張 丹，張 薇，鄭 凡，姚凱文

(華北電力大學(xué)，北京102206)

2006年頒布的國務(wù)院第471號令規(guī)定：農(nóng)村移民安置后，應(yīng)當(dāng)使移民擁有與安置區(qū)居民基本相當(dāng)?shù)耐恋氐绒r(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料。移民生產(chǎn)安置無論是后靠還是外遷，都是在其土地被淹沒的情況下利用安置區(qū)土地資源的富裕量實現(xiàn)安置[1]。因而，移民的遷入勢必會對安置區(qū)居民的土地權(quán)益帶來負(fù)面的影響。移民分走了安置區(qū)原居民的土地，安置區(qū)原居民雖然獲得了貨幣補(bǔ)償，但是相當(dāng)于阻斷了當(dāng)?shù)剞r(nóng)民農(nóng)業(yè)發(fā)展的后路。安置區(qū)原居民勢必要從其他方式中獲得收入來源。對安置區(qū)原居民而言，移民的到來，不同程度地擠占了當(dāng)?shù)氐馁Y源、耕地等生產(chǎn)資料，降低了當(dāng)?shù)剞r(nóng)民的收入[2,3]。迄今為止，無論從國家政策角度還是從學(xué)術(shù)研究角度，有關(guān)水利水電工程建設(shè)補(bǔ)償補(bǔ)助的對象都是移民，而對同樣為工程的建設(shè)做出貢獻(xiàn)的原居民的政策補(bǔ)助則非常少。安置區(qū)的居民雖然獲得了一定的貨幣補(bǔ)償，但是他們所享受的待遇和優(yōu)惠政策都不能與移民相比，這也將直接引起安置區(qū)居民的“嫉妒”和“不滿”心理。但從另一方面講，移民的遷入對安置區(qū)原居民來講，也不全是壞處。移民安置后，移民活動也會對安置區(qū)及周邊的經(jīng)濟(jì)起到促進(jìn)作用。移民安置區(qū)與周邊的原居民村的競爭，將促進(jìn)雙方的發(fā)展[4,5]。

1 研究的指標(biāo)體系

通過整理相關(guān)資料和實地勘察與調(diào)查，遵循指標(biāo)選取的科學(xué)性、易操作性、顯著性、簡明性、系統(tǒng)性、可比性、定量與定性相結(jié)合的原則[6,7]，初步篩選了能夠綜合反映原居民所受到影響的研究指標(biāo)。研究移民安置區(qū)原居民所受到的影響會涉及許多個方面。研究指標(biāo)體系的設(shè)計應(yīng)當(dāng)盡量選取能夠真實而有效反映原居民生產(chǎn)生活狀態(tài)的指標(biāo)、能夠反映原居民村組基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的指標(biāo)、能夠反應(yīng)原居民在移民遷入后心理狀態(tài)的指標(biāo)等。主要的指標(biāo)見表1。

2 基于結(jié)構(gòu)方程模型的原居民影響研究的模型構(gòu)建

2.1 結(jié)構(gòu)方程模型的基本理論

結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)近年來在社會科學(xué)、醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)等領(lǐng)域具有廣泛地應(yīng)用，是近年來比較流行的統(tǒng)計方法，尤其是在社科領(lǐng)域的量化研究方面。結(jié)構(gòu)方程模型包含因子分析、路徑分析、回歸分析等多種統(tǒng)計方法，由于其在分析變量之間關(guān)系具有優(yōu)越性，現(xiàn)在被使用的頻率越來越高，很多學(xué)者稱之為“第二代多元統(tǒng)計分析法”[8,9]。

結(jié)構(gòu)方程模型還整合了傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法，善于處理具有多組相互關(guān)系的變量結(jié)構(gòu)，尤其善于處理多元因果關(guān)系，在理論和應(yīng)用上都很大程度地彌補(bǔ)了傳統(tǒng)方法處理多元關(guān)系的缺陷；而這種處理多元關(guān)系的能力也使它能夠很好的幫助研究者開展探索性和驗證性分析，更好地進(jìn)行科學(xué)研究[10,11]。

2.2 初始結(jié)構(gòu)方程模型的構(gòu)建

2.2.1潛變量和觀測變量的定義

根據(jù)南水北調(diào)工程丹江口水庫河南庫區(qū)移民安置區(qū)原居民影響研究的評價指標(biāo)體系中指標(biāo)的類型的不同及其可觀測的程度不同，將原居民對生產(chǎn)條件的評價、對生活條件的評價、對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評價、對心理影響情況的評價以及原居民總體影響情況這些不能直接測量得到的變量定義為潛變量，其中生活條件、生產(chǎn)條件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、心理影響情況的取值由外界因素決定，那么將其定義為外生潛變量ξ1、ξ2、ξ3、ξ4，原居民總體影響情況是由生活條件、生產(chǎn)條件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、心理影響情況等外生變量決定的，將其定義為內(nèi)生潛變量η1。

表1 原居民影響因素研究的指標(biāo)Tab.1 Indicators on the influential factors of the original inhabitants

對生產(chǎn)條件的評價(ξ1)的測量結(jié)果通過原居民對耕地數(shù)量的評價、對耕地質(zhì)量的評價、對耕作條件的評價3個觀測變量而得到，這3個二級變量可以通過對原居民開展問卷調(diào)查而直接測量得到，所以將其定義為外生顯變量X11、X12、X13。

對生活條件的評價(ξ2)的測量結(jié)果是通過對生活用水的評價、對生活用電的評價、村內(nèi)道路改善情況、醫(yī)療條件改善情況、社區(qū)綠化情況這5個觀測變量而得到，這5個觀測變量可以通過對原居民的調(diào)查而直接得到，因此將其定義為外生顯變量X21、X22、X23、X24、X25。

對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評價(ξ3)的測量結(jié)果是通過原居民的家庭總收入情況評價、農(nóng)業(yè)收入在家庭收入中所占的比例評價、食品消費占總消費的比例的評價、移民安置后，村內(nèi)勞動就業(yè)率評價這4個二級指標(biāo)得到，這4個二級指標(biāo)可以通過外生顯變量得到，將其定義為內(nèi)生顯變量X31、X32、X33、X34。

對心理影響情況的評價(ξ4)的測量結(jié)果是通過原居民對補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的評價、對社會扶助大小的評價、對補(bǔ)償方式合理性的評價、對移民補(bǔ)助方面嫉妒感的評價、對社會扶助大小的評價這5個二級指標(biāo)來得到，將其定義為X41、X42、X43、X44、X45。

原居民影響情況總體評價(η1)的測量結(jié)果是通過對資源的擠占程度的評價、對收入水平的總體評價、對基礎(chǔ)設(shè)施改善情況的總體評價這3個二級指標(biāo)來得到，將其定義為Y11、Y12、Y13。

本模型中的潛變量和觀測變量的對應(yīng)關(guān)系如表2所示。

表2 原居民影響因素研究的指標(biāo)體系Tab.2 Indicator system on the influential factorsof the original inhabitants

由表2可以得出，該模型包括了5個潛變量和20個觀測變量，本節(jié)中嘗試應(yīng)用移民安置區(qū)原居民在移民安置后的影響因素建立結(jié)構(gòu)方程模型，為后文的分析提供理論支持。

2.2.2結(jié)構(gòu)方程模型的路徑圖和方程表達(dá)式

依據(jù)結(jié)構(gòu)方程模型理論，構(gòu)建移民安置對原居民影響因素研究的路徑圖，其中橢圓形代表潛變量，方形代表觀測變量，即顯變量，以定義的潛變量和顯變量為基礎(chǔ)，構(gòu)建出原居民影響研究的路徑模型圖，如圖1所示。

圖1 水庫移民安置區(qū)原居民的影響研究的結(jié)構(gòu)方程模型圖Fig.1 SEM of the influence study about the original inhabitants in reservoir resettlement

根據(jù)前文中對結(jié)構(gòu)方程模型基本理論的介紹，結(jié)構(gòu)方程模型的表達(dá)式主要分為以下兩類：

(1)結(jié)構(gòu)模型的一般表達(dá)式為：

η=γξ+βη+ζ

(1)

式中：η為內(nèi)生變量ηn的向量矩陣；ξ為外生變量ξm的向量矩陣；γ為外生潛變量對內(nèi)生潛變量的影響；β為內(nèi)生潛變量ηn對其他內(nèi)生潛變量ηn的因果關(guān)系系數(shù)矩陣；γ為外生變量ξm對內(nèi)生變量ηn的因果關(guān)系系數(shù)矩陣γij；ζ為內(nèi)生變量ηn的誤差的向量矩陣。

根據(jù)上述原則，在丹江口水庫移民安置區(qū)原居民影響研究的模型中，結(jié)構(gòu)模型的具體表現(xiàn)形式如下：

(2)

(2)測量模型分為外生變量與測量指標(biāo)之間的相互關(guān)系模型和內(nèi)生變量對測量指標(biāo)之間的相互關(guān)系模型。其中，內(nèi)生變量測量模型說明了內(nèi)生變量與測量指標(biāo)之間的關(guān)系。只有一個內(nèi)生變量：原居民總體影響情況評價(η1)。這個變量主要由4個二級測量指標(biāo)(Y11、Y12、Y13、Y14)進(jìn)行測量；一般的方程表達(dá)式為Y=λyη+ε，其中Y為內(nèi)生變量，λy為ηj與Yij之間的荷載系數(shù)λyij，ε為衡量Y的誤差項。外生變量測量模型反映外生變量與各觀測變量之間的關(guān)系，其表達(dá)式與內(nèi)生變量測量模型表達(dá)式以致，以下給出內(nèi)生變量測量模型的具體表現(xiàn)形式：

(3)

3 基于SEM的原居民影響研究的實證分析

3.1 區(qū)域概況

南水北調(diào)工程是黨中央、國務(wù)院決策實施的重大戰(zhàn)略性基礎(chǔ)設(shè)施項目，而中線工程是南水北調(diào)的重點行動。按照批準(zhǔn)的丹江口庫區(qū)移民安置實施規(guī)劃和移民人口核定結(jié)果，河南省丹江口庫區(qū)農(nóng)村移民試點以外安置任務(wù)為15.1萬人，其中南陽市安置出縣外遷移民7.4萬人，涉及鄧州市、社旗縣、唐河縣、新野縣、宛城區(qū)、臥龍區(qū)，淅川縣內(nèi)安置2萬人。淅川縣南水北調(diào)移民的安置去向涉及鄭州市、新鄉(xiāng)市、許昌市、平頂山市、漯河市、南陽市等6個省轄市的25個縣。

如今，南水北調(diào)工程的移民搬遷安置工作已經(jīng)全面結(jié)束，并于2014年12月底進(jìn)行通水，實現(xiàn)真正的“南水北調(diào)”這一偉大的水利工程。移民在政策的指引下，紛紛搬遷新居，正在逐步融入到當(dāng)?shù)卦用竦纳町?dāng)中去。當(dāng)京津冀豫4省市的人們喝上來自中國腹地漢江甘冽爽口的清水時，原本居住在鄂豫交界丹江口水庫區(qū)域的34.5萬人，已在新的家園開始新的生活。如果沒有這個群體的舍棄和奉獻(xiàn)，南水北調(diào)中線工程就不可能成功。

研究對象主要選擇的是項目沿途所經(jīng)歷的移民安置區(qū)，主要涉及南陽市宛城區(qū)、社旗縣、鄧州市、唐河縣，鄭州市的中牟縣、新鄭市、滎陽市，新鄉(xiāng)市位莊鄉(xiāng)，平頂山市寶豐縣、魯山縣、舞鋼市。本次共發(fā)放調(diào)查問卷157份，回收的有效樣本數(shù)量150戶，有效率為95.54%。

3.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量分析

為了檢驗數(shù)據(jù)測量結(jié)果之間的可靠程度，筆者采用Cronbach`s Alpha系數(shù)法[12]，通過SPSS軟件進(jìn)行信度檢驗以研究數(shù)據(jù)內(nèi)部的一致性。關(guān)于評判的標(biāo)準(zhǔn)，各學(xué)者的探究不一，有些學(xué)者認(rèn)為Cronbach`s 系數(shù)在0.35～0.7之間為可接受，高于0.7就表示高度可信[13]。根據(jù)以上信度檢驗表格，取信度檢驗標(biāo)準(zhǔn)為0.5～0.7這一區(qū)間。

研究數(shù)據(jù)的Cronbach`s Alpha系數(shù)為0.633，可見采用的數(shù)據(jù)具備良好的信度，見表3。

表3 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的Cronbach`s Alpha系數(shù)計算結(jié)果Tab.3 Coefficient calculation result of statistics'Cronbach`s Alpha

3.3 數(shù)據(jù)的模型擬合

模型擬合就是通常所說的參數(shù)估計，常用的擬合指數(shù)主要有卡方自由度比(χ2/df)、適配度指數(shù)(CFI)、增值擬合指數(shù)(IFI)、擬合優(yōu)度指數(shù)(GFI)、不規(guī)范擬合指數(shù)(NNFI)、殘差均方根(RMSEA)[14,15]。

表4 模型整體擬合優(yōu)度檢驗指標(biāo)值表Tab.4 The indicator value of goodness test of model's overall fit

將調(diào)查問卷數(shù)據(jù)經(jīng)整理后運用到AMOS18.0進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，計算后的擬合指數(shù)如表4所示。根據(jù)表4可知，該模型的χ2/df之比為1.54，符合理想條件，說明模型的適配度較好；除了GFI值為0.860外，其余指標(biāo)均達(dá)到理想的擬合指數(shù)，可以說，該模型的整體擬合度良好，基本達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)。

對模型的擬合優(yōu)度進(jìn)行檢驗之后，要判定模型擬合度的好壞還需要進(jìn)一步的評價。模型評價主要是對參數(shù)的合理性和顯著性、各個潛變量之間的路徑系數(shù)的大小以及擬合指數(shù)進(jìn)行判斷。運用AMOS18.0軟件進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型的運行，通過運行結(jié)果，可知該模型中共有20個測量變量，其中外因觀測變量17個，內(nèi)因觀測變量3個。內(nèi)因潛在變量1個，外因潛在變量4個，樣本總數(shù)為150個。運行后發(fā)現(xiàn)，各因素均具有顯著性，為了方便觀察，將各路徑系數(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，標(biāo)準(zhǔn)化后的路徑系數(shù)表格見表5所示。

表5 各潛變量之間標(biāo)準(zhǔn)化后的路徑系數(shù)表Tab.5 Path coefficient between the latent variables after standardization

續(xù)表5 各潛變量之間標(biāo)準(zhǔn)化后的路徑系數(shù)表

3.4 結(jié)構(gòu)方程模型路徑系數(shù)分析

通過上一節(jié)AMOS軟件對模型的輸出結(jié)果，標(biāo)準(zhǔn)化后的路徑系數(shù)圖見圖2所示。

圖2 丹江口水庫安置區(qū)原居民影響研究的結(jié)構(gòu)方程模型路徑系數(shù)圖Fig.2 SEM's path coefficient of influence factors study about the original inhabitants in Danjiangkou reservoirs resettlement

3.4.1潛變量之間的關(guān)系

(1)根據(jù)表5，生產(chǎn)條件評價與總體影響評價之間的路徑系數(shù)為0.19，說明生產(chǎn)條件與總體影響評價之間是正相關(guān)關(guān)系。

由此可以看出，國家對移民的補(bǔ)貼，使移民耕種的土地質(zhì)量得到提高，原居民在一定程度上也會受益；另一方面，由于對灌溉條件的改善，排水溝和機(jī)耕路的修建，使移民和原居民共同受益。

(2)生活條件評價與總體影響評價之間的路徑系數(shù)為-0.17。說明生活條件評價與總體影響評價之間是負(fù)相關(guān)關(guān)系。

由于所調(diào)查的一些原居民村距離移民村有一定的距離，對移民村道路、醫(yī)療條件的改善并沒有給原居民帶來特別大的實惠。移民安置后，國家對移民進(jìn)行了一系列的扶持，包括生產(chǎn)發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，對于安置區(qū)的原居民并沒有進(jìn)行這些政策，相比之下，原居民對生活條件的改善評價偏低。

(3)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價與總體影響評價之間的路徑系數(shù)為0.96。說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價與總體影響評價之間是正相關(guān)關(guān)系。

首先，原居民由于給移民調(diào)地，在短時間內(nèi)獲得了大量的貨幣補(bǔ)償，在一定時間內(nèi)，這筆錢使原居民有機(jī)會發(fā)展自己的經(jīng)濟(jì)，還有一些居民用來修繕自己的房屋等；其次，移民安置房建設(shè)的過程中，當(dāng)?shù)刂伴e在家中的原居民可以就近打工，增加就業(yè)機(jī)會與打工收入；第三，由于原居民為移民調(diào)地，使其農(nóng)業(yè)收入減少，促進(jìn)其外出打工的比例，收入增加，經(jīng)濟(jì)水平得到提高；第四，移民的遷入，部分原居民抓住時機(jī)發(fā)展商業(yè)和副業(yè)，解決了一部分原居民的就業(yè)問題，從而提高了經(jīng)濟(jì)水平。

(4)心理影響評價與總體影響評價之間的路徑系數(shù)為-0.097。說明心理影響評價與總體影響評價之間是負(fù)相關(guān)關(guān)系。

原居民對心理影響評價水平偏低的原因是由于南水北調(diào)工程的征地補(bǔ)償相對于其他同類工程來講，有所偏低，征地款一次性付清，雖然這在短時間內(nèi)給原居民的經(jīng)濟(jì)帶來改善[16]，但不利于原居民的長遠(yuǎn)發(fā)展；在社會扶助方面，國家給予原居民的其他扶助政策相對移民來講遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，因此也是造成原居民心理影響較大的因素。

3.4.2潛變量與觀測變量之間的關(guān)系

(1)生產(chǎn)條件的評價與總體影響評價之間的關(guān)系。在生產(chǎn)條件評價的3個指標(biāo)變量中，X12(耕地質(zhì)量)和X13(耕作條件)的因子荷載分別為0.84和0.69，這兩個指標(biāo)占有較大的因子荷載比重，說明原居民對耕地質(zhì)量和耕作條件的評價較好。

(2)生活條件與總體影響評價之間的關(guān)系。從生活條件評價與5個觀測變量的路徑關(guān)系圖中可以看出，X23(對村內(nèi)道路情況的評價)在生活條件評價上的因子荷載為0.90，為最大。其次是醫(yī)療條件、生活用電、生活用水條件的評價，其因子荷載分別為0.37、0.23、0.20，因子荷載最小的為對社區(qū)綠化狀況的評價，其因子荷載為0.1。

(3)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價與總體影響評價之間的關(guān)系。從潛變量與各觀測變量之間的路徑系數(shù)來看，原居民總收入在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價上的因子荷載最大，為0.52，可見，原居民對經(jīng)濟(jì)發(fā)展最直觀的體現(xiàn)在總收入增加這一因素上。其余3個觀測變量的因子荷載大小相差不大。

(4)心理影響評價與總體影響評價之間的關(guān)系。從心理影響評價指標(biāo)與各觀測變量的路徑系數(shù)來看，補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)、社會扶助、補(bǔ)償方式在心理影響評價指標(biāo)上的因此荷載都是負(fù)數(shù)，分別為-0.712、-0.751、-0.169，恰好驗證了之前對原居民心理影響上的假設(shè)。原居民對移民的各種補(bǔ)償補(bǔ)助的嫉妒感這一指標(biāo)的荷載為0.046，說明原居民對移民沒有特別的嫉妒，他們大多認(rèn)為，移民為國家工程作出貢獻(xiàn)，給予移民的補(bǔ)償補(bǔ)助都是移民應(yīng)得的政策。在提供移民幫助這一指標(biāo)上的因子荷載為0.247，說明原居民表示十分愿意為移民提供幫助，這對移民與原居民的融合起到了很大的促進(jìn)作用。

4 結(jié) 語

以上主要分析各外生潛變量與其觀測變量之間的關(guān)系，根據(jù)各外生潛變量與觀測變量之間的路徑系數(shù)圖，得出了分析結(jié)論。根據(jù)對原居民的實地調(diào)查，以上分析結(jié)論基本符合原居民實際，由此說明結(jié)構(gòu)方程模型在分析原居民的影響因素研究中方法切實可行。根據(jù)上節(jié)中的結(jié)論，提出有關(guān)建議如下：首先建議給予喪失勞動能力的特殊群體進(jìn)行適當(dāng)?shù)难a(bǔ)助；其次建議對其他年輕群體的失地原居民，則建議給予其一些幫扶政策，例如對其進(jìn)行生產(chǎn)技能培訓(xùn)、開辦工廠，增強(qiáng)其適應(yīng)社會長久的發(fā)展的能力，鼓勵原居民外出打工，自謀職業(yè)，并對其進(jìn)行打工技能培訓(xùn)。第三，建議上級能夠加大重視，多方籌集資金，為同樣給水電工程建設(shè)做出貢獻(xiàn)的原居民增加一些基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的項目，以平衡原居民的心理不平衡感。

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