速、平均相對濕度、降水量;β0、ε分別為常數(shù)和隨機誤差。

        計算分析結(jié)果如表3所示,進一步分析可以看出,作物需水量主要受平均風(fēng)速、相對濕度、日照時數(shù)的影響,一般情況下主要影響作用為平均風(fēng)速>平均相對濕度>日照時數(shù);其他影響因素按照相關(guān)性大小依次為最低氣溫、最高氣溫、降水量、平均氣溫等。綜合分析可以看出,平均風(fēng)速對作物需水量的影響最大,是作物需水量的最主要影響因素。

        表3 作物需水量和主要影響因子相關(guān)性表

        5 結(jié) 語

        本文主采用國際上通用的Penman公式,研究分析主要農(nóng)作物生長發(fā)育期間需水量的變化規(guī)律,并對各氣象因子主要影響作用進行了相關(guān)性分析。灌區(qū)小麥、棉花和玉米3個主要農(nóng)作物需水量變化規(guī)律性比較明顯,小麥整個生育期需要水量大約為350 mm,整個生育期棉花的要水量大約為415 mm,玉米生育期需水量大約為307 mm并呈鋸齒狀減小的態(tài)勢;作物需水量主要受平均風(fēng)速、平均相對濕度、日照時數(shù)的影響,主要影響作用大小為平均風(fēng)速>平均相對濕度>日照時數(shù)。

        [1] 鄭州大學(xué). 三義寨灌區(qū)土壤墑情動態(tài)預(yù)測研究報告[R]. 鄭州:鄭州大學(xué),2014.

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        [3] G Singh, D M Brown, A G Barr, et al. Modelling soil water status for irrigation scheduling in potatoes Ⅱ. Validation[J]. Agricultural Water Management,1993,23(4):343-358.

        [4] 韓宇平, 趙 若, 王富強. 寧夏引黃灌區(qū)湖泊濕地生態(tài)需水量計算[J]. 灌溉排水學(xué)報,2010,29(4):67-71.

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        [8] 鄭冬燕,夏 軍,黃友波. 生態(tài)需水量估算問題的初步探討[J]. 水電能源科學(xué),2002,20(3):1-5.

        [9] 劉戰(zhàn)東,肖俊夫,劉祖貴,等. 高產(chǎn)條件下夏玉米需水量與需水規(guī)律研究[J]. 節(jié)水灌溉,2011,(6):4-6.

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