張自剛，陳劍秋

（金正大生態(tài)工程集團(tuán)股份有限公司，山東臨沂 276700）

寧夏地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品單產(chǎn)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)值的關(guān)系分析*

張自剛，陳劍秋

（金正大生態(tài)工程集團(tuán)股份有限公司，山東臨沂 276700）

為研究寧夏地區(qū)主要農(nóng)產(chǎn)品單產(chǎn)變化與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、中間消耗、增加值的關(guān)系，文章采用多元回歸分析方法對(duì)2004～2014年寧夏自治區(qū)的五大類農(nóng)產(chǎn)品單產(chǎn)和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、中間消耗、增加值的變化進(jìn)行模型分析。結(jié)果顯示，五大類農(nóng)產(chǎn)品單產(chǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的貢獻(xiàn)：糧食＞蔬菜＞油料，蔬菜種植的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、增加值的貢獻(xiàn)高于藥材和油料作物，農(nóng)業(yè)中間消耗貢獻(xiàn)卻較低。胡麻籽、玉米、瓜菜單產(chǎn)增加對(duì)在農(nóng)業(yè)增加值的增長(zhǎng)貢獻(xiàn)較大。寧夏農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中，應(yīng)大力發(fā)展蔬菜（瓜菜類為主）種植，適度發(fā)展油料（胡麻籽）和藥材種植，控制稻谷和小麥等糧食作物種植，實(shí)現(xiàn)寧夏農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益提升。

農(nóng)產(chǎn)品單產(chǎn) 農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值 農(nóng)業(yè)中間消耗 農(nóng)業(yè)增加值

寧夏自治區(qū)的農(nóng)業(yè)種植歷史悠久，黃河的引黃灌溉及以五大渠為主的水利工程，造就了美麗富庶的銀川平原，素有“塞上江南”的美譽(yù)[1～3]。揚(yáng)黃灌溉使得寧夏中部也能利用豐富的水資源，滿足了農(nóng)業(yè)的灌溉需求。南部山區(qū)的雨養(yǎng)農(nóng)業(yè)則更多地依靠天氣因素，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不穩(wěn)定性較高。該區(qū)域光照時(shí)間長(zhǎng)，輻射量大，光熱資源豐富[2～4]。同時(shí)，作為干旱、半干旱地區(qū)，政府大力發(fā)展設(shè)施農(nóng)業(yè)和節(jié)水灌溉，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式和節(jié)水、控肥理念不斷深入[4～5]。

寧夏是“絲綢之路”經(jīng)濟(jì)帶的重要節(jié)點(diǎn)，已迎來(lái)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的良好機(jī)遇，作為我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展極具特色的區(qū)域，其成功的農(nóng)業(yè)發(fā)展模式將為同一氣候生態(tài)類型區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展提供參考，也為日趨嚴(yán)重的“厄爾尼諾”現(xiàn)象帶來(lái)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境變化提供對(duì)策和技術(shù)依據(jù)。

該研究以2004～2014年寧夏自治區(qū)的五大類農(nóng)產(chǎn)品單產(chǎn)變化與此階段的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、中間消耗、增加值的變化為研究對(duì)象，分析不同作物單產(chǎn)增加對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的貢獻(xiàn)和影響，為寧夏地區(qū)農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整、政府決策提供技術(shù)依據(jù)。

1 材料與方法

查閱2005～2015年《寧夏自治區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒》，整理出2004～2014年寧夏自治區(qū)的五大類農(nóng)產(chǎn)品的單位面積產(chǎn)量和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、中間消耗、增加值數(shù)據(jù)。將變量量綱和數(shù)量級(jí)不同的原始數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，確保數(shù)據(jù)科學(xué)性；計(jì)算相關(guān)系數(shù)，SPSS進(jìn)行單個(gè)樣本K-S檢驗(yàn)，檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的正態(tài)分布特征；采用Enter法進(jìn)行多元線性Linear回歸分析，建立全回歸模型，比較標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)值β（Beta）值，利用|β|值判斷各個(gè)變量貢獻(xiàn)。

2 結(jié)果分析

2.1 2004～2014年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、中間消耗值、增加值

從圖1可以看出，2004～2014年自治區(qū)的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、中間消耗值、增加值持續(xù)增長(zhǎng)，并且3者在2009年以后增長(zhǎng)量不斷上升；2009～2014年增長(zhǎng)速率明顯高于2004～2008年的增長(zhǎng)速率；從總量上可以看出，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增長(zhǎng)量分別高于中間消耗值和增加值，農(nóng)業(yè)增加值的上升表現(xiàn)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益不斷提高，但農(nóng)業(yè)增加值的增長(zhǎng)量和農(nóng)業(yè)中間消耗值的增長(zhǎng)量基本一致，說(shuō)明自治區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)收入增加是較高的投入成本換來(lái)的，經(jīng)濟(jì)效益并不明顯。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、升級(jí)，發(fā)揮現(xiàn)代農(nóng)業(yè)途徑是自治區(qū)農(nóng)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展的當(dāng)務(wù)之急。

2.2 五大類農(nóng)產(chǎn)品單位面積產(chǎn)量與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、中間消耗值、增加值回歸分析

正態(tài)性分析（表1）結(jié)果顯示，K-S檢驗(yàn)中，農(nóng)業(yè)增加值的Z值為0.491，農(nóng)業(yè)中間消耗的P值（sig 2-tailed）=0.981＞0.05，說(shuō)明農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)中間消耗、農(nóng)業(yè)增加值數(shù)據(jù)均呈近似正態(tài)分布特點(diǎn)。寧夏五大類農(nóng)產(chǎn)品中，糧食單位面積產(chǎn)量與油料、蔬菜、藥材單位面積產(chǎn)量的相關(guān)系數(shù)分別為0.823、0.714、0.938，達(dá)到顯著水平；油料與藥材、蔬菜的相關(guān)系數(shù)為0.887、0.924；而水果與其他4類農(nóng)產(chǎn)品單產(chǎn)之間沒(méi)有顯著相關(guān)的表現(xiàn)。說(shuō)明糧食、油料作物單位面積產(chǎn)量與蔬菜單產(chǎn)聯(lián)系緊密，水果產(chǎn)量獨(dú)立性較強(qiáng)。糧食、油料、蔬菜均屬季節(jié)性種植，農(nóng)戶管理習(xí)慣較為接近，化肥、農(nóng)藥投入方式比較一致，種植積極性存在一致性。而以多年生作物為主的水果產(chǎn)業(yè)管理方式和一年生作物存在差異，當(dāng)糧食和蔬菜種植積極性波動(dòng)，產(chǎn)生種植力轉(zhuǎn)移到水果種植，帶來(lái)較為穩(wěn)定的單產(chǎn)增長(zhǎng)特性。農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、中間消耗值、增加值3者之間的相關(guān)性極高，且與糧食、玉米、油料、胡麻籽、藥材、蔬菜作物單位面積產(chǎn)量相關(guān)性也很高。

2004～2014年，寧夏五大類糧食、油料、蔬菜、藥材、水果農(nóng)產(chǎn)品單產(chǎn)與對(duì)應(yīng)年份的寧夏自治區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、中間消耗值、增加值做多元回歸分析（表2）。回歸方程的復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.990、0.991、0.989，決定系數(shù)（R2）為0.980、0.983、0.978，經(jīng)方差分析，F(xiàn)≥44.560，P=0.000，回歸方程準(zhǔn)確、有效。

圖1 寧夏自治區(qū)2004～2014年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、中間消耗值、增加值的變化情況

表1 2004～2014年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、中間消耗值、增加值的正態(tài)性分析

由表3可得，五大類農(nóng)產(chǎn)品單產(chǎn)與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、中間消耗值、增加值的回歸方程為：Y1（ 農(nóng) 業(yè) 總 產(chǎn) 值 ）=799.536X1+523.704X2+54.920X3+74.326X4-27.010X5-5548 186.770；Y2（ 農(nóng) 業(yè)中 間 消 耗 ）=374.200X1+259.130X2+25.573X3+30.018X4-8.247X5-2527 324.820；Y3（ 農(nóng) 業(yè) 增 加值 ）=422.125X1+261.692X2+31.663X3+45.629X4-19.864X5-3060 756.479。

比較3個(gè)方程的偏相關(guān)系數(shù)，五大類農(nóng)產(chǎn)品單產(chǎn)變化對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、中間消耗值、增加值的貢獻(xiàn)依次為：糧食＞油料＞蔬菜＞藥材＞水果，說(shuō)明五大類農(nóng)產(chǎn)品單產(chǎn)在農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、中間消耗值、增加值所占的比重和經(jīng)濟(jì)量作用差異。

五大類農(nóng)產(chǎn)品單產(chǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的變量貢獻(xiàn)中，糧食作物單產(chǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的變量貢獻(xiàn)最大，通徑系數(shù)為0.405，其次是蔬菜單產(chǎn)的β=0.299，油料作物（0.261）的單產(chǎn)貢獻(xiàn)值略小于蔬菜（0.299）；糧食、油料、藥材、蔬菜、水果對(duì)農(nóng)業(yè)中間消耗的變量貢獻(xiàn)中，油料（0.283）＞蔬菜（0.265），說(shuō)明油料作物的中間消耗率較高，蔬菜則較低；農(nóng)業(yè)增加值變量貢獻(xiàn)中，油料（0.238）明顯小于蔬菜（0.334）。藥材單產(chǎn)增加帶來(lái)的總產(chǎn)值、中間消耗、增加值較低，但為正向效應(yīng)。水果產(chǎn)業(yè)的3個(gè)回歸方程中均為負(fù)數(shù)，可能是積極性不高、單產(chǎn)增長(zhǎng)幅度較低等因素造成的。說(shuō)明傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)模式中，糧食作物的主導(dǎo)地位穩(wěn)固，沒(méi)有發(fā)生變化，蔬菜的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、增加值的變量貢獻(xiàn)高于油料作物，農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中，應(yīng)更多地依靠蔬菜產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，提高蔬菜單產(chǎn)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益增長(zhǎng)。同時(shí)，把藥材作為一個(gè)有力的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)也應(yīng)持續(xù)開發(fā)、培養(yǎng)。

2.3 主要農(nóng)產(chǎn)品單產(chǎn)與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、中間消耗值、增加值回歸分析

將2004～2014年寧夏主要農(nóng)產(chǎn)品單產(chǎn)分別與對(duì)應(yīng)年份的寧夏自治區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、中間消耗值、增加值做多元回歸分析（表4）?；貧w方程的復(fù)相關(guān)系數(shù)（R）≥0.998，決定系數(shù)（R2）≥0.996，經(jīng)方差分析，F(xiàn)≥69.034，P＜0.05，回歸方程準(zhǔn)確、有效。

比較表5中主要農(nóng)產(chǎn)品單產(chǎn)與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、中間消耗值、增加值3個(gè)回歸方程的偏相關(guān)系數(shù)，主要農(nóng)產(chǎn)品單產(chǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、中間消耗值的貢獻(xiàn)依次為：胡麻籽＞玉米＞瓜菜類＞薯類＞蘋果＞小麥≈大豆＞稻谷；對(duì)增加值的貢獻(xiàn)依次為：胡麻籽＞玉米＞瓜菜類＞薯類＞蘋果＞小麥＞稻谷≈大豆。說(shuō)明胡麻籽和玉米單產(chǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、中間消耗值、增加值的貢獻(xiàn)較高，各個(gè)農(nóng)作物均表現(xiàn)出高投入、高產(chǎn)出的特點(diǎn)，胡麻籽、玉米、瓜菜單位面積呈現(xiàn)不斷上升的發(fā)展階段，對(duì)寧夏農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有一定的重要意義。

比較通徑系數(shù)β，主要農(nóng)產(chǎn)品單產(chǎn)增長(zhǎng)對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)貢獻(xiàn)：胡麻籽（0.514）＞玉米（0.462）＞瓜菜類（0.198）＞薯類（0.009）＞大豆（-0.013）＞蘋果（-0.020）＞小麥（-0.023）＞稻谷（-0.035），胡麻籽、玉米、瓜菜和薯類單產(chǎn)對(duì)總產(chǎn)值正增長(zhǎng)貢獻(xiàn)，稻米、小麥、蘋果則對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值有負(fù)增長(zhǎng)影響；農(nóng)業(yè)中間消耗增長(zhǎng)貢獻(xiàn)中：胡麻籽（0.515）＞玉米（0.467）＞瓜菜類（0.180）＞薯類（0.011）＞大豆（-0.012）＞蘋果（-0.026）＞小麥（-0.018）＞稻谷（-0.038）；農(nóng)業(yè)增加值貢獻(xiàn)中：胡麻籽（0.514）＞玉米（0.454）＞瓜菜類（0.210）＞薯類（0.007）＞大豆（-0.018）=蘋果（-0.018）＞小麥（-0.025）＞稻谷（-0.036），胡麻籽、玉米、瓜菜單產(chǎn)增加對(duì)農(nóng)業(yè)增加值的貢獻(xiàn)較大，薯類的單產(chǎn)農(nóng)業(yè)增加值貢獻(xiàn)較低，稻谷、小麥、蘋果、大豆存在負(fù)向作用，對(duì)農(nóng)業(yè)增加值上升有一定的牽制作用。

表2 五大類農(nóng)產(chǎn)品單產(chǎn)與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、中間消耗值、增加值回歸概述

表3 五大類農(nóng)產(chǎn)品單產(chǎn)與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、中間消耗值、增加值的回歸模型

表4 主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、中間消耗值、增加值回歸概述

表5 主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、中間消耗值、增加值的回歸模型

3 結(jié)論與討論

近年來(lái)，城鎮(zhèn)化、工業(yè)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展遇到一定阻力，寧夏糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)民收入增長(zhǎng)降低，緩慢調(diào)整的農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)已不適應(yīng)當(dāng)前社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要[1，2]，需充分結(jié)合寧夏獨(dú)特的氣候、資源條件，探討現(xiàn)階段寧夏農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的思路。寧夏農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平總體發(fā)展趨勢(shì)呈上升狀態(tài)，水平空間呈現(xiàn)“北高南低”的分布態(tài)勢(shì)，與寧夏自然地理分區(qū)呈現(xiàn)出明顯的耦合性[3]。寧夏是西北發(fā)展日光溫室的理想?yún)^(qū)域，設(shè)施蔬菜面積年均增長(zhǎng)近1.33萬(wàn)hm2，在沙漠荒地、戈壁地、鹽堿地等非耕地大力發(fā)展設(shè)施蔬菜[4～6]。在保障中國(guó)糧食安全前提下，小麥、玉米、水稻三大糧食作物化肥投入的削減潛力較大，碳減排效應(yīng)明顯，穩(wěn)定糧食作物種植面積[7]。該研究中，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)模式中，糧食作物的主導(dǎo)地位穩(wěn)固，糧食作物單產(chǎn)增加對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值以及增加值的影響依然最大。蔬菜對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、增加值的變量貢獻(xiàn)高于油料作物；水果單產(chǎn)遭遇增長(zhǎng)瓶頸、市場(chǎng)對(duì)水果品質(zhì)的更高要求；農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中，寧夏地區(qū)應(yīng)著力引導(dǎo)、推廣蔬菜、藥材的種植，挖掘產(chǎn)量潛力，開發(fā)培育藥材等新興作物增長(zhǎng)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益增長(zhǎng)。創(chuàng)新農(nóng)業(yè)種植組合，優(yōu)化同類地區(qū)生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)時(shí)間、空間耦合，提高農(nóng)業(yè)資源的利用效率，獲得最大效益[8]。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式束縛和政策扶持偏弱，增大了優(yōu)化種植的推廣難度。馬鈴薯作為寧夏農(nóng)業(yè)特色優(yōu)勢(shì)，應(yīng)走產(chǎn)業(yè)集群式發(fā)展路線[9]。玉米栽培管理簡(jiǎn)單，寧夏中部干旱帶揚(yáng)黃灌區(qū)玉米的種植面積較大。精準(zhǔn)改良非耕地土壤，改善土壤有益微生物群落的微生態(tài)環(huán)境，提高設(shè)施瓜菜產(chǎn)量[9]。從經(jīng)濟(jì)效益角度出發(fā)，充分發(fā)揮胡麻、玉米、瓜菜、薯類單產(chǎn)提升快、產(chǎn)量增加難度小的突出特點(diǎn)，積極發(fā)展合作社和農(nóng)場(chǎng)等新型種植方式，適當(dāng)減少稻谷、小麥、大豆等作物的種植面積，降低農(nóng)化品投入。將適宜耕地有選擇地轉(zhuǎn)移到胡麻、玉米、瓜菜、薯類種植上，調(diào)整農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增加，降低中間投入品的消耗，有力提升農(nóng)業(yè)增加值，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)農(nóng)民增收。

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