楊毅,譚麗莎
(1.沈陽建筑大學(xué)建筑科技發(fā)展工程公司,沈陽110168;2.沈陽建筑大學(xué)學(xué)生處,沈陽110168)
大數(shù)據(jù)在突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息工作中的應(yīng)用研究
楊毅1,譚麗莎2
(1.沈陽建筑大學(xué)建筑科技發(fā)展工程公司,沈陽110168;2.沈陽建筑大學(xué)學(xué)生處,沈陽110168)
近些年來,我國公共突發(fā)事件不斷頻發(fā),給人民的財(cái)產(chǎn)安全和社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成了巨大的損失。隨著信息化技術(shù)的不斷加深,網(wǎng)民數(shù)量不斷增加,一些新型的社交媒體也走進(jìn)了人們的生活并受到廣泛應(yīng)用,而突發(fā)事件在網(wǎng)上傳播的速度也越來越快,相關(guān)部門應(yīng)如何快速收集網(wǎng)絡(luò)輿情信息,及時(shí)向有關(guān)部門進(jìn)行匯報(bào),是當(dāng)下必須要解決的問題。新時(shí)期,網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展錯(cuò)綜復(fù)雜,它的信息安全工作直接關(guān)乎著社會的安定和國家的安全。
大數(shù)據(jù);突發(fā)公共事件;網(wǎng)絡(luò)輿情
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,隨著網(wǎng)絡(luò)傳播方式的多樣化,網(wǎng)絡(luò)上的輿論信息也不斷增加,信息相關(guān)收集部門可以通過網(wǎng)絡(luò)平臺、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的優(yōu)勢,在網(wǎng)絡(luò)平臺搜索大量的數(shù)據(jù),并對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)化的分析,通過詳細(xì)分析,在其中找到有價(jià)值的資料,因此,大數(shù)據(jù)應(yīng)對突發(fā)公共事件,具有極其重要的作用。
1.1 大數(shù)據(jù)信息的產(chǎn)生及相關(guān)特征
隨著信息化時(shí)代的到來,大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)存在著必然性。在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代,信息化的基礎(chǔ)設(shè)施不斷增強(qiáng),存儲能力不斷擴(kuò)大,這是大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的必要條件。通過移動終端系統(tǒng)產(chǎn)生的信息化數(shù)據(jù)具有多樣性,是大數(shù)據(jù)存在的重要來源。隨著信息化程度的不斷加深,大數(shù)據(jù)理論也變得越來越重要,主要特征有以下幾個(gè)方面:第一,數(shù)據(jù)的容量大。第二,速度變得更快,能及時(shí)產(chǎn)生數(shù)據(jù)且處理數(shù)據(jù)能力很強(qiáng)。第三,有多樣的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)類型豐富。第四,具有一定的的運(yùn)用價(jià)值,能及時(shí)對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,從而在數(shù)據(jù)分析開展之前找到有用的信息,并將這些統(tǒng)計(jì)的信息與之前的信息進(jìn)行對比,找到有用的數(shù)據(jù),提高了數(shù)據(jù)的使用價(jià)值。
1.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情的現(xiàn)狀
隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展程度的不斷加深,我國網(wǎng)民數(shù)量也不斷增多。根據(jù)相關(guān)報(bào)告統(tǒng)計(jì),截至2015年年底,我國網(wǎng)民數(shù)量已經(jīng)達(dá)到6億之多,其中有5.3億是手機(jī)網(wǎng)民,手機(jī)上網(wǎng)的比例首次超過電腦上網(wǎng)比例,由此可見,在移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,移動智能終端已經(jīng)迅速在人民群眾中推廣普及,我國已經(jīng)進(jìn)入全面的大數(shù)據(jù)時(shí)代[1]。
社交網(wǎng)絡(luò)平臺中擁有著大批基礎(chǔ)用戶,很多輿論的產(chǎn)生來自于其中,這是公共網(wǎng)絡(luò)輿情需要進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)督的區(qū)域。在網(wǎng)絡(luò)社交平臺上,每個(gè)網(wǎng)民都可以表達(dá)對公共事件的自由看法,因此,在網(wǎng)絡(luò)社交平臺上,充斥著各種虛假的、非理性的或非真實(shí)的言論,這對互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)管工作來說,是個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。
2.1 言論自由導(dǎo)致信息相對開放
由于社交網(wǎng)絡(luò)平臺的開放,網(wǎng)民有了更多的話語權(quán),打破了新聞媒體的主要地位,因此,網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展也越來越大眾化、普遍化[2]。
2.2 輿論信息傳播迅速
在突發(fā)事件發(fā)生時(shí),網(wǎng)民可以通過互聯(lián)網(wǎng)在社交平臺及時(shí)地發(fā)表言論,事件在網(wǎng)絡(luò)上快速傳播,從個(gè)人意見的表達(dá)到群體意見的匯集,在信息化時(shí)代這就是“核裂變”式的“蝴蝶效應(yīng)”的過程。
2.3 輿論信息豐富
在網(wǎng)絡(luò)社交平臺,有大量的信息充斥著整個(gè)網(wǎng)絡(luò)。在內(nèi)容分類上,既有積極向上的言論,也有一些過激的個(gè)性化言論。從傳導(dǎo)方式上來看,微博與微信等相關(guān)應(yīng)用軟件廣泛傳播,其應(yīng)用軟件的交流方式也很多,不同于傳統(tǒng)的傳播方式,不僅僅是文字的交流方式,更是結(jié)合了攝像、拍照、語音等一系列多媒體的應(yīng)用,使得網(wǎng)絡(luò)輿論信息更加多元化。
3.1 對輿情信息分析不足
在網(wǎng)絡(luò)平臺下,收集的一些相關(guān)信息真實(shí)性程度不是很高,相關(guān)部門沒有采取有效的手段對其整理收集,對事件發(fā)展的背景沒有進(jìn)行詳細(xì)分析,信息的情報(bào)價(jià)值和參照價(jià)值不夠明顯[3]。
3.2 輿情檢測的方式過于落后
在絕大多數(shù)單位,對于輿情的網(wǎng)絡(luò)檢測只停留在人工收集資料的階段,由于人工檢測方式范圍相當(dāng)有限,一些網(wǎng)上事件難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)。
3.3 對輿情的分析評判不準(zhǔn),對未來事件的預(yù)警能力差
對于網(wǎng)絡(luò)輿情工作的評論開展一定要及時(shí),目前很多單位對網(wǎng)絡(luò)輿情工作的評測缺乏專業(yè)見解,一些工作人員的專業(yè)素養(yǎng)有限,對大多數(shù)事件中產(chǎn)生的隱含信息還缺乏相應(yīng)的掌握能力,一些事件的發(fā)生不在公共突發(fā)事件發(fā)生的范圍之內(nèi),相關(guān)工作人員對其追蹤的靈敏度就大大減弱,因此,相關(guān)工作人員的專業(yè)素養(yǎng)還有待提高。
4.1 加強(qiáng)對網(wǎng)絡(luò)社交平臺的監(jiān)控
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用既是一種新的技術(shù)方法又是一種全面的理論,網(wǎng)絡(luò)輿情工作的開展要根據(jù)當(dāng)前的事態(tài)發(fā)展,運(yùn)用大數(shù)據(jù)的技術(shù)優(yōu)勢,為輿論的檢測提供信息搜集,對一些較為流行的社交平臺,諸如微博中的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速定位,識別其中有價(jià)值的信息,通過對事件背景的分析,分析事件背后隱藏的規(guī)律,提供相關(guān)公共突發(fā)事件的技術(shù)支持[4]。
4.2 大數(shù)據(jù)信息化平臺的數(shù)據(jù)處理
大數(shù)據(jù)對海量的信息進(jìn)行搜索與采集,這些數(shù)據(jù)的來源和種類都是多樣化的,有系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)也有非系統(tǒng)化數(shù)據(jù),需要對這些搜集的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類和分析,將一些相似的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類,不同的數(shù)據(jù)之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換,以便下一步的數(shù)據(jù)挖掘和整理。
大數(shù)據(jù)不僅僅是一項(xiàng)技術(shù)手段,更是一種方法論,它的出現(xiàn)給信息技術(shù)帶來了一場技術(shù)革新,它代表了信息化時(shí)代的全面到來。從其本身的特征來看,它所引導(dǎo)的不僅僅是信息的概括和速度的處理,更重要的是對信息的處理,將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在對網(wǎng)絡(luò)輿情的檢測工作中,是新時(shí)期相關(guān)部門對突發(fā)公共事件處理的最好途徑,也適應(yīng)當(dāng)前的環(huán)境。本文通過分析新時(shí)期,大數(shù)據(jù)時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)輿情現(xiàn)狀,以及新時(shí)期公共網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的需求,著重分析了網(wǎng)絡(luò)輿情的現(xiàn)狀及存在的問題,提出了相應(yīng)的看法,對大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行初步分析,結(jié)合突發(fā)事件發(fā)生的特點(diǎn),運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢為其提供相應(yīng)的服務(wù)。
[1]陳浩,李綱.突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情在網(wǎng)絡(luò)媒體中的傳播過程[J].圖書情報(bào)知識,2015,(01):116-123.
[2]陳浩,李綱.突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播過程研究——以網(wǎng)絡(luò)組織為視角[J].情報(bào)雜志,2015,(02):42-46.
[3]張,孫霄凌,朱慶華.突發(fā)公共事件輿情傳播特征與規(guī)律研究——以新浪微博和新浪新聞平臺為例[J].情報(bào)雜志,2014,(04):90-95.
[4]康偉.突發(fā)事件輿情傳播的社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)測度與分析——基于“11·16校車事故”的實(shí)證研究[J].中國軟科學(xué),2012,(07):169-178.
Application of big data in online public opinion emergencies
YANGYi1,TANLi-sha2
(1.Architectural TechnologyDevelopment Corporation,ShenyangJianzhu University,Shenyang110168,China;2.Student Office of Shenyang Jianzhu University,Shenyang 110168,China)
In recent years,frequent public emergencies has caused tremendous losses to property safety and socio-economic development.With the deepening of information technology and an increasing number of Internet users,some new social media have been widely used,while unexpected events spread faster in the Internet,which requires the relevant departments should quickly collect network public opinion and timely report to the authorities.The development of network public opinion is complexin the newera,which directly relates tosocial stability and security of the country.
Bigdata;Public emergencies;Online public opinion
G206
A
1674-8646(2016)13-0116-02
2016-04-29
基金來源:遼寧省社會科學(xué)規(guī)劃基金(L15DGL004)