文靜

（池州學(xué)院，安徽池州247000）

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基于因子分析法的安徽省主要城市快遞業(yè)市場容量比較研究

文靜

（池州學(xué)院，安徽池州247000）

摘要：當(dāng)前安徽省各個(gè)城市的快遞行業(yè)發(fā)展迅速，市場容量不斷擴(kuò)大。在當(dāng)前環(huán)境下，開展安徽省不同城市快遞市場容量的比較研究，對(duì)快遞業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展，以及網(wǎng)點(diǎn)布局意義重大。

關(guān)鍵詞：因子分析法；快遞業(yè)；容量比較

一、快遞業(yè)相關(guān)影響因素及其作用

（一）地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量

快遞業(yè)是安徽重要的新興產(chǎn)業(yè)，其本身創(chuàng)造的價(jià)值在不斷增加?？爝f業(yè)是物流業(yè)的重要構(gòu)成，而物流業(yè)又是國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)之一。物流業(yè)的成長能降低成本，拉動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展，能推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。所以國家日益重視物流業(yè)發(fā)展，出臺(tái)了較多推動(dòng)其發(fā)展的政策，并且往往經(jīng)濟(jì)規(guī)模巨大的城市，其信息、物資、人才的流動(dòng)性往往也較強(qiáng)。城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)?？梢酝ㄟ^國民生產(chǎn)總值等指標(biāo)反映。

（二）工業(yè)總量

人們的日常生活需要最多的是工業(yè)產(chǎn)品，工業(yè)能夠滿足群眾日益提高的物質(zhì)和精神需求。而快遞業(yè)運(yùn)輸?shù)膬?nèi)容主要是以社會(huì)上的工業(yè)品為主。工業(yè)發(fā)達(dá)的城市往往需要便利的交通使產(chǎn)品從廠家運(yùn)達(dá)客戶端，這類城市往往都有極大的快遞市場需求。

（三）國內(nèi)貿(mào)易交易總量

快遞業(yè)往往是通過電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)間接帶動(dòng)消費(fèi)，同時(shí)也是電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)需要快遞行業(yè)為客戶提供物流和配送。當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)購物作為電子商務(wù)的一個(gè)重要業(yè)務(wù)蓬勃發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)對(duì)拉動(dòng)國內(nèi)貿(mào)易發(fā)展，促進(jìn)快遞業(yè)的發(fā)展作用不可忽視。

（四）信息化程度快遞業(yè)發(fā)展與信息業(yè)的發(fā)展，尤其是寬帶網(wǎng)絡(luò)發(fā)展緊密關(guān)聯(lián)。近幾年來，隨著寬帶上網(wǎng)的人數(shù)增加，網(wǎng)絡(luò)成為聯(lián)系商家和客戶的重要橋梁，而快遞成為網(wǎng)絡(luò)購物配送的基礎(chǔ)，因此信息化程度影響巨大，本文選取的反映信息化程度的指標(biāo)是互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)。

（五）交通發(fā)達(dá)程度

當(dāng)前，城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及貿(mào)易額增長，要求城市的交通運(yùn)輸也能跟上?？爝f業(yè)相比于傳統(tǒng)的貨物傳遞方式速度更快，但是對(duì)城市交通運(yùn)輸能力要求更高。只有城市具備較強(qiáng)的交通運(yùn)輸能力，快遞業(yè)才能發(fā)展。本文選取交通業(yè)、倉儲(chǔ)業(yè)、郵政業(yè)的總產(chǎn)值，以及貨物的運(yùn)輸量和周轉(zhuǎn)量反映城市的交通發(fā)達(dá)程度。

（六）對(duì)外貿(mào)易總量

對(duì)外貿(mào)易對(duì)快遞業(yè)也有積極影響。自我國加入世貿(mào)組織以來，我國的國際貿(mào)易增長迅速，交易規(guī)模也日益擴(kuò)大，市場趨于穩(wěn)定，這也有利于快遞業(yè)的發(fā)展。所以本文采用對(duì)外貿(mào)易總額來定量分析其對(duì)快遞行業(yè)的影響。

二、安徽省主要城市快遞業(yè)市場容量比較的指標(biāo)體系及分析方法

（一）指標(biāo)體系構(gòu)建

為了對(duì)安徽省16個(gè)地市快遞業(yè)市場容量做出比較分析，本文選取2014年安徽省16個(gè)地市的地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量、工業(yè)化程度、國內(nèi)貿(mào)易總量、信息化程度、交通發(fā)達(dá)程度、對(duì)外貿(mào)易總量作為一級(jí)指標(biāo)，地區(qū)生產(chǎn)總值等作為二級(jí)指標(biāo)。所有指標(biāo)的數(shù)據(jù)來源于各地市的2014年統(tǒng)計(jì)公報(bào)以及當(dāng)?shù)亟y(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站公布數(shù)字等。

表1：快遞業(yè)容量衡量指標(biāo)體系

（二）分析方法選擇

為了更準(zhǔn)確地評(píng)測某一事物，我們往往選用很多測評(píng)指標(biāo)，以便盡可能完整地評(píng)測對(duì)象。但統(tǒng)計(jì)指標(biāo)越多，統(tǒng)計(jì)分析的難度就更大。原因是：首先，由于指標(biāo)與測評(píng)對(duì)象的關(guān)聯(lián)程度不一，因此權(quán)重不一，主觀測評(píng)難免失之偏頗。其次，收集的指標(biāo)越多，耗費(fèi)的成本越大。而因子分析法能較好地解決這類問題。因子分析法是一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法，主旨是用最少的并且相互獨(dú)立的因子來反映原變量的絕大多數(shù)信息，主要方法是通過探討變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣的結(jié)構(gòu)，最后通過能控制基本所有變量的少數(shù)隨機(jī)變量來描述多個(gè)變量的相互關(guān)系。因子分析法可以消除指標(biāo)與指標(biāo)的信息重復(fù)，對(duì)事物的本質(zhì)進(jìn)行抽象，不但能夠用來綜合評(píng)價(jià)，而且還能對(duì)產(chǎn)生影響的主要因素進(jìn)行分析。

三、基于因子分析法的安徽省主要城市快遞業(yè)市場容量比較分析

（一）運(yùn)用因子分析法分析比較安徽省主要城市快遞業(yè)市場容量的主要過程

在對(duì)指標(biāo)體系及其相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理后，首先利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的處理，以便消除數(shù)據(jù)量綱的影響,然后對(duì)得到的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）取樣適當(dāng)性度量以及Bartlett球形檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)，看是否適合使用因子分析法，結(jié)果如下：

表2：KMO和Bartlett的檢驗(yàn)

從上表看出，KMO檢驗(yàn)值為0.670，Bartlett值為0，這說明變量與變量之間相互有相關(guān)性，因此，本文所建指標(biāo)體系適合使用因子分析法。

下面根據(jù)因子分析法的原理，利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行降維處理，提取的主成分不宜太多，主要按照累計(jì)方差貢獻(xiàn)率大于80%或者特征值大于1的原則選擇，計(jì)算主因子特征值、累計(jì)方差貢獻(xiàn)率如下表所示：

表3：解釋的總方差

提取方法：主成份分析法。

在方差解釋表中能看出，在利用2項(xiàng)公因子來代替原有的10項(xiàng)指標(biāo)后，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率（也就是模型的解釋力）高達(dá)87.058%，大于80%，證實(shí)2項(xiàng)公因子可得到良好效果。

初始荷載矩陣中各主因子的典型代表變量不夠突出，需要對(duì)公因子來進(jìn)行方差最大化的正交旋轉(zhuǎn)，希望能夠找到解釋更明確，并且實(shí)際意義更突出的公因子，經(jīng)過旋轉(zhuǎn)后，公因子對(duì)Xi的貢獻(xiàn)為hi2。經(jīng)過正交旋轉(zhuǎn)后，得到的荷載矩陣見下表：

表4：旋轉(zhuǎn)后的荷載矩陣a

提取方法：主成份。

旋轉(zhuǎn)法：具有Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。a.旋轉(zhuǎn)在3次迭代后收斂。

公因子F1在地區(qū)經(jīng)濟(jì)總值、規(guī)模以上工業(yè)增加值、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)、零售商品總額、社會(huì)消費(fèi)品零售總額以及交通運(yùn)輸業(yè)、倉儲(chǔ)業(yè)、郵政業(yè)增加值、進(jìn)出口貿(mào)易上載荷較大，將F1命名為宏觀經(jīng)濟(jì)因子，公因子F2在互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)、貨物運(yùn)輸量、貨物周轉(zhuǎn)量上荷載較大，將F2命名為信息和物流因子。

經(jīng)過初步處理后，每一個(gè)因子Fi都代表著幾個(gè)解釋變量，因此在衡量各個(gè)解釋變量Xi對(duì)快遞容量的解釋程度就可以用F1，F(xiàn)2來解釋，但是每個(gè)變量對(duì)因子的貢獻(xiàn)程度各有差異，因此需要構(gòu)造一個(gè)線性函數(shù)用于表達(dá)這種關(guān)系：

表5：成份得分系數(shù)矩陣

提取方法：主成份。

旋轉(zhuǎn)法：具有Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。構(gòu)成得分。

將上表中的系數(shù)和原數(shù)據(jù)相乘即得到每個(gè)因子的表達(dá)式：

最后，得到安徽省16個(gè)地市快遞容量的綜合得分及排名情況如下表所示。要說明的是各個(gè)因子得分的均值是0，原因是對(duì)原始指標(biāo)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理。計(jì)算所得F值均值也是0。負(fù)值得分僅表明該地區(qū)在該方面的得分低于整體平均水平，正值則表示高于整體平均水平。

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（二）因子分析結(jié)果

根據(jù)因子分析結(jié)果，我們可看出合肥、蕪湖、安慶、阜陽、蚌埠等地區(qū)快遞容量相對(duì)較大，尤其是合肥市領(lǐng)先于其他城市，這與其經(jīng)濟(jì)總量較大、人口總量較大、電子商務(wù)發(fā)達(dá)以及交通便利等因素有關(guān)。蕪湖市的快遞容量次高。這與蕪湖市在安徽省的次中心城市地位有關(guān)。合肥、蕪湖、安慶、阜陽、蚌埠等市的快遞容量較大，且相差較大。其他市則呈相差不大，基本呈依次降低態(tài)勢。

四、總結(jié)

從最終的的結(jié)果分析，我們能發(fā)現(xiàn)安徽省16個(gè)主要城市之間的快遞市場容量差異較大?？偟膩碚f，有以下特點(diǎn)：（1）大部分城市快遞容量與城市經(jīng)濟(jì)總量排名，以及與工業(yè)經(jīng)濟(jì)排名基本吻合，說明經(jīng)濟(jì)總量和工業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模對(duì)快遞業(yè)的帶動(dòng)和影響較大，快遞企業(yè)可考慮優(yōu)先布局在這類地區(qū)，尤其是具有較大實(shí)力的快遞企業(yè)可優(yōu)先布局在這類地區(qū)取得先發(fā)優(yōu)勢，占據(jù)市場份額；（2）部分地市快遞容量稍弱于經(jīng)濟(jì)排名，原因可能在于這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量較大，但是受到了其他方面的限制，比如馬鞍山市在其他方面的排名均弱于經(jīng)濟(jì)排名?？梢娍爝f企業(yè)在地區(qū)布局的時(shí)候不僅要考慮經(jīng)濟(jì)總量，還要綜合考慮其他因素；（3）對(duì)相對(duì)弱小的快遞企業(yè)而言，在市場份額的爭奪中，應(yīng)該避開與領(lǐng)先快遞企業(yè)的價(jià)格戰(zhàn)。在市場競爭較弱的二三類城市中，應(yīng)盡早進(jìn)入市場網(wǎng)點(diǎn)優(yōu)化布局。

參考文獻(xiàn)：

[1]季彤.快遞業(yè)發(fā)展影響因素分析[D].南京郵電大學(xué)，2012.

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