張 丹，張 薇，鄭 凡，姚凱文

(華北電力大學(xué)，北京102206)

2006年頒布的國(guó)務(wù)院第471號(hào)令規(guī)定：農(nóng)村移民安置后，應(yīng)當(dāng)使移民擁有與安置區(qū)居民基本相當(dāng)?shù)耐恋氐绒r(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料。移民生產(chǎn)安置無(wú)論是后靠還是外遷，都是在其土地被淹沒(méi)的情況下利用安置區(qū)土地資源的富裕量實(shí)現(xiàn)安置[1]。因而，移民的遷入勢(shì)必會(huì)對(duì)安置區(qū)居民的土地權(quán)益帶來(lái)負(fù)面的影響。移民分走了安置區(qū)原居民的土地，安置區(qū)原居民雖然獲得了貨幣補(bǔ)償，但是相當(dāng)于阻斷了當(dāng)?shù)剞r(nóng)民農(nóng)業(yè)發(fā)展的后路。安置區(qū)原居民勢(shì)必要從其他方式中獲得收入來(lái)源。對(duì)安置區(qū)原居民而言，移民的到來(lái)，不同程度地?cái)D占了當(dāng)?shù)氐馁Y源、耕地等生產(chǎn)資料，降低了當(dāng)?shù)剞r(nóng)民的收入[2,3]。迄今為止，無(wú)論從國(guó)家政策角度還是從學(xué)術(shù)研究角度，有關(guān)水利水電工程建設(shè)補(bǔ)償補(bǔ)助的對(duì)象都是移民，而對(duì)同樣為工程的建設(shè)做出貢獻(xiàn)的原居民的政策補(bǔ)助則非常少。安置區(qū)的居民雖然獲得了一定的貨幣補(bǔ)償，但是他們所享受的待遇和優(yōu)惠政策都不能與移民相比，這也將直接引起安置區(qū)居民的“嫉妒”和“不滿”心理。但從另一方面講，移民的遷入對(duì)安置區(qū)原居民來(lái)講，也不全是壞處。移民安置后，移民活動(dòng)也會(huì)對(duì)安置區(qū)及周邊的經(jīng)濟(jì)起到促進(jìn)作用。移民安置區(qū)與周邊的原居民村的競(jìng)爭(zhēng)，將促進(jìn)雙方的發(fā)展[4,5]。

1 研究的指標(biāo)體系

通過(guò)整理相關(guān)資料和實(shí)地勘察與調(diào)查，遵循指標(biāo)選取的科學(xué)性、易操作性、顯著性、簡(jiǎn)明性、系統(tǒng)性、可比性、定量與定性相結(jié)合的原則[6,7]，初步篩選了能夠綜合反映原居民所受到影響的研究指標(biāo)。研究移民安置區(qū)原居民所受到的影響會(huì)涉及許多個(gè)方面。研究指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)應(yīng)當(dāng)盡量選取能夠真實(shí)而有效反映原居民生產(chǎn)生活狀態(tài)的指標(biāo)、能夠反映原居民村組基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的指標(biāo)、能夠反應(yīng)原居民在移民遷入后心理狀態(tài)的指標(biāo)等。主要的指標(biāo)見(jiàn)表1。

2 基于結(jié)構(gòu)方程模型的原居民影響研究的模型構(gòu)建

2.1 結(jié)構(gòu)方程模型的基本理論

結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)近年來(lái)在社會(huì)科學(xué)、醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)等領(lǐng)域具有廣泛地應(yīng)用，是近年來(lái)比較流行的統(tǒng)計(jì)方法，尤其是在社科領(lǐng)域的量化研究方面。結(jié)構(gòu)方程模型包含因子分析、路徑分析、回歸分析等多種統(tǒng)計(jì)方法，由于其在分析變量之間關(guān)系具有優(yōu)越性，現(xiàn)在被使用的頻率越來(lái)越高，很多學(xué)者稱之為“第二代多元統(tǒng)計(jì)分析法”[8,9]。

結(jié)構(gòu)方程模型還整合了傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法，善于處理具有多組相互關(guān)系的變量結(jié)構(gòu)，尤其善于處理多元因果關(guān)系，在理論和應(yīng)用上都很大程度地彌補(bǔ)了傳統(tǒng)方法處理多元關(guān)系的缺陷；而這種處理多元關(guān)系的能力也使它能夠很好的幫助研究者開(kāi)展探索性和驗(yàn)證性分析，更好地進(jìn)行科學(xué)研究[10,11]。

2.2 初始結(jié)構(gòu)方程模型的構(gòu)建

2.2.1潛變量和觀測(cè)變量的定義

根據(jù)南水北調(diào)工程丹江口水庫(kù)河南庫(kù)區(qū)移民安置區(qū)原居民影響研究的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中指標(biāo)的類型的不同及其可觀測(cè)的程度不同，將原居民對(duì)生產(chǎn)條件的評(píng)價(jià)、對(duì)生活條件的評(píng)價(jià)、對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)、對(duì)心理影響情況的評(píng)價(jià)以及原居民總體影響情況這些不能直接測(cè)量得到的變量定義為潛變量，其中生活條件、生產(chǎn)條件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、心理影響情況的取值由外界因素決定，那么將其定義為外生潛變量ξ1、ξ2、ξ3、ξ4，原居民總體影響情況是由生活條件、生產(chǎn)條件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、心理影響情況等外生變量決定的，將其定義為內(nèi)生潛變量η1。

表1 原居民影響因素研究的指標(biāo)Tab.1 Indicators on the influential factors of the original inhabitants

對(duì)生產(chǎn)條件的評(píng)價(jià)(ξ1)的測(cè)量結(jié)果通過(guò)原居民對(duì)耕地?cái)?shù)量的評(píng)價(jià)、對(duì)耕地質(zhì)量的評(píng)價(jià)、對(duì)耕作條件的評(píng)價(jià)3個(gè)觀測(cè)變量而得到，這3個(gè)二級(jí)變量可以通過(guò)對(duì)原居民開(kāi)展問(wèn)卷調(diào)查而直接測(cè)量得到，所以將其定義為外生顯變量X11、X12、X13。

對(duì)生活條件的評(píng)價(jià)(ξ2)的測(cè)量結(jié)果是通過(guò)對(duì)生活用水的評(píng)價(jià)、對(duì)生活用電的評(píng)價(jià)、村內(nèi)道路改善情況、醫(yī)療條件改善情況、社區(qū)綠化情況這5個(gè)觀測(cè)變量而得到，這5個(gè)觀測(cè)變量可以通過(guò)對(duì)原居民的調(diào)查而直接得到，因此將其定義為外生顯變量X21、X22、X23、X24、X25。

對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)(ξ3)的測(cè)量結(jié)果是通過(guò)原居民的家庭總收入情況評(píng)價(jià)、農(nóng)業(yè)收入在家庭收入中所占的比例評(píng)價(jià)、食品消費(fèi)占總消費(fèi)的比例的評(píng)價(jià)、移民安置后，村內(nèi)勞動(dòng)就業(yè)率評(píng)價(jià)這4個(gè)二級(jí)指標(biāo)得到，這4個(gè)二級(jí)指標(biāo)可以通過(guò)外生顯變量得到，將其定義為內(nèi)生顯變量X31、X32、X33、X34。

對(duì)心理影響情況的評(píng)價(jià)(ξ4)的測(cè)量結(jié)果是通過(guò)原居民對(duì)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)價(jià)、對(duì)社會(huì)扶助大小的評(píng)價(jià)、對(duì)補(bǔ)償方式合理性的評(píng)價(jià)、對(duì)移民補(bǔ)助方面嫉妒感的評(píng)價(jià)、對(duì)社會(huì)扶助大小的評(píng)價(jià)這5個(gè)二級(jí)指標(biāo)來(lái)得到，將其定義為X41、X42、X43、X44、X45。

原居民影響情況總體評(píng)價(jià)(η1)的測(cè)量結(jié)果是通過(guò)對(duì)資源的擠占程度的評(píng)價(jià)、對(duì)收入水平的總體評(píng)價(jià)、對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施改善情況的總體評(píng)價(jià)這3個(gè)二級(jí)指標(biāo)來(lái)得到，將其定義為Y11、Y12、Y13。

本模型中的潛變量和觀測(cè)變量的對(duì)應(yīng)關(guān)系如表2所示。

表2 原居民影響因素研究的指標(biāo)體系Tab.2 Indicator system on the influential factorsof the original inhabitants

由表2可以得出，該模型包括了5個(gè)潛變量和20個(gè)觀測(cè)變量，本節(jié)中嘗試應(yīng)用移民安置區(qū)原居民在移民安置后的影響因素建立結(jié)構(gòu)方程模型，為后文的分析提供理論支持。

2.2.2結(jié)構(gòu)方程模型的路徑圖和方程表達(dá)式

依據(jù)結(jié)構(gòu)方程模型理論，構(gòu)建移民安置對(duì)原居民影響因素研究的路徑圖，其中橢圓形代表潛變量，方形代表觀測(cè)變量，即顯變量，以定義的潛變量和顯變量為基礎(chǔ)，構(gòu)建出原居民影響研究的路徑模型圖，如圖1所示。

圖1 水庫(kù)移民安置區(qū)原居民的影響研究的結(jié)構(gòu)方程模型圖Fig.1 SEM of the influence study about the original inhabitants in reservoir resettlement

根據(jù)前文中對(duì)結(jié)構(gòu)方程模型基本理論的介紹，結(jié)構(gòu)方程模型的表達(dá)式主要分為以下兩類：

(1)結(jié)構(gòu)模型的一般表達(dá)式為：

η=γξ+βη+ζ

(1)

式中：η為內(nèi)生變量ηn的向量矩陣；ξ為外生變量ξm的向量矩陣；γ為外生潛變量對(duì)內(nèi)生潛變量的影響；β為內(nèi)生潛變量ηn對(duì)其他內(nèi)生潛變量ηn的因果關(guān)系系數(shù)矩陣；γ為外生變量ξm對(duì)內(nèi)生變量ηn的因果關(guān)系系數(shù)矩陣γij；ζ為內(nèi)生變量ηn的誤差的向量矩陣。

根據(jù)上述原則，在丹江口水庫(kù)移民安置區(qū)原居民影響研究的模型中，結(jié)構(gòu)模型的具體表現(xiàn)形式如下：

(2)

(2)測(cè)量模型分為外生變量與測(cè)量指標(biāo)之間的相互關(guān)系模型和內(nèi)生變量對(duì)測(cè)量指標(biāo)之間的相互關(guān)系模型。其中，內(nèi)生變量測(cè)量模型說(shuō)明了內(nèi)生變量與測(cè)量指標(biāo)之間的關(guān)系。只有一個(gè)內(nèi)生變量：原居民總體影響情況評(píng)價(jià)(η1)。這個(gè)變量主要由4個(gè)二級(jí)測(cè)量指標(biāo)(Y11、Y12、Y13、Y14)進(jìn)行測(cè)量；一般的方程表達(dá)式為Y=λyη+ε，其中Y為內(nèi)生變量，λy為ηj與Yij之間的荷載系數(shù)λyij，ε為衡量Y的誤差項(xiàng)。外生變量測(cè)量模型反映外生變量與各觀測(cè)變量之間的關(guān)系，其表達(dá)式與內(nèi)生變量測(cè)量模型表達(dá)式以致，以下給出內(nèi)生變量測(cè)量模型的具體表現(xiàn)形式：

(3)

3 基于SEM的原居民影響研究的實(shí)證分析

3.1 區(qū)域概況

南水北調(diào)工程是黨中央、國(guó)務(wù)院決策實(shí)施的重大戰(zhàn)略性基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目，而中線工程是南水北調(diào)的重點(diǎn)行動(dòng)。按照批準(zhǔn)的丹江口庫(kù)區(qū)移民安置實(shí)施規(guī)劃和移民人口核定結(jié)果，河南省丹江口庫(kù)區(qū)農(nóng)村移民試點(diǎn)以外安置任務(wù)為15.1萬(wàn)人，其中南陽(yáng)市安置出縣外遷移民7.4萬(wàn)人，涉及鄧州市、社旗縣、唐河縣、新野縣、宛城區(qū)、臥龍區(qū)，淅川縣內(nèi)安置2萬(wàn)人。淅川縣南水北調(diào)移民的安置去向涉及鄭州市、新鄉(xiāng)市、許昌市、平頂山市、漯河市、南陽(yáng)市等6個(gè)省轄市的25個(gè)縣。

如今，南水北調(diào)工程的移民搬遷安置工作已經(jīng)全面結(jié)束，并于2014年12月底進(jìn)行通水，實(shí)現(xiàn)真正的“南水北調(diào)”這一偉大的水利工程。移民在政策的指引下，紛紛搬遷新居，正在逐步融入到當(dāng)?shù)卦用竦纳町?dāng)中去。當(dāng)京津冀豫4省市的人們喝上來(lái)自中國(guó)腹地漢江甘冽爽口的清水時(shí)，原本居住在鄂豫交界丹江口水庫(kù)區(qū)域的34.5萬(wàn)人，已在新的家園開(kāi)始新的生活。如果沒(méi)有這個(gè)群體的舍棄和奉獻(xiàn)，南水北調(diào)中線工程就不可能成功。

研究對(duì)象主要選擇的是項(xiàng)目沿途所經(jīng)歷的移民安置區(qū)，主要涉及南陽(yáng)市宛城區(qū)、社旗縣、鄧州市、唐河縣，鄭州市的中牟縣、新鄭市、滎陽(yáng)市，新鄉(xiāng)市位莊鄉(xiāng)，平頂山市寶豐縣、魯山縣、舞鋼市。本次共發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷157份，回收的有效樣本數(shù)量150戶，有效率為95.54%。

3.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量分析

為了檢驗(yàn)數(shù)據(jù)測(cè)量結(jié)果之間的可靠程度，筆者采用Cronbach`s Alpha系數(shù)法[12]，通過(guò)SPSS軟件進(jìn)行信度檢驗(yàn)以研究數(shù)據(jù)內(nèi)部的一致性。關(guān)于評(píng)判的標(biāo)準(zhǔn)，各學(xué)者的探究不一，有些學(xué)者認(rèn)為Cronbach`s 系數(shù)在0.35～0.7之間為可接受，高于0.7就表示高度可信[13]。根據(jù)以上信度檢驗(yàn)表格，取信度檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)為0.5～0.7這一區(qū)間。

研究數(shù)據(jù)的Cronbach`s Alpha系數(shù)為0.633，可見(jiàn)采用的數(shù)據(jù)具備良好的信度，見(jiàn)表3。

表3 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的Cronbach`s Alpha系數(shù)計(jì)算結(jié)果Tab.3 Coefficient calculation result of statistics'Cronbach`s Alpha

3.3 數(shù)據(jù)的模型擬合

模型擬合就是通常所說(shuō)的參數(shù)估計(jì)，常用的擬合指數(shù)主要有卡方自由度比(χ2/df)、適配度指數(shù)(CFI)、增值擬合指數(shù)(IFI)、擬合優(yōu)度指數(shù)(GFI)、不規(guī)范擬合指數(shù)(NNFI)、殘差均方根(RMSEA)[14,15]。

表4 模型整體擬合優(yōu)度檢驗(yàn)指標(biāo)值表Tab.4 The indicator value of goodness test of model's overall fit

將調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)經(jīng)整理后運(yùn)用到AMOS18.0進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，計(jì)算后的擬合指數(shù)如表4所示。根據(jù)表4可知，該模型的χ2/df之比為1.54，符合理想條件，說(shuō)明模型的適配度較好；除了GFI值為0.860外，其余指標(biāo)均達(dá)到理想的擬合指數(shù)，可以說(shuō)，該模型的整體擬合度良好，基本達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)。

對(duì)模型的擬合優(yōu)度進(jìn)行檢驗(yàn)之后，要判定模型擬合度的好壞還需要進(jìn)一步的評(píng)價(jià)。模型評(píng)價(jià)主要是對(duì)參數(shù)的合理性和顯著性、各個(gè)潛變量之間的路徑系數(shù)的大小以及擬合指數(shù)進(jìn)行判斷。運(yùn)用AMOS18.0軟件進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型的運(yùn)行，通過(guò)運(yùn)行結(jié)果，可知該模型中共有20個(gè)測(cè)量變量，其中外因觀測(cè)變量17個(gè)，內(nèi)因觀測(cè)變量3個(gè)。內(nèi)因潛在變量1個(gè)，外因潛在變量4個(gè)，樣本總數(shù)為150個(gè)。運(yùn)行后發(fā)現(xiàn)，各因素均具有顯著性，為了方便觀察，將各路徑系數(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，標(biāo)準(zhǔn)化后的路徑系數(shù)表格見(jiàn)表5所示。

表5 各潛變量之間標(biāo)準(zhǔn)化后的路徑系數(shù)表Tab.5 Path coefficient between the latent variables after standardization

續(xù)表5 各潛變量之間標(biāo)準(zhǔn)化后的路徑系數(shù)表

3.4 結(jié)構(gòu)方程模型路徑系數(shù)分析

通過(guò)上一節(jié)AMOS軟件對(duì)模型的輸出結(jié)果，標(biāo)準(zhǔn)化后的路徑系數(shù)圖見(jiàn)圖2所示。

圖2 丹江口水庫(kù)安置區(qū)原居民影響研究的結(jié)構(gòu)方程模型路徑系數(shù)圖Fig.2 SEM's path coefficient of influence factors study about the original inhabitants in Danjiangkou reservoirs resettlement

3.4.1潛變量之間的關(guān)系

(1)根據(jù)表5，生產(chǎn)條件評(píng)價(jià)與總體影響評(píng)價(jià)之間的路徑系數(shù)為0.19，說(shuō)明生產(chǎn)條件與總體影響評(píng)價(jià)之間是正相關(guān)關(guān)系。

由此可以看出，國(guó)家對(duì)移民的補(bǔ)貼，使移民耕種的土地質(zhì)量得到提高，原居民在一定程度上也會(huì)受益；另一方面，由于對(duì)灌溉條件的改善，排水溝和機(jī)耕路的修建，使移民和原居民共同受益。

(2)生活條件評(píng)價(jià)與總體影響評(píng)價(jià)之間的路徑系數(shù)為-0.17。說(shuō)明生活條件評(píng)價(jià)與總體影響評(píng)價(jià)之間是負(fù)相關(guān)關(guān)系。

由于所調(diào)查的一些原居民村距離移民村有一定的距離，對(duì)移民村道路、醫(yī)療條件的改善并沒(méi)有給原居民帶來(lái)特別大的實(shí)惠。移民安置后，國(guó)家對(duì)移民進(jìn)行了一系列的扶持，包括生產(chǎn)發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，對(duì)于安置區(qū)的原居民并沒(méi)有進(jìn)行這些政策，相比之下，原居民對(duì)生活條件的改善評(píng)價(jià)偏低。

(3)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)與總體影響評(píng)價(jià)之間的路徑系數(shù)為0.96。說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)與總體影響評(píng)價(jià)之間是正相關(guān)關(guān)系。

首先，原居民由于給移民調(diào)地，在短時(shí)間內(nèi)獲得了大量的貨幣補(bǔ)償，在一定時(shí)間內(nèi)，這筆錢使原居民有機(jī)會(huì)發(fā)展自己的經(jīng)濟(jì)，還有一些居民用來(lái)修繕自己的房屋等；其次，移民安置房建設(shè)的過(guò)程中，當(dāng)?shù)刂伴e在家中的原居民可以就近打工，增加就業(yè)機(jī)會(huì)與打工收入；第三，由于原居民為移民調(diào)地，使其農(nóng)業(yè)收入減少，促進(jìn)其外出打工的比例，收入增加，經(jīng)濟(jì)水平得到提高；第四，移民的遷入，部分原居民抓住時(shí)機(jī)發(fā)展商業(yè)和副業(yè)，解決了一部分原居民的就業(yè)問(wèn)題，從而提高了經(jīng)濟(jì)水平。

(4)心理影響評(píng)價(jià)與總體影響評(píng)價(jià)之間的路徑系數(shù)為-0.097。說(shuō)明心理影響評(píng)價(jià)與總體影響評(píng)價(jià)之間是負(fù)相關(guān)關(guān)系。

原居民對(duì)心理影響評(píng)價(jià)水平偏低的原因是由于南水北調(diào)工程的征地補(bǔ)償相對(duì)于其他同類工程來(lái)講，有所偏低，征地款一次性付清，雖然這在短時(shí)間內(nèi)給原居民的經(jīng)濟(jì)帶來(lái)改善[16]，但不利于原居民的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展；在社會(huì)扶助方面，國(guó)家給予原居民的其他扶助政策相對(duì)移民來(lái)講遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，因此也是造成原居民心理影響較大的因素。

3.4.2潛變量與觀測(cè)變量之間的關(guān)系

(1)生產(chǎn)條件的評(píng)價(jià)與總體影響評(píng)價(jià)之間的關(guān)系。在生產(chǎn)條件評(píng)價(jià)的3個(gè)指標(biāo)變量中，X12(耕地質(zhì)量)和X13(耕作條件)的因子荷載分別為0.84和0.69，這兩個(gè)指標(biāo)占有較大的因子荷載比重，說(shuō)明原居民對(duì)耕地質(zhì)量和耕作條件的評(píng)價(jià)較好。

(2)生活條件與總體影響評(píng)價(jià)之間的關(guān)系。從生活條件評(píng)價(jià)與5個(gè)觀測(cè)變量的路徑關(guān)系圖中可以看出，X23(對(duì)村內(nèi)道路情況的評(píng)價(jià))在生活條件評(píng)價(jià)上的因子荷載為0.90，為最大。其次是醫(yī)療條件、生活用電、生活用水條件的評(píng)價(jià)，其因子荷載分別為0.37、0.23、0.20，因子荷載最小的為對(duì)社區(qū)綠化狀況的評(píng)價(jià)，其因子荷載為0.1。

(3)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)與總體影響評(píng)價(jià)之間的關(guān)系。從潛變量與各觀測(cè)變量之間的路徑系數(shù)來(lái)看，原居民總收入在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)上的因子荷載最大，為0.52，可見(jiàn)，原居民對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最直觀的體現(xiàn)在總收入增加這一因素上。其余3個(gè)觀測(cè)變量的因子荷載大小相差不大。

(4)心理影響評(píng)價(jià)與總體影響評(píng)價(jià)之間的關(guān)系。從心理影響評(píng)價(jià)指標(biāo)與各觀測(cè)變量的路徑系數(shù)來(lái)看，補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)、社會(huì)扶助、補(bǔ)償方式在心理影響評(píng)價(jià)指標(biāo)上的因此荷載都是負(fù)數(shù)，分別為-0.712、-0.751、-0.169，恰好驗(yàn)證了之前對(duì)原居民心理影響上的假設(shè)。原居民對(duì)移民的各種補(bǔ)償補(bǔ)助的嫉妒感這一指標(biāo)的荷載為0.046，說(shuō)明原居民對(duì)移民沒(méi)有特別的嫉妒，他們大多認(rèn)為，移民為國(guó)家工程作出貢獻(xiàn)，給予移民的補(bǔ)償補(bǔ)助都是移民應(yīng)得的政策。在提供移民幫助這一指標(biāo)上的因子荷載為0.247，說(shuō)明原居民表示十分愿意為移民提供幫助，這對(duì)移民與原居民的融合起到了很大的促進(jìn)作用。

4 結(jié) 語(yǔ)

以上主要分析各外生潛變量與其觀測(cè)變量之間的關(guān)系，根據(jù)各外生潛變量與觀測(cè)變量之間的路徑系數(shù)圖，得出了分析結(jié)論。根據(jù)對(duì)原居民的實(shí)地調(diào)查，以上分析結(jié)論基本符合原居民實(shí)際，由此說(shuō)明結(jié)構(gòu)方程模型在分析原居民的影響因素研究中方法切實(shí)可行。根據(jù)上節(jié)中的結(jié)論，提出有關(guān)建議如下：首先建議給予喪失勞動(dòng)能力的特殊群體進(jìn)行適當(dāng)?shù)难a(bǔ)助；其次建議對(duì)其他年輕群體的失地原居民，則建議給予其一些幫扶政策，例如對(duì)其進(jìn)行生產(chǎn)技能培訓(xùn)、開(kāi)辦工廠，增強(qiáng)其適應(yīng)社會(huì)長(zhǎng)久的發(fā)展的能力，鼓勵(lì)原居民外出打工，自謀職業(yè)，并對(duì)其進(jìn)行打工技能培訓(xùn)。第三，建議上級(jí)能夠加大重視，多方籌集資金，為同樣給水電工程建設(shè)做出貢獻(xiàn)的原居民增加一些基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的項(xiàng)目，以平衡原居民的心理不平衡感。

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