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        基于地理因素的中國(guó)6歲至84歲健康人群肺活量預(yù)測(cè)模型及空間變化

        2016-03-15 07:47:17
        微循環(huán)學(xué)雜志 2016年1期
        關(guān)鍵詞:模型

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        基于地理因素的中國(guó)6歲至84歲健康人群肺活量預(yù)測(cè)模型及空間變化

        本刊編委,陜西師范大學(xué)旅游與環(huán)境學(xué)院健康地理研究所葛淼教授(通訊作者)指導(dǎo)博士研究生何進(jìn)偉(第一作者)等在《Journal: International Journal of Biometeorology》(2014, 58(5): 769-779,IF:2.59)發(fā)表了題為“Predictive models and spatial variations of vital capacity in healthy people from 6 to 84 years old in China based on geographical factors”的研究論文,主要內(nèi)容如下:

        1研究背景和目的:肺活量(VC)是肺功能測(cè)試中的最常見(jiàn)項(xiàng)目,有助于診斷潛在肺部疾病。VC參考值的變異性不僅受受檢者年齡、性別、種族、體型、健康狀況的影響,也受外部環(huán)境如地理因素、生活環(huán)境、職業(yè)污染和社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位等的影響。因而有必要為中國(guó)健康人群的VC參考值提供有科學(xué)依據(jù)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。

        2方法:收集中國(guó)6歲-84歲健康人群(按年齡段分為5組)共約110萬(wàn)例,將VC參考值范圍與7項(xiàng)地理因素進(jìn)行相關(guān)分析,包括海拔高度(X1)、年日照時(shí)數(shù)(X2)、年平均氣溫(X3)、年平均相對(duì)濕度(X4)、年均降水量(X5)、年氣溫差(X6)和年平均相對(duì)濕度(X7)。同時(shí)建立5種不同線性與非線性模型,用t檢驗(yàn)篩選最優(yōu)模型。利用ACRGIS軟件的克呂格方法確定不同年齡組的VC地理分布圖。

        3結(jié)果:中國(guó)健康人群VC和地理因素存在非常顯著的關(guān)聯(lián)性(P<0.01),尤其6歲-45歲人群。并為不同年齡組建立了最優(yōu)模型。

        4結(jié)論:地理分布圖可以精確顯示中國(guó)健康人群VC的空間變化。中國(guó)各地區(qū)健康樣本的VC可以通過(guò)最優(yōu)模型模擬,以及從地理分布圖中獲得。

        注:該研究為國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(40671005)

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